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2026-07-13 12:39:36 +08:00

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Resume Matcher

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𝙹𝚘𝚒𝚗 𝙳𝚒𝚜𝚌𝚘𝚛𝚍 ✦ 𝚆𝚎𝚋𝚜𝚒𝚝𝚎 ✦ 𝙷𝚘𝚠 𝚝𝚘 𝙸𝚗𝚜𝚝𝚊𝚕𝚕 ✦ 𝙲𝚘𝚗𝚝𝚛𝚒𝚋𝚞𝚝𝚘𝚛𝚜 ✦ 𝚂𝚙𝚘𝚗𝚜𝚘𝚛 ✦ 𝚃𝚠𝚒𝚝𝚝𝚎𝚛/𝚇 ✦ 𝙻𝚒𝚗𝚔𝚎𝚍𝙸𝚗 ✦ 𝙲𝚛𝚎𝚊𝚝𝚘𝚛

求人ごとに最適化した履歴書を、AI の提案で作成できます。Ollama を使ってローカルで動かすことも、API 経由でお気に入りの LLM プロバイダに接続することも可能です。

[!IMPORTANT]

本プロジェクトには皆さまの支援が必要です。少額でもご寄付いただけると、Resume Matcher の開発と改善を続ける力になります。

企業としてのスポンサーをご検討ですか？ あなたのロゴを 27k 人超の開発者に届けましょう → スポンサーになる ↓

はじめに

Resume Matcher は、まず「マスター履歴書」を作り、それを各求人応募向けに調整する形で動作します。インストール手順は：インストール方法

仕組み

アップロード：マスター履歴書（PDF / DOCX）
貼り付け：応募先の求人票（Job Description）
確認：AI が生成した改善案と最適化内容
生成：求人向けのカバーレターとメール文面
調整：レイアウトやセクションを好みに合わせてカスタマイズ
書き出し：好みのテンプレートで PDF を出力

コミュニティ

ディスカッション、要望、サポートは Discord へ。

最新情報は LinkedIn でも発信しています。

Star を付けていただけると開発の励みになります（リリース通知も受け取れます）。

スポンサー

Resume Matcher は無料かつオープンソースで、スポンサーと支援者の皆さまによって支えられています。役立つと感じたら、開発の支援をご検討ください。

Resume Matcher を支える企業

企業ティアでスポンサーになると、あなたのロゴ・リンク・紹介文がここに掲載されます —— 27k 超の Star と 4.9k の Fork を持つコミュニティに向けて。Trendshift や Vercel OSS プログラムにも掲載されています。

Sponsor	Description
APIDECK	アプリを200以上のSaaSプラットフォーム（会計、HRIS、CRM、ファイルストレージ）に接続する単一のAPI。50回ではなく、1回の構築で統合を実現します。 🌐 apideck.com
Vercel	Resume Matcher は Vercel OSS // Summer 2025 プログラムの一部です 🌐 vercel.com
Cubic.dev	Cubic は Resume Matcher に PR レビューを提供しています 🌐 cubic.dev
Kilo Code	Kilo Code は Resume Matcher に AI コードレビューとコーディングクレジットを提供しています 🌐 kilo.ai
ZanReal	ZanReal は AI 駆動の開発企業で、戦略・UX から DevOps まで、スケーラブルなクラウドソリューションを構築し、チームがより速くリリースしアイデアを本番へと導く支援をしています。 🌐 zanreal.com
✦ あなたの企業のロゴをここに	27k 超の開発者と 4.9k の Fork にリーチ。スポンサーになる →

スポンサーシップがプロジェクトにどのように役立つかについての詳細は、Sponsorship Guide をご覧ください。ReadME およびウェブサイトにて特別に感謝の意を表します。

個人として支援する

少額の支援でも Resume Matcher を無料に保ち、新機能の開発を支えます —— ReadME とウェブサイトにて感謝の意をお伝えします。

プラットフォーム	リンク
GitHub
Buy Me a Coffee

制作者ノート

Resume Matcher をご覧いただきありがとうございます。つながりやコラボレーション、あるいは挨拶だけでも、お気軽にご連絡ください！ ~ Saurabh Rai ✨

