wehub-resource-sync
3.4 KiB
hide
| hide | ||
|---|---|---|
|
AI Agent 学习地图
从“LLM 是什么、token 怎么算”,一路走到自己打造多 agent 系统。
选一条学习路线
-
:material-console:{ .lg .middle } Track A — CLI 高手
把 Claude Code 这类 CLI agent 用到极致:工作流、production 化。
-
:material-robot:{ .lg .middle } Track B — Agent 建构者
从工具调用,一路写到多 agent 协作、写自己的 MCP server。
8 个阶段,循序渐进
-
:material-message-text:{ .lg .middle } Stage 1 — LLM 基础
token、context、模型怎么挑。
-
:material-pencil:{ .lg .middle } Stage 2 — Prompt 设计
把需求讲清楚,让模型稳定产出。
-
:material-tools:{ .lg .middle } Stage 3 — 工具调用
让 LLM 会用工具,写出第一个 agent。
-
:material-view-grid:{ .lg .middle } Stage 4 — Agent 框架
LangGraph、AutoGen、Agents SDK 怎么选。
-
:material-console:{ .lg .middle } Stage 5 — Claude Code 生态
CLI agent、MCP、Skills、subagent。
-
:material-database:{ .lg .middle } Stage 6 — 记忆 / RAG
让 agent 记得住、查得到。
-
:material-account-group:{ .lg .middle } Stage 7 — 多 Agent
harness、多 agent 协作、production 化。
-
:material-power-plug:{ .lg .middle } Stage 8 — Agent 界面
Computer Use、Browser Use、Sandbox。
三语对照、每阶段附动手练习。想看完整介绍与目录 → 项目说明。