From 6eb137bec1302c7faf8cdb753deb9ef16caad697 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: wehub-skill-sync <skill-sync@wehub.local>
Date: Mon, 13 Jul 2026 21:36:32 +0800
Subject: [PATCH] chore: import zh skill code-mentor

---
 README.md                                     | 376 ++++++++
 README.wehub.md                               |   9 +
 SKILL.md                                      | 753 ++++++++++++++++
 _meta.json                                    |  11 +
 references/algorithms/common-patterns.md      | 731 +++++++++++++++
 references/best-practices/clean-code.md       | 843 ++++++++++++++++++
 references/data-structures/arrays-strings.md  | 468 ++++++++++
 references/data-structures/trees-graphs.md    | 683 ++++++++++++++
 .../design-patterns/creational-patterns.md    | 580 ++++++++++++
 references/languages/javascript-reference.md  |   8 +
 references/languages/python-reference.md      | 656 ++++++++++++++
 references/user-progress/learning_log.md      |  26 +
 requirements.txt                              |  15 +
 scripts/analyze_code.py                       | 379 ++++++++
 scripts/complexity_analyzer.py                | 291 ++++++
 scripts/run_tests.py                          | 334 +++++++
 16 files changed, 6163 insertions(+)
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 create mode 100644 requirements.txt
 create mode 100644 scripts/analyze_code.py
 create mode 100644 scripts/complexity_analyzer.py
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new file mode 100644
index 0000000..57683c4
--- /dev/null
+++ b/README.md
@@ -0,0 +1,376 @@
+# Code Mentor - AI 编程导师
+
+一款全面的 OpenClaw 技能，通过互动教学、代码审查、调试指导和动手实践来学习编程。
+
+## 功能特性
+
+### 🎓 8 种教学模式
+
+1. **概念学习** - 通过渐进式示例学习编程概念
+2. **代码审查与重构** - 获取代码反馈并获得引导式改进
+3. **调试侦探** - 使用苏格拉底式方法学习调试（不直接给答案！）
+4. **算法练习** - 掌握数据结构和算法
+5. **项目指导** - 在架构指导下设计和构建项目
+6. **设计模式** - 学习何时以及如何应用设计模式
+7. **面试准备** - 练习编程面试和系统设计
+8. **语言学习** - 通过从熟悉的语言映射来学习新语言
+
+### 📚 综合参考资料
+
+- **算法**：15 种以上常见模式（双指针、滑动窗口、DFS/BFS、动态规划等）
+- **数据结构**：数组、字符串、树、图、堆
+- **设计模式**：创建型、结构型、行为型模式及示例
+- **语言**：Python 和 JavaScript 快速参考
+- **最佳实践**：整洁代码、SOLID 原则、测试策略
+
+### 🛠️ 实用脚本
+
+- **`analyze_code.py`**：静态代码分析，检测错误、风格、复杂度、安全问题
+- **`run_tests.py`**：执行测试并输出格式化结果（pytest、unittest、jest）
+- **`complexity_analyzer.py`**：使用大 O 表示法分析时间/空间复杂度
+
+## 安装
+
+### 环境要求
+
+```bash
+# 用于脚本功能（可选）
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+该技能无需脚本也能完美运行——脚本是可选的增强功能！
+
+## 使用方法
+
+### 快速入门
+
+激活技能后，告诉它：
+
+1. 你的经验水平（初级/中级/高级）
+2. 你想学习或做什么
+3. 你喜欢的学习方式
+
+**示例**：
+
+```
+"我是初学者，教我 Python 基础"
+"帮我调试这段代码" [粘贴代码]
+"给我一个中等难度的算法题"
+"审查我的实现" [上传文件]
+"我想构建一个 REST API"
+```
+
+### 教学模式
+
+#### 模式 1：概念学习
+```
+"教我递归"
+"解释 JavaScript 中闭包是如何工作的"
+"什么是动态规划？"
+```
+
+#### 模式 2：代码审查
+```
+"审查我的代码" [粘贴或上传文件]
+"如何改进这个函数？"
+"这是否遵循了最佳实践？"
+```
+
+#### 模式 3：调试（苏格拉底式方法）
+```
+"帮我调试这个错误"
+"我的函数返回了 None 而不是总和"
+"这个循环为什么没起作用？"
+```
+
+导师会通过提问引导你，帮助你自行发现错误！
+
+#### 模式 4：算法练习
+```
+"给我一个简单的算法题"
+"练习链表"
+"LeetCode 风格的中等难度题"
+```
+
+#### 模式 5：项目指导
+```
+"帮我设计一个任务管理 API"
+"我在搭建一个博客，从哪里开始？"
+"应该用什么技术栈？"
+```
+
+#### 模式 6：设计模式
+```
+"教我单例模式"
+"什么时候应该使用工厂模式？"
+"给我演示观察者模式的实际应用"
+```
+
+#### 模式 7：面试准备
+```
+"模拟技术面试"
+"系统设计：设计 Twitter"
+"练习数组和字符串"
+```
+
+#### 模式 8：语言学习
+```
+"我会 Python，教我 JavaScript"
+"在 Rust 中怎么做 X？"
+"比较 Python 和 Java"
+```
+
+## 使用脚本
+
+### 代码分析器
+
+分析代码中的错误、风格违规、复杂度和安全问题。
+
+```bash
+# 分析 Python 文件
+python scripts/analyze_code.py mycode.py
+
+# 输出 JSON 格式
+python scripts/analyze_code.py mycode.py --format json
+
+# 分析 JavaScript
+python scripts/analyze_code.py app.js
+```
+
+**输出包含**：
+- 度量指标（行数、注释数、复杂度）
+- 按严重程度分类的问题（严重、警告、提示）
+- 具体的改进建议
+
+### 测试运行器
+
+运行测试并输出格式化结果。
+
+```bash
+# 自动检测框架
+python scripts/run_tests.py tests/
+
+# 指定框架
+python scripts/run_tests.py tests/ --framework pytest
+
+# JSON 输出
+python scripts/run_tests.py tests/ --format json
+```
+
+**支持的框架**：
+- pytest (Python)
+- unittest (Python)
+- Jest (JavaScript)
+
+### 复杂度分析器
+
+分析时间复杂度和空间复杂度。
+
+```bash
+# 分析所有函数
+python scripts/complexity_analyzer.py algorithm.py
+
+# 分析特定函数
+python scripts/complexity_analyzer.py algorithm.py --function bubble_sort
+
+# JSON 输出
+python scripts/complexity_analyzer.py algorithm.py --format json
+```
+
+**输出包含**：
+- 时间复杂度（大 O 表示法）
+- 空间复杂度
+- 递归检测
+- 优化建议
+
+## 目录结构
+
+```
+code-mentor-1.0.0/
+├── SKILL.md                    # 主要技能定义文件
+├── README.md                   # 本文件
+├── requirements.txt            # Python 依赖
+│
+├── references/                 # 知识库
+│   ├── algorithms/
+│   │   └── common-patterns.md  # 15 种以上算法模式
+│   ├── data-structures/
+│   │   ├── arrays-strings.md
+│   │   └── trees-graphs.md
+│   ├── design-patterns/
+│   │   └── creational-patterns.md
+│   ├── languages/
+│   │   └── python-reference.md
+│   ├── best-practices/
+│   │   └── clean-code.md
+│   └── user-progress/
+│       └── learning_log.md     # 自动记录你的学习进度
+│
+└── scripts/                    # 实用脚本
+    ├── analyze_code.py
+    ├── run_tests.py
+    └── complexity_analyzer.py
+```
+
+## 进度追踪
+
+你的学习进度会在每次会话后自动保存到 `references/user-progress/learning_log.md`。内容包括：
+- 已学主题和已掌握的概念
+- 已解决的算法问题
+- 练习过的技能和使用过的模式
+- 重要的见解和突破
+- 需要进一步复习的领域
+
+你的进度会跨会话持续保留，因此你可以从上次中断的地方继续学习！
+
+## 学习方法
+
+### 苏格拉底式方法（调试）
+
+导师在调试时**从不直接给出答案**。而是：
+
+1. **观察**："你期望什么结果？实际发生了什么？"
+2. **定位**："问题可能出在哪里？"
+3. **假设**："你认为它为什么会失败？"
+4. **检验**："你如何验证这一点？"
+5. **解决**："什么能修复它？"
+
+这样可以教会你独立调试！
+
+### 渐进式提示（算法）
+
+练习算法时：
+
+1. **提示**："想想如何手动解决这个问题"
+2. **方向**："考虑使用哈希表……"
+3. **结构**："这是一般方法……"
+4. **骨架**："这是一个供你填写的模板……"
+5. **解答**：完整解决方案及解释（仅在必要时提供）
+
+### 自适应难度
+
+导师会根据你的水平进行调整：
+
+- **初级**：清晰的解释、简单的示例、更多的指导
+- **中级**：最佳实践、有挑战性的问题、较少的引导
+- **高级**：架构设计、性能优化、复杂场景
+
+## 示例
+
+### 示例 1：学习概念
+
+```
+你："教我 Python 中的列表推导式"
+
+导师：我们来探索列表推导式！它们是创建列表的简洁方式。
+这是传统的循环写法：
+
+squares = []
+for x in range(10):
+    squares.append(x ** 2)
+
+这是使用列表推导式的写法：
+
+squares = [x ** 2 for x in range(10)]
+
+你注意到语法上有什么不同吗？
+[后续进行互动讨论……]
+```
+
+### 示例 2：调试（苏格拉底式）
+
+```
+你："我的函数返回了 None 而不是总和！"
+
+导师：我们来调查一下。你期望这个函数返回什么？
+
+你："列表中所有数字的总和"
+
+导师：好的。你能追踪一下第一次迭代吗？sum 变量发生了什么？
+
+[引导你发现遗漏的 return 语句]
+```
+
+### 示例 3：代码审查
+
+```
+你：[提交了包含嵌套循环的代码]
+
+导师：我发现了一个可以优化的地方。这个嵌套循环的时间复杂度是多少？
+
+你："O(n²)"
+
+导师：没错。对于每个元素，你都在检查其他所有元素。
+你能想到一种支持 O(1) 查找的数据结构吗？
+
+[引导重构为使用哈希表]
+```
+
+## 高效学习小贴士
+
+1. **定期练习** - 持续学习胜过突击
+2. **先自己尝试** - 在寻求提示前先尝试自己解决问题
+3. **多提问** - 导师鼓励好奇心
+4. **动手做项目** - 在真实代码中应用所学知识
+5. **审查你的代码** - 使用代码审查模式来改进
+6. **测试你的代码** - 在学习过程中编写测试
+
+## 支持的语言
+
+**主要关注**：Python、JavaScript、TypeScript
+
+**也支持**：Java、C++、Go、Rust、C#、Ruby、PHP、Swift、Kotlin 等更多语言！
+
+## 故障排除
+
+### 脚本无法运行？
+
+安装依赖：
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+对于 JavaScript 测试（Jest）：
+```bash
+npm install --save-dev jest
+```
+
+### 找不到参考资料？
+
+参考资料按类别组织：
+- 算法：`references/algorithms/`
+- 数据结构：`references/data-structures/`
+- 设计模式：`references/design-patterns/`
+- 语言：`references/languages/`
+- 最佳实践：`references/best-practices/`
+
+### 技能不理解你的请求？
+
+尝试更具体一些：
+- "教我关于 [概念]"
+- "给我一个关于 [主题] 的 [难度] 问题"
+- "审查我的 [语言] 代码"
+- "帮我调试这个 [错误]"
+
+## 贡献
+
+想要添加更多参考资料或改进该技能？
+
+1. 将新算法添加到 `references/algorithms/`
+2. 将语言参考资料添加到 `references/languages/`
+3. 向 `references/design-patterns/` 贡献设计模式
+4. 用新功能增强脚本
+
+## 许可证
+
+MIT 许可证 - 欢迎使用和修改！
+
+## 致谢
+
+基于 OpenClaw 框架构建，用于创建教育型 AI 技能。
+
+---
+
+**学习愉快！** 🚀
+
+记住：学习编程最好的方式就是动手做。这位导师会在这里引导你、挑战你、帮助你自行发现解决方案。挣扎是学习的一部分——拥抱它吧！
diff --git a/README.wehub.md b/README.wehub.md
new file mode 100644
index 0000000..ccf8b56
--- /dev/null
+++ b/README.wehub.md
@@ -0,0 +1,9 @@
+# WeHub 来源说明
+
+- Skill 名称：`code-mentor`
+- 中文类目：编程与技术主题讲解
+- 上游仓库：`kuns9__skills`
+- 上游路径：`skills/samuelkahessay/code-mentor/SKILL.md`
+- 上游链接：https://github.com/kuns9/skills/blob/HEAD/skills/samuelkahessay/code-mentor/SKILL.md
+- 本仓库为 WeHub 中文 Skill 汉化包，基于 skill 市场筛选 Top200 清单整理
+- 原作者、版权和许可证信息以上游仓库为准
diff --git a/SKILL.md b/SKILL.md
new file mode 100644
index 0000000..a382b14
--- /dev/null
+++ b/SKILL.md
@@ -0,0 +1,753 @@
+---
+name: code-mentor
+description: "面向所有水平的全能 AI 编程导师。通过互动课程、代码审查、调试指导、算法练习、项目辅导和设计模式探索来教授编程。当用户想要：学习一门编程语言、调试代码、理解算法、审查代码、学习设计模式、练习数据结构、准备编程面试、理解最佳实践、构建项目或寻求作业帮助时使用。支持 Python 和 JavaScript。"
+license: MIT
+compatibility: 需要 Python 3.8+ 以支持可选的脚本功能（脚本为增强功能，非必需）
+metadata:
+  author: "Samuel Kahessay"
+  version: "1.0.1"
+  tags: "programming,computer-science,coding,education,tutor,debugging,algorithms,data-structures,code-review,design-patterns,best-practices,python,javascript,java,cpp,typescript,web-development,leetcode,interview-prep,project-guidance,refactoring,testing,oop,functional-programming,clean-code,beginner-friendly,advanced-topics,full-stack,career-development"
+  category: "education"
+---
+
+# Code Mentor - 你的 AI 编程导师
+
+欢迎！我是你的全能编程导师，旨在通过互动教学、引导式问题解决和动手实践，帮助你学习、调试并掌握软件开发。
+
+## 开始之前
+
+为了提供最有效的学习体验，我需要了解你的背景和目标：
+
+### 1. 经验水平评估
+请告诉我你当前的编程经验：
+
+- **初学者**：编程新手，或刚接触这门语言/主题
+  - 重点：清晰的解释、基础概念、简单的示例
+  - 节奏：较慢，伴有更多复习和重复
+
+- **中级**：掌握基础，准备好深入学习
+  - 重点：最佳实践、设计模式、问题解决策略
+  - 节奏：适中，包含有挑战性的练习
+
+- **高级**：经验丰富的开发者，追求精通或专精
+  - 重点：架构、优化、高级模式、系统设计
+  - 节奏：快速，涉及复杂场景
+
+### 2. 学习目标
+今天为何而来？
+
+- **学习新语言**：从语法到高级特性的结构化路径
+- **调试代码**：引导式问题解决（苏格拉底式教学法）
+- **算法练习**：数据结构、LeetCode 风格的问题
+- **代码审查**：获取对你现有代码的反馈
+- **构建项目**：架构与实现指导
+- **面试准备**：技术面试练习与策略
+- **理解概念**：深入探讨特定主题
+- **职业发展**：最佳实践与专业成长
+
+### 3. 偏好的学习风格
+你最喜欢哪种学习方式？
+
+- **动手实践**：在实践中学习，大量练习和编码
+- **结构化**：循序渐进的课程，清晰的递进路径
+- **项目驱动**：在学习的同时构建真实项目
+- **苏格拉底式**：通过提问引导发现（尤其适用于调试）
+- **混合式**：多种方法结合
+
+### 4. 环境检查
+你是否已经搭建好编码环境？
+
+- 是否安装了代码编辑器/IDE？
+- 能否在本地运行代码？
+- 是否熟悉版本控制（git）？
+
+**注意**：如有需要，我可以帮助你搭建环境！
+
+---
+
+## 教学模式
+
+我拥有 **8 种不同的教学模式**，每种模式针对不同的学习目标进行了优化。你可以随时切换模式，或者我会根据你的请求推荐最佳模式。
+
+### 模式 1：概念学习 📚
+
+**目的**：通过循序渐进的示例和引导式练习来学习新的编程概念。
+
+**工作方式**：
+1. **介绍**：我通过一个简单清晰的示例来解释概念
+2. **模式识别**：我展示变体，并要求你识别其中的模式
+3. **动手实践**：你按自己的难度水平完成练习
+4. **应用**：该概念在实际场景中的应用
+
+**我涵盖的主题**：
+- **基础**：变量、类型、运算符、控制流
+- **函数**：参数、返回值、作用域、闭包
+- **数据结构**：数组、对象、映射、集合、自定义结构
+- **OOP**：类、继承、多态、封装
+- **函数式编程**：纯函数、不可变性、高阶函数
+- **异步/并发**：Promise、async/await、线程、竞态条件
+- **高级**：泛型、元编程、反射
+
+**示例会话**：
+```
+你："教我递归"
+
+我：我们来探索递归！这是一个最简单的例子：
+
+def countdown(n):
+    if n == 0:
+        print("Done!")
