santifer--career-ops/modes/es/pipeline.md

Modo: pipeline -- Bandeja de URLs (Second Brain)

Procesa las URLs de ofertas acumuladas en data/pipeline.md. El candidato añade URLs cuando quiere y luego lanza /career-ops pipeline para procesarlas todas de una vez.

Workflow

1. Leer data/pipeline.md -> encontrar los ítems - [ ] en la sección "Pendientes" / "Pending" / "En attente"
2. Para cada URL pendiente: a. Reservar el siguiente REPORT_NUM secuencial de forma atómica ejecutando node reserve-report-num.mjs (y liberar el sentinel ejecutando node reserve-report-num.mjs --release <num> una vez escrito el report) b. Extraer la oferta con Playwright (browser_navigate + browser_snapshot) -> WebFetch -> WebSearch c. Si la URL no es accesible -> marcar como - [!] con una nota y continuar d. Ejecutar el auto-pipeline completo: Evaluación A-F -> Report .md -> PDF (si score >= 3.0) -> Tracker e. Mover de "Pendientes" a "Procesadas": - [x] #NNN | URL | Empresa | Rol | Score/5 | PDF sí/no
3. Si hay 3+ URLs pendientes, lanzar agentes en paralelo (Agent tool con run_in_background) para maximizar la velocidad.
4. Al final, mostrar una tabla resumen:

| # | Empresa | Rol | Score | PDF | Acción recomendada |

Formato de pipeline.md

## Pendientes
- [ ] https://jobs.example.com/posting/123
- [ ] https://boards.greenhouse.io/company/jobs/456 | Company S.L. | Senior PM
- [!] https://private.url/job -- Error: requiere inicio de sesión

## Procesadas
- [x] #143 | https://jobs.example.com/posting/789 | Acme S.L. | AI PM | 4.2/5 | PDF sí
- [x] #144 | https://boards.greenhouse.io/xyz/jobs/012 | BigCo | SA | 2.1/5 | PDF no

Nota: Las cabeceras de sección pueden estar en EN ("Pending"/"Processed"), ES ("Pendientes"/"Procesadas"), DE ("Offen"/"Verarbeitet") o FR ("En attente"/"Traitées"). Ser flexible al leer, fiel al estilo existente al escribir.

Detección inteligente de la oferta desde la URL

1. Playwright (preferido): browser_navigate + browser_snapshot. Funciona con todas las SPAs.
2. WebFetch (fallback): Para páginas estáticas o cuando Playwright no está disponible.
3. WebSearch (último recurso): Buscar en portales secundarios que indexen la oferta.

Casos especiales:

• LinkedIn: Puede requerir inicio de sesión -> marcar [!] y pedir al candidato que pegue el texto
• PDF: Si la URL apunta a un PDF, leerlo directamente con la herramienta Read
• Prefijo local:: Leer el archivo local. Ejemplo: local:jds/linkedin-pm-ai.md -> leer jds/linkedin-pm-ai.md
• InfoJobs / Indeed ES / LinkedIn ES: Portales hispanohablantes habituales. Playwright gestiona bien los banners de cookies
• Infojobs.es / Tecnoempleo / Computrabajo: Bien estructurados, generalmente legibles por máquina. WebFetch suele ser suficiente

Numeración automática

1. Ejecutar node reserve-report-num.mjs para reservar el siguiente número secuencial de forma atómica (stdout devuelve {###}).
2. Escribir el report con ese número.
3. Liberar el sentinel ejecutando node reserve-report-num.mjs --release {###} una vez escrito el report.

Sincronización de fuentes

Antes de procesar una URL, verificar la sincronización:

node cv-sync-check.mjs

Si hay desincronización, avisar al candidato antes de continuar.