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English · 原始项目 · 上游 README
原作者、版权与许可证归属以原始项目及本仓库 LICENSE 文件为准。

claude-code-best-practice

从 vibe coding 到 agentic engineering —— 熟能生巧，Claude 亦如是

= Agents · = Commands · = Skills

Boris Cherny 在 X 上（推文 1 · 推文 2 · 推文 3）

Tip

访问 如何使用 章节，以充分利用本仓库。

🧠 概念

功能	位置	说明
Subagents	`.claude/agents/<name>.md`
Commands	`.claude/commands/<name>.md`
Skills	`.claude/skills/<name>/SKILL.md`	Official Skills · 面向 Mono-repo 的技能
Workflows	`.claude/commands/weather-orchestrator.md`
Hooks	`.claude/hooks/`	指南
MCP Servers	`.claude/settings.json`, `.mcp.json`
Plugins	可分发的软件包	市场 · 创建市场
Settings	`.claude/settings.json`	权限 · 模型配置 · 输出样式 · 沙箱 · 快捷键 · 自动模式配置
Status Line	`.claude/settings.json`
Memory	`CLAUDE.md`, `.claude/rules/`, `~/.claude/rules/`, `~/.claude/projects/<project>/memory/`	Auto Memory · 自动记忆深度解析 · 规则
Checkpointing	自动（文件编辑追踪）
CLI Startup Flags	`claude [flags]`	交互模式 · 环境变量
AI 术语
最佳实践		提示词工程 · 扩展 Claude Code

🔥 热门

功能	位置	说明
Ultrareview	`/code-review ultra`, `claude ultrareview [target]`	任务追踪
Devcontainers	`.devcontainer/`
Channels	`--channels`, 基于插件	参考
Ultraplan	`/ultraplan`
No Flicker Mode	`/tui fullscreen`, `CLAUDE_CODE_NO_FLICKER=1`
Auto Mode	`--permission-mode auto`, `Shift+Tab`	博客
Power-ups	`/powerup`
Fast Mode	`/fast`, `"fastMode": true`
Advisor	`/advisor`, `advisorModel`, `--advisor`	博客
Computer Use	`computer-use` MCP server	桌面版
Agent SDK	`npm` / `pip` package	快速入门 · 示例
Ralph Wiggum Loop	plugin
Chrome	`--chrome`, extension
Claude Code Web	`claude.ai/code`	Routines
Artifacts	`/share`, `Artifact` tool
Slack	`@Claude` in Slack
Code Review	GitHub App (managed)	博客本地 /code-review
GitHub Actions	`.github/workflows/`	GitLab CI/CD
Remote Control	`/remote-control`, `/rc`	无头模式
Deep Links	`claude-cli://open?repo=…&q=…`
Dynamic Workflows	`/workflows`, `ultracode` keyword, `/effort ultracode`, `.claude/workflows/`	深度研究
Agent Teams	内置（环境变量）
Agent View	`claude agents`, `--bg`, `/bg`
Scheduled Tasks	`/loop`, `/schedule`, cron tools	桌面版定时任务 · 公告
Routines	`claude.ai/code/routines`, `/schedule`	桌面任务
Tasks	`/tasks`, `~/.claude/tasks/`	Ultrareview 追踪
Goal	`/goal <condition>`, `/goal clear`
Voice Dictation	`/voice`
Bundled Skills	`/code-review`, `/batch`
Git Worktrees	`--worktree`/`-w`, `.worktreeinclude`, `EnterWorktree`/`ExitWorktree`, `isolation: "worktree"`, `WorktreeCreate`/`WorktreeRemove` hooks