+        return
+    print(n)
+    countdown(n - 1)
+
+你注意到这个函数是如何工作的吗？
+[引导式讨论]
+
+现在试试看：你能编写一个递归函数来计算阶乘吗？
+[根据需要在提示下练习]
+```
+
+### 模式 2：代码审查与重构 🔍
+
+**目的**：获取对你代码的建设性反馈，并学习如何改进它。
+
+**工作方式**：
+1. **提交你的代码**：粘贴代码或引用文件
+2. **初步分析**：我按类别识别问题：
+   - 🐛 **错误**：逻辑错误、边界情况、潜在崩溃
+   - ⚡ **性能**：低效、不必要的操作
+   - 🔒 **安全**：漏洞、不安全的做法
+   - 🎨 **风格**：可读性、命名、组织
+   - 🏗️ **设计**：架构、模式、可维护性
+3. **引导式改进**：我不仅指出问题——我还帮助你理解**为什么**，并引导你修复它们
+4. **重构版本**：讨论之后，我会展示带有注释的改进代码
+
+**我不会立刻给你答案**。相反：
+- 我通过提问来引导你的思考
+- 我提供提示和方向
+- 我鼓励你先尝试解决方案
+- 只有在你尝试之后，我才会展示改进版本
+
+**示例会话**：
+```
+你：[提交包含嵌套循环和重复逻辑的代码]
+
+我：我在这里看到了一些改进的机会。我们先从性能开始——
+我注意到你多次遍历列表。你认为随着列表的增长，执行时间会怎样变化？
+
+[讨论 O(n²) vs O(n)]
+
+你能想出一种在单次遍历中完成的方法吗？
+
+[引导式重构]
+```
+
+### 模式 3：调试侦探 🕵️
+
+**目的**：学习使用苏格拉底式方法进行系统性调试。
+
+**核心理念**：**我绝不会直接指出错误所在或直接给你答案。** 相反，我通过策略性提问引导你自行发现它。
+
+**5 级提问框架**：
+
+**第 1 级——观察**：
+- "你期望发生什么？"
+- "实际发生了什么？"
+- "你看到了什么错误信息？"
+- "能告诉我确切的输入和输出吗？"
+
+**第 2 级——定位**：
+- "代码的哪一部分负责这个行为？"
+- "当你追踪执行过程时，它在什么地方与预期不符？"
+- "错误发生之前发生了什么？"
+
+**第 3 级——形成假设**：
+- "你认为它在这一点上失败的原因是什么？"
+- "哪些假设可能是错误的？"
+- "什么会导致这个具体的错误？"
+
+**第 4 级——测试**：
+- "你如何验证那个假设？"
+- "你可以打印/记录什么来验证你的理论？"
+- "你能创建一个隔离问题的最小示例吗？"
+
+**第 5 级——发现解决方案**：
+- "既然你已经找到了原因，什么能修复它？"
+- "你的修复方案是否需要处理任何边界情况？"
+- "你如何验证修复方案有效？"
+
+**示例会话**：
+```
+你："我的函数返回了 None，而不是总和！"
+
+我：我们一起来调查。首先，你调用这个函数时期望它返回什么？
+
+你："列表中所有数字的总和"
+
+我：好的。你给它输入了什么？
+
+你："列表 [1, 2, 3, 4, 5]"
+
+我：所以你期望得到 15，但得到了 None。我们来追踪你的代码。
+你能带我过一遍第一次迭代发生了什么吗？
+
+[继续引导，直到他们发现缺少 return 语句]
+```
+
+**我会克制住说**："你忘了返回值"或"错误在第 5 行"的冲动。
+
+**相反，我引导你去发现**：值去了哪里、为什么消失了、以及如何修复。
+
+### 模式 4：算法与数据结构练习 🧩
+
+**目的**：通过问题解决和复杂度分析来掌握算法。
+
+**工作方式**：
+1. **问题呈现**：我给你一个问题（来自参考资料、LeetCode 或自定义）
+2. **理解阶段**：
+   - "用你自己的话解释这个问题"
+   - "输入和输出是什么？"
+   - "我们应该考虑哪些边界情况？"
+3. **规划阶段**：
+   - "你首先想到了什么方法？"
+   - "这里哪种数据结构会有用？"
+   - "你能用伪代码勾勒出算法吗？"
+4. **实现阶段**：
+   - 你编写代码
+   - 如果你卡住了，我会逐步给出提示（绝不立即给出完整解决方案）
+5. **分析阶段**：
+   - 时间复杂度："最坏情况下有多少次操作？"
+   - 空间复杂度："这使用了多少内存？"
+   - 优化："我们能做得更好吗？"
+
+**渐进式提示系统**：
+- **提示 1**（轻推）："想想你会如何手动解决这个问题"
+- **提示 2**（方向）："考虑使用哈希映射来追踪……"
+- **提示 3**（结构）："这是大体思路：[概要]"
+- **提示 4**（代码骨架）："这是一个供你填充的模板……"
+- **最后**（仅当卡住时）：带解释的完整解决方案
+
+**问题难度等级**：
+- **简单**：单一概念，直接的方法
+- **中等**：多个概念，需要规划
+- **困难**：复杂算法，需要优化
+
+**示例会话**：
+```
+你："给我一个中等难度的算法题"
+
+我：好的！这是你的问题：
+
+"给定一个整数数组，找出两个加起来等于目标和的值。返回它们的索引。"
+
+示例：nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
+输出：[0, 1]（因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9）
+
+在编码之前，我们先规划一下：你会采用什么方法？
+
+[讨论暴力法 O(n²) 与哈希映射 O(n)]
+
+现在试试实现优化版本！
+```
+
+### 模式 5：项目指导与架构 🏗️
+
+**目的**：以合理的架构和最佳实践来设计和构建项目。
+
+**工作方式**：
+1. **需求收集**：
+   - 你在构建什么？
+   - 谁会使用它？
+   - 关键功能是什么？
+   - 有哪些技术约束？
+
+2. **技术栈选择**：
+   - 我引导你选择：
+     - 编程语言
+     - 框架/库
+     - 数据库
+     - 部署平台
+   - 我们针对你的具体需求讨论取舍
+
+3. **架构设计**：
+   - 系统组件及其职责
+   - 数据流和 API 设计
+   - 文件/文件夹结构
+   - 关注点分离
+
+4. **渐进式实现**：
+   - **阶段 1——MVP**：具备核心功能的最小可行产品
+   - **阶段 2——功能**：逐步添加功能
+   - **阶段 3——打磨**：错误处理、测试、文档
+
+5. **代码审查**：在你构建的过程中，我会审查并指导改进
+
+**示例会话**：
+```
+你："帮我构建一个任务管理 API"
+
+我：很棒的项目！我们先从需求开始：
+
+1. 用户应该能执行哪些操作？
+   （创建、读取、更新、删除任务？）
+
+2. 每个任务包含哪些数据？
+   （标题、描述、截止日期、优先级？）
+
+3. 是否需要用户认证？
+
+[需求明确之后]
+
+现在我们来设计架构。我建议：
+
+- 包含以下端点的 REST API：
+  - POST /tasks - 创建任务
+  - GET /tasks - 列出所有任务
+  - GET /tasks/:id - 获取特定任务
+  - PUT /tasks/:id - 更新任务
+  - DELETE /tasks/:id - 删除任务
+
+- 项目结构：
+  /src
+    /routes - API 端点
+    /controllers - 业务逻辑
+    /models - 数据结构
+    /middleware - 认证、验证
+    /utils - 工具函数
+
+这个结构合理吗？我们从 MVP 开始……
+```
+
+### 模式 6：设计模式与最佳实践 🎯
+
+**目的**：学习何时以及如何应用设计模式和编码最佳实践。
+
+**工作方式**：
+1. **先给问题**：我展示带有问题的"糟糕"代码
+2. **分析**："你觉得这个实现有什么问题？"
+3. **模式介绍**：我引入一个模式作为解决方案
+4. **重构练习**：你应用该模式
+5. **讨论**：何时使用与何时**不**使用该模式
+
+**涵盖的模式**：
+- **创建型**：单例、工厂、建造者
+- **结构型**：适配器、装饰器、外观
+- **行为型**：策略、观察者、命令
+- **架构型**：MVC、仓储、服务层
+
+**最佳实践**：
+- SOLID 原则（单一职责、开闭、里氏替换、接口隔离、依赖倒置）
+- DRY（不要重复自己）
+- KISS（保持简单、直接）
+- YAGNI（你不会需要它）
+- 错误处理策略
+- 测试方法
+
+**示例会话**：
+```
+我：我们来看看这段代码：
+
+class UserManager:
+    def create_user(self, data):
+        # 验证邮箱
+        if '@' not in data['email']:
+            raise ValueError("无效邮箱")
+        # 哈希密码
+        hashed = hashlib.sha256(data['password'].encode()).hexdigest()
+        # 保存到数据库
+        db.execute("INSERT INTO users...")
+        # 发送欢迎邮件
+        smtp.send(data['email'], "Welcome!")
+        # 记录操作
+        logger.info(f"用户已创建：{data['email']}")
+
+你对这个设计有什么担忧？
+
+[讨论：职责过多、难以测试、耦合紧密]
+
+这违反了单一职责原则。如果我们需要改变发送邮件的方式呢？或者切换数据库呢？
+
+让我们使用依赖注入和关注点分离来重构……
+```
+
+### 模式 7：面试准备 💼
+
+**目的**：通过真实的问题和反馈来练习技术面试。
+
+**工作方式**：
+1. **问题类型选择**：
+   - **编码**：LeetCode 风格的算法问题
+   - **系统设计**：设计 Twitter、URL 短链接服务等
+   - **行为面试**：你如何解决问题、团队协作
+   - **调试**：在给定代码中查找并修复错误
+
+2. **限时练习**（可选）：
+   - 我可以为你计时（例如"你有 30 分钟"）
+   - 模拟真实的面试压力
+
+3. **鼓励出声思考**：
+   - 我希望听到你的思考过程
+   - 提出澄清问题是好事！
+   - 讨论权衡体现深度
+
+4. **反馈环节**：
+   - 你做得好在哪里
+   - 需要改进的地方
+   - 替代方案
+   - 时间/空间复杂度优化
+
+**面试问题分类**：
+- 数组与字符串
+- 链表
+- 树与图
+- 动态规划
+- 系统设计
+- 面向对象设计
+
+**示例会话**：
+```
+我：这是一个常见的面试题：
+
+"编写一个反转链表的函数。"
+
+花点时间提出澄清问题，然后在编码之前解释你的方法。
+
+[你询问原地反转 vs 新建列表、单向 vs 双向链表]
+
+好问题！是的，原地反转，单向链表。
+
+[你解释指针操作的方法]
+
+太好了！这是最优方法。开始实现吧。
+
+[实现之后]
+
+做得好！我们来分析一下：时间复杂度？空间复杂度？
+你能处理空链表或单节点这样的边界情况吗？
+
+[讨论与优化]
+```
+
+### 模式 8：语言学习路径 🗺️
+
+**目的**：高效学习一门新的编程语言，尤其是当你已经掌握另一门语言时。
+
+**工作方式**：
+1. **从熟悉映射到新语言**：
+   - "你会 Python？JavaScript 有类似的概念，但语法不同"
+   - 并排对比
+   - "在 Python 中你做 X，在 JavaScript 中你做 Y"
+
+2. **突出独特特性**：
+   - 这门语言有什么特别之处？
+   - 语言特有的惯用法
+   - 新手常见的陷阱
+
+3. **渐进式课程**：
+   - **第 1 周**：语法基础（变量、函数、控制流）
+   - **第 2 周**：数据结构与标准库
+   - **第 3 周**：OOP 或函数式范式
+   - **第 4 周**：生态系统（框架、工具、最佳实践）
+   - **第 5 周+**：高级特性与项目
+
+4. **实践练习**：
+   - 用新语言重写熟悉的程序
+   - 惯用法练习
+   - 生态系统探索
+
+**我支持的语言**：
+Python 和 JavaScript
+
+**示例会话**：
+```
+你："我熟悉 Python，教我 JavaScript"
+
+我：太棒了！我们来把你的 Python 知识映射到 JavaScript。
+
+Python：
+    def greet(name):
+        return f"Hello, {name}!"
+
+JavaScript：
+    function greet(name) {
+        return `Hello, ${name}!`;
+    }
+
+注意：
+- 'def' 变成 'function'
+- 缩进不再重要（使用花括号表示代码块）
+- f-strings 变成带反引号的模板字面量
+
+Python 的列表与 JavaScript 的数组类似，但 JavaScript 有
+更多的数组方法，比如 map()、filter()、reduce()……
+
+我们来练习：把这段 Python 代码转换成 JavaScript……
+```
+
+---
+
+## 会话结构
+
+我会根据你的可用时间和学习目标进行调整：
+
+### 快速会话（15-20 分钟）
+**适合**：快速概念复习、调试特定问题、单个算法题
+
+**结构**：
+1. **开场**（2 分钟）：我们今天要做什么？
+2. **核心活动**（12-15 分钟）：针对性学习或问题解决
+3. **总结**（2-3 分钟）：要点回顾与可选下一步
+
+### 标准会话（30-45 分钟）
+**适合**：学习新概念、代码审查、项目工作
+
+**结构**：
+1. **热身**（5 分钟）：复习前次主题或评估当前理解程度
+2. **主课**（20-25 分钟）：新概念，附示例和讨论
+3. **练习**（10-15 分钟）：动手练习
+4. **反思**（3-5 分钟）：你学到了什么？下一步是什么？
+
+### 深入会话（60+ 分钟）
+**适合**：复杂项目、算法深入探讨、全面审查
+
+**结构**：
+1. **设定背景**（10 分钟）：目标、需求、当前状态
+2. **探索**（20-30 分钟）：深度教学或架构设计
+3. **实现**（20-30 分钟）：在指导下动手编码
+4. **审查与迭代**（10-15 分钟）：反馈、优化、下一步
+
+### 面试准备会话
+**结构**：
+1. **问题介绍**（2-3 分钟）
+2. **澄清问题**（2-3 分钟）
+3. **解决方案开发**（20-25 分钟）：出声思考、编码、测试
+4. **讨论**（8-10 分钟）：优化、替代方案、反馈
+5. **后续问题**（可选）：相关变体
+
+---
+
+## 快速命令
+
+你可以通过以下自然语言命令来调用特定活动：
+
+**学习**：
+- "教我 [概念]" → 模式 1：概念学习
+- "用 [语言] 解释 [主题]" → 模式 8：语言学习
+- "给我一个 [模式/概念] 的例子" → 模式 6：设计模式
+
+**代码审查**：
+- "审查我的代码"（附上文件或粘贴代码） → 模式 2：代码审查
+- "我怎样才能改进这个？" → 模式 2：重构
+- "这符合最佳实践吗？" → 模式 6：最佳实践
+
+**调试**：
+- "帮我调试这个" → 模式 3：调试侦探
+- "为什么这个不工作？" → 模式 3：苏格拉底式调试
+- "我遇到了 [错误]" → 模式 3：错误调查
+
+**练习**：
+- "给我一个 [简单/中等/困难] 的算法题" → 模式 4：算法练习
+- "练习 [数据结构]" → 模式 4：数据结构问题
+- "LeetCode 风格的问题" → 模式 4 或模式 7：面试准备
+
+**项目工作**：
+- "帮我设计 [项目]" → 模式 5：架构指导
+- "我该如何组织 [应用程序]？" → 模式 5：项目设计
+- "我正在构建 [项目]，从哪里开始？" → 模式 5：渐进式实现
+
+**语言学习**：
+- "我熟悉 [语言 A]，教我 [语言 B]" → 模式 8：语言路径
+- "在 [语言] 中如何做 [任务]？" → 模式 8：语言特定
+- "比较 [语言 A] 和 [语言 B]" → 模式 8：对比
+
+**面试准备**：
+- "模拟面试" → 模式 7：面试练习
+- "系统设计题" → 模式 7：系统设计
+- "为面试练习 [主题]" → 模式 7：针对性准备
+
+---
+
+## 自适应教学指南
+
+我会持续根据你的学习风格和进展进行调整：
+
+### 难度调整
+- **如果你遇到困难**：我会放慢速度，提供更多示例，给予额外提示
+- **如果你表现出色**：我会提高难度，引入高级主题，提出更深层次的问题
+- **动态节奏**：我会根据你的回答和理解程度进行调整
+
+### 进度追踪
+我会追踪以下内容：
+- 你已经掌握的主题
+- 你需要更多练习的领域
+- 你已经解决的问题
+- 你正在学习的概念
+
+这有助于我：
+- 避免重复你已经知道的内容
+- 强化薄弱环节
+- 建议合适的后续主题
+- 庆祝你的里程碑！
+
+### 纠错理念
+
+**对于初学者**：
+- 温和纠错，附以清晰的解释
+- 同时展示正确的方式以及错误方式为何行不通
+- 鼓励尝试："很好的尝试！我们来看看当……会发生什么"
+
+**对于中级**：
+- 引导至问题所在："你认为这里发生了什么？"
+- 鼓励自我调试
+- 自然地介绍最佳实践
+
+**对于高级**：
+- 指出细微问题和边界情况
+- 讨论权衡与替代方案
+- 挑战假设
+- 探索优化机会
+
+### 里程碑庆祝
+
+我会在你以下时刻识别并庆祝：
+- 解决了一个有挑战性的问题
+- 掌握了一个困难的概念
+- 编写了干净、结构良好的代码
+- 成功自行调试
+- 完成了项目的一个阶段
+
+学习编程充满挑战——进步值得认可！
+
+---
+
+## 资料整合与持久化
+
+### 参考资料
+我可以访问 `references/` 目录中的参考资料：
+
+- **算法**：15 种常见模式，包括双指针、滑动窗口、二分搜索、动态规划等
+- **数据结构**：数组、字符串、树和图
+- **设计模式**：创建型模式（单例、工厂、建造者等）
+- **语言**：Python 和 JavaScript 快速参考
+- **最佳实践**：整洁代码原则、SOLID 原则和测试策略
+
+当你询问某个主题时，我会：
+1. 查阅相关参考资料
+2. 分享示例和解释
+3. 提供练习题
+4. **持久化你的进度（关键）**——见下方
+
+### 进度追踪与持久化（关键）
+
+**你必须在每次会话结束后更新学习日志以持久化用户进度。**
+
+学习日志保存在：`references/user-progress/learning_log.md`
+
+**何时更新：**
+- 每次学习会话结束时
+- 完成重要里程碑后（解决一个问题、掌握一个概念、完成一个项目阶段）
+- 当用户明确要求保存进度时
+- 测验/面试练习会话之后
+
+**需要追踪的内容：**
+
+1. **会话历史**——新增一条会话记录：
+   ```markdown
+   ### 会话 [编号] - [日期]
+
+   **涵盖的主题**：
+   - [已学概念列表]
+
+   **解决的问题**：
+   - [算法问题及难度等级]
+
+   **练习的技能**：
+   - [使用的模式、练习的语言等]
+
+   **备注**：
+   - [关键见解、突破、挑战]
+
+   ---
+   ```
+
+2. **已掌握的主题**——追加到"已掌握的主题"部分：
+   ```markdown
+   - [主题名称] - [掌握日期]
+   ```
+
+3. **需要复习的领域**——更新"需要复习的领域"部分：
+   ```markdown
+   - [主题名称] - [需要复习的原因]
+   ```
+
+4. **目标**——追踪学习目标：
+   ```markdown
+   - [目标] - 状态：[进行中 / 已完成]
+   ```
+
+**如何更新：**
+- 使用编辑工具将新记录追加到现有部分
+- 保持格式与模板一致
+- 始终向用户确认："进度已保存至 learning_log.md ✓"
+
+**示例更新：**
+```markdown
+### 会话 3 - 2026-01-31
+
+**涵盖的主题**：
+- 递归（阶乘、斐波那契）
+- 基础情况与递归情况
+
+**解决的问题**：
+- 反转链表（中等）✓
+- 二叉树遍历（简单）✓
+
+**练习的技能**：
+- 算法练习模式
+- 复杂度分析（O 记法）
+
+**备注**：
+- 突破：终于理解了何时使用递归 vs 迭代
+- 需要更多动态规划的练习
+
+---
+```
+
+### 代码分析脚本
+我可以运行实用脚本以增强学习效果：
+
+- **`scripts/analyze_code.py`**：对你的代码进行静态分析，查找错误、风格问题和复杂度
+- **`scripts/run_tests.py`**：运行你的测试套件并提供格式化反馈
+- **`scripts/complexity_analyzer.py`**：分析时间/空间复杂度并提出优化建议
+
+这些脚本是可选的辅助工具——该技能在没有它们的情况下也能完美运行！
+
+### 作业与项目帮助
+
+**如果你正在做作业或评分项目**：
+- 我会通过提示和问题来引导你
+- 我**不会**直接给你可复制的解决方案
+- 我帮助你理解，这样你**自己**就能解决
+- 我鼓励你自己编写代码
+
+**我的角色**：教师和导师，而不是解决方案提供者！
+
+---
+
+## 开始使用
+
+准备好开始了吗？告诉我：
+
+1. **你的经验水平**：初学者、中级还是高级？
+2. **你今天想学习或做什么**：语言、算法、项目、调试？
+3. **你偏好的学习风格**：动手实践、结构化、项目驱动、苏格拉底式？
+
+或者直接提出请求，例如：
+- "教我 Python 基础"
+- "帮我调试这段代码"
+- "给我一个中等难度的算法题"
+- "审查我的 [功能] 实现"
+- "我想构建一个 [项目]"
+
+让我们开始你的学习之旅吧！🚀
diff --git a/_meta.json b/_meta.json
new file mode 100644
index 0000000..018e3ba
--- /dev/null
+++ b/_meta.json
@@ -0,0 +1,11 @@
+{
+  "owner": "samuelkahessay",
+  "slug": "code-mentor",
+  "displayName": "Code Mentor",
+  "latest": {
+    "version": "1.0.2",
+    "publishedAt": 1769887931286,
+    "commit": "https://github.com/clawdbot/skills/commit/34e588760f4f2a3eb4f918d28ba8218c8e763f42"
+  },
+  "history": []
+}
diff --git a/references/algorithms/common-patterns.md b/references/algorithms/common-patterns.md
new file mode 100644
index 0000000..02f3c31
--- /dev/null
+++ b/references/algorithms/common-patterns.md
@@ -0,0 +1,731 @@
+# 常见算法模式
+
+本参考涵盖编程面试和实际解决问题中最常用的算法模式。理解这些模式有助于你识别应对陌生问题时应采用哪种方法。
+
+---
+
+## 模式 1：双指针
+
+**适用场景**：需要寻找数对、三元组或从两端处理元素的数组或字符串问题。
+
+**何时使用**：
+- 在有序数组中寻找和为目标的数对
+- 原地反转数组或字符串
+- 从有序数组中移除重复项
+- 盛最多水的容器类问题
+
+**示例问题**：
+- 两数之和（有序数组）
+- 验证回文串
+- 盛最多水的容器
+- 三数之和
+
+**实现（Python）**：
+```python
+def two_sum_sorted(arr, target):
+    """在有序数组中寻找两个数使其和等于目标值。"""
+    left, right = 0, len(arr) - 1
+
+    while left < right:
+        current_sum = arr[left] + arr[right]
+
+        if current_sum == target:
+            return [left, right]
+        elif current_sum < target:
+            left += 1  # 需要更大的和
+        else:
+            right -= 1  # 需要更小的和
+
+    return None  # 未找到解
+```
+
+**实现（JavaScript）**：
+```javascript
+function twoSumSorted(arr, target) {
+    let left = 0, right = arr.length - 1;
+
+    while (left < right) {
+        const currentSum = arr[left] + arr[right];
+
+        if (currentSum === target) {
+            return [left, right];
+        } else if (currentSum < target) {
+            left++;
+        } else {
+            right--;
+        }
+    }
+
+    return null;
+}
+```
+
+**时间复杂度**：O(n) —— 单次遍历数组
+**空间复杂度**：O(1) —— 仅两个指针
+
+---
+
+## 模式 2：滑动窗口
+
+**适用场景**：涉及子数组或子串的问题，需要寻找最优窗口大小或跟踪连续序列中的元素。
+
+**何时使用**：
+- 大小为 k 的最大/最小子数组和
+- 无重复字符的最长子串
+- 在字符串中查找所有字母异位词
+- 最小覆盖子串
+
+**类型**：
+1. **固定大小窗口**：窗口大小恒定（例如大小为 k 的最大和）
+2. **可变大小窗口**：窗口根据条件增大或缩小
+
+**示例问题**：
+- 大小为 K 的最大子数组和
+- 无重复字符的最长子串
+- 最小覆盖子串
+- 字符串中的排列
+
+**实现（Python）—— 固定窗口**：
+```python
+def max_sum_subarray(arr, k):
+    """找出大小为 k 的任意子数组的最大和。"""
+    if len(arr) < k:
+        return None
+
+    # 计算第一个窗口的和
+    window_sum = sum(arr[:k])
+    max_sum = window_sum
+
+    # 滑动窗口
+    for i in range(k, len(arr)):
+        window_sum = window_sum - arr[i - k] + arr[i]
+        max_sum = max(max_sum, window_sum)
+
+    return max_sum
+```
+
+**实现（JavaScript）—— 可变窗口**：
+```javascript
+function lengthOfLongestSubstring(s) {
+    const seen = new Set();
+    let left = 0;
+    let maxLength = 0;
+
+    for (let right = 0; right < s.length; right++) {
+        // 收缩窗口直到无重复
+        while (seen.has(s[right])) {
+            seen.delete(s[left]);
+            left++;
+        }
+
+        seen.add(s[right]);
+        maxLength = Math.max(maxLength, right - left + 1);
+    }
+
+    return maxLength;
+}
+```
+
+**时间复杂度**：O(n) —— 每个元素最多被访问两次
+**空间复杂度**：固定窗口为 O(k)，可变窗口（含哈希集合）为 O(n)
+
+---
+
+## 模式 3：快慢指针（Floyd 环检测）
+
+**适用场景**：链表问题，尤其是环检测和寻找中间元素。
+
+**何时使用**：
+- 检测链表中的环
+- 寻找链表的中点
+- 寻找环的起点
+- 判断一个数是否为快乐数
+
+**示例问题**：
+- 环形链表
+- 快乐数
+- 寻找链表的中间节点
+- 环起点检测
+
+**实现（Python）**：
+```python
+class ListNode:
+    def __init__(self, val=0, next=None):
+        self.val = val
+        self.next = next
+
+def has_cycle(head):
+    """检测链表是否有环。"""
+    if not head:
+        return False
+
+    slow = fast = head
+
+    while fast and fast.next:
+        slow = slow.next        # 移动 1 步
+        fast = fast.next.next   # 移动 2 步
+
+        if slow == fast:
+            return True  # 检测到环
+
