--- comments: true --- # 文档转 Markdown 使用教程 ## 1. 功能介绍 文档转 Markdown(doc2md)是 PaddleOCR 内置的轻量级 Office 文档结构化转换功能,**无需 OCR 推理**,直接解析文档结构并输出规范的 Markdown 文本。适用于需要将 Word、Excel、PowerPoint 文件快速转为可读文本的场景,如知识库构建、文档检索、内容提取等。 **支持格式**:`.docx`(Word)/ `.xlsx`(Excel)/ `.pptx`(PowerPoint) **核心能力一览:**
功能 Word (.docx) Excel (.xlsx) PowerPoint (.pptx)
标题层级 ✅ 内置样式 + 字号启发式 + 中文编号
文本格式化(粗体/斜体/下划线/删除线)
上标 / 下标
超链接
列表(有序 / 无序 / 嵌套)
表格(含合并单元格) ✅ HTML table ✅ HTML table ✅ HTML table
图片 ✅ 按比例宽度 ✅ 浮动图片 ✅ 按比例宽度
数学公式(OMML → LaTeX) ✅ 行内 / 显示公式 ✅ drawing 层公式
代码块 ✅ 等宽字体自动识别
文本框
图表(Chart) ✅ → HTML table ✅ 14 种图表类型
页眉 / 页脚 ✅ 多节 + 奇偶页
多 sheet / 多幻灯片 --- 分隔
演讲者备注
## 2. 快速开始 在使用 doc2md 功能前,请确保已按照[安装教程](./installation.md)完成 PaddleOCR 基础安装,然后安装 doc2md 可选依赖: ```bash pip install "paddleocr[doc2md]" ``` **依赖说明:**
包名 版本约束 用途
python-docx >=0.8.11 Word (.docx) 文档解析
python-pptx >=0.6.21 PowerPoint (.pptx) 文档解析
openpyxl >=3.0.0 Excel (.xlsx) 文档解析
pylatexenc >=2.10,<3 数学公式 Unicode → LaTeX 符号映射
### 2.1 命令行方式 ```bash # 转换 Word 文档,输出到文件 paddleocr doc2md -i report.docx -o output.md # 转换 Excel 表格,输出到文件 paddleocr doc2md -i data.xlsx -o output.md # 转换 PowerPoint 演示文稿,输出到文件 paddleocr doc2md -i slides.pptx -o output.md # 不指定输出路径,结果打印到终端 paddleocr doc2md -i report.docx # 查看支持的格式列表 paddleocr doc2md --formats ```
命令行支持更多参数设置,点击展开以查看命令行参数的详细说明
参数 参数说明 参数类型 默认值
-i, --input 含义:输入文件路径,必填(使用 --formats 时可省略)。
说明:支持 .docx.xlsx.pptx 格式。
str 必填
-o, --output 含义:输出 Markdown 文件路径。
说明:如果不设置,转换结果将打印到标准输出(stdout)。设置后,Markdown 写入指定文件,图片保存到同目录下的 images/ 文件夹。
str None
-q, --quiet 含义:静默模式。
说明:启用后不打印耗时、保存路径等提示信息。
flag False
--formats 含义:列出当前支持的文件格式后退出。
说明:启用后不需要 --input,仅输出支持的扩展名列表。
flag False
--no-drawings 含义:跳过文本框和 drawing 层内容提取。
说明:适用于 .docx.xlsx,启用后将跳过文本框(docx)和 drawing 层数学公式(xlsx)的提取。
flag False
--no-headers-footers 含义:跳过页眉页脚内容提取。
说明:仅适用于 .docx,启用后不提取文档的页眉和页脚内容。
flag False
--sheet-name 含义:仅转换指定名称的 sheet。
说明:仅适用于 .xlsx,不设置则转换所有 sheet。
str None
--max-rows 含义:每个 sheet 的最大转换行数。
说明:仅适用于 .xlsx,用于限制大表格的输出行数。
int None

### 2.2 Python API **基础用法:** ```python from paddleocr._doc2md import convert # 转换文档,返回结果对象 result = convert("report.docx") # 访问 Markdown 文本 print(result.markdown) # 查看提取的图片(字典,key 为相对路径,value 为图片字节) print(list(result.images.keys())) # 查看文档标题 print(result.title) # 查看元信息(格式、sheet 数等) print(result.metadata) ``` **`ConvertResult` 字段说明:**
字段 类型 说明
markdown str 转换后的 Markdown 文本
images dict[str, bytes] 提取的图片字典,key 为相对路径(如 images/image1.png),value 为图片字节
title Optional[str] 文档标题,可能为 None
metadata dict 文档元信息,如格式类型、sheet 数量等
**指定输出路径(自动保存文件和图片):** ```python from paddleocr._doc2md import convert # 指定 output 后,Markdown 写入文件,图片保存到同目录 images/ 下 result = convert("report.docx", output="output/report.md") ``` **各格式可用的 kwargs 参数:**
参数 类型 默认值 适用格式 说明
extract_drawings bool True docx, xlsx 是否提取文本框(docx)/ drawing 层数学公式(xlsx)