请参阅 orchestration-workflow 了解 Command（命令）→ Agent（智能体）→ Skill（技能）模式的实现细节。

claude
/weather-orchestrator

⚙️ 开发工作流

所有主要工作流都汇聚于同一架构模式：调研（Research）→ 规划（Plan）→ 执行（Execute）→ 审查（Review）→ 交付（Ship）

名称	★	工作流
Superpowers	253k	→ → → → → → → → →	0	0	14
Everything Claude Code	229k	→ → → → → →	67	139	278
Matt Pocock Skills	167k	→ → → → → → → → → →	0	0	39
gstack	122k	→ → → → → → → →	0	0	57
Spec Kit	120k	→ → → → → → → →	0	10	0
agent-skills	69k	→ → → → →	3	7	21
Get Shit Done	65k	→ → → → →	33	67	0
OpenSpec	60k	→ → → → →	0	11	0
BMAD-METHOD	50k	→ → → → → → → →	6	0	47
oh-my-claudecode	38k	→ → → → →	19	0	41
Compound Engineering	23k	→ → → → →	0	1	30
HumanLayer	11k	→ → → → → →	6	27	0

说明：黄色标签表示子循环——在父步骤内重复的步骤（例如按任务、按用户故事，或直至验证条件通过）。

其他

RPI
Ralph Wiggum Loop
Andrej Karpathy（OpenAI 创始成员）工作流
Peter Steinberger（OpenClaw 创造者）工作流
Boris Cherny（Claude Code 创造者）工作流 — 13 条技巧 · 10 条技巧 · 12 条技巧 · 2 条技巧 · 15 条技巧 · 6 条技巧
Thariq（Anthropic）工作流 — Skills · Session Management

🔀 跨模型工作流（CROSS-MODEL WORKFLOWS）

通过三种机制，将 Claude Code 与其他模型——Codex、Gemini、GPT、Kimi、DeepSeek、本地模型——配合使用：

Plugin（插件） — 其他模型的 CLI 在 Claude Code 内运行（斜杠命令如 /codex:review）
MCP — Claude Code 通过 Model Context Protocol 将另一模型作为工具调用
Router（路由器） — 将 Claude Code 的 API 端点切换至其他提供商

方法论：跨模型（Claude Code + Codex）工作流 — 手动双终端流程：在 Claude 中规划（Plan），在 Codex 中进行 QA 审查（QA-Review）。

名称	★	类型	桥接至	功能说明
musistudio/claude-code-router	34k	Router	OpenRouter, DeepSeek, Ollama, Gemini, Kimi, Qwen, Groq, +more	将 Claude Code 的 API 路由至任意兼容提供商，支持按任务选择模型
router-for-me/CLIProxyAPI	32k	Router	Gemini CLI, Codex, Claude Code, Antigravity	将各 CLI 封装为兼容 OpenAI/Gemini/Claude/Codex 的 API 服务
openai/codex-plugin-cc	18k	Plugin	Codex / GPT-5	OpenAI 官方插件：在 Claude Code 内使用 `/codex:review`、`/codex:adversarial-review`、`/codex:rescue`
BeehiveInnovations/pal-mcp-server	12k	MCP	Gemini, OpenAI, Azure, Grok, Ollama, OpenRouter (50+ models)	多模型 MCP 服务器（前身为 `zen-mcp-server`）——将其他模型作为 Claude 工具调用

🧰 技能集合（SKILL COLLECTIONS）

主要以 SKILL.md 文件精选库著称的仓库（有别于上文完整工作流方法论）。按 star 数降序排列。

名称	★
mattpocock/skills	167k	35
anthropics/skills	161k	17
Egonex-AI/Understand-Anything	67k	8
wshobson/agents	38k	150
scientific-agent-skills	31k	148
awesome-agent-skills	28k	1,497+（精选列表）
impeccable	27k	1（含 7 个设计领域参考）
agent-skills	27k	21
claude-skills	15k	246（涵盖 9 个领域）
shanraisshan/draw-json-architecture-skill	3	1

🤖 智能体集合（AGENT COLLECTIONS）

主要以子智能体定义（.claude/agents/*.md）精选库著称的仓库。按 star 数降序排列。

名称	★
msitarzewski/agency-agents	131k	254
VoltAgent/awesome-claude-code-subagents	23k	156

💡 技巧与窍门（83）

🚫👶 = 不要手把手盯着

Prompting · Planning · Context · Session · CLAUDE.md + .claude/rules · Agents · Commands · Skills · Hooks · Workflows · Advanced · Git / PR · Debugging · Utilities · Daily

