wehub-resource-sync
354 lines
18 KiB
Python
Executable File
354 lines
18 KiB
Python
Executable File
#!/usr/local/bin/python3
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||
# -*- coding: utf-8 -*-
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||
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||
from tornado import gen
|
||
import web.base as webBase
|
||
import logging
|
||
|
||
# 首映 bokeh 画图。
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||
from bokeh.plotting import figure
|
||
from bokeh.embed import components
|
||
import datetime
|
||
import libs.common as common
|
||
import stockstats
|
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import numpy as np
|
||
import pandas as pd
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from bokeh.layouts import gridplot
|
||
from bokeh.palettes import Category20
|
||
from math import radians
|
||
from bokeh.models import DatetimeTickFormatter
|
||
|
||
|
||
# 获得页面数据。
|
||
class GetDataIndicatorsHandler(webBase.BaseHandler):
|
||
@gen.coroutine
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def get(self):
|
||
code = self.get_argument("code", default=None, strip=False)
|
||
logging.info(code)
|
||
# self.uri_ = ("self.request.url:", self.request.uri)
|
||
# print self.uri_
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comp_list = []
|
||
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try:
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||
date_now = datetime.datetime.now()
|
||
date_end = date_now.strftime("%Y-%m-%d")
|
||
date_start = (date_now + datetime.timedelta(days=-100)).strftime("%Y-%m-%d")
|
||
print(code, date_start, date_end)
|
||
|
||
# open, high, close, low, volume, price_change, p_change, ma5, ma10, ma20, v_ma5, v_ma10, v_ma20, turnover
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||
# 使用缓存方法。加快计算速度。
|
||
stock = common.get_hist_data_cache(code, date_start, date_end)
|
||
logging.info(stock.head(1))
|
||
|
||
# print(stock) [186 rows x 14 columns]
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||
# 初始化统计类
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# stockStat = stockstats.StockDataFrame.retype(pd.read_csv("002032.csv"))
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||
stockStat = stockstats.StockDataFrame.retype(stock)
|
||
batch_add(comp_list, stockStat)
|
||
|
||
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except Exception as e:
|
||
logging.info("error :", e)
|
||
logging.info("#################### GetStockHtmlHandlerEnd ####################")
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||
|
||
self.render("stock_indicators.html", comp_list=comp_list,