以下でフォローできます：

Website: https://srbhr.com
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/srbhr/
Twitter: https://twitter.com/srbhrai
GitHub: https://github.com/srbhr

主な機能

コア機能

マスター履歴書（Master Resume）：既存の履歴書から、再利用できる包括的なマスター履歴書を作成します。

履歴書ビルダー

求人票を貼り付けると、その職種に合わせた AI 提案の履歴書を生成します。

できること：

提案内容の編集
セクションの追加/削除
ドラッグ＆ドロップで順序変更
複数テンプレートから選択

カバーレター＆メール生成

求人票と履歴書に基づき、カスタマイズされたカバーレターとメール文面を生成します。

履歴書スコアリング（開発中）

履歴書と求人票を比較して、マッチスコアと改善提案を出す機能を開発中です。

PDF 出力

最適化した履歴書とカバーレターを PDF として出力できます。

テンプレート

テンプレート名	プレビュー	説明
クラシック（1 カラム）		伝統的でクリーンなレイアウト。多くの業種に適しています。PDF を見る
モダン（1 カラム）		可読性と美しさを重視した現代的なデザイン。PDF を見る
クラシック（2 カラム）		セクションを分けて見やすく整理します。PDF を見る
モダン（2 カラム）		2 カラムを活用して情報をより整理します。PDF を見る

国際化

多言語 UI：英語・スペイン語・中国語・日本語に対応
多言語コンテンツ：希望言語で履歴書とカバーレターを生成

ロードマップ

提案や機能要望があれば、GitHub に Issue を立てるか、Discord でご相談ください。

キーワードの視覚的ハイライト
定量的でインパクトのある内容を作る AI Canvas
複数求人票の同時最適化

インストール方法

詳細なセットアップ手順は SETUP.ja.md を参照してください（English / Español / 简体中文も利用できます）。

前提条件

ツール	バージョン	インストール
Python	3.13+	python.org
Node.js	22+	nodejs.org
uv	最新	astral.sh/uv

クイックスタート

MacOS / WSL / Ubuntu で最も手早い手順：

# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/srbhr/Resume-Matcher.git
cd Resume-Matcher

# バックエンド（ターミナル 1）
cd apps/backend
cp .env.example .env        # AI プロバイダを設定
uv sync                      # 依存関係をインストール
uv run app

# フロントエンド（ターミナル 2）
cd apps/frontend
npm install
npm run dev

http://localhost:3000 を開き、Settings で AI プロバイダを設定してください。

対応 AI プロバイダ

プロバイダ	ローカル/クラウド	備考
Ollama	ローカル	無料。手元のマシンで動作
OpenAI	クラウド	GPT-4o、GPT-4o-mini
Anthropic	クラウド	Claude 3.5 Sonnet
Google Gemini	クラウド	Gemini 1.5 Flash/Pro
OpenRouter	クラウド	複数モデルへアクセス
DeepSeek	クラウド	DeepSeek Chat

Docker デプロイ

docker pull srbhr/resume-matcher:latest

docker run srbhr/resume-matcher:latest

Docker で Ollama を使う場合：Ollama の URL は localhost ではなく http://host.docker.internal:11434 を指定します。

技術スタック

コンポーネント	技術
バックエンド	FastAPI、Python 3.13+、LiteLLM
フロントエンド	Next.js 15、React 19、TypeScript
データベース	TinyDB（JSON ファイル保存）
スタイリング	Tailwind CSS 4、Swiss International Style
PDF	Playwright による Headless Chromium

参加・コントリビュート

どなたでもコントリビュート歓迎です。開発者・デザイナー・ユーザーを問わず、協力してくれる方を募集しています。コントリビューター一覧は、公式サイトの about ページと GitHub README に掲載されています。

ロードマップも参考にしてください。提案や機能要望があれば、GitHub で Issue を作成し、Discord でも議論できます。

コントリビューター

Star の推移

15 KiB Raw Blame History Unescape Escape