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全新! Strix 可与 GitHub Actions 和 CI/CD 流水线无缝集成。在每次拉取请求时自动扫描漏洞,并在不安全代码进入生产环境前将其拦截 - 无需配置即可开始.
Strix 概览
Strix 是自主 AI 渗透测试智能体,其行为与真实黑客如出一辙——它们会动态运行你的代码、发现漏洞,并通过实际的概念验证(proof-of-concept,PoC)加以验证。面向需要快速、准确安全测试的开发者和安全团队而构建,无需承担手动渗透测试的开销,也避免了静态分析工具常见的误报。
核心能力:
- 完整渗透测试工具包 - 开箱即用的侦察、利用与验证能力
- 多智能体编排 - 协作并可扩展的 AI 渗透测试团队
- 真实漏洞利用验证 - 提供可用的 PoC,而非传统漏洞扫描器那样的误报
- 开发者优先 CLI - 提供可操作的发现结果与修复指导
- 自动修复与报告 - 生成补丁及符合合规要求的渗透测试报告
使用场景
- 应用安全测试 - 检测并验证应用中的关键漏洞
- 快速渗透测试 - 在数小时而非数周内完成渗透测试,并生成合规报告
- 漏洞赏金自动化 - 自动化漏洞赏金研究,生成 PoC 以加快报告速度
- CI/CD 集成 - 在 CI/CD 中运行测试,在漏洞进入生产环境前将其拦截
🚀 快速开始
前置条件:
- Docker(已运行)
- 来自任意受支持提供商 (OpenAI、Anthropic、Google 等) 的 LLM API 密钥
安装与首次扫描
# Install Strix
curl -sSL https://strix.ai/install | bash
# Configure your AI provider
export STRIX_LLM="openai/gpt-5.4"
export LLM_API_KEY="your-api-key"
# Run your first security assessment
strix --target ./app-directory
Note
首次运行会自动拉取沙箱 Docker 镜像。结果将保存至
strix_runs/<run-name>
☁️ Strix 平台
在 app.strix.ai 免费注册,连接你的代码仓库与域名,数分钟内即可启动渗透测试,体验 Strix 全栈渗透测试平台。
- 经 PoC 验证的发现 - 每个漏洞均包含可用的概念验证利用代码与复现步骤
- 一键自动修复 - AI 生成的安全补丁,以可直接合并的拉取请求形式提供
- 持续渗透测试 - 始终在线的漏洞扫描,与你的部署节奏保持同步
- DevSecOps 集成 - 支持 GitHub、GitLab、Bitbucket、Slack、Jira、Linear 及 CI/CD 流水线
- 持续学习 - AI 会基于历史发现持续积累,适配你的代码库,并随时间减少误报
✨ 功能特性
智能体渗透测试工具
Strix 智能体配备全面的进攻性安全工具包——与专业渗透测试人员和道德黑客使用的工具相同:
- HTTP 拦截代理 - 借助 Caido 实现完整的请求/响应操控与分析
- 浏览器利用 - 自动化浏览器,用于测试 XSS、CSRF、点击劫持及认证绕过流程
- Shell 与命令执行 - 交互式终端,用于漏洞利用开发与后渗透操作
- 自定义漏洞利用运行时 - Python 沙箱,用于编写并验证概念验证漏洞利用代码
- 侦察与 OSINT - 自动化攻击面映射、子域名枚举与指纹识别
- 静态与动态代码分析 - SAST + DAST 能力,实现全面的应用安全测试
- 漏洞知识库 - 结构化发现结果,附带 CVSS 评分与 OWASP 分类
全面漏洞扫描器
Strix 可识别、验证并利用 OWASP Top 10 及更广范围内的各类安全漏洞:
- 访问控制失效 - IDOR、权限提升、认证绕过
- 注入攻击 - SQL 注入、NoSQL 注入、操作系统命令注入、SSTI
- 服务端漏洞 - SSRF、XXE、不安全的反序列化、RCE
- 客户端攻击 - XSS(存储型/反射型/DOM)、原型污染、CSRF
- 业务逻辑缺陷 - 竞态条件、支付操纵、工作流绕过
- 认证与会话 - JWT 攻击、会话固定、凭证填充向量
- 基础设施与云 - 配置错误、暴露服务、云安全问题
- API 安全 - 认证失效、批量赋值、速率限制绕过
智能体图谱(多智能体渗透测试)
先进的多智能体编排,实现全面的自动化渗透测试:
- 分布式渗透测试 - 专用于侦察、利用与后渗透的 AI 智能体
- 可扩展安全测试 - 跨多个目标并行执行,实现快速、全面的覆盖
- 动态协同 - 智能体共享发现、串联漏洞,像红队一样协作
使用示例
基础用法
# Scan a local codebase
strix --target ./app-directory
# Security review of a GitHub repository
strix --target https://github.com/org/repo
# Black-box web application assessment
strix --target https://your-app.com
高级测试场景
# Grey-box authenticated testing
strix --target https://your-app.com --instruction "Perform authenticated testing using credentials: user:pass"
# Multi-target testing (source code + deployed app)
strix -t https://github.com/org/app -t https://your-app.com