|
||
pythonStockVersion=common.__version__,
|
||
leftMenu=webBase.GetLeftMenu(self.request.uri))
|
||
|
||
# 全部指标数据汇总
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indicators_all_dic = [
|
||
{
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||
"title": "1，交易量delta指标分析",
|
||
"desc": "The Volume Delta (Vol ∆) ",
|
||
"dic": ["volume", "volume_delta"]
|
||
}, {
|
||
"title": "2，计算n天差",
|
||
"desc": "可以计算，向前n天，和向后n天的差。",
|
||
"dic": ["close", "close_1_d", "close_2_d", "close_-1_d", "close_-2_d"]
|
||
}, {
|
||
"title": "3，n天涨跌百分百计算",
|
||
"desc": "可以看到，-n天数据和今天数据的百分比。",
|
||
"dic": ["close", "close_-1_r", "close_-2_r"]
|
||
}, {
|
||
"title": "4，CR指标",
|
||
"desc": """
|
||
http://wiki.mbalib.com/wiki/CR%E6%8C%87%E6%A0%87 价格动量指标
|
||
4. CR跌穿a、b、c、d四条线，再由低点向上爬升160时，为短线获利的一个良机，应适当卖出股票。
|
||
5. CR跌至40以下时，是建仓良机。而CR高于300~400时，应注意适当减仓。
|
||
""",
|
||
"dic": ["close","cr","cr-ma1","cr-ma2","cr-ma3"]
|
||
}, {
|
||
"title": "5，最大值，最小值",
|
||
"desc": """
|
||
计算区间最大值
|
||
volume max of three days ago, yesterday and two days later
|
||
stock["volume_-3,2,-1_max"]
|
||
volume min between 3 days ago and tomorrow
|
||
stock["volume_-3~1_min"]
|
||
实际使用的时候使用 -2~2 可计算出5天的最大，最小值。
|
||
""",
|
||
"dic": ["volume","volume_-2~2_max","volume_-2~2_min"]
|
||
}, {
|
||
"title": "6，KDJ指标",
|
||
"desc": """
|
||
http://wiki.mbalib.com/wiki/%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E6%8C%87%E6%A0%87
|
||
随机指标(KDJ)一般是根据统计学的原理，通过一个特定的周期（常为9日、9周等）内出现过的最高价、最低价及最后一个计算周期的收盘价及这三者之间的比例关系，来计算最后一个计算周期的未成熟随机值RSV，然后根据平滑移动平均线的方法来计算K值、D值与J值，并绘成曲线图来研判股票走势。
|
||
（3）在使用中，常有J线的指标，即3乘以K值减2乘以D值（3K－2D＝J），其目的是求出K值与D值的最大乖离程度，以领先KD值找出底部和头部。J大于100时为超买，小于10时为超卖。
|
||
""",
|
||
"dic": ["close","kdjk","kdjd","kdjj"]
|
||
}, {
|
||
"title": "7，SMA指标",
|
||
"desc": """
|
||
http://wiki.mbalib.com/wiki/Sma
|
||
简单移动平均线（Simple Moving Average，SMA）
|
||
可以动态输入参数，获得几天的移动平均。
|
||
""",
|
||
"dic": ["close","close_5_sma","close_10_sma"]
|
||
}, {
|
||
"title": "8，MACD指标",
|
||
"desc": """
|
||
http://wiki.mbalib.com/wiki/MACD
|
||
平滑异同移动平均线(Moving Average Convergence Divergence，简称MACD指标)，也称移动平均聚散指标
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||
MACD
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stock["macd"]
|
||
MACD signal line
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||
stock["macds"]
|
||
MACD histogram
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||
stock["macdh"]
|
||
MACD技术分析，运用DIF线与MACD线之相交型态及直线棒高低点与背离现象，作为买卖讯号，尤其当市场股价走势呈一较为明确波段趋势时，
|
||
MACD 则可发挥其应有的功能，但当市场呈牛皮盘整格局，股价不上不下时，MACD买卖讯号较不明显。
|
||
当用MACD作分析时，亦可运用其他的技术分析指标如短期 K，D图形作为辅助工具，而且也可对买卖讯号作双重的确认。
|
||
""",
|
||
"dic": ["close","macd","macds","macdh"]