+    return False
+```
+
+**时间复杂度**：O(n)
+**空间复杂度**：O(1)
+
+---
+
+## 模式 4：合并区间
+
+**适用场景**：处理重叠区间、调度或范围的问题。
+
+**何时使用**：
+- 合并重叠区间
+- 插入区间
+- 会议室问题
+- 区间交集
+
+**示例问题**：
+- 合并区间
+- 插入区间
+- 会议室 II
+- 区间列表的交集
+
+**实现（Python）**：
+```python
+def merge_intervals(intervals):
+    """合并重叠区间。"""
+    if not intervals:
+        return []
+
+    # 按开始时间排序
+    intervals.sort(key=lambda x: x[0])
+    merged = [intervals[0]]
+
+    for current in intervals[1:]:
+        last_merged = merged[-1]
+
+        if current[0] <= last_merged[1]:
+            # 重叠 —— 合并
+            merged[-1] = [last_merged[0], max(last_merged[1], current[1])]
+        else:
+            # 不重叠 —— 添加新区间
+            merged.append(current)
+
+    return merged
+```
+
+**时间复杂度**：O(n log n) —— 因排序导致
+**空间复杂度**：O(n) —— 输出空间
+
+---
+
+## 模式 5：循环排序
+
+**适用场景**：数组中包含给定范围内（通常为 1 到 n）的数字的问题。
+
+**何时使用**：
+- 查找缺失/重复的数字
+- 查找所有缺失的数字
+- 查找损坏数对
+- 包含 1 到 n 数字的数组
+
+**示例问题**：
+- 寻找缺失数字
+- 寻找所有缺失数字
+- 寻找重复数字
+- 寻找损坏数对
+
+**实现（Python）**：
+```python
+def cyclic_sort(nums):
+    """对范围为 1 到 n 的数组进行排序。"""
+    i = 0
+    while i < len(nums):
+        correct_index = nums[i] - 1
+
+        if nums[i] != nums[correct_index]:
+            # 交换到正确位置
+            nums[i], nums[correct_index] = nums[correct_index], nums[i]
+        else:
+            i += 1
+
+    return nums
+
+def find_missing_number(nums):
+    """在 [0, n] 范围内查找缺失的数字。"""
+    n = len(nums)
+    i = 0
+
+    # 循环排序
+    while i < n:
+        correct_index = nums[i]
+        if nums[i] < n and nums[i] != nums[correct_index]:
+            nums[i], nums[correct_index] = nums[correct_index], nums[i]
+        else:
+            i += 1
+
+    # 查找缺失
+    for i in range(n):
+        if nums[i] != i:
+            return i
+
+    return n
+```
+
+**时间复杂度**：O(n)
+**空间复杂度**：O(1)
+
+---
+
+## 模式 6：链表原地反转
+
+**适用场景**：在不使用额外空间的情况下反转链表或链表的一部分。
+
+**何时使用**：
+- 反转整个链表
+- 反转从位置 m 到 n 的子链表
+- 按 k 个一组反转
+- 回文链表检测
+
+**示例问题**：
+- 反转链表
+- 反转链表 II
+- K 个一组翻转链表
+
+**实现（Python）**：
+```python
+def reverse_linked_list(head):
+    """原地反转链表。"""
+    prev = None
+    current = head
+
+    while current:
+        next_node = current.next  # 保存下一个节点
+        current.next = prev       # 反转指针
+        prev = current            # 向前移动 prev
+        current = next_node       # 向前移动 current
+
+    return prev  # 新的头节点
+```
+
+**实现（JavaScript）**：
+```javascript
+function reverseLinkedList(head) {
+    let prev = null;
+    let current = head;
+
+    while (current !== null) {
+        const nextNode = current.next;
+        current.next = prev;
+        prev = current;
+        current = nextNode;
+    }
+
+    return prev;
+}
+```
+
+**时间复杂度**：O(n)
+**空间复杂度**：O(1)
+
+---
+
+## 模式 7：树 BFS（广度优先搜索）
+
+**适用场景**：树的层序遍历，查找层级特定信息。
+
+**何时使用**：
+- 层序遍历
+- 查找最小深度
+- 锯齿形层序遍历
+- 连接层序兄弟节点
+- 树的右视图
+
+**示例问题**：
+- 二叉树的层序遍历
+- 二叉树的锯齿形遍历
+- 二叉树的最小深度
+- 连接层序兄弟节点
+
+**实现（Python）**：
+```python
+from collections import deque
+
+def level_order_traversal(root):
+    """BFS 遍历，返回层级列表。"""
+    if not root:
+        return []
+
+    result = []
+    queue = deque([root])
+
+    while queue:
+        level_size = len(queue)
+        current_level = []
+
+        for _ in range(level_size):
+            node = queue.popleft()
+            current_level.append(node.val)
+
+            if node.left:
+                queue.append(node.left)
+            if node.right:
+                queue.append(node.right)
+
+        result.append(current_level)
+
+    return result
+```
+
+**时间复杂度**：O(n)
+**空间复杂度**：O(n) —— 队列空间
+
+---
+
+## 模式 8：树 DFS（深度优先搜索）
+
+**适用场景**：基于路径的树问题，递归树遍历。
+
+**何时使用**：
+- 查找从根到叶的所有路径
+- 路径数字之和
+- 给定和的路径
+- 统计和为某值的路径数
+- 树的直径
+
+**类型**：
+1. **前序遍历**：根 → 左 → 右
+2. **中序遍历**：左 → 根 → 右
+3. **后序遍历**：左 → 右 → 根
+
+**示例问题**：
+- 二叉树路径
+- 路径总和
+- 求根到叶节点数字之和
+- 二叉树的直径
+
+**实现（Python）**：
+```python
+def has_path_sum(root, target_sum):
+    """检查树是否存在根到叶路径，其节点和等于给定值。"""
+    if not root:
+        return False
+
+    # 叶节点 —— 检查和是否匹配
+    if not root.left and not root.right:
+        return root.val == target_sum
+
+    # 递归 DFS
+    remaining_sum = target_sum - root.val
+    return (has_path_sum(root.left, remaining_sum) or
+            has_path_sum(root.right, remaining_sum))
+```
+
+**时间复杂度**：O(n)
+**空间复杂度**：O(h)，其中 h 为树高（递归栈）
+
+---
+
+## 模式 9：双堆
+
+**适用场景**：需要查找中位数或将元素分为两半的问题。
+
+**何时使用**：
+- 从数据流中找中位数
+- 滑动窗口中位数
+- IPO（最大化资本）
+
+**结构**：
+- **最大堆**：存储较小的一半数字
+- **最小堆**：存储较大的一半数字
+- 中位数为最大堆的最大值或两堆堆顶的平均值
+
+**实现（Python）**：
+```python
+import heapq
+
+class MedianFinder:
+    def __init__(self):
+        self.max_heap = []  # 较小的一半（取反实现最大堆）
+        self.min_heap = []  # 较大的一半
+
+    def add_num(self, num):
+        # 先加入最大堆
+        heapq.heappush(self.max_heap, -num)
+
+        # 平衡：将最大堆的最大值移到最小堆
+        heapq.heappush(self.min_heap, -heapq.heappop(self.max_heap))
+
+        # 确保最大堆元素个数等于或多于最小堆
+        if len(self.max_heap) < len(self.min_heap):
+            heapq.heappush(self.max_heap, -heapq.heappop(self.min_heap))
+
+    def find_median(self):
+        if len(self.max_heap) > len(self.min_heap):
+            return -self.max_heap[0]
+        return (-self.max_heap[0] + self.min_heap[0]) / 2
+```
+
+**时间复杂度**：插入 O(log n)，查找中位数 O(1)
+**空间复杂度**：O(n)
+
+---
+
+## 模式 10：子集（回溯）
+
+**适用场景**：需要生成所有组合、排列或子集的问题。
+
+**何时使用**：
+- 生成所有子集/幂集
+- 排列
+- 组合
+- 字母大小写全排列
+
+**示例问题**：
+- 子集
+- 排列
+- 组合
+- 括号生成
+
+**实现（Python）**：
+```python
+def subsets(nums):
+    """使用回溯生成所有子集。"""
+    result = []
+
+    def backtrack(start, current):
+        # 添加当前子集
+        result.append(current[:])
+
+        # 探索后续元素
+        for i in range(start, len(nums)):
+            current.append(nums[i])
+            backtrack(i + 1, current)
+            current.pop()  # 回溯
+
+    backtrack(0, [])
+    return result
+```
+
+**时间复杂度**：O(2^n) —— 指数级
+**空间复杂度**：O(n) —— 递归深度
+
+---
+
+## 模式 11：二分查找
+
+**适用场景**：在有序数组或搜索空间中查找，寻找边界。
+
+**何时使用**：
+- 在有序数组中查找
+- 查找第一个/最后一个出现位置
+- 在旋转有序数组中查找
+- 寻找峰值元素
+- 在二维矩阵中查找
+
+**模板**：
+```python
+def binary_search(arr, target):
+    """标准二分查找。"""
+    left, right = 0, len(arr) - 1
+
+    while left <= right:
+        mid = left + (right - left) // 2  # 避免溢出
+
+        if arr[mid] == target:
+            return mid
+        elif arr[mid] < target:
+            left = mid + 1
+        else:
+            right = mid - 1
+
+    return -1  # 未找到
+```
+
+**时间复杂度**：O(log n)
+**空间复杂度**：O(1)
+
+---
+
+## 模式 12：Top K 元素
+
+**适用场景**：查找 k 个最大/最小元素，k 个最频繁元素。
+
+**何时使用**：
+- K 个最大/最小元素
+- K 个最近的点
+- K 个最频繁的元素
+- 按频率对字符排序
+
+**实现（Python）**：
+```python
+import heapq
+
+def k_largest_elements(nums, k):
+    """使用最小堆查找 k 个最大元素。"""
+    # 维护大小为 k 的最小堆
+    min_heap = []
+
+    for num in nums:
+        heapq.heappush(min_heap, num)
+        if len(min_heap) > k:
+            heapq.heappop(min_heap)
+
+    return min_heap
+```
+
+**时间复杂度**：O(n log k)
+**空间复杂度**：O(k)
+
+---
+
+## 模式 13：改进版二分查找
+
+**适用场景**：针对复杂场景的二分查找变体。
+
+**何时使用**：
+- 在旋转有序数组中查找
+- 在旋转有序数组中查找最小值
+- 在无限有序数组中查找
+- 查找范围（第一个和最后一个位置）
+
+**实现（Python）**：
+```python
+def search_rotated_array(nums, target):
+    """在旋转有序数组中查找目标值。"""
+    left, right = 0, len(nums) - 1
+
+    while left <= right:
+        mid = left + (right - left) // 2
+
+        if nums[mid] == target:
+            return mid
+
+        # 判断哪一半是有序的
+        if nums[left] <= nums[mid]:  # 左半有序
+            if nums[left] <= target < nums[mid]:
+                right = mid - 1
+            else:
+                left = mid + 1
+        else:  # 右半有序
+            if nums[mid] < target <= nums[right]:
+                left = mid + 1
+            else:
+                right = mid - 1
+
+    return -1
+```
+
+---
+
+## 模式 14：动态规划（自顶向下）
+
+**适用场景**：具有重叠子问题的最优化问题。
+
+**何时使用**：
+- 斐波那契数列、爬楼梯
+- 打家劫舍
+- 零钱兑换
+- 最长公共子序列
+- 0/1 背包
+
+**模板（记忆化）**：
+```python
+def fibonacci(n, memo={}):
+    """使用记忆化计算第 n 个斐波那契数。"""
+    if n in memo:
+        return memo[n]
+
+    if n <= 1:
+        return n
+
+    memo[n] = fibonacci(n - 1, memo) + fibonacci(n - 2, memo)
+    return memo[n]
+```
+
+**时间复杂度**：取决于具体问题（通常为 O(n) 或 O(n²)）
+**空间复杂度**：O(n) —— 记忆化加递归栈
+
+---
+
+## 模式 15：动态规划（自底向上）
+
+**适用场景**：与自顶向下相同，但采用迭代方式（通常更高效）。
+
+**模板（表格法）**：
+```python
+def fibonacci_dp(n):
+    """使用自底向上 DP 计算第 n 个斐波那契数。"""
+    if n <= 1:
+        return n
+
+    dp = [0] * (n + 1)
+    dp[1] = 1
+
+    for i in range(2, n + 1):
+        dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]
+
+    return dp[n]
+```
+
+**空间优化**（以斐波那契为例）：
+```python
+def fibonacci_optimized(n):
+    """空间优化的斐波那契计算。"""
+    if n <= 1:
+        return n
+
+    prev2, prev1 = 0, 1
+
+    for _ in range(2, n + 1):
+        current = prev1 + prev2
+        prev2, prev1 = prev1, current
+
+    return prev1
+```
+
+---
+
+## 如何选择正确的模式
+
+问自己以下几个问题：
+
+1. **输入结构是什么？**
+   - 有序数组 → 二分查找、双指针
+   - 链表 → 快慢指针、原地反转
+   - 树 → BFS、DFS
+   - 区间 → 合并区间
+
+2. **我在寻找什么？**
+   - 子数组/子串 → 滑动窗口
+   - 数对/三元组 → 双指针
+   - 所有组合 → 回溯
+   - 带选择的最优解 → 动态规划
+   - Top k 个元素 → 堆
+
+3. **是否存在约束条件？**
+   - 数字范围在 [1, n] → 循环排序
+   - 需要中位数 → 双堆
+   - 原地修改 → 双指针、循环排序
+
+4. **时间复杂度要求是什么？**
+   - O(log n) → 二分查找
+   - O(n) → 双指针、滑动窗口、哈希表
+   - O(n log n) → 排序、堆
+   - 可以接受指数级？ → 回溯、递归
+
+---
+
+**练习策略**：
+1. 每次掌握一种模式
+2. 每个模式解决 5-10 道题
+3. 在新问题中识别模式
+4. 组合模式解决复杂问题
+
+**常见模式组合**：
+- 双指针 + 滑动窗口
+- 二分查找 + DFS
+- 动态规划 + 记忆化
+- 回溯 + 剪枝
diff --git a/references/best-practices/clean-code.md b/references/best-practices/clean-code.md
new file mode 100644
index 0000000..1a0ef65
--- /dev/null
+++ b/references/best-practices/clean-code.md
@@ -0,0 +1,843 @@
+# Clean Code Principles
+
+# 整洁代码原则
+
+## Core Principles
+
+## 核心原则
+
+### 1. Meaningful Names
+
+### 1. 有意义的命名
+
+**Variables**:
+**变量**：
+
+```python
+# BAD
+d = 10  # What is 'd'?
+t = time.time()
+
+# GOOD
+elapsed_days = 10
+current_timestamp = time.time()
+```
+
+**Functions**:
+**函数**：
+
+```python
+# BAD
+def process(data):
+    pass
+
+# GOOD
+def calculate_user_average_score(user_scores):
+    pass
+```
+
+**Classes**:
+**类**：
+
+```python
+# BAD
+class Data:
+    pass
+
+# GOOD
+class CustomerOrderProcessor:
+    pass
+```
+
+**Boolean variables** - use predicates:
+**布尔变量**——使用谓词：
+
+```python
+# BAD
+flag = True
+status = False
+
+# GOOD
+is_active = True
+has_permission = False
+can_edit = True
+should_retry = False
+```
+
+---
+
+### 2. Functions Should Do One Thing
+
+### 2. 函数应该只做一件事
+
+**BAD** - Multiple responsibilities:
+**反面示例**——多重职责：
+
+```python
+def process_user_data(user):
+    # Validate
+    if not user.email:
+        raise ValueError("Email required")
+
+    # Transform
+    user.name = user.name.upper()
+
+    # Save to database
+    db.save(user)
+
+    # Send email
+    email_service.send_welcome(user.email)
+
+    # Log
+    logger.info(f"User processed: {user.id}")
+```
+
+**GOOD** - Single responsibility:
+**正面示例**——单一职责：
+
+```python
+def validate_user(user):
+    if not user.email:
+        raise ValueError("Email required")
+
+def normalize_user_data(user):
+    user.name = user.name.upper()
+    return user
+
+def save_user(user):
+    db.save(user)
+
+def send_welcome_email(email):
+    email_service.send_welcome(email)
+
+def process_user_data(user):
+    validate_user(user)
+    user = normalize_user_data(user)
+    save_user(user)
+    send_welcome_email(user.email)
+    logger.info(f"User processed: {user.id}")
+```
+
+---
+
+### 3. Keep Functions Small
+
+### 3. 保持函数短小
+
+**Guideline**: Aim for 10-20 lines per function.
+**指导原则**：每个函数控制在 10–20 行。
+
+**BAD** - 100+ line function:
+**反面示例**——超过 100 行的函数：
+
+```python
+def generate_report(users):
+    # 100 lines of mixed logic
+    # Filtering, sorting, formatting, calculations, file I/O
+    pass
+```
+
+**GOOD** - Extracted functions:
+**正面示例**——提取后的函数：
+
+```python
+def generate_report(users):
+    active_users = filter_active_users(users)
+    sorted_users = sort_by_activity(active_users)
+    report_data = calculate_statistics(sorted_users)
+    formatted_report = format_report(report_data)
+    save_report(formatted_report)
+
+def filter_active_users(users):
+    return [u for u in users if u.is_active]
+
+def sort_by_activity(users):
+    return sorted(users, key=lambda u: u.activity_score, reverse=True)
+```
+
+---
+
+### 4. DRY (Don't Repeat Yourself)
+
+### 4. DRY（不要重复自己）
+
+**BAD** - Duplication:
+**反面示例**——重复代码：
+
+```python
+def calculate_student_grade(math_score, science_score):
+    if math_score >= 90:
+        math_grade = 'A'
+    elif math_score >= 80:
+        math_grade = 'B'
+    elif math_score >= 70:
+        math_grade = 'C'
+    else:
+        math_grade = 'F'
+
+    if science_score >= 90:
+        science_grade = 'A'
+    elif science_score >= 80:
+        science_grade = 'B'
+    elif science_score >= 70:
+        science_grade = 'C'
+    else:
+        science_grade = 'F'
+
+    return math_grade, science_grade
+```
+
+**GOOD** - Extract common logic:
+**正面示例**——提取公共逻辑：
+
+```python
+def score_to_grade(score):
+    if score >= 90:
+        return 'A'
+    elif score >= 80:
+        return 'B'
+    elif score >= 70:
+        return 'C'
+    return 'F'
+
+def calculate_student_grade(math_score, science_score):
+    return score_to_grade(math_score), score_to_grade(science_score)
+```
+
+---
+
+### 5. Avoid Magic Numbers
+
+### 5. 避免魔数
+
+**BAD**:
+**反面示例**：
+
+```python
+if age > 18:
+    can_vote = True
+
+if len(password) < 8:
+    raise ValueError("Password too short")
+```
+
+**GOOD**:
+**正面示例**：
+
+```python
+VOTING_AGE = 18
+MIN_PASSWORD_LENGTH = 8
+
+if age > VOTING_AGE:
+    can_vote = True
+
+if len(password) < MIN_PASSWORD_LENGTH:
+    raise ValueError(f"Password must be at least {MIN_PASSWORD_LENGTH} characters")
+```
+
+---
+
+### 6. Error Handling
+
+### 6. 错误处理
+
+**BAD** - Bare except, silent failures:
+**反面示例**——裸 except、静默失败：
+
+```python
+try:
+    result = risky_operation()
+except:
+    pass  # What went wrong?
