10 KiB
comfyui-metastyle-T8
网站:https://ai.t8star.org
Online workflow overseas:
https://www.runninghub.ai/?inviteCode=rh-v1121
在线工作流国内版:
https://www.runninghub.cn/?inviteCode=rh-v1121
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网站价格和宗旨:
本站开设初衷是提供平价的API给粉丝朋友玩最新的海外模型,并非盈利目的,秉承这一理念,我们的价格毛利不到10%,去掉正常缴税和人工开发维护,服务器成本后几乎没有利润,所以并非盈利性质网站,没有任何议价空间,也不支持用于商业目的的二次开发,仅服务于粉丝朋友,望理解,每个月发票数量有限,需要自己承担所有税费5-25%
网站使用及Api调用教程:
网站使用教程:https://ai.t8star.org/about
API调用及开发教程:https://ai.t8star.org/api-set
贞贞的AI工坊新手无障碍整合包(windows版本)和教程:
整合包(更新至v4.5B):https://pan.quark.cn/s/5e948ab145e1
youtube教程:https://www.youtube.com/watch?v=oitmGaRtYvc
MetaStyle T8 风格选择器 —— 把上万种艺术风格的代表图、示例提示词全部装进 ComfyUI 节点,支持中英拼音模糊搜索 + 实时大图预览。
✨ 特性
- 🎨 10000+ 风格:涵盖数字艺术、二次元、赛博朋克、文艺复兴、水彩水墨、印象派……一站式选择
- 🗂️ 30 个大类 + 数字艺术 6 个子类:自动归类、按大类筛选不再迷路
- 🔎 模糊搜索:支持中文 / 英文 / 拼音全拼 / 拼音首字母(如
cyberpunk/赛博/saibo/sb都能命中) - 🖼️ 实时大图预览:节点内嵌缩略图墙 + 高清预览,不需要运行工作流就能看到风格效果
- 📤 多端口输出:图像 / 风格名 / 大类 / 示例提示词 / 原始 ID / 完整元数据 JSON
- ⚡ 零卡顿:256px WebP 缩略图懒加载,倒排索引秒级搜索
- 📄 分页浏览:每页 120 张缩略图,支持上一页/下一页翻页,10000 张风格轻松浏览
🗺️ 更新日志
v1.1.0(2026-05-21)
- ✅ 修复缩略图显示问题:修复网格高度计算错误导致图片不显示的 bug
- ✅ 新增翻页功能:支持上一页/下一页翻页浏览,每页显示 120 张缩略图
- ✅ 优化网格布局:固定行高 72px,确保所有缩略图以正方形正确显示
- ✅ API 支持分页:
/metastyle/search新增offset参数支持
v1.0.0(2026-05-21)
- 🎉 首版发布:30 大类 + 模糊搜索 + 实时预览
- 内置 10,000 张风格原图 + 10,000 张缩略图
- ️ 30 个大类自动归类(数字艺术、插画、二次元、赛博朋克等)
- 🔎 支持中文 / 英文 / 拼音模糊搜索
📷 节点界面
┌────────────────────────────────────────────┐
│ MetaStyle T8 风格选择器 │
├────────────────────────────────────────────┤
│ [赛博朋克 Cyberpunk (259) ▼] [搜索框] │
├────────────────────────────────────────────┤
│ ▣ 缩略图网格(按需加载,悬停高亮) │
│ ┌──┐┌──┐┌──┐┌──┐┌──┐┌──┐┌──┐┌──┐ │
│ │ ││ ││★ ││ ││ ││ ││ ││ │ │
│ └──┘└──┘└──┘└──┘└──┘└──┘└──┘└──┘ │
├────────────────────────────────────────────┤
│ [大图预览] 风格名: cyberpunk fantasy ... │
│ 大类: 赛博朋克 │
│ 示例提示词: Barbell on rack… │
└────────────────────────────────────────────┘
输出: image | style_name | category | sample_prompt | sample_id | meta_json
🚀 安装
方法 1:git clone(推荐)
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/T8mars/comfyui-metastyle-T8.git
cd comfyui-metastyle-T8
pip install -r requirements.txt
数据已包含在仓库中,无需额外下载或构建。
方法 2:ComfyUI Manager
未来发布到 Registry 后可一键安装。
数据集
v1.0.0 起,数据已内置在仓库中,无需手动构建。
仓库包含 10,000 张风格原图 + 10,000 张缩略图 + 元数据索引,总计 ~410 MB。
git clone后开箱即用。
如需重新生成数据(开发者)
适合你已经持有 train-00000.parquet 源数据集,想自行构建或更新风格库的情况:
cd custom_nodes/comfyui-metastyle-T8
# 1. 提取每个风格的代表图
python ../../extract_styles.py --out E:\parquet\styles
# 2. 拷贝/链接图片 + 反查 content/id
python scripts/build_dataset.py --src E:\parquet --mode link
