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核心算法加权处理模块
本模块将恋爱博弈中的感性体验拆解为多维度的底层参数，通过 10 大领域的跨学科交叉验证，构建出逻辑自洽的决策公式库
一、全局参数字典与跨学科底层映射
本表定义了系统运行的基础核心变量（所有参数取值范围通常在
0.0 - 1.0之间，视具体情境加权）。在分析聊天记录时，系统需首先对这些变量进行量化赋值。
| 参数符号 | 理论含义 (Theoretical) | 现实含义 (Practical) | 所属领域 (Domain) | 参考著作/文献 (References) |
|---|---|---|---|---|
Sv |
生存资源价值 (Survival) | 物质基础、社会地位、提供稳定性的能力 | 进化心理学 | 《自私的基因》、繁衍价值理论 |
Rv |
繁衍情绪价值 (Reproductive) | 外貌吸引力、性张力、提供情绪刺激的能力 | 进化心理学 | 《自私的基因》、性选择理论 |
Pface |
前台面子阻力 (Face) | 对方为维持社交形象而产生的防备、矜持与借口 | 微观社会学 | 《日常生活的自我呈现》、拟剧论 |
Backstage |
后台暴露度 (Backstage) | 卸下防备后展示的不完美、私密、脆弱的一面 | 微观社会学 | 《日常生活的自我呈现》、拟剧论 |
Exp |
心理预期 (Expectation) | 历史互动建立的习惯阈值（如习惯了被秒回） | 认知心理学 | 认知失调理论、预期管理 |
Act |
实际体验 (Actual) | 当下的真实互动体验（如突然遭遇冷淡） | 认知心理学 | 认知失调理论、多巴胺奖赏回路 |
S_cost |
沉没成本 (Sunk Cost) | 对方在你身上投入的时间、精力和情绪内耗 | 行为经济学 | 《思考，快与慢》、前景理论 |
L_aversion |
损失厌恶系数 (Loss Aversion) | 人类面对失去时的痛苦指数（通常加权为 2.2 倍） | 行为经济学 | 《思考，快与慢》、前景理论 |
Anx |
焦虑依恋值 (Anxiety) | 对方在亲密关系中对不确定性的恐惧程度 | 精神分析学 | 依恋理论 (Attachment Theory) |
Def |
心理防御墙 (Defense) | 面对高吸引力目标时触发的自我保护与疏离机制 | 精神分析学 | 心理防御机制 (Defense Mechanisms) |
Cp |
服从阶梯 (Compliance) | 对方对你提出的微小指令的顺从程度与次数 | 说服与影响力学 | 《影响力》、承诺与一致性偏误 |
Sp |
显示性偏好 (Revealed Pref.) | 对方付出的实际代价（如推掉社交、熬夜陪聊） | 行为经济学 | 显示性偏好理论 |
Fback |
反馈增益 (Feedback) | 系统的能量反馈量（回复字数、频率、主动性） | 控制论/系统论 | 稳态控制理论 |
Noise |
言语掩饰 (Noise) | 嘴上说的反话、敷衍或推脱词汇 | 控制论/系统论 | 信噪比理论 (Signal-to-Noise Ratio) |
Ve |
情绪效价 (Valence) | 词汇中蕴含的情绪浓度（从极度冷淡到极度激越） | 认知科学 | 情感计算原理 |
Internal_D |
内在欲望 (Desire) | 对方被你吸引产生的探索欲和靠近欲 | 马克思辩证法 | 《矛盾论》、内因 |
External_R |
外部阻力 (Resistance) | 世俗观念、环境压力、人设包袱等外部障碍 | 马克思辩证法 | 《矛盾论》、外因 |
Ddepth |
战略纵深 (Depth) | 你的神秘感，保留的底牌，以及随时离场的权力 | 博弈/军事学 | 纳什均衡、战略纵深 |
Rlatency |
响应延迟 (Latency) | 对方回信速度与你回信速度的动态比值 | 权力博弈论 | 重复博弈中的权力动态 |
P_succ |
成功概率 (Probability) | 发起升温邀约时的预估成功率 | 概率与风险学 | 期望值理论 (Expected Value) |
P_fail |
破裂风险 (Risk) | 动作失败导致关系倒退或崩盘的概率 | 概率与风险学 | 期望值理论、黑天鹅效应 |
核心数据量化与标定协议 (Data Quantization & Calibration SOP)
- 依赖说明： 严格按照里面的「三大原型」与「0.05微调法则」进行参数量化。
- 读 ：references/data-quantization-sop.md 阅读 21 个参数的值应该怎样界定
二、十大领域底层公式库
领域 1：进化心理学 (基础吸引力)
公式 1：综合吸引力基数 (Base_Attraction)
逻辑： 无论男女，初始吸引力均由“生存护航能力”和“情绪繁衍能力”加权构成。 算法：
Base_Attraction = (Sv * 0.4) + (Rv * 0.6)
领域 2：微观社会学 (面子与害羞)