■ 提示词（Prompting）（3）

技巧	来源
挑战 Claude——「就这些改动拷问我，等我通过你的测试再提 PR。」或「向我证明这能跑通」，让 Claude 对比 main 与你的分支差异 🚫👶
平庸修复之后——「以你现在掌握的全部信息，扔掉这套，实现更优雅的方案」🚫👶
Claude 大多能自行修 bug——粘贴 bug，说「fix」，别微观管理做法 🚫👶

■ 规划/规格（Planning/Specs）（7）

技巧	来源
始终从 plan mode 开始
从最小规格或提示词起步，让 Claude 用 AskUserQuestion 工具向你提问，再开新会话执行规格
始终制定分阶段门禁式计划，每阶段含多项测试（单元、自动化、集成）
将 PRD 拆成贯穿各层的垂直切片（tracer bullets）（DB + 服务 + UI）——AI 默认横向分阶段（先 DB、再 API、再前端），端到端反馈会拖到最后。出自《程序员修炼之道》🚫👶
再起一个 Claude 以 staff engineer 视角审计划，或用 cross-model 做审查
交接前写清规格、减少歧义——越具体，产出越好
原型 > PRD——多搭 20-30 版，少写规格；构建成本低，多试几枪

■ 上下文（Context）（5）

技巧	来源
在 1M 上下文模型上，上下文衰减（context rot）大约在 ~300-400k tokens 时开始显现 — 对智能敏感的工作不要让会话超过这个范围
迟钝区（dumb zone）大约在 ~40% 上下文时出现 — "你会到达一个结果开始变差的节点"。新手："尽量保持在 40% 以下，如果到 60%，考虑收尾"。老手："积极保持在 30% 以下" — 仅在简单任务上才推到 60%。切换任务时手动使用 /compact 或 /clear 来重置
回退优于纠错 — 双击 Esc 或 /rewind 回到失败尝试之前，用你学到的东西重新提示，而不是让失败尝试 + 纠正污染上下文 🚫👶
带提示的 /compact（如 /compact focus on the auth refactor, drop the test debugging）优于让 autocompact 自动触发 — 因上下文衰减而自动压缩时，模型处于最不智能的状态
用 subagents 做上下文管理 — 问自己"我还会需要这份工具输出，还是只要结论？" — 20 次文件读取 + 12 次 grep + 3 次死胡同留在子代理的上下文中，只返回最终报告 🚫👶

■ 会话管理（Session Management）（6）

技巧	来源
每一轮都是一个分支点 — Claude 结束一轮后，根据你需要携带多少现有上下文，在 Continue、/rewind、/clear、/compact 或 Subagent 之间选择
新任务 = 新会话 — 相关任务（例如为你刚构建的内容写文档）可以复用上下文以提高效率，但真正的新任务值得开一个新会话
回退前使用 "summarize from here" 让 Claude 写一份交接消息 — 像是来自未来自己的、写给上一版 Claude 的便条
/compact 对比 /clear — compact 有损但利于保持势头（任务中途、模糊细节可接受）；/clear + brief 更费力但你能精确控制什么被带过去（高风险的下一步）
对长期会话使用 recaps — Claude 做了什么以及下一步是什么的简短摘要，在隔几分钟或几小时后回来时很有用。在 /config 中用 recaps 可禁用
/rename 重要会话（例如 [TODO - refactor task]），之后用 /resume 恢复 — 同时运行多个 Claude 时为每个实例加标签

■ CLAUDE.md + .claude/rules（8）

技巧	来源
CLAUDE.md 应目标为每个文件 200 行以内。humanlayer 中的 60 行（仍不能保证 100%)
.claude/rules/*.md 像 CLAUDE.md 一样自动加载到每个会话 — 添加 paths: YAML frontmatter，仅在 Claude 接触到匹配 glob 的文件时才懒加载
将领域特定的 CLAUDE.md 规则包在 <important if="..."> tags 中，防止文件变长后 Claude 忽略它们
对 monorepos 使用多个 CLAUDE.md — 祖先 + 后代加载
用 .claude/rules/ 拆分大型指令
任何开发者都应能启动 Claude，说 "run the tests" 并在第一次就成功 — 如果不行，你的 CLAUDE.md 缺少必要的 setup/build/test 命令
保持代码库整洁并完成迁移 — 部分迁移的框架会让模型困惑，可能选错模式
用 settings.json 处理 harness 强制行为（attribution、permissions、model）— 当 attribution.commit: "" 是确定性的时，不要把 "NEVER add Co-Authored-By" 放在 CLAUDE.md 中