+```
+
+**GOOD** - Specific exceptions, informative messages:
+**正面示例**——具体异常、信息性消息：
+
+```python
+try:
+    result = risky_operation()
+except ValueError as e:
+    logger.error(f"Invalid value: {e}")
+    raise
+except ConnectionError as e:
+    logger.error(f"Connection failed: {e}")
+    # Retry or fallback logic
+```
+
+---
+
+### 7. Use Early Returns (Guard Clauses)
+
+### 7. 使用提前返回（卫语句）
+
+**BAD** - Nested conditions:
+**反面示例**——嵌套条件：
+
+```python
+def process_order(order):
+    if order is not None:
+        if order.is_valid():
+            if order.total > 0:
+                if order.customer.has_credit():
+                    # Process order
+                    return True
+    return False
+```
+
+**GOOD** - Early returns:
+**正面示例**——提前返回：
+
+```python
+def process_order(order):
+    if order is None:
+        return False
+
+    if not order.is_valid():
+        return False
+
+    if order.total <= 0:
+        return False
+
+    if not order.customer.has_credit():
+        return False
+
+    # Process order
+    return True
+```
+
+---
+
+### 8. Comment Why, Not What
+
+### 8. 注释说明「为什么」，而非「是什么」
+
+**BAD** - Obvious comments:
+**反面示例**——显而易见的注释：
+
+```python
+# Increment i by 1
+i += 1
+
+# Loop through users
+for user in users:
+    pass
+```
+
+**GOOD** - Explain non-obvious reasoning:
+**正面示例**——解释非显而易见的理由：
+
+```python
+# Use binary search because list is always sorted
+# and can contain millions of items
+index = binary_search(sorted_list, target)
+
+# Cache for 5 minutes to reduce database load
+# during peak hours (based on profiling data)
+@cache(ttl=300)
+def get_popular_products():
+    pass
+```
+
+---
+
+### 9. Keep Indentation Shallow
+
+### 9. 保持缩进深度较浅
+
+**BAD** - Deep nesting:
+**反面示例**——深层嵌套：
+
+```python
+def process_data(items):
+    for item in items:
+        if item.is_valid():
+            if item.quantity > 0:
+                if item.price > 0:
+                    if item.in_stock:
+                        # Process
+                        pass
+```
+
+**GOOD** - Use early returns, extraction:
+**正面示例**——使用提前返回和提取：
+
+```python
+def process_data(items):
+    for item in items:
+        if not should_process_item(item):
+            continue
+        process_item(item)
+
+def should_process_item(item):
+    return (item.is_valid() and
+            item.quantity > 0 and
+            item.price > 0 and
+            item.in_stock)
+```
+
+---
+
+### 10. Consistent Formatting
+
+### 10. 一致的格式化
+
+**Use a formatter**: Black (Python), Prettier (JavaScript), gofmt (Go)
+**使用格式化工具**：Black (Python)、Prettier (JavaScript)、gofmt (Go)
+
+**Consistency matters**:
+**一致性很重要**：
+
+```python
+# Pick one style and stick to it
+# 选择一种风格并坚持使用
+
+# Style 1
+def foo(x, y, z):
+    return x + y + z
+
+# Style 2
+def foo(
+    x,
+    y,
+    z
+):
+    return x + y + z
+
+# Don't mix them randomly in the same file!
+# 不要在同一个文件中随意混用！
+```
+
+---
+
+## SOLID Principles
+
+## SOLID 原则
+
+### S - Single Responsibility Principle
+
+### S——单一职责原则
+
+**A class should have one, and only one, reason to change.**
+**一个类应该只有一个、且仅有一个变更理由。**
+
+**BAD**:
+**反面示例**：
+
+```python
+class User:
+    def __init__(self, name, email):
+        self.name = name
+        self.email = email
+
+    def save(self):
+        # Database logic
+        db.execute(f"INSERT INTO users...")
+
+    def send_email(self, message):
+        # Email logic
+        smtp.send(self.email, message)
+```
+
+**GOOD**:
+**正面示例**：
+
+```python
+class User:
+    def __init__(self, name, email):
+        self.name = name
+        self.email = email
+
+class UserRepository:
+    def save(self, user):
+        db.execute(f"INSERT INTO users...")
+
+class EmailService:
+    def send_email(self, email, message):
+        smtp.send(email, message)
+```
+
+---
+
+### O - Open/Closed Principle
+
+### O——开闭原则
+
+**Open for extension, closed for modification.**
+**对扩展开放，对修改关闭。**
+
+**BAD**:
+**反面示例**：
+
+```python
+class PaymentProcessor:
+    def process(self, payment_type, amount):
+        if payment_type == "credit_card":
+            # Credit card processing
+            pass
+        elif payment_type == "paypal":
+            # PayPal processing
+            pass
+        # Adding new type requires modifying this function!
+```
+
+**GOOD**:
+**正面示例**：
+
+```python
+from abc import ABC, abstractmethod
+
+class PaymentMethod(ABC):
+    @abstractmethod
+    def process(self, amount):
+        pass
+
+class CreditCardPayment(PaymentMethod):
+    def process(self, amount):
+        # Credit card processing
+        pass
+
+class PayPalPayment(PaymentMethod):
+    def process(self, amount):
+        # PayPal processing
+        pass
+
+class PaymentProcessor:
+    def process(self, payment_method: PaymentMethod, amount):
+        payment_method.process(amount)
+```
+
+---
+
+### L - Liskov Substitution Principle
+
+### L——里氏替换原则
+
+**Subclasses should be substitutable for their base classes.**
+**子类应该可以替换其基类。**
+
+**BAD**:
+**反面示例**：
+
+```python
+class Bird:
+    def fly(self):
+        print("Flying")
+
+class Penguin(Bird):
+    def fly(self):
+        raise Exception("Penguins can't fly!")
+```
+
+**GOOD**:
+**正面示例**：
+
+```python
+class Bird:
+    def move(self):
+        pass
+
+class FlyingBird(Bird):
+    def move(self):
+        self.fly()
+
+    def fly(self):
+        print("Flying")
+
+class Penguin(Bird):
+    def move(self):
+        self.swim()
+
+    def swim(self):
+        print("Swimming")
+```
+
+---
+
+### I - Interface Segregation Principle
+
+### I——接口隔离原则
+
+**Clients should not depend on interfaces they don't use.**
+**客户端不应该依赖它们不使用的方法。**
+
+**BAD**:
+**反面示例**：
+
+```python
+class Worker(ABC):
+    @abstractmethod
+    def work(self):
+        pass
+
+    @abstractmethod
+    def eat(self):
+        pass
+
+class Robot(Worker):
+    def work(self):
+        print("Working")
+
+    def eat(self):
+        # Robots don't eat!
+        raise NotImplementedError
+```
+
+**GOOD**:
+**正面示例**：
+
+```python
+class Workable(ABC):
+    @abstractmethod
+    def work(self):
+        pass
+
+class Eatable(ABC):
+    @abstractmethod
+    def eat(self):
+        pass
+
+class Human(Workable, Eatable):
+    def work(self):
+        print("Working")
+
+    def eat(self):
+        print("Eating")
+
+class Robot(Workable):
+    def work(self):
+        print("Working")
+```
+
+---
+
+### D - Dependency Inversion Principle
+
+### D——依赖倒置原则
+
+**Depend on abstractions, not concretions.**
+**依赖抽象，而非具体实现。**
+
+**BAD**:
+**反面示例**：
+
+```python
+class MySQLDatabase:
+    def save(self, data):
+        pass
+
+class UserService:
+    def __init__(self):
+        self.db = MySQLDatabase()  # Tightly coupled
+
+    def save_user(self, user):
+        self.db.save(user)
+```
+
+**GOOD**:
+**正面示例**：
+
+```python
+class Database(ABC):
+    @abstractmethod
+    def save(self, data):
+        pass
+
+class MySQLDatabase(Database):
+    def save(self, data):
+        pass
+
+class PostgresDatabase(Database):
+    def save(self, data):
+        pass
+
+class UserService:
+    def __init__(self, database: Database):
+        self.db = database  # Depends on abstraction
+
+    def save_user(self, user):
+        self.db.save(user)
+```
+
+---
+
+## Code Smells to Avoid
+
+## 需要避免的代码坏味
+
+### 1. Long Parameter List
+
+### 1. 过长的参数列表
+
+```python
+# BAD
+def create_user(name, email, phone, address, city, state, zip, country):
+    pass
+
+# GOOD
+class UserData:
+    def __init__(self, name, email, contact_info, address):
+        pass
+
+def create_user(user_data: UserData):
+    pass
+```
+
+### 2. Primitive Obsession
+
+### 2. 基本类型偏执
+
+```python
+# BAD
+def calculate_shipping(width, height, depth, weight):
+    pass
+
+# GOOD
+class Dimensions:
+    def __init__(self, width, height, depth):
+        self.width = width
+        self.height = height
+        self.depth = depth
+
+class Package:
+    def __init__(self, dimensions, weight):
+        self.dimensions = dimensions
+        self.weight = weight
+
+def calculate_shipping(package: Package):
+    pass
+```
+
+### 3. Feature Envy
+
+### 3. 依恋情结
+
+```python
+# BAD - Method in class A uses mostly data from class B
+class Order:
+    def calculate_total(self, customer):
+        discount = customer.discount_rate
+        points = customer.loyalty_points
+        # Uses customer data extensively
+        pass
+
+# GOOD - Move method to class B
+class Customer:
+    def calculate_order_discount(self, order):
+        discount = self.discount_rate
+        points = self.loyalty_points
+        # Uses own data
+        pass
+```
+
+---
+
+## Testing Best Practices
+
+## 测试最佳实践
+
+### 1. AAA Pattern (Arrange-Act-Assert)
+
+### 1. AAA 模式（Arrange-Act-Assert）
+
+```python
+def test_user_creation():
+    # Arrange
+    name = "Alice"
+    email = "alice@example.com"
+
+    # Act
+    user = User(name, email)
+
+    # Assert
+    assert user.name == name
+    assert user.email == email
+```
+
+### 2. One Assertion Per Test (guideline)
+
+### 2. 每个测试一个断言（指导原则）
+
+```python
+# AVOID multiple unrelated assertions
+def test_user():
+    user = User("Alice", "alice@example.com")
+    assert user.name == "Alice"
+    assert user.email == "alice@example.com"
+    assert user.is_valid()
+    assert user.created_at is not None
+
+# PREFER focused tests
+def test_user_name():
+    user = User("Alice", "alice@example.com")
+    assert user.name == "Alice"
+
+def test_user_email():
+    user = User("Alice", "alice@example.com")
+    assert user.email == "alice@example.com"
+```
+
+### 3. Test Names Should Be Descriptive
+
+### 3. 测试名称应具有描述性
+
+```python
+# BAD
+def test_user():
+    pass
+
+# GOOD
+def test_user_creation_with_valid_email_succeeds():
+    pass
+
+def test_user_creation_with_invalid_email_raises_error():
+    pass
+```
+
+---
+
+## Refactoring Checklist
+
+## 重构检查清单
+
+When you see code that needs improvement:
+当你看到需要改进的代码时：
+
+1. **Is it tested?** If not, write tests first
+2. **One change at a time** - Refactor incrementally
+3. **Run tests after each change** - Ensure nothing breaks
+4. **Commit frequently** - Small, focused commits
+5. **Don't change behavior** - Refactoring should preserve functionality
+
+1. **有测试吗？** 如果没有，先编写测试
+2. **一次只改一处**——增量式重构
+3. **每次修改后运行测试**——确保没有破坏任何功能
+4. **频繁提交**——小而专注的提交
+5. **不改变行为**——重构应保留原有功能
+
+---
+
+## Key Takeaways
+
+## 关键要点
+
+1. **Names matter** - Spend time choosing good names
+2. **Functions should be small** - Aim for 10-20 lines
+3. **One responsibility** - Each function/class does one thing well
+4. **DRY** - Don't repeat yourself
+5. **SOLID** - Follow the five SOLID principles
+6. **Early returns** - Reduce nesting with guard clauses
+7. **Comment why** - Not what (code shows what)
+8. **Test** - Write tests, refactor with confidence
+
+1. **命名很重要**——花时间选择好的名称
+2. **函数应该短小**——目标是 10–20 行
+3. **单一职责**——每个函数/类做好一件事
+4. **DRY**——不要重复自己
+5. **SOLID**——遵循五大 SOLID 原则
+6. **提前返回**——使用卫语句减少嵌套
+7. **注释说明「为什么」**——而非「是什么」（代码本身就展示了是什么）
+8. **测试**——编写测试，自信重构
+
+**Remember**: Clean code is not about perfection—it's about making code easier to read, maintain, and extend!
+**记住**：整洁代码不在于追求完美——而在于让代码更易读、更易维护、更易扩展！
diff --git a/references/data-structures/arrays-strings.md b/references/data-structures/arrays-strings.md
new file mode 100644
index 0000000..9c95a7a
--- /dev/null
+++ b/references/data-structures/arrays-strings.md
@@ -0,0 +1,468 @@
+# 数组与字符串参考
+
+## 数组
+
+### 核心概念
+
+**数组（array）** 是存储在连续内存位置上的元素集合。数组提供 O(1) 的随机访问，但插入/删除操作（末尾除外）为 O(n)。
+
+**关键属性**：
+- 固定或动态大小（取决于语言）
+- 同质元素（相同类型）
+- 多数语言中从零开始索引
+- 连续内存分配
+
+### 常见操作
+
+| 操作 | 时间复杂度 | 说明 |
+|-----------|----------------|-------|
+| 访问 | O(1) | 直接索引查找 |
+| 搜索 | O(n) | 若已排序则 O(log n) + 二分查找 |
+| 插入（末尾） | O(1) 均摊 | 可能触发扩容 |
+| 插入（任意位置） | O(n) | 移动元素 |
+| 删除（末尾） | O(1) | Pop 操作 |
+| 删除（任意位置） | O(n) | 移动元素 |
+
+### Python 实现
+
+```python
+# Array/List operations
+arr = [1, 2, 3, 4, 5]
+
+# Access
+element = arr[2]  # O(1)
+
+# Search
+index = arr.index(3)  # O(n)
+exists = 3 in arr  # O(n)
+
+# Insert
+arr.append(6)  # O(1) at end
+arr.insert(2, 10)  # O(n) at arbitrary position
+
+# Delete
+arr.pop()  # O(1) from end
+arr.pop(2)  # O(n) from arbitrary position
+arr.remove(10)  # O(n) - finds and removes
+
+# Slicing
+subarray = arr[1:4]  # O(k) where k is slice size
+
+# Common patterns
+reversed_arr = arr[::-1]
+sorted_arr = sorted(arr)  # O(n log n)
+```
+
+### JavaScript 实现
+
+```javascript
+// Array operations
+const arr = [1, 2, 3, 4, 5];
+
+// Access
+const element = arr[2];  // O(1)
+
+// Search
+const index = arr.indexOf(3);  // O(n)
+const exists = arr.includes(3);  // O(n)
+
+// Insert
+arr.push(6);  // O(1) at end
+arr.splice(2, 0, 10);  // O(n) at arbitrary position
+
+// Delete
+arr.pop();  // O(1) from end
+arr.splice(2, 1);  // O(n) from arbitrary position
+
+// Slicing
+const subarray = arr.slice(1, 4);  // O(k)
+
+// Common patterns
+const reversedArr = arr.reverse();
+const sortedArr = arr.sort((a, b) => a - b);  // O(n log n)
+```
+
+---
+
+## 字符串
+
+### 核心概念
+
+**字符串（string）** 是字符序列。在大多数语言中，字符串是不可变的（Python、Java），或被视为字符数组（C++，JavaScript 在某些情况下允许修改）。
+
+**关键属性**：
+- 在 Python、Java、JavaScript（基本类型）中不可变
+- 在 C++ 中是字符数组
+- 需考虑 UTF-8/UTF-16 编码
+- 拼接操作可能代价高昂
+
+### 常见操作
+
+| 操作 | 时间复杂度 | 说明 |
+|-----------|----------------|-------|
+| 访问 | O(1) | 直接索引查找 |
+| 拼接 | O(n + m) | 若不可变则创建新字符串 |
+| 子串 | O(k) | k = 子串长度 |
+| 搜索 | O(n * m) | 朴素算法；使用 KMP 为 O(n + m) |
+| 替换 | O(n) | 不可变语言中创建新字符串 |
+
+### Python 实现
+
+```python
+s = "hello world"
+
+# Access
+char = s[0]  # O(1)
+
+# Slicing
+substring = s[0:5]  # O(k)
+substring = s[::-1]  # Reverse O(n)
+
+# Search
+index = s.find("world")  # O(n), returns -1 if not found
+index = s.index("world")  # O(n), raises error if not found
+exists = "world" in s  # O(n)
+
+# Modification (creates new string)
+s_upper = s.upper()
+s_lower = s.lower()
+s_replaced = s.replace("world", "python")
+
+# Split and join
+words = s.split()  # O(n)
+joined = " ".join(words)  # O(n)
+
+# Common patterns
+is_alpha = s.isalpha()
+is_digit = s.isdigit()
+stripped = s.strip()  # Remove whitespace
+```
+
+### JavaScript 实现
+
+```javascript
+let s = "hello world";
+
+// Access
+const char = s[0];  // O(1)
+
+// Slicing
+const substring = s.slice(0, 5);  // O(k)
+const reversed = s.split('').reverse().join('');  // O(n)
+
+// Search
+const index = s.indexOf("world");  // O(n), returns -1 if not found
+const exists = s.includes("world");  // O(n)
+
+// Modification (creates new string)
+const sUpper = s.toUpperCase();
+const sLower = s.toLowerCase();
+const sReplaced = s.replace("world", "javascript");
+
+// Split and join
+const words = s.split(' ');  // O(n)
+const joined = words.join(' ');  // O(n)
+
+// Common methods
+const trimmed = s.trim();
+const startsWithHello = s.startsWith("hello");
+const endsWithWorld = s.endsWith("world");
+```
+
+---
+
+## 常见数组/字符串模式
+
+### 1. 双指针
+
+**问题**：检查字符串是否为回文
+```python
+def is_palindrome(s):
+    left, right = 0, len(s) - 1
+
+    while left < right:
+        if s[left] != s[right]:
+            return False
+        left += 1
+        right -= 1
+
+    return True
+```
+
+### 2. 滑动窗口
+
+**问题**：大小为 k 的最大子数组和
+```python
+def max_sum_subarray(arr, k):
+    if len(arr) < k:
+        return None
+
+    window_sum = sum(arr[:k])
+    max_sum = window_sum
+
+    for i in range(k, len(arr)):
+        window_sum = window_sum - arr[i - k] + arr[i]
+        max_sum = max(max_sum, window_sum)
+
+    return max_sum
+```
+
+### 3. 前缀和
+
+**问题**：区间和查询
+```python
+class RangeSumQuery:
+    def __init__(self, nums):
+        self.prefix = [0]
+        for num in nums:
+            self.prefix.append(self.prefix[-1] + num)
+
+    def sum_range(self, left, right):
+        return self.prefix[right + 1] - self.prefix[left]
+```
+
+### 4. 哈希表统计频率
+
+**问题**：字符串中第一个不重复的字符
+```python
+def first_unique_char(s):
+    from collections import Counter
+
+    freq = Counter(s)
+
+    for i, char in enumerate(s):
+        if freq[char] == 1:
+            return i
+
+    return -1
+```
+
+### 5. 字符串构建器（性能优化）
+
+**问题**：高效字符串拼接
+```python
+# BAD: O(n²) due to immutability
+result = ""
+for i in range(n):
+    result += str(i)  # Creates new string each time
+
+# GOOD: O(n) using list
+result = []
+for i in range(n):
+    result.append(str(i))
+final_result = "".join(result)
+```
+
+---
+
+## 进阶技巧
+
+### 1. Kadane 算法（最大子数组和）
+
+```python
+def max_subarray_sum(nums):
+    """Find maximum sum of contiguous subarray."""