公式 2：真实亲密度 (IS - Intimacy Score)
逻辑： 针对“端着”的测试。她越愿意暴露不完美的后台，关系越真。 算法：
IS = Backstage / (Pface + 1.0)
领域 3：认知心理学 (情绪落差感)
公式 3：情绪落差刺激 (Gap_Effect)
逻辑： 解释“欲擒故纵”。制造负向预期差，引发对方主动消除认知失调的冲动。 算法：
Gap_Effect = Act(当前体验) - Exp(历史预期)
领域 4：行为经济学 (吃亏与沉没成本)
公式 4：沉没成本锁定指数 (SCL - Sunk Cost Lock-in)
逻辑： 离不开低价值目标，是因为“吃亏”触发了损失厌恶。 算法：
SCL = (投入时间 + 情绪内耗 + 妥协次数) * L_aversion
领域 5：两性精神分析学 (安全感防御)
公式 5：心理防御破拆率 (DW - Defense Wall Breakdown)
逻辑： 面对回避型的高防御对象，高吸引力反而会触发疏远，需用安全感降解防御。 算法：
DW_Breakdown = IS / (Anx * Def)
领域 6：说服与影响力学 (惯性服从)
公式 6：服从阶梯指数 (Cp_Index)
逻辑： 必须从小成本服从开始，积累“一致性偏误”才能顺利完成大邀约。 算法：
Cp_Index = 成功服从的小指令数 / 总指令数
领域 8：马克思唯物辩证法 (破局临界点)
公式 7：矛盾演化状态 (CS - Contradiction State)
逻辑： 激化矛盾打破舒适区。量变引起质变，找准临界点升温。 算法：
CS = Internal_D(内在欲望) - External_R(外部阻力)
领域 10：概率与风险学 (期望值评估)
公式 8：升温期望值 (EEV - Escalation Expected Value)
逻辑： 发起动作前，计算收益与下行风险的综合期望值。 算法：
EEV = (P_succ * 升温情绪红利) - (P_fail * 势能降级风险)
三、核心实战决策逻辑流 (Core Decision Engines)
本模块为 AI 执行管线的“大脑”，整合跨学科推演，附带严格的触发阈值。
1. 意图真实度判定 (IVI - Intent Veracity Index)
理论依据： 控制论 (过滤噪声) + 行为经济学 (显示性偏好) 用途： 穿透“反话”和“假性拒绝”，过滤面子客套话。 逻辑算法：
IVI = [Sp * log(Fback + 1)] / [User_Investment * Pface]执行与阈值判定： 只要行为投入(
Sp)足够大，即使嘴上拒绝，IVI 也会拉高。
IVI > 1.0：口嫌体正直。判定为真实好感，可忽略口头否定，强势带领。IVI < 0.5：行为与言语双重冷淡。判定为真实没戏，立即止损。
2. 社交势能监测 (SPE - Social Potential Energy)
理论依据： 博弈论 (重复博弈) + 军事学 (战略纵深) 用途： 监控权力平衡，防止沦为低位“舔狗”。 逻辑算法：
SPE = (User_Ddepth / Target_Ddepth) * (Target_Latency / User_Latency)执行与阈值判定： 谁回信更慢、保留的神秘信息更多，谁的势能就越高。
0.8 < SPE < 1.5：健康均势区间，正常博弈拉扯。SPE < 0.6：高危低位区间。**【红线阻断】**AI 强制要求停止输出情感话术，启动“断联/极简回复”机制。
3. 升温窗口期计算 (EWS - Escalation Window Score)
理论依据： 认知科学 (情绪差) + 说服学 (服从性) 用途： 决定何时发起邀约，降低被拒风险。 逻辑算法：
EWS = (Gap_Effect * Cp_Index) + EEV - 稀缺性损耗执行与阈值判定： 窗口期是动态积累的，久聊无情绪起伏会因“稀缺性损耗”归零。
EWS > 0.8：出击信号。立刻输出“模糊邀约”或“线下肢体升温”指令。
四、专家组高级增量推论 (Advanced Deductions)
基于动态系统演化出的补充测算，用于复杂和极端局势的判定。
1. 情绪波动捕捉 (EV - Emotional Volatility)
- 逻辑算法：
EV = StDev(Ve)（计算历史情绪效价的标准差） - 原理判定： 对方产生的情绪波动越大（哪怕是吵架、生气、吐槽），说明你的心理权重越高。如果互动总是保持平淡的礼貌（
EV 接近 0），则是绝对的社交死局。
2. 终极行动总线 (Action Protocol)
- 逻辑算法：
Action = Function(IVI, SPE, EWS, EV, CS) - 策略分发规则：
- 【进攻指令】 (EWS 高，IVI > 0.8)：直接发难，给出邀约/测试话术。
- 【拉扯指令】 (SPE 平衡，IVI 及格，但 EWS 未满)：利用
Gap_Effect，给出调侃、推拉话术，积攒EV。 - 【重置指令】 (SPE < 0.6 或 IVI < 0.5)：执行降维打击。给出体面收尾、提供台阶或直接撤退建议，重建
Ddepth。