Agents（代理）（4）

技巧	来源
为特定功能配置 sub-agents（额外上下文）和 skills（渐进式披露），而不是通用的 qa、backend engineer
说 "use subagents" 以投入更多算力解决问题 — 卸载任务以保持主上下文干净、专注 🚫👶
配合 tmux 的 agent teams 和 git worktrees 用于并行开发
使用 test time compute — 独立的上下文窗口让结果更好；一个代理可能引入 bug，另一个（同一模型）能发现它们

Commands（命令）（3）

技巧	来源
对工作流使用 commands，而不是 sub-agents
对你每天多次执行的每个"内循环（inner loop）"工作流使用 slash commands — 避免重复提示，命令放在 .claude/commands/ 并纳入 git
如果某件事你一天做超过一次，把它变成 skill 或 command — 构建 /techdebt、context-dump 或 analytics 命令

Skills（9）

技巧	来源
使用 context: fork 在隔离的子代理中运行 skill — 主上下文只能看到最终结果，看不到中间工具调用。`agent` 字段可用来设置子代理类型
在 monorepo 中使用子文件夹中的 skills
skills 是文件夹而非文件 — 使用 references/、scripts/、examples/ 子目录实现渐进式披露（progressive disclosure）
在每个 skill 中构建 Gotchas（常见陷阱）部分 — 这是信号最强的内容，可随时间补充 Claude 的失败点
skill 的 description 字段是触发器而非摘要 — 写给模型看（「何时应触发？」）
不要在 skills 里陈述显而易见的内容 — 聚焦能推动 Claude 偏离默认行为的内容 🚫👶
不要在 skills 中强行约束 Claude 的执行路径 — 给出目标与约束，而非规定性的逐步指令 🚫👶
在 skills 中包含 scripts 与 libraries，让 Claude 组合复用而非重新拼凑样板代码
在 SKILL.md 中嵌入 !command，将动态 shell 输出注入 prompt — Claude 在调用时执行它，模型只看到结果

■ Hooks（5）

技巧	来源
在 skills 中使用按需 hooks — /careful 会拦截破坏性命令，/freeze 会拦截目录外的编辑
用 PreToolUse hook 衡量 skill 使用情况，以发现热门或触发不足的 skills
使用 PostToolUse hook 自动格式化代码 — Claude 会生成格式良好的代码，hook 负责最后 10%，避免 CI 失败
通过 hook 将权限请求路由到 Opus — 让它扫描攻击并自动批准安全的请求 🚫👶
使用 Stop hook，在一轮结束时推动 Claude 继续或验证其工作

■ Workflows（5）

技巧	来源
使用 /model 选择模型与推理能力，/context 查看上下文用量，/usage 检查套餐限额，/extra-usage 配置超额计费，/config 配置设置 — 计划模式用 Opus、写代码用 Sonnet，兼顾两者优势
在 /config 中始终开启 thinking mode true（以查看推理过程）和 Output Style Explanatory（以查看带 ★ Insight 框的详细输出），从而更好理解 Claude 的决策
在 prompt 中使用 ultrathink 关键词以启用高投入推理
/focus 模式会隐藏所有中间工作，仅显示最终结果 — 信任模型会执行正确命令，你只需看结果（用 /focus 切换）
用 Opus 4.7 的自适应 thinking 调节投入程度 — low 更快、token 更少，max 智力最高（滑块：low · medium · high · xhigh · max）