|
||
}, {
|
||
"title": "9，BOLL指标",
|
||
"desc": """
|
||
http://wiki.mbalib.com/wiki/BOLL
|
||
布林线指标(Bollinger Bands)
|
||
bolling, including upper band and lower band
|
||
stock["boll"]
|
||
stock["boll_ub"]
|
||
stock["boll_lb"]
|
||
1、当布林线开口向上后，只要股价K线始终运行在布林线的中轨上方的时候，说明股价一直处在一个中长期上升轨道之中，这是BOLL指标发出的持股待涨信号，如果TRIX指标也是发出持股信号时，这种信号更加准确。此时，投资者应坚决持股待涨。
|
||
2、当布林线开口向下后，只要股价K线始终运行在布林线的中轨下方的时候，说明股价一直处在一个中长期下降轨道之中，这是BOLL指标发出的持币观望信号，如果TRIX指标也是发出持币信号时，这种信号更加准确。此时，投资者应坚决持币观望。
|
||
""",
|
||
"dic": ["close","boll","boll_ub","boll_lb"]
|
||
}, {
|
||
"title": "10，RSI指标",
|
||
"desc": """
|
||
http://wiki.mbalib.com/wiki/RSI
|
||
相对强弱指标（Relative Strength Index，简称RSI），也称相对强弱指数、相对力度指数
|
||
6 days RSI
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||
stock["rsi_6"]
|
||
12 days RSI
|
||
stock["rsi_12"]
|
||
（2）强弱指标保持高于50表示为强势市场，反之低于50表示为弱势市场。
|
||
（3）强弱指标多在70与30之间波动。当六日指标上升到达80时，表示股市已有超买现象，如果一旦继续上升，超过90以上时，则表示已到严重超买的警戒区，股价已形成头部，极可能在短期内反转回转。
|
||
（4）当六日强弱指标下降至20时，表示股市有超卖现象，如果一旦继续下降至10以下时则表示已到严重超卖区域，股价极可能有止跌回升的机会。
|
||
""",
|
||
"dic": ["close","rsi_6","rsi_12"]
|
||
}, {
|
||
"title": "11，WR指标",
|
||
"desc": """
|
||
http://wiki.mbalib.com/wiki/%E5%A8%81%E5%BB%89%E6%8C%87%E6%A0%87
|
||
威廉指数（Williams%Rate）该指数是利用摆动点来度量市场的超买超卖现象。
|
||
10 days WR
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||
stock["wr_10"]
|
||
6 days WR
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||
stock["wr_6"]
|
||
""",
|
||
"dic": ["close","wr_10","wr_6"]
|
||
}, {
|
||
"title": "12，CCI指标",
|
||
"desc": """
|
||
http://wiki.mbalib.com/wiki/%E9%A1%BA%E5%8A%BF%E6%8C%87%E6%A0%87
|
||
顺势指标又叫CCI指标，其英文全称为“Commodity Channel Index”，
|
||
是由美国股市分析家唐纳德·蓝伯特（Donald Lambert）所创造的，是一种重点研判股价偏离度的股市分析工具。
|
||
CCI, default to 14 days
|
||
stock["cci"]
|
||
20 days CCI
|
||
stock["cci_20"]
|
||
1、当CCI指标从下向上突破﹢100线而进入非常态区间时，表明股价脱离常态而进入异常波动阶段，
|
||
中短线应及时买入，如果有比较大的成交量配合，买入信号则更为可靠。
|
||
2、当CCI指标从上向下突破﹣100线而进入另一个非常态区间时，表明股价的盘整阶段已经结束，
|
||
将进入一个比较长的寻底过程，投资者应以持币观望为主。
|
||
""",
|
||
"dic": ["close","cci","cci_20"]
|
||
}, {
|
||
"title": "13，TR、ATR指标",
|
||
"desc": """
|
||
http://wiki.mbalib.com/wiki/%E5%9D%87%E5%B9%85%E6%8C%87%E6%A0%87
|
||
均幅指标（Average True Ranger,ATR）
|
||
均幅指标（ATR）是取一定时间周期内的股价波动幅度的移动平均值，主要用于研判买卖时机。
|
||
TR (true range)
|
||
stock["tr"]
|
||
ATR (Average True Range)
|
||
stock["atr"]
|
||
均幅指标无论是从下向上穿越移动平均线，还是从上向下穿越移动平均线时，都是一种研判信号。
|
||
""",
|
||
"dic": ["close","tr","atr"]
|
||
}, {
|
||
"title": "14，DMA指标",
|
||
"desc": """
|
||
http://wiki.mbalib.com/wiki/DMA
|
||
DMA指标（Different of Moving Average）又叫平行线差指标，是目前股市分析技术指标中的一种中短期指标，它常用于大盘指数和个股的研判。
|
||
DMA, difference of 10 and 50 moving average
|
||
stock["dma"]
|
||
""",
|
||
