commit 85a1aa0bc135d267ceb29167e591e4a040119f47 Author: wehub-skill-sync Date: Mon Jul 13 21:36:46 2026 +0800 chore: import zh skill application-performance-performance-optimization diff --git a/README.wehub.md b/README.wehub.md new file mode 100644 index 0000000..9ea93ab --- /dev/null +++ b/README.wehub.md @@ -0,0 +1,9 @@ +# WeHub 来源说明 + +- Skill 名称：`application-performance-performance-optimization` +- 中文类目：端到端性能分析与压测 +- 上游仓库：`sickn33__antigravity-awesome-skills` +- 上游路径：`plugins/antigravity-awesome-skills-claude/skills/application-performance-performance-optimization/SKILL.md` +- 上游链接：https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/blob/HEAD/plugins/antigravity-awesome-skills-claude/skills/application-performance-performance-optimization/SKILL.md +- 本仓库为 WeHub 中文 Skill 汉化包，基于 skill 市场筛选 Top200 清单整理 +- 原作者、版权和许可证信息以上游仓库为准 diff --git a/SKILL.md b/SKILL.md new file mode 100644 index 0000000..56161ec --- /dev/null +++ b/SKILL.md @@ -0,0 +1,162 @@ +--- +name: application-performance-performance-optimization +description: "通过性能分析、可观测性以及前后端调优，优化端到端应用性能。在需要协调全栈性能优化时使用。" +risk: unknown +source: community +date_added: "2026-02-27" +--- + +使用专门的性能与优化智能体，端到端地优化应用性能： + +[扩展思考：该工作流在整个应用技术栈上编排了一个全面的性能优化流程。从深入性能分析与基线建立开始，工作流依次推进到每个系统层的定向优化，通过负载测试验证改进效果，并建立持续监控以维持性能。每个阶段都建立在前一阶段洞察的基础之上，形成一套数据驱动的优化策略，解决真实的瓶颈问题而非理论改进。工作流强调现代可观测性实践、以用户为中心的性能指标以及高性价比的优化策略。] + +## 使用此技能的时机 + +- 协调后端、前端和基础设施层面的性能优化 +- 建立基线并进行分析，以识别瓶颈 +- 设计负载测试、性能预算或容量规划 +- 为性能和可靠性目标构建可观测性 + +## 请勿使用此技能的时机 + +- 任务只是小型局部修复，没有更广泛的性能目标 +- 无法获取指标、链路追踪或性能分析数据 +- 请求与性能或可扩展性无关 + +## 操作说明 + +1. 确认性能目标、约束条件和目标指标。 +2. 通过性能分析、链路追踪和真实用户数据建立基线。 +3. 跨技术栈分阶段执行优化，确保每次优化都有可衡量的效果。 +4. 验证改进效果，并设置防护措施以防止性能回退。 + +## 安全注意事项 + +- 未经审批和防护措施，请勿对生产环境进行负载测试。 +- 逐步推广性能变更，并准备好回滚方案。 + +## 第一阶段：性能分析与基线建立 + +### 1. 全面性能分析 + +- 使用 Task 工具，subagent_type="performance-engineer" +- 提示词：针对 "$ARGUMENTS" 进行全面的应用性能分析。生成 CPU 使用率的火焰图、内存分析的堆转储、I/O 操作追踪，并识别热路径。如果可用，使用 DataDog 或 New Relic 等 APM 工具。包括数据库查询分析、API 响应时间和前端渲染指标。为所有关键用户旅程建立性能基线。 +- 上下文：初始性能调研 +- 输出：详细的性能分析报告，包含火焰图、内存分析、瓶颈识别、基线指标 + +### 2. 