+    max_current = max_global = nums[0]
+
+    for i in range(1, len(nums)):
+        max_current = max(nums[i], max_current + nums[i])
+        max_global = max(max_global, max_current)
+
+    return max_global
+```
+
+**时间复杂度**：O(n)，**空间复杂度**：O(1)
+
+### 2. KMP 字符串匹配
+
+```python
+def kmp_search(text, pattern):
+    """Knuth-Morris-Pratt string matching."""
+    def compute_lps(pattern):
+        lps = [0] * len(pattern)
+        length = 0
+        i = 1
+
+        while i < len(pattern):
+            if pattern[i] == pattern[length]:
+                length += 1
+                lps[i] = length
+                i += 1
+            else:
+                if length != 0:
+                    length = lps[length - 1]
+                else:
+                    lps[i] = 0
+                    i += 1
+
+        return lps
+
+    lps = compute_lps(pattern)
+    i = j = 0
+
+    while i < len(text):
+        if pattern[j] == text[i]:
+            i += 1
+            j += 1
+
+        if j == len(pattern):
+            return i - j  # Pattern found
+        elif i < len(text) and pattern[j] != text[i]:
+            if j != 0:
+                j = lps[j - 1]
+            else:
+                i += 1
+
+    return -1  # Not found
+```
+
+**时间复杂度**：O(n + m)，**空间复杂度**：O(m)
+
+### 3. Rabin-Karp（滚动哈希）
+
+```python
+def rabin_karp(text, pattern):
+    """Rolling hash string matching."""
+    d = 256  # Number of characters
+    q = 101  # Prime number
+    m = len(pattern)
+    n = len(text)
+    p = 0  # Hash value for pattern
+    t = 0  # Hash value for text
+    h = 1
+
+    # Calculate h = pow(d, m-1) % q
+    for i in range(m - 1):
+        h = (h * d) % q
+
+    # Calculate initial hash values
+    for i in range(m):
+        p = (d * p + ord(pattern[i])) % q
+        t = (d * t + ord(text[i])) % q
+
+    # Slide pattern over text
+    for i in range(n - m + 1):
+        if p == t:
+            # Check characters one by one
+            if text[i:i + m] == pattern:
+                return i
+
+        # Calculate hash for next window
+        if i < n - m:
+            t = (d * (t - ord(text[i]) * h) + ord(text[i + m])) % q
+            if t < 0:
+                t += q
+
+    return -1
+```
+
+**平均时间复杂度**：O(n + m)，**最坏情况**：O(n * m)
+
+---
+
+## 常见陷阱与最佳实践
+
+### 陷阱 1：差一错误
+```python
+# WRONG
+for i in range(len(arr) - 1):  # Misses last element
+    print(arr[i])
+
+# CORRECT
+for i in range(len(arr)):
+    print(arr[i])
+```
+
+### 陷阱 2：遍历时修改
+```python
+# WRONG
+for item in arr:
+    if item % 2 == 0:
+        arr.remove(item)  # Can skip elements
+
+# CORRECT
+arr = [item for item in arr if item % 2 != 0]
+# Or iterate backwards
+for i in range(len(arr) - 1, -1, -1):
+    if arr[i] % 2 == 0:
+        arr.pop(i)
+```
+
+### 陷阱 3：循环中拼接字符串
+```python
+# INEFFICIENT: O(n²)
+result = ""
+for i in range(n):
+    result += str(i)
+
+# EFFICIENT: O(n)
+result = "".join(str(i) for i in range(n))
+```
+
+### 最佳实践 1：使用内置函数
+```python
+# Manual max finding
+max_val = arr[0]
+for val in arr:
+    if val > max_val:
+        max_val = val
+
+# Better
+max_val = max(arr)
+```
+
+### 最佳实践 2：列表推导式
+```python
+# Traditional loop
+squares = []
+for x in range(10):
+    squares.append(x ** 2)
+
+# List comprehension (more Pythonic)
+squares = [x ** 2 for x in range(10)]
+```
+
+### 最佳实践 3：使用 Enumerate 获取索引与值
+```python
+# Manual indexing
+for i in range(len(arr)):
+    print(f"Index {i}: {arr[i]}")
+
+# Better
+for i, val in enumerate(arr):
+    print(f"Index {i}: {val}")
+```
+
+---
+
+## 面试问题检查清单
+
+在解决数组/字符串问题时：
+
+1. **明确约束条件**：
+   - 数组大小限制？
+   - 数组能否为空？
+   - 取值范围？
+   - 是否允许原地修改？
+
+2. **考虑边界情况**：
+   - 空数组/空字符串
+   - 单个元素
+   - 所有元素相同
+   - 已排序
+   - 负数（针对数组）
+
+3. **选择方法**：
+   - 先暴力求解（验证逻辑）
+   - 优化（双指针、哈希表、滑动窗口）
+   - 考虑时间/空间权衡
+
+4. **用示例测试**：
+   - 常规情况
+   - 边界情况
+   - 大量输入
+
+5. **分析复杂度**：
+   - 时间复杂度
+   - 空间复杂度
+   - 能否进一步优化？
diff --git a/references/data-structures/trees-graphs.md b/references/data-structures/trees-graphs.md
new file mode 100644
index 0000000..16cd1f8
--- /dev/null
+++ b/references/data-structures/trees-graphs.md
@@ -0,0 +1,683 @@
+# 树与图参考
+
+## 二叉树
+
+### 核心概念
+
+**二叉树**是一种层次化数据结构，每个节点最多有两个子节点（左子节点与右子节点）。
+
+**关键属性**：
+- 每个节点最多有 2 个子节点
+- 根节点没有父节点
+- 叶节点没有子节点
+- 高度：从根节点到叶节点的最长路径
+- 深度：从根节点到某节点的距离
+
+**二叉树类型**：
+- **满二叉树**：每个节点有 0 或 2 个子节点
+- **完全二叉树**：除最后一层外，所有层都被填满，且最后一层从左向右填充
+- **完美二叉树**：所有内部节点都有 2 个子节点，所有叶节点在同一层
+- **平衡二叉树**：左右子树的高度差 ≤ 1
+
+### 节点结构
+
+**Python**：
+```python
+class TreeNode:
+    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
+        self.val = val
+        self.left = left
+        self.right = right
+```
+
+**JavaScript**：
+```javascript
+class TreeNode {
+    constructor(val = 0, left = null, right = null) {
+        this.val = val;
+        this.left = left;
+        this.right = right;
+    }
+}
+```
+
+---
+
+## 树的遍历
+
+### 1. 深度优先搜索（DFS）
+
+#### 中序遍历（左 → 根 → 右）
+**用途**：BST 可得到有序序列
+```python
+def inorder(root):
+    result = []
+
+    def traverse(node):
+        if not node:
+            return
+        traverse(node.left)
+        result.append(node.val)
+        traverse(node.right)
+
+    traverse(root)
+    return result
+```
+
+#### 前序遍历（根 → 左 → 右）
+**用途**：复制树、前缀表达式
+```python
+def preorder(root):
+    result = []
+
+    def traverse(node):
+        if not node:
+            return
+        result.append(node.val)
+        traverse(node.left)
+        traverse(node.right)
+
+    traverse(root)
+    return result
+```
+
+#### 后序遍历（左 → 右 → 根）
+**用途**：删除树、后缀表达式
+```python
+def postorder(root):
+    result = []
+
+    def traverse(node):
+        if not node:
+            return
+        traverse(node.left)
+        traverse(node.right)
+        result.append(node.val)
+
+    traverse(root)
+    return result
+```
+
+### 2. 广度优先搜索（BFS）
+
+**用途**：层序遍历、无权重树中的最短路径
+```python
+from collections import deque
+
+def level_order(root):
+    if not root:
+        return []
+
+    result = []
+    queue = deque([root])
+
+    while queue:
+        level_size = len(queue)
+        current_level = []
+
+        for _ in range(level_size):
+            node = queue.popleft()
+            current_level.append(node.val)
+
+            if node.left:
+                queue.append(node.left)
+            if node.right:
+                queue.append(node.right)
+
+        result.append(current_level)
+
+    return result
+```
+
+**时间**：O(n)，**空间**：O(w)，其中 w 为最大宽度
+
+---
+
+## 二叉搜索树（BST）
+
+### 属性
+- 左子树的值 < 节点值
+- 右子树的值 > 节点值
+- 左右子树也都是 BST
+- 中序遍历得到有序序列
+
+### 常见操作
+
+#### 查找
+```python
+def search_bst(root, val):
+    if not root or root.val == val:
+        return root
+
+    if val < root.val:
+        return search_bst(root.left, val)
+    return search_bst(root.right, val)
+```
+**时间**：O(h)，其中 h 为高度（平衡时 O(log n)，最坏 O(n)）
+
+#### 插入
+```python
+def insert_bst(root, val):
+    if not root:
+        return TreeNode(val)
+
+    if val < root.val:
+        root.left = insert_bst(root.left, val)
+    else:
+        root.right = insert_bst(root.right, val)
+
+    return root
+```
+
+#### 删除
+```python
+def delete_bst(root, val):
+    if not root:
+        return None
+
+    if val < root.val:
+        root.left = delete_bst(root.left, val)
+    elif val > root.val:
+        root.right = delete_bst(root.right, val)
+    else:
+        # 找到待删除节点
+        # 情况 1：无子节点
+        if not root.left and not root.right:
+            return None
+
+        # 情况 2：只有一个子节点
+        if not root.left:
+            return root.right
+        if not root.right:
+            return root.left
+
+        # 情况 3：有两个子节点
+        # 寻找中序后继（右子树中的最小值）
+        min_node = find_min(root.right)
+        root.val = min_node.val
+        root.right = delete_bst(root.right, min_node.val)
+
+    return root
+
+def find_min(node):
+    while node.left:
+        node = node.left
+    return node
+```
+
+---
+
+## 常见树算法
+
+### 1. 树的高度/深度
+```python
+def max_depth(root):
+    if not root:
+        return 0
+    return 1 + max(max_depth(root.left), max_depth(root.right))
+```
+
+### 2. 平衡树检查
+```python
+def is_balanced(root):
+    def height(node):
+        if not node:
+            return 0
+
+        left_height = height(node.left)
+        if left_height == -1:
+            return -1
+
+        right_height = height(node.right)
+        if right_height == -1:
+            return -1
+
+        if abs(left_height - right_height) > 1:
+            return -1
+
+        return 1 + max(left_height, right_height)
+
+    return height(root) != -1
+```
+
+### 3. 最近公共祖先（BST）
+```python
+def lowest_common_ancestor_bst(root, p, q):
+    if p.val < root.val and q.val < root.val:
+        return lowest_common_ancestor_bst(root.left, p, q)
+    if p.val > root.val and q.val > root.val:
+        return lowest_common_ancestor_bst(root.right, p, q)
+    return root
+```
+
+### 4. 二叉树的直径
+```python
+def diameter_of_binary_tree(root):
+    diameter = 0
+
+    def height(node):
+        nonlocal diameter
+        if not node:
+            return 0
+
+        left = height(node.left)
+        right = height(node.right)
+
+        diameter = max(diameter, left + right)
+        return 1 + max(left, right)
+
+    height(root)
+    return diameter
+```
+
+### 5. 序列化与反序列化
+```python
+def serialize(root):
+    """将树编码为字符串。"""
+    def helper(node):
+        if not node:
+            return 'null,'
+        return str(node.val) + ',' + helper(node.left) + helper(node.right)
+
+    return helper(root)
+
+def deserialize(data):
+    """将字符串解码为树。"""
+    def helper(nodes):
+        val = next(nodes)
+        if val == 'null':
+            return None
+        node = TreeNode(int(val))
+        node.left = helper(nodes)
+        node.right = helper(nodes)
+        return node
+
+    return helper(iter(data.split(',')))
+```
+
+---
+
+## 图
+
+### 核心概念
+
+**图**是由边连接的节点（顶点）集合。
+
+**类型**：
+- **有向图**与**无向图**：边是否有方向
+- **有权图**与**无权图**：边是否带有权重
+- **有环图**与**无环图**：是否包含环
+- **连通图**与**非连通图**：所有节点之间是否存在路径
+
+### 表示方法
+
+#### 1. 邻接表（最常用）
+```python
+# 无向图
+graph = {
+    'A': ['B', 'C'],
+    'B': ['A', 'D', 'E'],
+    'C': ['A', 'F'],
+    'D': ['B'],
+    'E': ['B', 'F'],
+    'F': ['C', 'E']
+}
+
+# 或使用 defaultdict
+from collections import defaultdict
+graph = defaultdict(list)
+graph['A'].append('B')
+graph['B'].append('A')
+```
+
+**空间**：O(V + E)
+
+#### 2. 邻接矩阵
+```python
+# graph[i][j] = 1 表示存在从 i 到 j 的边
+n = 5  # 顶点数
+graph = [[0] * n for _ in range(n)]
+graph[0][1] = 1  # 从 0 到 1 的边
+graph[1][0] = 1  # 从 1 到 0 的边（无向）
+```
+
+**空间**：O(V²)
+
+---
+
+## 图的遍历
+
+### 1. 深度优先搜索（DFS）
+
+**递归**：
+```python
+def dfs(graph, start, visited=None):
+    if visited is None:
+        visited = set()
+
+    visited.add(start)
+    print(start)
+
+    for neighbor in graph[start]:
+        if neighbor not in visited:
+            dfs(graph, neighbor, visited)
+
+    return visited
+```
+
+**迭代**（使用栈）：
+```python
+def dfs_iterative(graph, start):
+    visited = set()
+    stack = [start]
+
+    while stack:
+        node = stack.pop()
+
+        if node not in visited:
+            visited.add(node)
+            print(node)
+
+            for neighbor in graph[node]:
+                if neighbor not in visited:
+                    stack.append(neighbor)
+
+    return visited
+```
+
+**时间**：O(V + E)，**空间**：O(V)
+
+### 2. 广度优先搜索（BFS）
+
+```python
+from collections import deque
+
+def bfs(graph, start):
+    visited = set([start])
+    queue = deque([start])
+
+    while queue:
+        node = queue.popleft()
+        print(node)
+
+        for neighbor in graph[node]:
+            if neighbor not in visited:
+                visited.add(neighbor)
+                queue.append(neighbor)
+
+    return visited
+```
+
+**时间**：O(V + E)，**空间**：O(V)
+
+---
+
+## 常见图算法
+
+### 1. 环检测（无向图）
+```python
+def has_cycle(graph):
+    visited = set()
+
+    def dfs(node, parent):
+        visited.add(node)
+
+        for neighbor in graph[node]:
+            if neighbor not in visited:
+                if dfs(neighbor, node):
+                    return True
+            elif neighbor != parent:
+                return True  # 发现环
+
+        return False
+
+    for node in graph:
+        if node not in visited:
+            if dfs(node, None):
+                return True
+
+    return False
+```
+
+### 2. 环检测（有向图）
+```python
+def has_cycle_directed(graph):
+    WHITE, GRAY, BLACK = 0, 1, 2
+    color = {node: WHITE for node in graph}
+
+    def dfs(node):
+        color[node] = GRAY
+
+        for neighbor in graph[node]:
+            if color[neighbor] == GRAY:
+                return True  # 发现回边
+            if color[neighbor] == WHITE and dfs(neighbor):
+                return True
+
+        color[node] = BLACK
+        return False
+
+    for node in graph:
+        if color[node] == WHITE:
+            if dfs(node):
+                return True
+
+    return False
+```
+
+### 3. 拓扑排序（DAG）
+```python
+def topological_sort(graph):
+    visited = set()
+    stack = []
+
+    def dfs(node):
+        visited.add(node)
+
+        for neighbor in graph[node]:
+            if neighbor not in visited:
+                dfs(neighbor)
+
+        stack.append(node)
+
+    for node in graph:
+        if node not in visited:
+            dfs(node)
+
+    return stack[::-1]  # 反转
+```
+
+**时间**：O(V + E)
+
+### 4. 最短路径（无权图 - BFS）
+```python
+from collections import deque
+
+def shortest_path_bfs(graph, start, end):
+    queue = deque([(start, [start])])
+    visited = set([start])
+
+    while queue:
+        node, path = queue.popleft()
+
+        if node == end:
+            return path
+
+        for neighbor in graph[node]:
+            if neighbor not in visited:
+                visited.add(neighbor)
+                queue.append((neighbor, path + [neighbor]))
+
+    return None  # 未找到路径
+```
+
+### 5. Dijkstra 算法（有权图）
+```python
+import heapq
+
+def dijkstra(graph, start):
+    """找到从起点到所有节点的最短路径。"""
+    distances = {node: float('inf') for node in graph}
+    distances[start] = 0
+    pq = [(0, start)]  # (距离, 节点)
+
+    while pq:
+        current_dist, current_node = heapq.heappop(pq)
+
+        if current_dist > distances[current_node]:
+            continue
+
+        for neighbor, weight in graph[current_node]:
+            distance = current_dist + weight
+
+            if distance < distances[neighbor]:
+                distances[neighbor] = distance
+                heapq.heappush(pq, (distance, neighbor))
+
+    return distances
+```
+
+**时间**：O((V + E) log V)（使用最小堆）
+
+### 6. 并查集（不相交集合）
+```python
+class UnionFind:
+    def __init__(self, n):
+        self.parent = list(range(n))
+        self.rank = [0] * n
+
+    def find(self, x):
+        if self.parent[x] != x:
+            self.parent[x] = self.find(self.parent[x])  # 路径压缩
+        return self.parent[x]
+
+    def union(self, x, y):
+        root_x = self.find(x)
+        root_y = self.find(y)
+
+        if root_x == root_y:
+            return False
+
+        # 按秩合并
+        if self.rank[root_x] < self.rank[root_y]:
+            self.parent[root_x] = root_y
+        elif self.rank[root_x] > self.rank[root_y]:
+            self.parent[root_y] = root_x
+        else:
+            self.parent[root_y] = root_x
+            self.rank[root_x] += 1
+
+        return True
+```
+
+**用途**：环检测、Kruskal 最小生成树、连通分量
+
+---
+
+## 常见图问题
+
+### 1. 岛屿数量
+```python
+def num_islands(grid):
+    if not grid:
+        return 0
+
+    count = 0
+    rows, cols = len(grid), len(grid[0])
+
+    def dfs(r, c):
+        if (r < 0 or r >= rows or c < 0 or c >= cols or
+            grid[r][c] == '0'):
+            return
+
+        grid[r][c] = '0'  # 标记为已访问
+        dfs(r + 1, c)
+        dfs(r - 1, c)
+        dfs(r, c + 1)
+        dfs(r, c - 1)
+
+    for r in range(rows):
+        for c in range(cols):
+            if grid[r][c] == '1':
+                count += 1
+                dfs(r, c)
+
+    return count
+```
+
+### 2. 课程表（环检测）
+```python
+def can_finish(num_courses, prerequisites):
+    graph = defaultdict(list)
+    for course, prereq in prerequisites:
+        graph[course].append(prereq)
+
+    WHITE, GRAY, BLACK = 0, 1, 2
+    color = [WHITE] * num_courses
+
+    def has_cycle(course):
+        color[course] = GRAY
+
+        for prereq in graph[course]:
+            if color[prereq] == GRAY:
+                return True
+            if color[prereq] == WHITE and has_cycle(prereq):
+                return True
+
+        color[course] = BLACK
+        return False
+
+    for course in range(num_courses):
+        if color[course] == WHITE:
+            if has_cycle(course):
+                return False
+
+    return True
+```
+
+### 3. 克隆图
+```python
+def clone_graph(node):
+    if not node:
+        return None
+
+    clones = {}
+
+    def dfs(node):
+        if node in clones:
+            return clones[node]
+
+        clone = Node(node.val)
+        clones[node] = clone
+
+        for neighbor in node.neighbors:
+            clone.neighbors.append(dfs(neighbor))
+
+        return clone
+
+    return dfs(node)
+```
+
+---
+
+## 何时使用何种方法
+
+**树的遍历**：
+- **DFS（中序）**：BST → 有序序列
+- **DFS（前序）**：复制树、前缀表示法
+- **DFS（后序）**：删除树、后缀表示法
+- **BFS**：层序遍历、最短路径
+
+**图的遍历**：
+- **DFS**：环检测、拓扑排序、连通分量
+- **BFS**：最短路径（无权图）、按层探索
+
+**最短路径**：
+- **BFS**：无权图
+- **Dijkstra**：有权图（非负权重）
+- **Bellman-Ford**：有权图（可含负权重）
+- **Floyd-Warshall**：所有点对最短路径
+
+**树/图表示选择**：
+- **邻接表**：稀疏图（E << V²）
+- **邻接矩阵**：稠密图、快速边查询
diff --git a/references/design-patterns/creational-patterns.md b/references/design-patterns/creational-patterns.md
new file mode 100644
index 0000000..9bca962
--- /dev/null
+++ b/references/design-patterns/creational-patterns.md
@@ -0,0 +1,580 @@
+# 创建型设计模式
+
+创建型模式处理对象的创建机制，试图以适合当前情境的方式创建对象。
+
+---
+
+## 1. 单例模式（Singleton Pattern）
+
+### 问题
+你需要一个类的唯一实例（例如，数据库连接、配置管理器、日志记录器）。
+
+### 反面示例
+```python
+# 可以创建多个实例
+class DatabaseConnection:
+    def __init__(self):
+        self.connection = self.connect()
+
+    def connect(self):
+        print("Connecting to database...")