# 3. 自动归类 30 大类
python scripts/auto_classify.py
# 4. 生成 256px WebP 缩略图(多进程加速)
python scripts/build_thumbnails.py
# 5. 构建模糊搜索倒排索引
python scripts/build_index.py
完成后 data/ 目录会得到:
data/
├── styles/ 10000 张原图
├── thumbs/ 10000 张 256px WebP
├── styles_meta.json 完整元数据 (~8 MB)
├── catalog.json 大类目录 (~1 MB)
├── styles_lite.json 前端轻量列表
└── search_index.json 倒排索引 (6000+ tokens)
🎬 使用
- 重启 ComfyUI,控制台应出现:
[MetaStyle-T8] 节点已加载: MetaStyleT8Picker [MetaStyle-T8] 已注册 HTTP 路由 /metastyle/* - 画布右键:
Add Node → T8 → Style → MetaStyle T8 风格选择器 - 节点上:
- 顶部下拉选择大类("全部"=不限)
- 搜索框输入任意关键字(中文/英文/拼音都行)
- 点击网格中的缩略图即选中,下方实时显示大图与示例提示词
- 把节点输出连到下游:
image→PreviewImage/IPAdapter/ControlNet等sample_prompt→CLIPTextEncode(直接用作 prompt 起手式)style_name/category→Show Text调试
🧠 节点 IO
Inputs
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
style_key |
STRING | 选中的风格 key(由前端 widget 自动维护) |
output_size |
COMBO | original / 512 / 768 / 1024 |
seed |
INT (可选) | 预留,用于将来多张候选随机切换 |
Outputs
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
image |
IMAGE | 风格代表图(BHWC float32 0~1) |
style_name |
STRING | 风格全名 |
category |
STRING | 大类(中文) |
sample_prompt |
STRING | 示例提示词,可直接接 CLIPTextEncode |
sample_id |
STRING | 数据集中的原始 id(便于溯源) |
meta_json |
STRING | 该风格全量元数据 JSON 字符串 |
🛠️ 后端 HTTP 路由
注册前缀 /metastyle/,全部由 ComfyUI 内置 aiohttp server 提供:
| 路由 | 作用 |
|---|---|
GET /metastyle/catalog |
大类 + 子类 + 数量统计 |
GET /metastyle/lite |
全量轻量风格列表(首屏) |
GET /metastyle/search?q=&cat=&sub=&limit= |
模糊搜索 |
GET /metastyle/thumb/<key> |
256px 缩略图 |
GET /metastyle/preview/<key> |
原图大图 |
GET /metastyle/meta/<key> |
单条完整元数据 |
可在浏览器直接访问,便于调试。
🗂️ 项目结构
comfyui-metastyle-T8/
├── __init__.py # ComfyUI 加载入口
├── nodes.py # 节点核心逻辑
├── api.py # HTTP 路由
├── pyproject.toml # ComfyUI Registry 元数据
├── requirements.txt
├── scripts/ # 数据构建脚本(可重复运行)
│ ├── build_dataset.py
│ ├── auto_classify.py
│ ├── build_thumbnails.py
│ └── build_index.py
├── web/ # 前端 UI
│ ├── metastyle.js
│ └── metastyle.css
├── data/ # 数据(git 忽略)
└── examples/ # 示例工作流
❓ 常见问题
Q1:节点加载失败 / 画布上找不到节点
- 确认依赖已安装:
pip install -r requirements.txt - 查看 ComfyUI 启动日志中是否有
[MetaStyle-T8] 节点已加载字样 - 确保
data/styles_meta.json存在(运行过build_dataset.py)
Q2:缩略图全 404 / 显示横条
- 缩略图未生成:运行
python scripts/build_thumbnails.py - 浏览器有旧 CSS 缓存:按
Ctrl + F5强制刷新
Q3:搜索没结果
- 索引未生成:运行
python scripts/build_index.py - 中文搜索不命中:确认安装了
pypinyin,重新生成索引
Q4:想自定义大类 / 关键字规则
编辑 scripts/auto_classify.py 中的 PRIMARY_RULES,
重新跑 auto_classify.py + build_index.py 即可。
📜 License
MIT © T8mars
🙏 致谢
🗺️ Roadmap
- 多张候选图随机/手动切换
- 收藏夹(标记常用风格)
- 拖拽风格图导出 LoRA 训练用 zip
- 数据包 CDN 镜像
- ComfyUI Registry 一键安装
欢迎 PR / Issue!