commit 14bd92c862f1fbb4976a6d0bb086c8a2b2ed1926
Author: wehub-skill-sync <skill-sync@wehub.local>
Date:   Mon Jul 13 21:36:57 2026 +0800

    chore: import zh skill research-report

diff --git a/README.wehub.md b/README.wehub.md
new file mode 100644
index 0000000..57635e9
--- /dev/null
+++ b/README.wehub.md
@@ -0,0 +1,9 @@
+# WeHub 来源说明
+
+- Skill 名称：`research-report`
+- 中文类目：调研报告汇总
+- 上游仓库：`Weizhena__Deep-Research-skills`
+- 上游路径：`skills/research-en/research-report/SKILL.md`
+- 上游链接：https://github.com/Weizhena/Deep-Research-skills/blob/HEAD/skills/research-en/research-report/SKILL.md
+- 本仓库为 WeHub 中文 Skill 汉化包，基于 skill 市场筛选 Top200 清单整理
+- 原作者、版权和许可证信息以上游仓库为准
diff --git a/SKILL.md b/SKILL.md
new file mode 100644
index 0000000..cabba37
--- /dev/null
+++ b/SKILL.md
@@ -0,0 +1,93 @@
+---
+name: research-report
+user-invocable: true
+description: 将深度研究结果总结为 Markdown 报告，涵盖所有字段，跳过不确定的值。
+allowed-tools: Read, Write, Glob, Bash, AskUserQuestion
+---
+
+# 研究报告 - 总结报告
+
+## 触发指令
+`/research-report`
+
+## 工作流程
+
+### 第 1 步：定位结果目录
+在当前工作目录下查找 `*/outline.yaml`，读取 topic 和 output_dir 配置。
+
+### 第 2 步：扫描可选摘要字段
+读取所有 JSON 结果，提取适合在目录中展示的字段（数值型、简短指标），例如：
+- github_stars
+- google_scholar_cites
+- swe_bench_score
+- user_scale
+- valuation
+- release_date
+
+使用 AskUserQuestion 询问用户：
+- 除项目名称外，哪些字段需要显示在目录中？
+- 提供动态选项列表（基于 JSON 中的实际字段）
+
+### 第 3 步：生成 Python 转换脚本
+在 `{topic}/` 目录下生成 `generate_report.py`，脚本要求：
+- 读取 output_dir 中的所有 JSON
+- 读取 fields.yaml 获取字段结构
+- 覆盖每个 JSON 中的所有字段值
+- 跳过值包含 [uncertain] 的字段
+- 跳过 uncertain 数组中列出的字段
+- 生成 Markdown 报告格式：目录（含锚点链接 + 用户选择的摘要字段）+ 详细内容（按字段类别分类）
+- 保存到 `{topic}/report.md`
+
+**目录格式要求**：
+- 必须包含每一个条目
+- 每个条目展示：编号、名称（锚点链接）、用户选择的摘要字段
+- 示例：`1. [GitHub Copilot](#github-copilot) - Stars: 10k | Score: 85%`
+
+#### 脚本技术要求（必须遵守）
+
+**1. JSON 结构兼容性**
+支持两种 JSON 结构：
+- 扁平结构：字段直接位于顶层 `{"name": "xxx", "release_date": "xxx"}`
+- 嵌套结构：字段位于分类子字典中 `{"basic_info": {"name": "xxx"}, "technical_features": {...}}`
+
+字段查找顺序：顶层 -> 分类映射键 -> 遍历所有嵌套字典
+
+**2. 分类多语言映射**
+fields.yaml 的分类名称和 JSON 键名可以是任意组合（中-中、中-英、英-中、英-英）。必须建立双向映射：
+```python
+CATEGORY_MAPPING = {
+    "Basic Info": ["basic_info", "Basic Info"],
+    "Technical Features": ["technical_features", "technical_characteristics", "Technical Features"],
+    "Performance Metrics": ["performance_metrics", "performance", "Performance Metrics"],
+    "Milestone Significance": ["milestone_significance", "milestones", "Milestone Significance"],
+    "Business Info": ["business_info", "commercial_info", "Business Info"],
+    "Competition & Ecosystem": ["competition_ecosystem", "competition", "Competition & Ecosystem"],
+    "History": ["history", "History"],
+    "Market Positioning": ["market_positioning", "market", "Market Positioning"],
+}
+```
+
+**3. 复杂值格式化**
+- 字典列表（如 key_events、funding_history）：每个字典格式化为一行，键值对之间用 ` | ` 分隔
+- 普通列表：短列表用逗号连接，长列表换行展示
+- 嵌套字典：递归格式化，用分号或换行展示
+- 长文本字符串（超过 100 个字符）：添加换行 `<br>` 或使用引用格式以提升可读性
+
+**4. 额外字段收集**
+收集 JSON 中存在但 fields.yaml 中未定义的字段，归入"其他信息"类别。注意过滤：
+- 内部字段：`_source_file`、`uncertain`
+- 嵌套结构的顶层键：`basic_info`、`technical_features` 等
+- `uncertain` 数组：每个字段名单独占一行显示，不要压缩为一行
+
+**5. 不确定值跳过**
+跳过条件：
+- 字段值包含 `[uncertain]` 字符串
+- 字段名位于 `uncertain` 数组中
+- 字段值为 None 或空字符串
+
+### 第 4 步：执行脚本
+运行 `python {topic}/generate_report.py`
+
+## 输出
+- `{topic}/generate_report.py` - 转换脚本
+- `{topic}/report.md` - 总结报告