■ Workflows Advanced（9）

技巧	来源
大量使用 ASCII 图来理解你的架构
用 /loop 做本地周期性监控（最长 7 天）· 用 /schedule 做云端周期性任务，即使机器关机也会运行
使用 Ralph Wiggum plugin 处理长时间自主任务
用 /permissions 搭配通配符语法（Bash(npm run )、Edit(/docs/*)），而不是 dangerously-skip-permissions
用 /sandbox 通过文件与网络隔离减少权限提示 — 内部减少 84%
投入 product verification skills（signup-flow-driver、checkout-verifier）— 值得花一周时间打磨
使用 auto mode 而非 dangerously-skip-permissions — 基于模型的分类器判断每条命令是否安全并自动批准，有风险则暂停并询问。Shift+Tab 在 Ask → Plan → Auto 模式间切换 🚫👶
使用 /less-permission-prompts skill 扫描会话历史，找出反复提示的安全 bash/MCP 命令，然后获取推荐 allowlist 并粘贴到 settings
构建 /go skill，(1) 通过 bash/browser/computer use 做端到端测试 (2) 运行 /simplify (3) 提交 PR — 这样你回来时就能确认代码可用 🚫👶

■ Git / PR（5）

技巧	来源
保持 PR 小而聚焦 — p50 为 118 行（一天 141 个 PR、变更 45K 行），每个 PR 一个功能，更易审查和回滚
始终对 PR 使用 squash merge — 保持干净的线性历史，每个功能一个提交，便于 git revert 和 git bisect
频繁提交 — 尽量每小时至少提交一次，任务一完成就提交
在同事的 PR 上标注 @claude，为反复出现的评审反馈自动生成 lint 规则 — 把自己从代码评审中自动化掉 🚫👶
使用 /code-review 进行多代理 PR 分析 — 在合并前捕获 bug、安全漏洞和回归

■ 调试（6）

技巧	来源
养成习惯：遇到任何问题时截图并分享给 Claude
使用 MCP（Claude in Chrome, Playwright, Chrome DevTools)，让 Claude 自行查看 Chrome 控制台日志
始终让 Claude 将你希望查看日志的终端以后台任务方式运行，以便更好地调试
使用 /doctor 诊断安装、认证与配置问题
采用 cross-model（跨模型）工作流做 QA——例如用 Codex 做计划与实现评审
智能体搜索（glob + grep）优于 RAG——Claude Code 曾尝试向量数据库后弃用，因为代码会脱节且权限复杂

■ 实用工具（5）

技巧	来源
使用 iTerm/Ghostty/tmux 终端而非 IDE（VS Code/Cursor)
使用 /voice 或 Wispr Flow 进行语音提示（10 倍生产力）
使用 claude-code-hooks 获取 Claude 反馈
使用 status line 提升上下文感知并快速压缩
探索 settings.json 中的功能，例如 Plans Directory、Spinner Verbs，以获得个性化体验

■ 日常（2）

技巧	来源
每日 update Claude Code
每天从阅读 changelog 开始

文章 / 推文	来源
[充分利用 Opus 4.7 的 6 条技巧（Boris）	16/Apr/26](tips/claude-boris-6-tips-16-apr-26.md)
[会话管理与 1M 上下文（Thariq）	16/Apr/26](tips/claude-thariq-tips-16-apr-26.md)
[Claude Code 中 15 个被忽视或未充分利用的功能（Boris）	30/Mar/26](tips/claude-boris-15-tips-30-mar-26.md)
[Squash 合并与 PR 规模分布（Boris）	25/Mar/26](tips/claude-boris-2-tips-25-mar-26.md)
[构建 Claude Code 的经验：我们如何使用 Skills（Thariq）	17/Mar/26](tips/claude-thariq-tips-17-mar-26.md)
[代码评审与测试时计算（Boris）	10/Mar/26](tips/claude-boris-2-tips-10-mar-26.md)
/loop — 安排最长 3 天的周期性任务（Boris）	07 Mar 2026
AskUserQuestion + ASCII Markdowns（Thariq）	28 Feb 2026
Seeing like an Agent - 构建 Claude Code 的经验（Thariq）	28 Feb 2026
Git Worktrees - Boris 的 5 种用法	21 Feb 2026
构建 Claude Code 的经验：Prompt Caching 就是一切（Thariq）	20 Feb 2026
[人们定制 Claude 的 12 种方式（Boris）	12/Feb/26](tips/claude-boris-12-tips-12-feb-26.md)
[团队使用 Claude Code 的 10 条技巧（Boris）	01/Feb/26](tips/claude-boris-10-tips-01-feb-26.md)
[我如何使用 Claude Code——来自我出人意料地朴素配置的 13 条技巧（Boris）	03/Jan/26](tips/claude-boris-13-tips-03-jan-26.md)
让 Claude 使用 AskUserQuestion 工具采访你（Thariq）	28/Dec/25
始终使用 plan mode，给 Claude 验证途径，使用 /code-review（Boris）	27/Dec/25