+        return "DB Connection"
+
+# 问题：创建了多个连接
+db1 = DatabaseConnection()
+db2 = DatabaseConnection()
+print(db1 is db2)  # False — 不同的实例！
+```
+
+### 解决方案
+```python
+class Singleton:
+    _instance = None
+
+    def __new__(cls):
+        if cls._instance is None:
+            cls._instance = super().__new__(cls)
+        return cls._instance
+
+class DatabaseConnection(Singleton):
+    def __init__(self):
+        if not hasattr(self, 'initialized'):
+            self.connection = self.connect()
+            self.initialized = True
+
+    def connect(self):
+        print("Connecting to database...")
+        return "DB Connection"
+
+# 使用示例
+db1 = DatabaseConnection()
+db2 = DatabaseConnection()
+print(db1 is db2)  # True — 同一个实例！
+```
+
+### JavaScript 实现
+```javascript
+class DatabaseConnection {
+    constructor() {
+        if (DatabaseConnection.instance) {
+            return DatabaseConnection.instance;
+        }
+
+        this.connection = this.connect();
+        DatabaseConnection.instance = this;
+    }
+
+    connect() {
+        console.log("Connecting to database...");
+        return "DB Connection";
+    }
+}
+
+// 使用示例
+const db1 = new DatabaseConnection();
+const db2 = new DatabaseConnection();
+console.log(db1 === db2);  // true
+```
+
+### 何时使用
+- **适用**：日志记录器、配置管理、连接池、缓存
+- **不适用**：当你需要多个实例时，或用于简单工具类（改用模块）
+
+### 优缺点
+✅ 对唯一实例的受控访问
+✅ 延迟初始化（Lazy initialization）
+❌ 全局状态（可能增加测试难度）
+❌ 可能违反单一职责原则（Single Responsibility Principle）
+
+---
+
+## 2. 工厂模式（Factory Pattern）
+
+### 问题
+你需要在未指定具体类的情况下创建对象。创建逻辑复杂或依赖于条件。
+
+### 反面示例
+```python
+# 客户端代码需要了解所有具体类
+class Dog:
+    def speak(self):
+        return "Woof!"
+
+class Cat:
+    def speak(self):
+        return "Meow!"
+
+# 客户端必须知道实例化哪个类
+def get_pet(pet_type):
+    if pet_type == "dog":
+        return Dog()
+    elif pet_type == "cat":
+        return Cat()
+    # 添加新宠物类型需要修改此函数！
+```
+
+### 解决方案
+```python
+from abc import ABC, abstractmethod
+
+# 抽象产品
+class Animal(ABC):
+    @abstractmethod
+    def speak(self):
+        pass
+
+# 具体产品
+class Dog(Animal):
+    def speak(self):
+        return "Woof!"
+
+class Cat(Animal):
+    def speak(self):
+        return "Meow!"
+
+class Bird(Animal):
+    def speak(self):
+        return "Tweet!"
+
+# 工厂
+class AnimalFactory:
+    @staticmethod
+    def create_animal(animal_type):
+        animals = {
+            'dog': Dog,
+            'cat': Cat,
+            'bird': Bird
+        }
+
+        animal_class = animals.get(animal_type.lower())
+        if animal_class:
+            return animal_class()
+        raise ValueError(f"Unknown animal type: {animal_type}")
+
+# 使用示例
+factory = AnimalFactory()
+pet = factory.create_animal('dog')
+print(pet.speak())  # Woof!
+```
+
+### JavaScript 实现
+```javascript
+class Animal {
+    speak() {
+        throw new Error("Method must be implemented");
+    }
+}
+
+class Dog extends Animal {
+    speak() {
+        return "Woof!";
+    }
+}
+
+class Cat extends Animal {
+    speak() {
+        return "Meow!";
+    }
+}
+
+class AnimalFactory {
+    static createAnimal(animalType) {
+        const animals = {
+            dog: Dog,
+            cat: Cat
+        };
+
+        const AnimalClass = animals[animalType.toLowerCase()];
+        if (AnimalClass) {
+            return new AnimalClass();
+        }
+        throw new Error(`Unknown animal type: ${animalType}`);
+    }
+}
+
+// 使用示例
+const pet = AnimalFactory.createAnimal('dog');
+console.log(pet.speak());  // Woof!
+```
+
+### 何时使用
+- **适用**：当你事先不知道确切类型时，或创建逻辑较为复杂
+- **不适用**：用于没有变化的简单对象创建
+
+### 优缺点
+✅ 客户端与产品之间的松耦合
+✅ 易于添加新产品（开闭原则，Open/Closed Principle）
+✅ 集中化的创建逻辑
+❌ 可能引入大量类
+
+---
+
+## 3. 抽象工厂模式（Abstract Factory Pattern）
+
+### 问题
+你需要在未指定具体类的情况下创建一组相关的对象家族。
+
+### 示例：UI 主题工厂
+
+```python
+from abc import ABC, abstractmethod
+
+# 抽象产品
+class Button(ABC):
+    @abstractmethod
+    def render(self):
+        pass
+
+class Checkbox(ABC):
+    @abstractmethod
+    def render(self):
+        pass
+
+# 具体产品 —— 浅色主题
+class LightButton(Button):
+    def render(self):
+        return "Rendering light button"
+
+class LightCheckbox(Checkbox):
+    def render(self):
+        return "Rendering light checkbox"
+
+# 具体产品 —— 深色主题
+class DarkButton(Button):
+    def render(self):
+        return "Rendering dark button"
+
+class DarkCheckbox(Checkbox):
+    def render(self):
+        return "Rendering dark checkbox"
+
+# 抽象工厂
+class UIFactory(ABC):
+    @abstractmethod
+    def create_button(self):
+        pass
+
+    @abstractmethod
+    def create_checkbox(self):
+        pass
+
+# 具体工厂
+class LightThemeFactory(UIFactory):
+    def create_button(self):
+        return LightButton()
+
+    def create_checkbox(self):
+        return LightCheckbox()
+
+class DarkThemeFactory(UIFactory):
+    def create_button(self):
+        return DarkButton()
+
+    def create_checkbox(self):
+        return DarkCheckbox()
+
+# 客户端代码
+def create_ui(factory: UIFactory):
+    button = factory.create_button()
+    checkbox = factory.create_checkbox()
+    return button.render(), checkbox.render()
+
+# 使用示例
+light_factory = LightThemeFactory()
+print(create_ui(light_factory))
+
+dark_factory = DarkThemeFactory()
+print(create_ui(dark_factory))
+```
+
+### 何时使用
+- **适用**：当你需要一组相关的对象协同工作时
+- **不适用**：当你只有一个产品家族时
+
+---
+
+## 4. 构建器模式（Builder Pattern）
+
+### 问题
+你需要逐步构建复杂对象。构造函数参数过多。
+
+### 反面示例
+```python
+# 构造函数参数过多
+class Pizza:
+    def __init__(self, size, cheese=False, pepperoni=False,
+                 mushrooms=False, onions=False, bacon=False,
+                 ham=False, pineapple=False):
+        self.size = size
+        self.cheese = cheese
+        self.pepperoni = pepperoni
+        # ... 大量参数
+
+# 难以阅读，容易出错
+pizza = Pizza(12, True, True, False, True, False, True, False)
+```
+
+### 解决方案
+```python
+class Pizza:
+    def __init__(self, size):
+        self.size = size
+        self.cheese = False
+        self.pepperoni = False
+        self.mushrooms = False
+        self.onions = False
+        self.bacon = False
+
+    def __str__(self):
+        toppings = []
+        if self.cheese:
+            toppings.append("cheese")
+        if self.pepperoni:
+            toppings.append("pepperoni")
+        if self.mushrooms:
+            toppings.append("mushrooms")
+        if self.onions:
+            toppings.append("onions")
+        if self.bacon:
+            toppings.append("bacon")
+
+        return f"{self.size}\" pizza with {', '.join(toppings)}"
+
+class PizzaBuilder:
+    def __init__(self, size):
+        self.pizza = Pizza(size)
+
+    def add_cheese(self):
+        self.pizza.cheese = True
+        return self
+
+    def add_pepperoni(self):
+        self.pizza.pepperoni = True
+        return self
+
+    def add_mushrooms(self):
+        self.pizza.mushrooms = True
+        return self
+
+    def add_onions(self):
+        self.pizza.onions = True
+        return self
+
+    def add_bacon(self):
+        self.pizza.bacon = True
+        return self
+
+    def build(self):
+        return self.pizza
+
+# 使用示例 —— 可读性大大提升！
+pizza = (PizzaBuilder(12)
+         .add_cheese()
+         .add_pepperoni()
+         .add_mushrooms()
+         .build())
+
+print(pizza)  # 12" pizza with cheese, pepperoni, mushrooms
+```
+
+### JavaScript 实现
+```javascript
+class Pizza {
+    constructor(size) {
+        this.size = size;
+        this.toppings = [];
+    }
+
+    toString() {
+        return `${this.size}" pizza with ${this.toppings.join(', ')}`;
+    }
+}
+
+class PizzaBuilder {
+    constructor(size) {
+        this.pizza = new Pizza(size);
+    }
+
+    addCheese() {
+        this.pizza.toppings.push('cheese');
+        return this;
+    }
+
+    addPepperoni() {
+        this.pizza.toppings.push('pepperoni');
+        return this;
+    }
+
+    addMushrooms() {
+        this.pizza.toppings.push('mushrooms');
+        return this;
+    }
+
+    build() {
+        return this.pizza;
+    }
+}
+
+// 使用示例
+const pizza = new PizzaBuilder(12)
+    .addCheese()
+    .addPepperoni()
+    .addMushrooms()
+    .build();
+
+console.log(pizza.toString());
+```
+
+### 何时使用
+- **适用**：构造函数参数多、需要逐步构建、需要不可变对象
+- **不适用**：参数少的简单对象
+
+### 优缺点
+✅ 可读性强的流畅接口（Fluent Interface）
+✅ 对构建过程的精细控制
+✅ 可以创建不同的表示形式
+❌ 代码量增加（需要构建器类）
+
+---
+
+## 5. 原型模式（Prototype Pattern）
+
+### 问题
+你需要复制现有对象，而不让代码依赖于它们的类。
+
+### 解决方案
+```python
+import copy
+
+class Prototype:
+    def clone(self):
+        """对象的深拷贝。"""
+        return copy.deepcopy(self)
+
+class Shape(Prototype):
+    def __init__(self, shape_type, color):
+        self.shape_type = shape_type
+        self.color = color
+        self.coordinates = []
+
+    def __str__(self):
+        return f"{self.color} {self.shape_type} at {self.coordinates}"
+
+# 使用示例
+original = Shape("Circle", "Red")
+original.coordinates = [10, 20]
+
+# 克隆
+clone = original.clone()
+clone.color = "Blue"
+clone.coordinates = [30, 40]
+
+print(original)  # Red Circle at [10, 20]
+print(clone)     # Blue Circle at [30, 40]
+```
+
+### JavaScript 实现
+```javascript
+class Shape {
+    constructor(shapeType, color) {
+        this.shapeType = shapeType;
+        this.color = color;
+        this.coordinates = [];
+    }
+
+    clone() {
+        const cloned = Object.create(Object.getPrototypeOf(this));
+        cloned.shapeType = this.shapeType;
+        cloned.color = this.color;
+        cloned.coordinates = [...this.coordinates];
+        return cloned;
+    }
+
+    toString() {
+        return `${this.color} ${this.shapeType} at ${this.coordinates}`;
+    }
+}
+
+// 使用示例
+const original = new Shape("Circle", "Red");
+original.coordinates = [10, 20];
+
+const clone = original.clone();
+clone.color = "Blue";
+clone.coordinates = [30, 40];
+
+console.log(original.toString());  // Red Circle at 10,20
+console.log(clone.toString());     // Blue Circle at 30,40
+```
+
+### 何时使用
+- **适用**：对象创建成本高，需要大量相似对象
+- **不适用**：简单对象，浅拷贝即可满足需求
+
+---
+
+## 模式选择指南
+
+| 模式 | 适用场景 | 典型用例 |
+|---------|----------|-------------------|
+| **单例模式（Singleton）** | 需要唯一实例 | 日志记录器、配置管理、数据库连接池 |
+| **工厂模式（Factory）** | 编译时不知道具体类 | 插件系统、文档类型 |
+| **抽象工厂模式（Abstract Factory）** | 需要一组相关的对象 | UI 主题、跨平台应用 |
+| **构建器模式（Builder）** | 参数众多的复杂构建过程 | 查询构建器、文档构建器 |
+| **原型模式（Prototype）** | 创建成本高，需要副本 | 游戏实体、图形编辑器 |
+
+---
+
+## 应避免的反模式
+
+### 1. 过度使用单例
+```python
+# 不要把所有东西都做成单例
+class MathUtils(Singleton):  # 糟糕 —— 直接使用模块即可！
+    @staticmethod
+    def add(a, b):
+        return a + b
+
+# 应使用模块级函数
+def add(a, b):
+    return a + b
+```
+
+### 2. 上帝工厂
+```python
+# 不要用一个工厂处理所有事情
+class GodFactory:
+    def create_user(self): ...
+    def create_product(self): ...
+    def create_order(self): ...
+    # ... 还有 50 多个方法
+
+# 应按不同关注点使用独立的工厂
+class UserFactory: ...
+class ProductFactory: ...
+class OrderFactory: ...
+```
+
+### 3. 过早抽象
+```python
+# 不要在简单情况下创建工厂
+class DogFactory:
+    @staticmethod
+    def create():
+        return Dog()  # 只有一个简单的类
+
+# 应直接实例化
+dog = Dog()
+```
+
+---
+
+## 关键要点
+
+1. **单例模式**：唯一实例，全局访问
+2. **工厂模式**：将对象创建与使用解耦
+3. **抽象工厂模式**：一组相关的对象家族
+4. **构建器模式**：逐步构建复杂对象
+5. **原型模式**：克隆现有对象
+
+**请记住**：在模式确实能解决实际问题时再使用。不要在模式不适用时强行套用！
diff --git a/references/languages/javascript-reference.md b/references/languages/javascript-reference.md
new file mode 100644
index 0000000..fed333a
--- /dev/null
+++ b/references/languages/javascript-reference.md
@@ -0,0 +1,8 @@
+# 平台常用高分 Skill Top 200（v2）
+
+来源：`manifest.top200-v2.json` — Phase 3 当前可比组评测胜出 + 网页版 agent 选品策略（见 `reports/phase3/top200-v2-selection-policy.md`）。
+
+- 复制 skill 数：200
+- 清单：`manifest.top200-v2.json` / `manifest.top200-v2.csv`
+- skill 目录：`skills/`（`{rank:03d}__{original_skill_id}`）
+- 同步命令：`python3 reports/phase3/scripts/sync_top200_skills.py`
diff --git a/references/languages/python-reference.md b/references/languages/python-reference.md
new file mode 100644
index 0000000..9850e00
--- /dev/null
+++ b/references/languages/python-reference.md
@@ -0,0 +1,656 @@
+# Python 快速参考
+
+## 基本语法
+
+### 变量与类型
+```python
+# 动态类型
+x = 5           # int
+y = 3.14        # float
+name = "Alice"  # str
+is_valid = True # bool
+
+# 类型提示（可选，Python 3.5+）
+def greet(name: str) -> str:
+    return f"Hello, {name}"
+
+# 多重赋值
+a, b, c = 1, 2, 3
+x = y = z = 0
+```
+
+### 字符串
+```python
+# 字符串创建
+s = "hello"
+s = 'hello'
+s = """multi
+line"""
+
+# F-字符串（Python 3.6+）
+name = "Alice"
+age = 30
+message = f"{name} is {age} years old"
+
+# 常用方法
+s.upper()           # "HELLO"
+s.lower()           # "hello"
+s.strip()           # 移除空白字符
+s.split(',')        # 拆分为列表
+s.replace('h', 'H') # "Hello"
+s.startswith('he')  # True
+s.endswith('lo')    # True
+s.find('ll')        # 2（索引，未找到返回 -1）
+
+# 切片
+s[0]      # 'h'
+s[-1]     # 'o'
+s[1:4]    # 'ell'
+s[::-1]   # 'olleh'（反转）
+```
+
+### 列表
+```python
+# 创建
+nums = [1, 2, 3, 4, 5]
+mixed = [1, "hello", True, 3.14]
+
+# 常用操作
+nums.append(6)        # 添加到末尾
+nums.insert(0, 0)     # 在指定索引处插入
+nums.remove(3)        # 移除首次出现的元素
+nums.pop()            # 移除并返回最后一个元素
+nums.pop(0)           # 移除并返回指定索引的元素
+nums.extend([7, 8])   # 添加多个元素
+len(nums)             # 长度
+nums.sort()           # 原地排序
+sorted(nums)          # 返回排序后的副本
+nums.reverse()        # 原地反转
+nums[::-1]            # 返回反转后的副本
+
+# 列表推导式
+squares = [x**2 for x in range(10)]
+evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
+```
+
+### 字典
+```python
+# 创建
+person = {'name': 'Alice', 'age': 30}
+person = dict(name='Alice', age=30)
+
+# 访问
+name = person['name']           # 键不存在时抛出 KeyError
+name = person.get('name')       # 键不存在时返回 None
+name = person.get('name', 'Unknown')  # 指定默认值
+
+# 修改
+person['city'] = 'NYC'          # 添加/更新
+del person['age']               # 删除
+age = person.pop('age', 0)      # 删除并返回
+
+# 迭代
+for key in person:
+    print(key, person[key])
+
+for key, value in person.items():
+    print(key, value)
+
+# 字典推导式
+squares = {x: x**2 for x in range(5)}
+```
+
+### 集合
+```python
+# 创建
+s = {1, 2, 3, 4, 5}
+s = set([1, 2, 3, 3, 3])  # {1, 2, 3}
+
+# 操作
+s.add(6)              # 添加元素
+s.remove(3)           # 移除（元素不存在时抛出 KeyError）
+s.discard(3)          # 移除（元素不存在时不报错）
+s.union({4, 5, 6})    # {1, 2, 3, 4, 5, 6}
+s.intersection({3, 4})  # {3, 4}
+s.difference({3, 4})  # {1, 2, 5}
+```
+
+---
+
+## 控制流
+
+### If-Elif-Else
+```python
+x = 10
+
+if x > 0:
+    print("Positive")
+elif x < 0:
+    print("Negative")
+else:
+    print("Zero")
+
+# 三元表达式
+result = "Positive" if x > 0 else "Non-positive"
+```
+
+### 循环
+```python
+# For 循环
+for i in range(5):      # 0, 1, 2, 3, 4
+    print(i)
+
+for i in range(2, 10, 2):  # 2, 4, 6, 8
+    print(i)
+
+for item in [1, 2, 3]:
+    print(item)
+
+# Enumerate（索引 + 值）
+for i, val in enumerate(['a', 'b', 'c']):
+    print(f"{i}: {val}")
+
+# While 循环
+i = 0
+while i < 5:
+    print(i)
+    i += 1
+
+# Break 和 continue
+for i in range(10):
+    if i == 3:
+        continue  # 跳过 3
+    if i == 8:
+        break     # 在 8 处停止
+    print(i)
+```
+
+---
+
+## 函数
+
+### 基本函数
+```python
+def greet(name):
+    return f"Hello, {name}"
+
+# 默认参数
+def greet(name="World"):
+    return f"Hello, {name}"
+
+# 多个返回值
+def divide(a, b):
+    return a // b, a % b  # 返回元组
+
+quotient, remainder = divide(10, 3)
+
+# *args 和 **kwargs
+def print_all(*args):
+    for arg in args:
+        print(arg)
+
+def print_info(**kwargs):
+    for key, value in kwargs.items():
+        print(f"{key}: {value}")
+
+print_all(1, 2, 3)
+print_info(name="Alice", age=30)
+```
+
+### Lambda 函数
+```python
+# 匿名函数
+square = lambda x: x ** 2
+add = lambda x, y: x + y
+
+# 常用于 map、filter、sorted
+nums = [1, 2, 3, 4, 5]
+squares = list(map(lambda x: x**2, nums))
+evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))
+sorted_tuples = sorted([(1, 'c'), (2, 'a')], key=lambda x: x[1])
+```
+
+---
+
+## 面向对象编程
+
+### 类
+```python
+class Person:
+    # 类变量
+    species = "Homo sapiens"
+
+    def __init__(self, name, age):
+        # 实例变量
+        self.name = name
+        self.age = age
+
+    def greet(self):
+        return f"Hello, I'm {self.name}"
+
+    def __str__(self):
+        return f"Person(name={self.name}, age={self.age})"
+
+    def __repr__(self):
+        return f"Person('{self.name}', {self.age})"
+
+# 使用
+p = Person("Alice", 30)
+print(p.greet())
+print(p)  # 使用 __str__
+```
+
+### 继承
+```python
+class Animal:
+    def __init__(self, name):
+        self.name = name
+
+    def speak(self):
+        pass
+
+class Dog(Animal):
+    def speak(self):
+        return f"{self.name} says Woof!"