extract_headers_footers bool True docx 是否提取页眉页脚
sheet_name Optional[str] None xlsx 仅转换指定名称的 sheet,None 表示转换全部
max_rows Optional[int] None xlsx 每个 sheet 的最大转换行数
**按格式传入 kwargs 示例:** ```python from paddleocr._doc2md import convert # Word:不提取文本框和页眉页脚 result = convert("report.docx", extract_drawings=False, extract_headers_footers=False) # Excel:仅转换名为 "Sheet1" 的 sheet,最多 100 行 result = convert("data.xlsx", sheet_name="Sheet1", max_rows=100) ``` ## 3. 各格式支持特性 ### 3.1 Word (.docx) **标题识别**支持三种方式: - **内置 Heading 样式**:Word 内置的 Heading 1–6 样式直接映射为 `#`–`######` - **字号启发式**:字号大于正文 1.5 倍且段落较短时,自动识别为标题 - **中文编号**:"一、"格式识别为 H2,"(一)"格式识别为 H3 **文本格式化**:粗体(`**`)、斜体(`*`)、下划线(``)、删除线(`~~`)、上标(``)、下标(``) **列表**:有序列表、无序列表、嵌套列表,自动识别缩进层级 **表格**:输出为 HTML `` 格式,支持 `rowspan`/`colspan` 合并单元格 **图片**:按文档内容区宽度百分比计算,输出 `` 形式 **数学公式**:OMML 格式公式转为 LaTeX,行内公式为 `$...$`,显示公式为 `$$...$$` **代码块**:自动检测等宽字体(Courier New、Consolas 等 9 种字体),输出为 fenced code block(` ``` `) **其他**:文本框内容(`wps:txbx`)、图表(Chart → HTML table)、超链接(两种格式)、页眉页脚(多节 + 奇偶页) ### 3.2 Excel (.xlsx) **多 sheet**:每个 sheet 输出一个以 `## sheet名称` 开头的章节 **数据边界裁剪**:自动去除尾部空行和空列,只输出有效数据区域 **合并单元格**:使用 `rowspan`/`colspan` 还原单元格合并结构 **字体格式化**:粗体、斜体、下划线、删除线、上标、下标 **超链接**:支持单元格级超链接 **浮动图片**:支持 `OneCellAnchor` 和 `TwoCellAnchor` 两种锚定方式的浮动图片 **数学公式**:通过解析 drawing 层 XML 提取 OMML 格式公式并转为 LaTeX ### 3.3 PowerPoint (.pptx) **多幻灯片**:每张幻灯片内容以 `---` 分隔 **文本格式化**:粗体、斜体、下划线、删除线、上标、下标 **图片**:按幻灯片宽度百分比计算,输出带宽度的 `` 标签 **表格**:HTML `
` 格式,支持合并单元格,支持带背景图片的表格 **图表**:支持 14 种图表类型,转换为 HTML table 输出 **分组形状(GroupShape)**:递归处理嵌套的形状组合 **数学公式**:从 `mc:AlternateContent` 中提取 OMML 格式公式并转为 LaTeX **演讲者备注**:附加在每张幻灯片内容末尾 ## 4. FAQ **Q:转换时提示 `RuntimeError: python-docx is required`?** doc2md 采用延迟导入,缺少对应格式的解析库时会抛出此错误。请根据提示安装对应依赖: ```bash pip install python-docx # Word (.docx) pip install python-pptx # PowerPoint (.pptx) pip install openpyxl # Excel (.xlsx) pip install pylatexenc # 数学公式支持 ``` 或直接安装全部依赖:`pip install "paddleocr[doc2md]"` --- **Q:格式不支持,提示 `ValueError`?** 运行 `paddleocr doc2md --formats` 查看当前支持的扩展名。doc2md 仅支持 `.docx`、`.xlsx`、`.pptx`,不支持 `.doc`(旧版 Word)、`.csv`、`.pdf` 等格式。 --- **Q:Excel 转换后表格行数很多,输出太长?** 使用 `--max-rows` 限制每个 sheet 的行数: ```bash paddleocr doc2md -i data.xlsx -o output.md --max-rows 100 ``` --- **Q:只想转换 Excel 中的某一个 sheet?** 使用 `--sheet-name` 指定 sheet 名称: ```bash paddleocr doc2md -i data.xlsx -o output.md --sheet-name "Sheet1" ``` --- **Q:Word 文档中的页眉页脚内容不需要,如何跳过?** 使用 `--no-headers-footers` 参数: ```bash paddleocr doc2md -i report.docx -o output.md --no-headers-footers ``` --- **Q:图片输出到哪里?** 使用 `-o` 指定输出文件时,图片自动保存在输出文件同目录的 `images/` 文件夹下。Markdown 文件中的图片引用路径也会相应更新为相对路径。 --- **Q:doc2md 与 PaddleOCR 的 OCR 功能有什么区别?** doc2md 直接解析 Office 文档的 XML 结构,**不使用任何 OCR 模型**,速度快、零 GPU 依赖。适用于有原始 Office 文件的场景。PaddleOCR 的 OCR 功能则针对图片或扫描件进行文字识别,适用于没有原始文档的场景。