来自 Claude Code CLI 二进制的技巧

Spinner Verbs 与技巧（从 CLI 二进制 v2.1.121 提取）

🎬 视频 / 播客

视频 / 播客	来源	YouTube
从 Vibe Coding 到智能体工程（Andrej）	02 May 2026	AI Engineer
完整演练：AI 编程工作流（Matt）	24 Apr 2026	Matt Pocock
我们对 Research-Plan-Implement 的所有误解（Dex）	24 Mar 2026	MLOps Community
与 Boris Cherny 一起构建 Claude Code（Boris）	04 Mar 2026	The Pragmatic Engineer
Claude Code 负责人：编码问题解决之后会怎样（Boris）	19 Feb 2026	Lenny's Podcast
走进 Claude Code：与其创造者 Boris Cherny 对话（Boris）	17 Feb 2026	Y Combinator
Boris Cherny（Claude Code 创造者）谈职业生涯如何成长（Boris）	15 Dec 2025	Ryan Peterman
Claude Code 的秘密：来自构建它的工程师们（Cat）	29 Oct 2025	Every

🔔 订阅

来源	名称	徽章
	r/ClaudeAI, r/ClaudeCode, r/Anthropic
	Claude, Claude Devs, Anthropic, Boris, Thariq, Cat, Lydia, Noah, Anthony, Alex, Kenneth
	Jesse Kriss (Superpowers), Affaan Mustafa (ECC), Garry Tan (gstack), Dex Horthy (HumanLayer), Kieran Klaassen (Compound Eng), Tabish Gilani (OpenSpec), Brian McAdams (BMAD), Lex Christopherson (GSD), Matt Pocock (Skills), Dani Avila (CC Templates), Dan Shipper (Every), Andrej Karpathy (AutoResearch), Peter Steinberger (OpenClaw), Sigrid Jin (claw-code), Yeachan Heo (oh-my-claudecode)
	Anthropic
	Lenny's Podcast, Y Combinator, The Pragmatic Engineer, Ryan Peterman, Every, MLOps Community

☠️ 创业公司 / 企业

Claude	替代方案
Code Review	Greptile, CodeRabbit, Devin Review, OpenDiff, Cursor BugBot
Voice Dictation	Wispr Flow, SuperWhisper
Remote Control	OpenClaw
Claude in Chrome	Playwright MCP, Chrome DevTools MCP
Computer Use	OpenAI CUA
Cowork	ChatGPT Agent, Perplexity Computer, Manus
Tasks	Beads
Plan Mode	Agent OS
Design	Figma, Framer, Sketch, v0
Agent SDK	LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAI Assistants API
Skills / Plugins	YC AI 包装类创业公司（reddit)

如果你有答案，请发邮件至 shanraisshan@gmail.com

记忆与指令（4）

CLAUDE.md 里究竟该写什么——又该省略什么？
如果你已经有了 CLAUDE.md，是否还需要单独的 constitution.md 或 rules.md？
你应该多久更新一次 CLAUDE.md？又如何判断它已经过时？
为什么 Claude 仍会忽略 CLAUDE.md 中的指令——即便里面用大写写着 MUST？（reddit)

智能体（Agents）、技能（Skills）与工作流（6）

什么时候该用 command、agent 还是 skill——什么时候直接用原版 Claude Code 反而更好？
随着模型能力提升，你应该多久更新一次 agents、commands 和 workflows？
你应该配置通才型 subagent，还是按功能/角色划分的 agent？给 subagent 设定详细人设能否提升质量？研究/视觉类任务的「完美人设提示词」长什么样？
应该依赖 Claude Code 内置的 plan mode，还是自己构建能强制执行团队工作流的规划 command/agent？
如果你有个人 skill（例如符合你编码风格的 /implement），如何引入社区 skill（例如 /simplify）而不冲突——当二者意见相左时谁优先？
我们到位了吗？能否把现有代码库转成规格说明、删掉代码，然后仅凭这些规格让 AI 重新生成完全相同的代码？