"dic": ["close","dma"]
|
||
}, {
|
||
"title": "15，DMI，+DI，-DI，DX，ADX，ADXR指标",
|
||
"desc": """
|
||
http://wiki.mbalib.com/wiki/DMI
|
||
动向指数Directional Movement Index,DMI）
|
||
http://wiki.mbalib.com/wiki/ADX
|
||
平均趋向指标（Average Directional Indicator，简称ADX）
|
||
http://wiki.mbalib.com/wiki/%E5%B9%B3%E5%9D%87%E6%96%B9%E5%90%91%E6%8C%87%E6%95%B0%E8%AF%84%E4%BC%B0
|
||
平均方向指数评估（ADXR）实际是今日ADX与前面某一日的ADX的平均值。ADXR在高位与ADX同步下滑，可以增加对ADX已经调头的尽早确认。
|
||
ADXR是ADX的附属产品，只能发出一种辅助和肯定的讯号，并非入市的指标，而只需同时配合动向指标(DMI)的趋势才可作出买卖策略。
|
||
在应用时，应以ADX为主，ADXR为辅。
|
||
""",
|
||
"dic": ["close","pdi","mdi","dx","adx","adxr"]
|
||
}, {
|
||
"title": "16，TRIX，MATRIX指标",
|
||
"desc": """
|
||
http://wiki.mbalib.com/wiki/TRIX
|
||
TRIX指标又叫三重指数平滑移动平均指标（Triple Exponentially Smoothed Average）
|
||
""",
|
||
"dic": ["close","trix","trix_9_sma"]
|
||
}, {
|
||
"title": "17，VR，MAVR指标",
|
||
"desc": """
|
||
http://wiki.mbalib.com/wiki/%E6%88%90%E4%BA%A4%E9%87%8F%E6%AF%94%E7%8E%87
|
||
成交量比率（Volumn Ratio，VR）（简称VR），是一项通过分析股价上升日成交额（或成交量，下同）与股价下降日成交额比值，
|
||
从而掌握市场买卖气势的中期技术指标。
|
||
VR, default to 26 days
|
||
stock["vr"]
|
||
MAVR is the simple moving average of VR
|
||
stock["vr_6_sma"]
|
||
""",
|
||
"dic": ["close","vr","vr_6_sma"]
|
||
}
|
||
]
|
||
# 配置数据
|
||
indicators_dic = [
|
||
{
|
||
"title": "6，KDJ指标",
|
||
"desc": """
|
||
http://wiki.mbalib.com/wiki/%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E6%8C%87%E6%A0%87
|
||
随机指标(KDJ)一般是根据统计学的原理，通过一个特定的周期（常为9日、9周等）内出现过的最高价、最低价及最后一个计算周期的收盘价及这三者之间的比例关系，来计算最后一个计算周期的未成熟随机值RSV，然后根据平滑移动平均线的方法来计算K值、D值与J值，并绘成曲线图来研判股票走势。
|
||
（3）在使用中，常有J线的指标，即3乘以K值减2乘以D值（3K－2D＝J），其目的是求出K值与D值的最大乖离程度，以领先KD值找出底部和头部。J大于100时为超买，小于10时为超卖。
|
||
""",
|
||
"dic": ["close","kdjk","kdjd","kdjj"]
|
||
}, {
|
||
"title": "7，SMA指标",
|
||
"desc": """
|
||
http://wiki.mbalib.com/wiki/Sma
|
||
简单移动平均线（Simple Moving Average，SMA）
|
||
可以动态输入参数，获得几天的移动平均。
|
||
""",
|
||
"dic": ["close","close_5_sma","close_10_sma"]
|
||
}, {
|
||
"title": "8，MACD指标",
|
||
"desc": """
|
||
http://wiki.mbalib.com/wiki/MACD
|
||
平滑异同移动平均线(Moving Average Convergence Divergence，简称MACD指标)，也称移动平均聚散指标
|
||
MACD
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||
stock["macd"]
|
||
MACD signal line
|
||
stock["macds"]
|
||
MACD histogram
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||
stock["macdh"]
|
||
MACD技术分析，运用DIF线与MACD线之相交型态及直线棒高低点与背离现象，作为买卖讯号，尤其当市场股价走势呈一较为明确波段趋势时，
|
||
MACD 则可发挥其应有的功能，但当市场呈牛皮盘整格局，股价不上不下时，MACD买卖讯号较不明显。
|
||
当用MACD作分析时，亦可运用其他的技术分析指标如短期 K，D图形作为辅助工具，而且也可对买卖讯号作双重的确认。
|
||
""",
|
||
"dic": ["close","macd","macds","macdh"]
|
||
}, {
|
||
"title": "9，BOLL指标",
|
||
"desc": """
|
||
http://wiki.mbalib.com/wiki/BOLL
|
||
布林线指标(Bollinger Bands)
