PaddleNLP 下静态图 benchmark 模型执行说明
静态图 benchmark 测试脚本说明
目录说明
Docker 运行环境
docker image: registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev-cuda11.2-cudnn8-gcc82
运行 benchmark 测试步骤
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP.git
cd PaddleNLP/tests/
准备数据
无需额外准备数据,${shell_name}.sh 脚本里面已经加上了 prepare.sh 的调用。
bash test_tipc/static/dp/${model_item}/benchmark_common/prepare.sh
运行模型
单卡
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
bash test_tipc/static/dp/${model_item}/N1C1/${shell_name}.sh
多卡
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5,6,7
bash test_tipc/static/dp/${model_item}/N1C8/${shell_name}.sh