规格说明与文档（3）

仓库中的每个功能是否都应有对应的 markdown 规格文件？
新功能实现后，你需要多久更新规格，以免它们过时？
实现新功能时，如何处理对其他功能规格产生的连锁影响？

🤔 代码还重要吗？

报告

按以下步骤操作，充分发挥本仓库的价值：

把本仓库当作课程来读，而不是工作流或 skill。 它首先是参考资料；具体动手可以之后再做。
不要把 Claude 当聊天机器人用。 先掌握原语——agents、commands、skills、hooks——再自行组装成你的工作流。
运行 /weather-orchestrator，查看完整的 command → agent → skill 流程。可将其作为任意开发工作流的模板，从规划到交付。
工作时留意自定义 hook 提示音。 实现位于专门的 Claude Code Hooks repo;；其他模式如 Agent Teams 则随本仓库的 implementation/ 目录一并提供。
从 🔥 Hot 子表中学习高级主题及其实现——例如，Ralph Wiggum self-evolving loop 是一个可克隆的完整工作仓库，可端到端查看其中一种模式。
让你自己的项目指向技巧与窍门章节，并请 Claude 提出修改建议——尤其是如何重构你的 CLAUDE.md。每条技巧均来自 Claude 团队或社区。
订阅订阅章节中的 Reddit 和 YouTube 频道，紧跟社区动态。

🎬 视频

📊 演示文稿

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其他仓库

Claude Code
Hooks

Codex CLI
Best Practice

Codex CLI
Hooks

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Best Practice

Gemini CLI
Hooks

开发者

# Workflow Description

1 /workflows:development-workflows 并行调研全部 10 个 workflow 仓库，更新 DEVELOPMENT WORKFLOWS 表及跨 workflow 分析报告

2 /workflows:skill-collections 并行调研全部 5 个 skill-collection 仓库，更新 SKILL COLLECTIONS 表

3 /workflows:agent-collections 并行调研全部 agent-collection 仓库，更新 AGENT COLLECTIONS 表

4 /workflows:best-practice:workflow-concepts 根据 Claude Code 最新特性与概念，更新 README CONCEPTS 章节

5 /workflows:best-practice:workflow-claude-settings 跟踪 Claude Code settings 报告变更，找出需要更新的内容

6 /workflows:best-practice:workflow-claude-subagents 跟踪 Claude Code subagents 报告变更，找出需要更新的内容

7 /workflows:best-practice:workflow-claude-commands 跟踪 Claude Code commands 报告变更，找出需要更新的内容

8 /workflows:best-practice:workflow-claude-skills 跟踪 Claude Code skills 报告变更，找出需要更新的内容

#	Workflow	Description
1	/workflows:development-workflows	并行调研全部 10 个 workflow 仓库，更新 DEVELOPMENT WORKFLOWS 表及跨 workflow 分析报告
2	/workflows:skill-collections	并行调研全部 5 个 skill-collection 仓库，更新 SKILL COLLECTIONS 表
3	/workflows:agent-collections	并行调研全部 agent-collection 仓库，更新 AGENT COLLECTIONS 表
4	/workflows:best-practice:workflow-concepts	根据 Claude Code 最新特性与概念，更新 README CONCEPTS 章节
5	/workflows:best-practice:workflow-claude-settings	跟踪 Claude Code settings 报告变更，找出需要更新的内容
6	/workflows:best-practice:workflow-claude-subagents	跟踪 Claude Code subagents 报告变更，找出需要更新的内容
7	/workflows:best-practice:workflow-claude-commands	跟踪 Claude Code commands 报告变更，找出需要更新的内容
8	/workflows:best-practice:workflow-claude-skills	跟踪 Claude Code skills 报告变更，找出需要更新的内容