|
||
bolling, including upper band and lower band
|
||
stock["boll"]
|
||
stock["boll_ub"]
|
||
stock["boll_lb"]
|
||
1、当布林线开口向上后，只要股价K线始终运行在布林线的中轨上方的时候，说明股价一直处在一个中长期上升轨道之中，这是BOLL指标发出的持股待涨信号，如果TRIX指标也是发出持股信号时，这种信号更加准确。此时，投资者应坚决持股待涨。
|
||
2、当布林线开口向下后，只要股价K线始终运行在布林线的中轨下方的时候，说明股价一直处在一个中长期下降轨道之中，这是BOLL指标发出的持币观望信号，如果TRIX指标也是发出持币信号时，这种信号更加准确。此时，投资者应坚决持币观望。
|
||
""",
|
||
"dic": ["close","boll","boll_ub","boll_lb"]
|
||
}, {
|
||
"title": "10，RSI指标",
|
||
"desc": """
|
||
http://wiki.mbalib.com/wiki/RSI
|
||
相对强弱指标（Relative Strength Index，简称RSI），也称相对强弱指数、相对力度指数
|
||
6 days RSI
|
||
stock["rsi_6"]
|
||
12 days RSI
|
||
stock["rsi_12"]
|
||
（2）强弱指标保持高于50表示为强势市场，反之低于50表示为弱势市场。
|
||
（3）强弱指标多在70与30之间波动。当六日指标上升到达80时，表示股市已有超买现象，如果一旦继续上升，超过90以上时，则表示已到严重超买的警戒区，股价已形成头部，极可能在短期内反转回转。
|
||
（4）当六日强弱指标下降至20时，表示股市有超卖现象，如果一旦继续下降至10以下时则表示已到严重超卖区域，股价极可能有止跌回升的机会。
|
||
""",
|
||
"dic": ["close","rsi_6","rsi_12"]
|
||
},{
|
||
"title": "12，CCI指标",
|
||
"desc": """
|
||
http://wiki.mbalib.com/wiki/%E9%A1%BA%E5%8A%BF%E6%8C%87%E6%A0%87
|
||
顺势指标又叫CCI指标，其英文全称为“Commodity Channel Index”，
|
||
是由美国股市分析家唐纳德·蓝伯特（Donald Lambert）所创造的，是一种重点研判股价偏离度的股市分析工具。
|
||
CCI, default to 14 days
|
||
stock["cci"]
|
||
20 days CCI
|
||
stock["cci_20"]
|
||
1、当CCI指标从下向上突破﹢100线而进入非常态区间时，表明股价脱离常态而进入异常波动阶段，
|
||
中短线应及时买入，如果有比较大的成交量配合，买入信号则更为可靠。
|
||
2、当CCI指标从上向下突破﹣100线而进入另一个非常态区间时，表明股价的盘整阶段已经结束，
|
||
将进入一个比较长的寻底过程，投资者应以持币观望为主。
|
||
""",
|
||
"dic": ["close","cci","cci_20"]
|
||
}
|
||
]
|
||
|
||
|
||
# 批量添加数据。
|
||
def batch_add(comp_list, stockStat):
|
||
for conf in indicators_dic:
|
||
logging.info(conf)
|
||
|
||
comp_list.append(add_plot(stockStat, conf))
|
||
|
||
|
||
# 增加画图方法
|
||
def add_plot(stockStat, conf):
|
||
p_list = []
|
||
logging.info("############################", type(conf["dic"]))
|
||
# 循环 多个line 信息。
|
||
for key, val in enumerate(conf["dic"]):
|
||
logging.info(key)
|
||
logging.info(val)
|
||
|
||
p1 = figure(width=1000, height=150, x_axis_type="datetime")
|
||
# add renderers
|
||
stockStat["date"] = pd.to_datetime(stockStat.index.values)
|
||
# ["volume","volume_delta"]
|
||
# 设置20个颜色循环，显示0 2 4 6 号序列。
|
||
p1.line(stockStat["date"], stockStat[val], color=Category20[20][key * 2])
|
||
|
||
# Set date format for x axis 格式化。
|
||
p1.xaxis.formatter = DatetimeTickFormatter(
|
||
hours=["%Y-%m-%d"], days=["%Y-%m-%d"],
|
||
months=["%Y-%m-%d"], years=["%Y-%m-%d"])
|
||
# p1.xaxis.major_label_orientation = radians(30) #可以旋转一个角度。
|
||
|
||
p_list.append([p1])
|
||
|
||
gp = gridplot(p_list)
|
||
script, div = components(gp)
|
||
return {
|
||
"script": script,
|
||
"div": div,
|
||
"title": conf["title"],
|
||
"desc": conf["desc"]
|
||
}
|