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本文档由 WeHub 基于上游 README 翻译整理，属于社区翻译，非官方中文文档。
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Cheat on Content
简体中文 · English
面向内容创作者——一项能将每一篇作品变成可校准实验的技能。
你正在阅读这段文字。这项技能早就预测到了。
它把每一次「我感觉这篇会爆」都变成一场可校准的实验。
它帮我在一个月内从零涨到 100 万粉丝。它说我会写这篇 README。我写了。
你的怀疑——也被预测到了。
🎬 它到底在做什么
大多数创作者困在同一条赌博循环里：
发布 → 数据进来 → 学不到东西 → 再掷一次骰子
发了 200 篇作品的创作者，判断力只比发了 1 篇的人强不到 10%——因为他们每轮结束后从不记账复盘。
Cheat on Content 让每一次判断都被记录、复盘，并沉淀进下一轮：
📊 打分 → 🎯 盲测预测 → 🚀 发布 → 📈 T+3 天复盘 → 🧬 进化你的评分标准（rubric）
这不是励志话术。这是复利——每一篇不复盘的作品，都在悄悄侵蚀你认识自己的能力。
一个月后 = 你拥有一套只属于你的爆款公式。 三个月后 = 你比第一天的自己敏锐 10 倍。
🌀 缘起
我从不信命。直到这项技能让我拍了一条视频——并准确预测了那条视频能拉来多少流量。
我试图打破它。我告诉了我的观众。我希望集体观测能坍缩波函数、改变轨迹。
数据依然准确。
我没逃过命运。我只是从「一阶」跃迁到了「二阶」。
如果连我的觉醒——连观众的观测——都已在它的预测之中，那么此刻，读着这段话的你： 是出于好奇而来，还是只是在完成算法的最后一步？
— 创作者
⚖️ 与其他「创作者工具」有何不同
| 其他工具 | 本技能 |
|---|---|
| 给你「灵感」 | 让你自己的直觉可量化 |
| AI 替你写稿 | AI 替你评判——脚本仍是你写的 |
| 发 10 个版本做 A/B 测试 | 只发一版——书面下注，用数据结账 |
| 静态仪表盘 | 进化的评分标准——三个月后的公式不是起点那一版 |
一句话：其他工具帮你「多发」；这个帮你「判得更准」。
🤔 我直接用 ChatGPT / DeepSeek / Doubao 不行吗？
那些是通用助手——对所有人说同样的话。你问「这篇会爆吗？」，答案贴合的是全球平均意见，不是你的频道。明天再问——还是同一个答案。它不记得你。也不会因为你而改变。
这是你自己的运营专家——只服务你这一个频道：
- 打分公式是从你的历史数据反推出来的，不是全球训练分布
- 你每发一篇，它就更新理解——到第三个月，判断准确度比第一天敏锐 10 倍（自动进化）
- 它知道你的对标账号、你的更新节奏、最近三次扑街的原因——ChatGPT 在第一次回复后就忘了的事
通用大模型帮所有人。这个帮你的账号。
🛡️ 循环为何真的能进化
📝 每篇都入账：发布前写下分数与预测，全程归档。三天后结账——你能精确看到哪里判准了、哪里偏了。不再有模糊的「我感觉这篇没起量」。
🔁 它会越来越准：连续三次同向失误，工具会主动提示你升级打分公式。你不用记——它替你记。
🛡️ 升级有刹车：换公式要对全部历史样本重新打分——只有新公式排序更准才会放行。还有跨模型独立审计——让你没法自欺欺人。
🪒 评分标准是工作台，不是博物馆：被数据推翻的观察会删掉；已吸收进正式维度的观察也会删掉。它只保留当下最有用的东西。
📦 安装
git clone https://github.com/XBuilderLAB/cheat-on-content.git
cd cheat-on-content
bash install.sh
⚠️ 从 v0.x 升级？ 在
git pull之后，于你的内容项目中运行/cheat-migrate。1.3 → 1.4 迁移对盲测频道完整性是破坏性变更——它会拆分rubric_notes.md，使盲测子代理无法泄露真实结果。不执行 migrate，盲测打分会持续标记non_blind_warning。详见 CHANGELOG 与 migrations/1.3-to-1.4.md。
14 个子技能会符号链接到你的 agent 技能目录。一次安装，每个内容项目都能用。
支持的 agent：Claude Code（默认）· Codex（bash install.sh --codex）· 两者兼有（bash install.sh --all）
冻结版本：
bash install.sh --copy/bash install.sh --codex --copy卸载：
bash uninstall.sh/bash uninstall.sh --codex（你的内容数据不会被触碰）
🚀 首次运行
在你的内容项目目录中，打开支持技能的 agent，然后说：
初始化 cheat-on-content
（或 init cheat-on-content）
五个是/否问题即可完成入门。强烈建议导入对标账号——5–10 个样本后工具立刻有锚点。没有对标账号，前 5 次预测的精度大约在 ±50%。
⚡ 日常使用
score this scripts/<...>.md → grade only
start prediction scripts/<...>.md → blind prediction + decision log
shot scripts/<...>.md → create video folder + buffer +1
shipped https://... → buffer -1
retro videos/<...>/ → T+3d data + retrospective
status / fetch trends / find topic / bump rubric / find benchmark
支持 Hook 的 agent 会在每次会话开始时自动汇报 buffer、待复盘项与头部候选——无需主动询问。其他 agent：直接说 status。
完整工作流与子技能细节：见 SKILL.md。
📈 Star 历史
📜 许可证
MIT。商业使用、修改、闭源集成——均可。
这算作弊吗？计算器当年也算。Google 也算。 未来奖励的不是努力——而是最先看清规律的人。
你读到这一行——也被预测到了。