可观测性栈评估 + +- 使用 Task 工具，subagent_type="observability-engineer" +- 提示词：评估 "$ARGUMENTS" 的当前可观测性设置。审查现有监控、基于 OpenTelemetry 的分布式链路追踪、日志聚合和指标采集。识别可见性缺口、缺失的指标以及需要更好埋点的领域。推荐 APM 工具集成以及面向关键业务操作的自定义指标。 +- 上下文：来自步骤 1 的性能分析 +- 输出：可观测性评估报告、埋点缺口、监控建议 + +### 3. 用户体验分析 + +- 使用 Task 工具，subagent_type="performance-engineer" +- 提示词：分析 "$ARGUMENTS" 的用户体验指标。测量核心网页指标（LCP、FID、CLS）、页面加载时间、可交互时间以及感知性能。如果可用，使用真实用户监控（RUM）数据。识别性能较差的用户旅程及其业务影响。 +- 上下文：来自步骤 1 的性能基线 +- 输出：用户体验性能报告、核心网页指标分析、用户影响评估 + +## 第二阶段：数据库与后端优化 + +### 4. 数据库性能优化 + +- 使用 Task 工具，subagent_type="database-cloud-optimization::database-optimizer" +- 提示词：基于分析数据 {context_from_phase_1}，优化 "$ARGUMENTS" 的数据库性能。分析慢查询日志，创建缺失的索引，优化执行计划，使用 Redis/Memcached 实现查询结果缓存。审查连接池、预编译语句和批量处理机会。必要时考虑只读副本和数据库分片。 +- 上下文：来自第一阶段的性能瓶颈 +- 输出：优化后的查询、新索引、缓存策略、连接池配置 + +### 5. 后端代码与 API 优化 + +- 使用 Task 工具，subagent_type="backend-development::backend-architect" +- 提示词：针对瓶颈 {context_from_phase_1}，优化 "$ARGUMENTS" 的后端服务。实现高效的算法，添加应用层缓存，优化 N+1 查询，有效使用 async/await 模式。实现分页、响应压缩、GraphQL 查询优化和批量 API 操作。添加断路器与隔离舱壁以提高弹性。 +- 上下文：来自步骤 4 的数据库优化、第一阶段的性能分析数据 +- 输出：优化后的后端代码、缓存实现、API 改进、弹性模式 + +### 6. 微服务与分布式系统优化 + +- 使用 Task 工具，subagent_type="performance-engineer" +- 提示词：优化 "$ARGUMENTS" 的分布式系统性能。分析服务间通信，实现服务网格优化，优化消息队列性能（Kafka/RabbitMQ），减少网络跳转。实现分布式缓存策略，优化序列化/反序列化。 +- 上下文：来自步骤 5 的后端优化 +- 输出：服务通信改进、消息队列优化、分布式缓存配置 + +## 第三阶段：前端与 CDN 优化 + +### 7. 前端打包与加载优化 + +- 使用 Task 工具，subagent_type="frontend-developer" +- 提示词：针对核心网页指标 {context_from_phase_1}，优化 "$ARGUMENTS" 的前端性能。实现代码分割、摇树优化、懒加载和动态导入。通过 webpack/rollup 分析优化打包体积。实现资源提示（prefetch、preconnect、preload）。优化关键渲染路径，消除阻塞渲染的资源。 +- 上下文：来自第一阶段的用户体验分析、来自第二阶段的后端优化 +- 输出：优化后的打包、懒加载实现、改进的核心网页指标 + +### 8. CDN 与边缘优化 + +- 使用 Task 工具，subagent_type="cloud-infrastructure::cloud-architect" +- 提示词：优化 "$ARGUMENTS" 的 CDN 和边缘性能。配置 CloudFlare/CloudFront 以实现最佳缓存，为动态内容实现边缘函数，使用响应式图片以及 WebP/AVIF 格式进行图片优化。配置 HTTP/2 和 HTTP/3，实现 Brotli 压缩。为全球用户设置地理分布。 +- 上下文：来自步骤 7 的前端优化 +- 输出：CDN 配置、边缘缓存规则、压缩配置、地理优化 + +### 9. 移动端与渐进式 Web 应用优化 + +- 使用 Task 工具，subagent_type="frontend-mobile-development::mobile-developer" +- 提示词：优化 "$ARGUMENTS" 的移动端体验。实现 Service Worker 以支持离线功能，通过自适应加载优化弱网环境。减少移动端 CPU 上的 JavaScript 执行时间。