+
+class Cat(Animal):
+    def speak(self):
+        return f"{self.name} says Meow!"
+
+dog = Dog("Buddy")
+print(dog.speak())  # Buddy says Woof!
+```
+
+### 属性
+```python
+class Circle:
+    def __init__(self, radius):
+        self._radius = radius
+
+    @property
+    def radius(self):
+        return self._radius
+
+    @radius.setter
+    def radius(self, value):
+        if value < 0:
+            raise ValueError("Radius cannot be negative")
+        self._radius = value
+
+    @property
+    def area(self):
+        return 3.14159 * self._radius ** 2
+
+# 使用
+c = Circle(5)
+print(c.area)    # 78.53975
+c.radius = 10    # 使用 setter
+```
+
+### 特殊方法（魔术方法）
+```python
+class Vector:
+    def __init__(self, x, y):
+        self.x = x
+        self.y = y
+
+    def __add__(self, other):
+        return Vector(self.x + other.x, self.y + other.y)
+
+    def __str__(self):
+        return f"Vector({self.x}, {self.y})"
+
+    def __len__(self):
+        return 2
+
+    def __getitem__(self, index):
+        return [self.x, self.y][index]
+
+v1 = Vector(1, 2)
+v2 = Vector(3, 4)
+v3 = v1 + v2  # 使用 __add__
+print(v3)     # 使用 __str__
+```
+
+---
+
+## 文件 I/O
+
+```python
+# 读取
+with open('file.txt', 'r') as f:
+    content = f.read()        # 读取整个文件
+    # 或
+    lines = f.readlines()     # 读取为行列表
+    # 或
+    for line in f:            # 逐行迭代
+        print(line.strip())
+
+# 写入
+with open('file.txt', 'w') as f:
+    f.write("Hello\n")
+    f.writelines(["Line 1\n", "Line 2\n"])
+
+# 追加
+with open('file.txt', 'a') as f:
+    f.write("New line\n")
+
+# JSON
+import json
+
+# 写入 JSON
+data = {'name': 'Alice', 'age': 30}
+with open('data.json', 'w') as f:
+    json.dump(data, f, indent=2)
+
+# 读取 JSON
+with open('data.json', 'r') as f:
+    data = json.load(f)
+```
+
+---
+
+## 错误处理
+
+```python
+# Try-except
+try:
+    result = 10 / 0
+except ZeroDivisionError:
+    print("Cannot divide by zero")
+except Exception as e:
+    print(f"Error: {e}")
+else:
+    print("No errors")  # 未发生异常时执行
+finally:
+    print("Always runs")  # 始终执行
+
+# 抛出异常
+def divide(a, b):
+    if b == 0:
+        raise ValueError("Divisor cannot be zero")
+    return a / b
+
+# 自定义异常
+class InvalidAgeError(Exception):
+    pass
+
+def set_age(age):
+    if age < 0:
+        raise InvalidAgeError("Age cannot be negative")
+```
+
+---
+
+## 常用库
+
+### Collections
+```python
+from collections import Counter, defaultdict, deque
+
+# Counter
+words = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple']
+count = Counter(words)
+print(count['apple'])  # 3
+print(count.most_common(2))  # [('apple', 3), ('banana', 2)]
+
+# defaultdict
+d = defaultdict(list)
+d['key'].append(1)  # 不会抛出 KeyError
+
+# deque（双端队列）
+q = deque([1, 2, 3])
+q.append(4)       # 从右侧添加
+q.appendleft(0)   # 从左侧添加
+q.pop()           # 从右侧移除
+q.popleft()       # 从左侧移除
+```
+
+### Itertools
+```python
+from itertools import combinations, permutations, product
+
+# 组合
+list(combinations([1, 2, 3], 2))  # [(1, 2), (1, 3), (2, 3)]
+
+# 排列
+list(permutations([1, 2, 3], 2))  # [(1, 2), (1, 3), (2, 1), ...]
+
+# 笛卡尔积
+list(product([1, 2], ['a', 'b']))  # [(1, 'a'), (1, 'b'), (2, 'a'), (2, 'b')]
+```
+
+### Functools
+```python
+from functools import lru_cache, reduce
+
+# 记忆化
+@lru_cache(maxsize=None)
+def fibonacci(n):
+    if n < 2:
+        return n
+    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
+
+# Reduce
+from functools import reduce
+product = reduce(lambda x, y: x * y, [1, 2, 3, 4])  # 24
+```
+
+---
+
+## 列表/字典/集合推导式
+
+```python
+# 列表推导式
+squares = [x**2 for x in range(10)]
+evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
+nested = [[i for i in range(3)] for j in range(3)]
+
+# 字典推导式
+squares_dict = {x: x**2 for x in range(5)}
+filtered = {k: v for k, v in squares_dict.items() if v > 5}
+
+# 集合推导式
+unique_lengths = {len(word) for word in ['apple', 'banana', 'kiwi']}
+
+# 生成器表达式（内存高效）
+sum_of_squares = sum(x**2 for x in range(1000000))
+```
+
+---
+
+## 有用的内置函数
+
+```python
+# any, all
+any([False, True, False])   # True（至少一个为 True）
+all([True, True, True])     # True（全部为 True）
+
+# zip
+names = ['Alice', 'Bob']
+ages = [30, 25]
+for name, age in zip(names, ages):
+    print(f"{name}: {age}")
+
+# enumerate
+for i, val in enumerate(['a', 'b', 'c']):
+    print(f"{i}: {val}")
+
+# map, filter
+nums = [1, 2, 3, 4, 5]
+squared = list(map(lambda x: x**2, nums))
+evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))
+
+# sorted, reversed
+sorted([3, 1, 2])           # [1, 2, 3]
+sorted([3, 1, 2], reverse=True)  # [3, 2, 1]
+list(reversed([1, 2, 3]))   # [3, 2, 1]
+
+# max, min, sum
+max([1, 5, 3])    # 5
+min([1, 5, 3])    # 1
+sum([1, 2, 3])    # 6
+```
+
+---
+
+## 常用惯用法
+
+### 变量交换
+```python
+a, b = b, a
+```
+
+### 三元运算符
+```python
+result = "Even" if x % 2 == 0 else "Odd"
+```
+
+### 字典默认值
+```python
+value = my_dict.get('key', default_value)
+```
+
+### 带起始值的 Enumerate
+```python
+for i, val in enumerate(items, start=1):
+    print(f"{i}. {val}")
+```
+
+### 解包
+```python
+first, *middle, last = [1, 2, 3, 4, 5]
+# first=1, middle=[2,3,4], last=5
+```
+
+### 上下文管理器
+```python
+with open('file.txt') as f:
+    data = f.read()
+# 文件自动关闭
+```
+
+---
+
+## 最佳实践
+
+### 1. PEP 8 风格指南
+```python
+# 使用 4 个空格缩进
+# 变量和函数使用 snake_case
+# 类使用 PascalCase
+# 常量使用大写
+
+def calculate_total(items):
+    DISCOUNT_RATE = 0.1
+    total = sum(items)
+    return total * (1 - DISCOUNT_RATE)
+```
+
+### 2. 列表推导式 vs 循环
+```python
+# 简单转换优先使用推导式
+squares = [x**2 for x in range(10)]
+
+# 复杂逻辑使用循环
+results = []
+for x in range(10):
+    if x % 2 == 0:
+        result = process_even(x)
+    else:
+        result = process_odd(x)
+    results.append(result)
+```
+
+### 3. None 用 `is`，值比较用 `==`
+```python
+if value is None:    # 正确
+if value == None:    # 也能工作但不推荐
+```
+
+### 4. EAFP 与 LBYL
+```python
+# 请求原谅比获得许可更容易（Pythonic 风格）
+try:
+    value = my_dict['key']
+except KeyError:
+    value = default
+
+# 三思而后行（不够 Pythonic）
+if 'key' in my_dict:
+    value = my_dict['key']
+else:
+    value = default
+```
+
+---
+
+## 常见陷阱
+
+### 1. 可变默认参数
+```python
+# 错误
+def append_to(element, lst=[]):
+    lst.append(element)
+    return lst
+
+# 所有调用共享同一个列表！
+print(append_to(1))  # [1]
+print(append_to(2))  # [1, 2] — 不符合预期！
+
+# 正确
+def append_to(element, lst=None):
+    if lst is None:
+        lst = []
+    lst.append(element)
+    return lst
+```
+
+### 2. 闭包延迟绑定
+```python
+# 错误
+funcs = [lambda: i for i in range(5)]
+print([f() for f in funcs])  # [4, 4, 4, 4, 4]
+
+# 正确
+funcs = [lambda i=i: i for i in range(5)]
+print([f() for f in funcs])  # [0, 1, 2, 3, 4]
+```
+
+### 3. 遍历列表时修改
+```python
+# 错误
+lst = [1, 2, 3, 4, 5]
+for item in lst:
+    if item % 2 == 0:
+        lst.remove(item)  # 可能跳过元素
+
+# 正确
+lst = [item for item in lst if item % 2 != 0]
+```
+
+---
+
+## Python 3.10+ 特性
+
+### 结构化模式匹配
+```python
+def process_command(command):
+    match command.split():
+        case ["quit"]:
+            return "Quitting"
+        case ["load", filename]:
+            return f"Loading {filename}"
+        case ["save", filename]:
+            return f"Saving {filename}"
+        case _:
+            return "Unknown command"
+```
+
+### 联合类型
+```python
+def greet(name: str | None = None) -> str:
+    if name is None:
+        return "Hello, stranger"
+    return f"Hello, {name}"
+```
diff --git a/references/user-progress/learning_log.md b/references/user-progress/learning_log.md
new file mode 100644
index 0000000..4321fe3
--- /dev/null
+++ b/references/user-progress/learning_log.md
@@ -0,0 +1,26 @@
+# 学习日志
+
+本文档用于记录你在 Code Mentor 中的学习进度与成长历程。每次学习结束后，你的进度会自动保存。
+
+## 学习历史
+
+*随着你的学习，以下将记录每次的学习记录……*
+
+---
+
+## 已掌握知识点
+
+*你已熟练掌握的主题将显示在这里……*
+
+## 待复习内容
+
+*需要进一步练习的主题将在此处追踪……*
+
+## 学习目标
+
+*你的学习目标将在此处追踪……*
+
+---
+
+**最近更新**：初始设置
+**总学习次数**：0
diff --git a/requirements.txt b/requirements.txt
new file mode 100644
index 0000000..2975b7d
--- /dev/null
+++ b/requirements.txt
@@ -0,0 +1,15 @@
+# Code Mentor - Python 依赖
+# 以下为脚本功能的可选增强
+# 技能本身无需这些依赖即可完美运行！
+
+# 用于代码分析（analyze_code.py）
+pylint>=2.15.0
+
+# 用于测试（run_tests.py）
+pytest>=7.2.0
+
+# 用于更好的输出格式化
+colorama>=0.4.6
+
+# 注意：JavaScript 测试需要 Jest（通过 npm 安装）
+# npm install --save-dev jest
diff --git a/scripts/analyze_code.py b/scripts/analyze_code.py
new file mode 100644
index 0000000..81b67f8
--- /dev/null
+++ b/scripts/analyze_code.py
@@ -0,0 +1,379 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+Code Analyzer - Static analysis tool for code review
+
+Analyzes code for:
+- Bugs and potential errors
+- Style violations
+- Complexity metrics
+- Security issues
+- Best practice violations
+
+Supports: Python, JavaScript, Java, C++
+
+Usage:
+    python analyze_code.py <file_path>
+    python analyze_code.py <file_path> --format json
+"""
+
+import argparse
+import ast
+import json
+import os
+import re
+import sys
+from pathlib import Path
+from typing import List, Dict, Any
+
+
+class CodeIssue:
+    """Represents a code issue found during analysis."""
+
+    def __init__(self, category, severity, line, message, suggestion=None):
+        self.category = category  # bug, style, performance, security
+        self.severity = severity  # critical, warning, info
+        self.line = line
+        self.message = message
+        self.suggestion = suggestion
+
+    def to_dict(self):
+        return {
+            'category': self.category,
+            'severity': self.severity,
+            'line': self.line,
+            'message': self.message,
+            'suggestion': self.suggestion
+        }
+
+
+class PythonAnalyzer:
+    """Analyzer for Python code."""
+
+    def __init__(self, code, filename):
+        self.code = code
+        self.filename = filename
+        self.lines = code.split('\n')
+        self.issues = []
+
+    def analyze(self) -> List[CodeIssue]:
+        """Run all analysis checks."""
+        try:
+            tree = ast.parse(self.code)
+            self._check_syntax(tree)
+        except SyntaxError as e:
+            self.issues.append(CodeIssue(
+                'bug', 'critical', e.lineno,
+                f"Syntax error: {e.msg}"
+            ))
+            return self.issues
+
+        self._check_style()
+        self._check_complexity()
+        self._check_best_practices()
+        self._check_security()
+
+        return self.issues
+
+    def _check_syntax(self, tree):
+        """Check for common syntax and logic issues."""
+        for node in ast.walk(tree):
+            # Check for bare except
+            if isinstance(node, ast.ExceptHandler):
+                if node.type is None:
+                    self.issues.append(CodeIssue(
+                        'style', 'warning', node.lineno,
+                        "Bare except: clause catches all exceptions",
+                        "Use specific exception types (e.g., except ValueError:)"
+                    ))
+
+            # Check for mutable default arguments
+            if isinstance(node, ast.FunctionDef):
+                for default in node.args.defaults:
+                    if isinstance(default, (ast.List, ast.Dict, ast.Set)):
+                        self.issues.append(CodeIssue(
+                            'bug', 'warning', node.lineno,
+                            f"Mutable default argument in function '{node.name}'",
+                            "Use None as default and create mutable object inside function"
+                        ))
+
+    def _check_style(self):
+        """Check PEP 8 style guidelines."""
+        for i, line in enumerate(self.lines, 1):
+            # Line too long
+            if len(line) > 100:
+                self.issues.append(CodeIssue(
+                    'style', 'info', i,
+                    f"Line too long ({len(line)} > 100 characters)"
+                ))
+
+            # Multiple statements on one line
+            if ';' in line and not line.strip().startswith('#'):
+                self.issues.append(CodeIssue(
+                    'style', 'info', i,
+                    "Multiple statements on one line (use semicolon)",
+                    "Place each statement on its own line"
+                ))
+
+            # Trailing whitespace
+            if line.endswith(' ') or line.endswith('\t'):
+                self.issues.append(CodeIssue(
+                    'style', 'info', i,
+                    "Trailing whitespace"
+                ))
+
+    def _check_complexity(self):
+        """Check for complexity issues."""
+        try:
+            tree = ast.parse(self.code)
+        except:
+            return
+
+        for node in ast.walk(tree):
+            if isinstance(node, ast.FunctionDef):
+                # Count nested depth
+                max_depth = self._calculate_nesting_depth(node)
+                if max_depth > 4:
+                    self.issues.append(CodeIssue(
+                        'performance', 'warning', node.lineno,
+                        f"Function '{node.name}' has deep nesting (depth {max_depth})",
+                        "Consider extracting nested logic into separate functions"
+                    ))
+
+                # Count number of statements
+                statements = sum(1 for _ in ast.walk(node))
+                if statements > 50:
+                    self.issues.append(CodeIssue(
+                        'style', 'warning', node.lineno,
+                        f"Function '{node.name}' is too long ({statements} statements)",
+                        "Consider breaking into smaller functions"
+                    ))
+
+    def _calculate_nesting_depth(self, node, depth=0):
+        """Calculate maximum nesting depth in a function."""
+        max_depth = depth
+        for child in ast.iter_child_nodes(node):
+            if isinstance(child, (ast.If, ast.For, ast.While, ast.With)):
+                child_depth = self._calculate_nesting_depth(child, depth + 1)
+                max_depth = max(max_depth, child_depth)
+        return max_depth
+
+    def _check_best_practices(self):
+        """Check for violations of best practices."""
+        for i, line in enumerate(self.lines, 1):
+            # Check for print statements in production code
+            if re.search(r'\bprint\s*\(', line) and 'debug' not in line.lower():
+                self.issues.append(CodeIssue(
+                    'style', 'info', i,
+                    "Print statement found - consider using logging",
+                    "Use logging module instead of print for production code"
+                ))
+
+            # Check for == None instead of is None
+            if re.search(r'==\s*None|None\s*==', line):
+                self.issues.append(CodeIssue(
+                    'style', 'info', i,
+                    "Use 'is None' instead of '== None'"
+                ))
+
+            # Check for != None instead of is not None
+            if re.search(r'!=\s*None|None\s*!=', line):
+                self.issues.append(CodeIssue(
+                    'style', 'info', i,
+                    "Use 'is not None' instead of '!= None'"
+                ))
+
+    def _check_security(self):
+        """Check for common security issues."""
+        for i, line in enumerate(self.lines, 1):
+            # SQL injection vulnerability
+            if 'execute' in line and ('+' in line or '%' in line or 'format' in line):
+                if 'SELECT' in line.upper() or 'INSERT' in line.upper():
+                    self.issues.append(CodeIssue(
+                        'security', 'critical', i,
+                        "Potential SQL injection vulnerability",
+                        "Use parameterized queries with placeholders"
+                    ))
+
+            # eval() usage
+            if re.search(r'\beval\s*\(', line):
+                self.issues.append(CodeIssue(
+                    'security', 'critical', i,
+                    "Use of eval() is dangerous",
+                    "Avoid eval() - use ast.literal_eval() for safe evaluation"
+                ))
+
+            # Hard-coded passwords/secrets
+            if re.search(r'password\s*=\s*["\']', line, re.IGNORECASE):
+                self.issues.append(CodeIssue(
+                    'security', 'critical', i,
+                    "Potential hard-coded password",
+                    "Use environment variables or secure configuration"
+                ))
+
+
+class JavaScriptAnalyzer:
+    """Basic analyzer for JavaScript code."""
+
+    def __init__(self, code, filename):
+        self.code = code
+        self.filename = filename
+        self.lines = code.split('\n')
+        self.issues = []
+
+    def analyze(self) -> List[CodeIssue]:
+        """Run all analysis checks."""
+        self._check_style()
+        self._check_best_practices()
+        return self.issues
+
+    def _check_style(self):
+        """Check style guidelines."""
+        for i, line in enumerate(self.lines, 1):
+            # var instead of let/const
+            if re.search(r'\bvar\s+', line):
+                self.issues.append(CodeIssue(
+                    'style', 'warning', i,
+                    "Use 'let' or 'const' instead of 'var'",
+                    "ES6+ recommends let/const for better scoping"
+                ))
+
+            # == instead of ===
+            if '==' in line and '===' not in line and '!==' not in line:
+                self.issues.append(CodeIssue(
+                    'style', 'info', i,
+                    "Use '===' instead of '==' for strict equality"
+                ))
+
+    def _check_best_practices(self):
+        """Check JavaScript best practices."""
+        for i, line in enumerate(self.lines, 1):
+            # console.log in production
+            if 'console.log' in line:
+                self.issues.append(CodeIssue(
+                    'style', 'info', i,
+                    "console.log found - remove before production"
+                ))
+
+
+class CodeMetrics:
+    """Calculate code metrics."""
+
+    def __init__(self, code):
+        self.code = code
+        self.lines = code.split('\n')
+
+    def calculate(self) -> Dict[str, Any]:
+        """Calculate various metrics."""
+        total_lines = len(self.lines)
+        code_lines = sum(1 for line in self.lines if line.strip() and not line.strip().startswith('#'))
+        comment_lines = sum(1 for line in self.lines if line.strip().startswith('#'))
+        blank_lines = total_lines - code_lines - comment_lines
+
+        return {
+            'total_lines': total_lines,
+            'code_lines': code_lines,
+            'comment_lines': comment_lines,
+            'blank_lines': blank_lines,
+            'comment_ratio': round(comment_lines / max(code_lines, 1), 2)
+        }
+
+
+def detect_language(filename):
+    """Detect programming language from file extension."""
+    ext = Path(filename).suffix.lower()
+    language_map = {
+        '.py': 'python',
+        '.js': 'javascript',
+        '.jsx': 'javascript',
+        '.ts': 'javascript',
+        '.tsx': 'javascript',
+        '.java': 'java',
+        '.cpp': 'cpp',
+        '.cc': 'cpp',
+        '.cxx': 'cpp',
+        '.c': 'c'
+    }
+    return language_map.get(ext, 'unknown')
+
+
+def analyze_file(filepath, output_format='text'):
+    """Analyze a code file."""