# Targets from a file, one target per non-empty, non-comment line
strix --target-list ./targets.txt
# White-box source-aware scan (local repository)
strix --target ./app-directory --scan-mode standard
# Focused testing with custom instructions
strix --target api.your-app.com --instruction "Focus on business logic flaws and IDOR vulnerabilities"
# Provide detailed instructions through file (e.g., rules of engagement, scope, exclusions)
strix --target api.your-app.com --instruction-file ./instruction.md
# Force PR diff-scope against a specific base branch
strix -n --target ./ --scan-mode quick --scope-mode diff --diff-base origin/main
无头模式(Headless Mode)
使用 -n/--non-interactive 标志,即可在无需交互式 UI 的情况下以编程方式运行 Strix,非常适合服务器与自动化任务。CLI 会实时打印漏洞发现结果,并在退出前输出最终报告。若发现漏洞,进程将以非零退出码退出。
strix -n --target https://your-app.com
CI/CD(GitHub Actions)
可将 Strix 集成到你的流水线中,通过轻量级 GitHub Actions 工作流对 Pull Request 执行安全测试:
name: strix-penetration-test
on:
pull_request:
jobs:
security-scan:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v6
with:
fetch-depth: 0
- name: Install Strix
run: curl -sSL https://strix.ai/install | bash
- name: Run Strix
env:
STRIX_LLM: ${{ secrets.STRIX_LLM }}
LLM_API_KEY: ${{ secrets.LLM_API_KEY }}
run: strix -n -t ./ --scan-mode quick
Tip
在 CI 的 Pull Request 运行中,Strix 会自动将快速审查范围限定为已变更文件。 若 diff-scope 无法解析,请确保 checkout 使用完整历史(
fetch-depth: 0),或显式传入--diff-base。
配置
export STRIX_LLM="openai/gpt-5.4"
export LLM_API_KEY="your-api-key"
# Optional
export LLM_API_BASE="your-api-base-url" # if using a local model, e.g. Ollama, LMStudio
export PERPLEXITY_API_KEY="your-api-key" # for search capabilities
export STRIX_REASONING_EFFORT="high" # control thinking effort (default: high, quick scan: medium)
Note
Strix 会自动将配置保存到
~/.strix/cli-config.json,因此你无需在每次运行时重新输入。
推荐模型(效果最佳):
- OpenAI GPT-5.4 -
openai/gpt-5.4 - Anthropic Claude Sonnet 4.6 -
anthropic/claude-sonnet-4-6 - Google Gemini 3 Pro Preview -
vertex_ai/gemini-3-pro-preview
请参阅 LLM 提供商文档,了解所有受支持的提供商,包括 Vertex AI、Bedrock、Azure 及本地模型。
企业级渗透测试
以 企业级 管控获得同样的 Strix 体验:SSO(SAML/OIDC)、可定制的合规就绪渗透测试报告(SOC 2、ISO 27001、PCI DSS)、专属支持与 SLA、自定义部署选项(VPC/自托管)、BYOK 模型支持,以及针对你的环境优化的定制 AI 渗透测试智能体。了解更多.
文档
完整文档请参阅 docs.strix.ai —— 其中包含用法、CI/CD 集成、技能(skills)及高级配置的详细指南。
贡献
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致谢
Strix 建立在 LiteLLM,、Caido,、Nuclei,、Playwright, 和 Textual. 等优秀开源项目的卓越工作之上。衷心感谢各位维护者!
Warning
仅对你拥有或已获授权测试的应用进行测试。你须对以合乎道德与法律的方式使用 Strix 负责。