为长列表实现虚拟滚动。优化触控响应和流畅动画。如果适用，考虑 React Native/Flutter 的特定优化。 +- 上下文：来自步骤 7-8 的前端优化 +- 输出：移动端优化代码、PWA 实现、离线功能 + +## 第四阶段：负载测试与验证 + +### 10. 全面负载测试 + +- 使用 Task 工具，subagent_type="performance-engineer" +- 提示词：使用 k6/Gatling/Artillery 对 "$ARGUMENTS" 进行全面负载测试。基于生产流量模式设计真实的负载场景。测试正常负载、峰值负载和压力场景。如果适用，包括 API 测试、基于浏览器的测试和 WebSocket 测试。在不同负载水平下测量响应时间、吞吐量、错误率和资源利用率。 +- 上下文：来自第一至第三阶段的所有优化 +- 输出：负载测试结果、负载下的性能表现、崩溃点、可扩展性分析 + +### 11. 性能回归测试 + +- 使用 Task 工具，subagent_type="performance-testing-review::test-automator" +- 提示词：为 "$ARGUMENTS" 创建自动化性能回归测试。为关键指标设置性能预算，使用 GitHub Actions 或类似工具集成到 CI/CD 流水线。创建前端 Lighthouse CI 测试、基于 Artillery 的 API 性能测试以及数据库性能基准测试。实现针对性能回退的自动回滚触发器。 +- 上下文：来自步骤 10 的负载测试结果、第一阶段的基础指标 +- 输出：性能测试套件、CI/CD 集成、回归预防系统 + +## 第五阶段：监控与持续优化 + +### 12. 生产监控搭建 + +- 使用 Task 工具，subagent_type="observability-engineer" +- 提示词：为 "$ARGUMENTS" 实施生产性能监控。使用 DataDog/New Relic/Dynatrace 搭建 APM，配置基于 OpenTelemetry 的分布式链路追踪，实现自定义业务指标。为关键指标创建 Grafana 仪表板，为性能退化设置 PagerDuty 告警。为关键服务定义 SLI/SLO 及错误预算。 +- 上下文：来自所有先前阶段的性能改进 +- 输出：监控仪表板、告警规则、SLI/SLO 定义、Runbook + +### 13. 持续性能优化 + +- 使用 Task 工具，subagent_type="performance-engineer" +- 提示词：为 "$ARGUMENTS" 建立持续优化流程。创建性能预算跟踪，为性能变更实施 A/B 测试，在生产环境中搭建持续分析。记录优化待办事项列表，创建容量规划模型，并建立定期性能回顾周期。 +- 上下文：来自步骤 12 的监控搭建、所有先前的优化工作 +- 输出：性能预算跟踪、优化待办列表、容量规划、回顾流程 + +## 配置选项 + +- **performance_focus**："latency" | "throughput" | "cost" | "balanced"（默认值："balanced"） +- **optimization_depth**："quick-wins" | "comprehensive" | "enterprise"（默认值："comprehensive"） +- **tools_available**：["datadog", "newrelic", "prometheus", "grafana", "k6", "gatling"] +- **budget_constraints**：为基础设施变更设置可接受的最大成本 +- **user_impact_tolerance**："zero-downtime" | "maintenance-window" | "gradual-rollout" + +## 成功标准 + +- **响应时间**：关键端点 P50 < 200ms，P95 < 1s，P99 < 2s +- **核心网页指标**：LCP < 2.5s，FID < 100ms，CLS < 0.1 +- **吞吐量**：支持当前峰值负载的 2 倍，且错误率 < 1% +- **数据库性能**：查询 P95 < 100ms，无超过 1s 的查询 +- **资源利用率**：正常负载下 CPU < 70%，内存 < 80% +- **成本效率**：每美元性能提升至少 30% +- **监控覆盖率**：100% 的关键路径已埋点并配置告警 + +性能优化目标：$ARGUMENTS + +## 限制说明 +- 仅当任务明确符合上述范围时使用此技能。 +- 请勿将输出视为环境特定验证、测试或专家评审的替代方案。 +- 如果缺少必需的输入、权限、安全边界或成功标准，请停止并向用户请求澄清。