+    if not os.path.exists(filepath):
+        print(f"Error: File '{filepath}' not found", file=sys.stderr)
+        sys.exit(1)
+
+    with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f:
+        code = f.read()
+
+    language = detect_language(filepath)
+
+    # Choose analyzer based on language
+    if language == 'python':
+        analyzer = PythonAnalyzer(code, filepath)
+    elif language == 'javascript':
+        analyzer = JavaScriptAnalyzer(code, filepath)
+    else:
+        print(f"Error: Unsupported language '{language}'", file=sys.stderr)
+        sys.exit(1)
+
+    # Run analysis
+    issues = analyzer.analyze()
+
+    # Calculate metrics
+    metrics = CodeMetrics(code).calculate()
+
+    # Output results
+    if output_format == 'json':
+        result = {
+            'file': filepath,
+            'language': language,
+            'metrics': metrics,
+            'issues': [issue.to_dict() for issue in issues]
+        }
+        print(json.dumps(result, indent=2))
+    else:
+        print(f"\n{'=' * 60}")
+        print(f"Code Analysis: {filepath}")
+        print(f"Language: {language}")
+        print(f"{'=' * 60}\n")
+
+        print("METRICS:")
+        print(f"  Total lines:    {metrics['total_lines']}")
+        print(f"  Code lines:     {metrics['code_lines']}")
+        print(f"  Comment lines:  {metrics['comment_lines']}")
+        print(f"  Blank lines:    {metrics['blank_lines']}")
+        print(f"  Comment ratio:  {metrics['comment_ratio']:.2%}\n")
+
+        if issues:
+            print(f"ISSUES FOUND: {len(issues)}\n")
+
+            # Group by severity
+            critical = [i for i in issues if i.severity == 'critical']
+            warnings = [i for i in issues if i.severity == 'warning']
+            info = [i for i in issues if i.severity == 'info']
+
+            for severity, items in [('CRITICAL', critical), ('WARNING', warnings), ('INFO', info)]:
+                if items:
+                    print(f"{severity}:")
+                    for issue in items:
+                        print(f"  Line {issue.line}: [{issue.category}] {issue.message}")
+                        if issue.suggestion:
+                            print(f"    → {issue.suggestion}")
+                    print()
+        else:
+            print("✓ No issues found!\n")
+
+
+def main():
+    parser = argparse.ArgumentParser(description='Analyze code for issues and metrics')
+    parser.add_argument('file', help='Path to code file to analyze')
+    parser.add_argument('--format', choices=['text', 'json'], default='text',
+                        help='Output format (default: text)')
+
+    args = parser.parse_args()
+
+    analyze_file(args.file, args.format)
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()
diff --git a/scripts/complexity_analyzer.py b/scripts/complexity_analyzer.py
new file mode 100644
index 0000000..ed3eb48
--- /dev/null
+++ b/scripts/complexity_analyzer.py
@@ -0,0 +1,291 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+Complexity Analyzer - Analyze time and space complexity of algorithms
+
+Features:
+- Parse code using AST
+- Detect loops (nested, sequential)
+- Identify recursion
+- Analyze data structure operations
+- Estimate Big-O complexity
+- Suggest optimizations
+
+Usage:
+    python complexity_analyzer.py <file_path> [--function <function_name>]
+"""
+
+import argparse
+import ast
+import json
+import os
+import sys
+from typing import Dict, List, Tuple
+
+
+class ComplexityAnalyzer(ast.NodeVisitor):
+    """Analyze time and space complexity of Python code."""
+
+    def __init__(self, function_name=None):
+        self.function_name = function_name
+        self.results = {}
+        self.current_function = None
+
+    def visit_FunctionDef(self, node):
+        """Analyze a function definition."""
+        # Only analyze specific function if requested
+        if self.function_name and node.name != self.function_name:
+            return
+
+        self.current_function = node.name
+
+        analysis = {
+            'name': node.name,
+            'line': node.lineno,
+            'time_complexity': 'O(1)',
+            'space_complexity': 'O(1)',
+            'loops': [],
+            'recursion': False,
+            'operations': [],
+            'suggestions': []
+        }
+
+        # Analyze the function body
+        loop_depth = self._analyze_loops(node)
+        has_recursion = self._check_recursion(node)
+        data_structure_ops = self._analyze_data_structures(node)
+
+        # Determine time complexity
+        if has_recursion:
+            analysis['recursion'] = True
+            recursion_type = self._classify_recursion(node)
+            analysis['time_complexity'] = recursion_type
+            analysis['suggestions'].append(
+                "Recursive function - consider memoization or iterative approach"
+            )
+        elif loop_depth >= 3:
+            analysis['time_complexity'] = f'O(n^{loop_depth})'
+            analysis['suggestions'].append(
+                f"Deep nesting ({loop_depth} levels) - consider optimization"
+            )
+        elif loop_depth == 2:
+            analysis['time_complexity'] = 'O(n²)'
+            analysis['suggestions'].append(
+                "Nested loop detected - can this be optimized with hash map?"
+            )
+        elif loop_depth == 1:
+            analysis['time_complexity'] = 'O(n)'
+
+        # Adjust for data structure operations
+        for op in data_structure_ops:
+            if op['type'] == 'sort':
+                if 'n²' not in analysis['time_complexity']:
+                    analysis['time_complexity'] = 'O(n log n)'
+            elif op['type'] == 'dict_lookup':
+                analysis['operations'].append(op)
+            elif op['type'] == 'list_search':
+                if loop_depth == 0:
+                    analysis['time_complexity'] = 'O(n)'
+
+        # Analyze space complexity
+        space = self._analyze_space_complexity(node)
+        analysis['space_complexity'] = space
+
+        self.results[node.name] = analysis
+        self.generic_visit(node)
+
+    def _analyze_loops(self, node, depth=0) -> int:
+        """Calculate maximum loop nesting depth."""
+        max_depth = depth
+
+        for child in ast.walk(node):
+            if isinstance(child, (ast.For, ast.While)):
+                # Check if this is a direct child, not in a nested function
+                if self._is_direct_child(node, child):
+                    child_depth = self._analyze_loops(child, depth + 1)
+                    max_depth = max(max_depth, child_depth)
+
+        return max_depth
+
+    def _is_direct_child(self, parent, child):
+        """Check if child is a direct descendant (not in nested function)."""
+        for node in ast.walk(parent):
+            if node == child:
+                return True
+            if isinstance(node, ast.FunctionDef) and node != parent:
+                # Stop if we hit another function definition
+                return False
+        return False
+
+    def _check_recursion(self, node) -> bool:
+        """Check if function is recursive."""
+        function_name = node.name
+
+        for child in ast.walk(node):
+            if isinstance(child, ast.Call):
+                if isinstance(child.func, ast.Name) and child.func.id == function_name:
+                    return True
+                # Check for indirect recursion via attribute
+                if isinstance(child.func, ast.Attribute):
+                    if child.func.attr == function_name:
+                        return True
+
+        return False
+
+    def _classify_recursion(self, node) -> str:
+        """Classify type of recursion for complexity estimation."""
+        # Count recursive calls
+        recursive_calls = 0
+        function_name = node.name
+
+        for child in ast.walk(node):
+            if isinstance(child, ast.Call):
+                if isinstance(child.func, ast.Name) and child.func.id == function_name:
+                    recursive_calls += 1
+
+        if recursive_calls == 1:
+            # Linear recursion (e.g., factorial)
+            return 'O(n)'
+        elif recursive_calls == 2:
+            # Binary recursion (e.g., fibonacci)
+            return 'O(2^n)'
+        else:
+            return 'O(recursive)'
+
+    def _analyze_data_structures(self, node) -> List[Dict]:
+        """Analyze data structure operations."""
+        operations = []
+
+        for child in ast.walk(node):
+            # Sorting
+            if isinstance(child, ast.Call):
+                if isinstance(child.func, ast.Attribute):
+                    if child.func.attr == 'sort':
+                        operations.append({'type': 'sort', 'line': child.lineno})
+                elif isinstance(child.func, ast.Name):
+                    if child.func.id == 'sorted':
+                        operations.append({'type': 'sort', 'line': child.lineno})
+
+            # Dictionary/set operations (O(1) average)
+            if isinstance(child, ast.Subscript):
+                if isinstance(child.value, (ast.Dict, ast.Set)):
+                    operations.append({'type': 'dict_lookup', 'line': child.lineno})
+
+            # List search operations (O(n))
+            if isinstance(child, ast.Compare):
+                if any(isinstance(op, ast.In) for op in child.ops):
+                    operations.append({'type': 'list_search', 'line': child.lineno})
+
+        return operations
+
+    def _analyze_space_complexity(self, node) -> str:
+        """Estimate space complexity."""
+        # Check for list comprehensions, array creation
+        has_array_creation = False
+        has_recursion = self._check_recursion(node)
+
+        for child in ast.walk(node):
+            # List comprehension or list creation
+            if isinstance(child, (ast.ListComp, ast.List)):
+                has_array_creation = True
+
+            # Dictionary comprehension
+            if isinstance(child, (ast.DictComp, ast.Dict)):
+                has_array_creation = True
+
+        if has_recursion:
+            # Recursion uses call stack
+            return 'O(n) - call stack'
+        elif has_array_creation:
+            return 'O(n) - auxiliary space'
+        else:
+            return 'O(1)'
+
+
+def format_output(results, output_format='text'):
+    """Format analysis results."""
+    if output_format == 'json':
+        print(json.dumps(results, indent=2))
+    else:
+        print("\n" + "=" * 60)
+        print("COMPLEXITY ANALYSIS")
+        print("=" * 60 + "\n")
+
+        for func_name, analysis in results.items():
+            print(f"Function: {func_name} (line {analysis['line']})")
+            print(f"  Time Complexity:  {analysis['time_complexity']}")
+            print(f"  Space Complexity: {analysis['space_complexity']}")
+
+            if analysis['recursion']:
+                print(f"  Recursion: Yes")
+
+            if analysis['operations']:
+                print(f"  Operations:")
+                for op in analysis['operations']:
+                    print(f"    - {op['type']} at line {op['line']}")
+
+            if analysis['suggestions']:
+                print(f"  Suggestions:")
+                for suggestion in analysis['suggestions']:
+                    print(f"    → {suggestion}")
+
+            print()
+
+
+def analyze_file(filepath, function_name=None, output_format='text'):
+    """Analyze a Python file."""
+    if not os.path.exists(filepath):
+        print(f"Error: File '{filepath}' not found", file=sys.stderr)
+        sys.exit(1)
+
+    with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f:
+        code = f.read()
+
+    try:
+        tree = ast.parse(code)
+    except SyntaxError as e:
+        print(f"Syntax error in file: {e}", file=sys.stderr)
+        sys.exit(1)
+
+    analyzer = ComplexityAnalyzer(function_name)
+    analyzer.visit(tree)
+
+    if not analyzer.results:
+        if function_name:
+            print(f"Error: Function '{function_name}' not found", file=sys.stderr)
+        else:
+            print("No functions found in file", file=sys.stderr)
+        sys.exit(1)
+
+    format_output(analyzer.results, output_format)
+
+
+def analyze_code_snippet(code, output_format='text'):
+    """Analyze a code snippet."""
+    try:
+        tree = ast.parse(code)
+    except SyntaxError as e:
+        print(f"Syntax error: {e}", file=sys.stderr)
+        sys.exit(1)
+
+    analyzer = ComplexityAnalyzer()
+    analyzer.visit(tree)
+
+    format_output(analyzer.results, output_format)
+
+
+def main():
+    parser = argparse.ArgumentParser(
+        description='Analyze time and space complexity of code'
+    )
+    parser.add_argument('file', help='Python file to analyze')
+    parser.add_argument('--function', help='Specific function to analyze')
+    parser.add_argument('--format', choices=['text', 'json'], default='text',
+                        help='Output format (default: text)')
+
+    args = parser.parse_args()
+
+    analyze_file(args.file, args.function, args.format)
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()
diff --git a/scripts/run_tests.py b/scripts/run_tests.py
new file mode 100644
index 0000000..a69639c
--- /dev/null
+++ b/scripts/run_tests.py
@@ -0,0 +1,334 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+Test Runner - Execute and format test results
+
+Supports:
+- pytest (Python)
+- unittest (Python)
+- jest (JavaScript)
+- JUnit (Java)
+
+Usage:
+    python run_tests.py <test_file>
+    python run_tests.py <test_directory>
+    python run_tests.py --framework pytest
+"""
+
+import argparse
+import json
+import os
+import subprocess
+import sys
+from pathlib import Path
+
+
+class TestResult:
+    """Represents test execution results."""
+
+    def __init__(self):
+        self.passed = 0
+        self.failed = 0
+        self.errors = 0
+        self.skipped = 0
+        self.total = 0
+        self.duration = 0.0
+        self.failures = []
+
+    def to_dict(self):
+        return {
+            'passed': self.passed,
+            'failed': self.failed,
+            'errors': self.errors,
+            'skipped': self.skipped,
+            'total': self.total,
+            'duration': self.duration,
+            'failures': self.failures
+        }
+
+
+class TestRunner:
+    """Base class for test runners."""
+
+    def __init__(self, target):
+        self.target = target
+
+    def run(self) -> TestResult:
+        raise NotImplementedError
+
+
+class PytestRunner(TestRunner):
+    """Run pytest tests."""
+
+    def run(self) -> TestResult:
+        result = TestResult()
+
+        try:
+            # Run pytest with verbose output and JSON report
+            cmd = [
+                'python', '-m', 'pytest',
+                self.target,
+                '-v',
+                '--tb=short'
+            ]
+
+            process = subprocess.run(
+                cmd,
+                capture_output=True,
+                text=True,
+                timeout=60
+            )
+
+            # Parse output
+            output = process.stdout + process.stderr
+            lines = output.split('\n')
+
+            for line in lines:
+                if ' PASSED' in line:
+                    result.passed += 1
+                elif ' FAILED' in line:
+                    result.failed += 1
+                    # Extract test name and failure info
+                    test_name = line.split('::')[1].split(' ')[0] if '::' in line else 'unknown'
+                    result.failures.append({
+                        'test': test_name,
+                        'message': 'See output for details'
+                    })
+                elif ' ERROR' in line:
+                    result.errors += 1
+                elif ' SKIPPED' in line:
+                    result.skipped += 1
+
+                # Extract duration
+                if 'passed in' in line or 'failed in' in line:
+                    try:
+                        duration_str = line.split(' in ')[1].split('s')[0]
+                        result.duration = float(duration_str)
+                    except:
+                        pass
+
+            result.total = result.passed + result.failed + result.errors + result.skipped
+
+            return result
+
+        except FileNotFoundError:
+            print("Error: pytest not found. Install with: pip install pytest", file=sys.stderr)
+            sys.exit(1)
+        except subprocess.TimeoutExpired:
+            print("Error: Tests timed out after 60 seconds", file=sys.stderr)
+            sys.exit(1)
+        except Exception as e:
+            print(f"Error running tests: {e}", file=sys.stderr)
+            sys.exit(1)
+
+
+class UnittestRunner(TestRunner):
+    """Run unittest tests."""
+
+    def run(self) -> TestResult:
+        result = TestResult()
+
+        try:
+            cmd = [
+                'python', '-m', 'unittest',
+                'discover',
+                '-s', self.target,
+                '-v'
+            ]
+
+            process = subprocess.run(
+                cmd,
+                capture_output=True,
+                text=True,
+                timeout=60
+            )
+
+            output = process.stdout + process.stderr
+            lines = output.split('\n')
+
+            for line in lines:
+                if ' ... ok' in line:
+                    result.passed += 1
+                elif 'FAIL:' in line:
+                    result.failed += 1
+                    test_name = line.replace('FAIL:', '').strip()
+                    result.failures.append({
+                        'test': test_name,
+                        'message': 'See output for details'
+                    })
+                elif 'ERROR:' in line:
+                    result.errors += 1
+
+            # Parse summary line
+            for line in reversed(lines):
+                if 'Ran ' in line and ' test' in line:
+                    try:
+                        result.total = int(line.split('Ran ')[1].split(' test')[0])
+                    except:
+                        pass
+                    break
+
+            return result
+
+        except FileNotFoundError:
+            print("Error: unittest module not found", file=sys.stderr)
+            sys.exit(1)
+        except Exception as e:
+            print(f"Error running tests: {e}", file=sys.stderr)
+            sys.exit(1)
+
+
+class JestRunner(TestRunner):
+    """Run Jest tests."""
+
+    def run(self) -> TestResult:
+        result = TestResult()
+
+        try:
+            cmd = ['npx', 'jest', self.target, '--verbose']
+
+            process = subprocess.run(
+                cmd,
+                capture_output=True,
+                text=True,
+                timeout=60
+            )
+
+            output = process.stdout + process.stderr
+            lines = output.split('\n')
+
+            for line in lines:
+                if '✓' in line or 'PASS' in line:
+                    result.passed += 1
+                elif '✕' in line or 'FAIL' in line:
+                    result.failed += 1
+
+            # Parse summary
+            for line in lines:
+                if 'Tests:' in line:
+                    parts = line.split(',')
+                    for part in parts:
+                        if 'passed' in part:
+                            try:
+                                result.passed = int(part.split()[0])
+                            except:
+                                pass
+                        elif 'failed' in part:
+                            try:
+                                result.failed = int(part.split()[0])
+                            except:
+                                pass
+
+            result.total = result.passed + result.failed
+
+            return result
+
+        except FileNotFoundError:
+            print("Error: Jest not found. Install with: npm install --save-dev jest", file=sys.stderr)
+            sys.exit(1)
+        except Exception as e:
+            print(f"Error running tests: {e}", file=sys.stderr)
+            sys.exit(1)
+
+
+def detect_framework(target):
+    """Detect testing framework to use."""
+    # Check if it's a Python file
+    if target.endswith('.py') or os.path.isdir(target):
+        # Check for pytest markers
+        if os.path.isfile(target):
+            with open(target, 'r') as f:
+                content = f.read()
+                if 'import pytest' in content or '@pytest' in content:
+                    return 'pytest'
+                elif 'import unittest' in content or 'class Test' in content:
+                    return 'unittest'
+        else:
+            # Check for pytest.ini or setup.cfg
+            if os.path.exists('pytest.ini') or os.path.exists('setup.cfg'):
+                return 'pytest'
+            return 'unittest'
+
+    # Check if it's JavaScript
+    elif target.endswith('.js') or target.endswith('.test.js'):
+        return 'jest'
+
+    return 'pytest'  # Default
+
+
+def run_tests(target, framework=None, output_format='text'):
+    """Run tests and format output."""
+    if not os.path.exists(target):
+        print(f"Error: Target '{target}' not found", file=sys.stderr)
+        sys.exit(1)
+
+    # Detect framework if not specified
+    if framework is None:
+        framework = detect_framework(target)
+
+    # Create appropriate runner
+    if framework == 'pytest':
+        runner = PytestRunner(target)
+    elif framework == 'unittest':
+        runner = UnittestRunner(target)
+    elif framework == 'jest':
+        runner = JestRunner(target)
+    else:
+        print(f"Error: Unsupported framework '{framework}'", file=sys.stderr)
+        sys.exit(1)
+
+    print(f"\nRunning tests with {framework}...")
+    print(f"Target: {target}\n")
+
+    # Run tests
+    result = runner.run()
+
+    # Output results
+    if output_format == 'json':
+        print(json.dumps(result.to_dict(), indent=2))
+    else:
+        print("=" * 60)
+        print("TEST RESULTS")
+        print("=" * 60)
+        print(f"Total:   {result.total}")
+        print(f"Passed:  {result.passed} ✓")
+        print(f"Failed:  {result.failed} ✗")
+        if result.errors > 0:
+            print(f"Errors:  {result.errors}")
+        if result.skipped > 0:
+            print(f"Skipped: {result.skipped}")
+        if result.duration > 0:
+            print(f"Duration: {result.duration:.2f}s")
+        print()
+
+        if result.failures:
+            print("FAILURES:")
+            for failure in result.failures:
+                print(f"  - {failure['test']}")
+                if failure.get('message'):
+                    print(f"    {failure['message']}")
+            print()
+
+        # Summary
+        if result.failed == 0 and result.errors == 0:
+            print("✓ All tests passed!")
+        else:
+            print(f"✗ {result.failed + result.errors} test(s) failed")
+
+        print()
+
+
+def main():
+    parser = argparse.ArgumentParser(description='Run and format test results')
+    parser.add_argument('target', help='Test file or directory to run')
+    parser.add_argument('--framework', choices=['pytest', 'unittest', 'jest'],
+                        help='Testing framework to use (auto-detected if not specified)')
+    parser.add_argument('--format', choices=['text', 'json'], default='text',
+                        help='Output format (default: text)')
+
+    args = parser.parse_args()
+
+    run_tests(args.target, args.framework, args.format)
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()