chore: import upstream snapshot with attribution
This commit is contained in:
wehub-resource-sync
@@ -0,0 +1,307 @@
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search:
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exclude: true
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# 고급 SQLite 세션
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`AdvancedSQLiteSession`은 기본 `SQLiteSession`의 향상된 버전으로, 대화 분기, 상세 사용량 분석, 구조화된 대화 쿼리 등 고급 대화 관리 기능을 제공합니다.
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## 기능
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- **대화 분기**: 모든 사용자 메시지에서 대체 대화 경로를 생성
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- **사용량 추적**: 전체 JSON 세부 내역과 함께 턴별 상세 토큰 사용량 분석
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- **구조화된 쿼리**: 턴별 대화, 도구 사용 통계 등을 조회
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- **분기 관리**: 독립적인 분기 전환 및 관리
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- **메시지 구조 메타데이터**: 메시지 유형, 도구 사용, 대화 흐름 추적
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## 빠른 시작
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```python
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from agents import Agent, Runner
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from agents.extensions.memory import AdvancedSQLiteSession
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# Create agent
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agent = Agent(
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name="Assistant",
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instructions="Reply very concisely.",
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)
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# Create an advanced session
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session = AdvancedSQLiteSession(
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session_id="conversation_123",
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db_path="conversations.db",
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create_tables=True
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)
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# First conversation turn
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result = await Runner.run(
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agent,
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"What city is the Golden Gate Bridge in?",
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session=session
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)
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print(result.final_output) # "San Francisco"
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# IMPORTANT: Store usage data
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await session.store_run_usage(result)
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# Continue conversation
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result = await Runner.run(
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agent,
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"What state is it in?",
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session=session
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)
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print(result.final_output) # "California"
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await session.store_run_usage(result)
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```
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## 초기화
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```python
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||||
from agents.extensions.memory import AdvancedSQLiteSession
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# Basic initialization
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session = AdvancedSQLiteSession(
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session_id="my_conversation",
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create_tables=True # Auto-create advanced tables
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)
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# With persistent storage
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||||
session = AdvancedSQLiteSession(
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session_id="user_123",
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db_path="path/to/conversations.db",
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create_tables=True
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)
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# With custom logger
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import logging
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logger = logging.getLogger("my_app")
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session = AdvancedSQLiteSession(
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session_id="session_456",
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create_tables=True,
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logger=logger
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)
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```
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### 매개변수
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- `session_id` (str): 대화 세션의 고유 식별자
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- `db_path` (str | Path): SQLite 데이터베이스 파일 경로. 인메모리 저장소의 경우 기본값은 `:memory:`
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- `create_tables` (bool): 고급 테이블을 자동으로 생성할지 여부. 기본값은 `False`
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||||
- `logger` (logging.Logger | None): 세션용 사용자 지정 로거. 기본값은 모듈 로거
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## 사용량 추적
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AdvancedSQLiteSession은 대화 턴별 토큰 사용량 데이터를 저장하여 상세한 사용량 분석을 제공합니다. **이는 각 에이전트 실행 후 `store_run_usage` 메서드가 호출되는지에 전적으로 의존합니다.**
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### 사용량 데이터 저장
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```python
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# After each agent run, store the usage data
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result = await Runner.run(agent, "Hello", session=session)
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await session.store_run_usage(result)
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# This stores:
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# - Total tokens used
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# - Input/output token breakdown
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# - Request count
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# - Detailed JSON token information (if available)
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```
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### 사용량 통계 조회
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```python
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# Get session-level usage (all branches)
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session_usage = await session.get_session_usage()
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if session_usage:
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print(f"Total requests: {session_usage['requests']}")
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||||
print(f"Total tokens: {session_usage['total_tokens']}")
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||||
print(f"Input tokens: {session_usage['input_tokens']}")
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||||
print(f"Output tokens: {session_usage['output_tokens']}")
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||||
print(f"Total turns: {session_usage['total_turns']}")
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# Get usage for specific branch
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||||
branch_usage = await session.get_session_usage(branch_id="main")
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# Get usage by turn
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||||
turn_usage = await session.get_turn_usage()
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||||
for turn_data in turn_usage:
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print(f"Turn {turn_data['user_turn_number']}: {turn_data['total_tokens']} tokens")
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||||
if turn_data['input_tokens_details']:
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||||
print(f" Input details: {turn_data['input_tokens_details']}")
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||||
if turn_data['output_tokens_details']:
|
||||
print(f" Output details: {turn_data['output_tokens_details']}")
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||||
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||||
# Get usage for specific turn
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||||
turn_2_usage = await session.get_turn_usage(user_turn_number=2)
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```
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## 대화 분기
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AdvancedSQLiteSession의 핵심 기능 중 하나는 모든 사용자 메시지에서 대화 분기를 생성하여 대체 대화 경로를 탐색할 수 있는 기능입니다.
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### 분기 생성
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```python
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||||
# Get available turns for branching
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turns = await session.get_conversation_turns()
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||||
for turn in turns:
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||||
print(f"Turn {turn['turn']}: {turn['content']}")
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||||
print(f"Can branch: {turn['can_branch']}")
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||||
# Create a branch from turn 2
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||||
branch_id = await session.create_branch_from_turn(2)
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||||
print(f"Created branch: {branch_id}")
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# Create a branch with custom name
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||||
branch_id = await session.create_branch_from_turn(
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2,
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branch_name="alternative_path"
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)
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# Create branch by searching for content
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||||
branch_id = await session.create_branch_from_content(
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"weather",
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branch_name="weather_focus"
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||||
)
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```
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### 분기 관리
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```python
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# List all branches
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branches = await session.list_branches()
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||||
for branch in branches:
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current = " (current)" if branch["is_current"] else ""
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print(f"{branch['branch_id']}: {branch['user_turns']} turns, {branch['message_count']} messages{current}")
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# Switch between branches
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await session.switch_to_branch("main")
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await session.switch_to_branch(branch_id)
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# Delete a branch
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await session.delete_branch(branch_id, force=True) # force=True allows deleting current branch
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```
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### 분기 워크플로 예제
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```python
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# Original conversation
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result = await Runner.run(agent, "What's the capital of France?", session=session)
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||||
await session.store_run_usage(result)
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||||
result = await Runner.run(agent, "What's the weather like there?", session=session)
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||||
await session.store_run_usage(result)
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# Create branch from turn 2 (weather question)
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||||
branch_id = await session.create_branch_from_turn(2, "weather_focus")
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# Continue in new branch with different question
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||||
result = await Runner.run(
|
||||
agent,
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||||
"What are the main tourist attractions in Paris?",
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session=session
|
||||
)
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||||
await session.store_run_usage(result)
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||||
# Switch back to main branch
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||||
await session.switch_to_branch("main")
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||||
# Continue original conversation
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||||
result = await Runner.run(
|
||||
agent,
|
||||
"How expensive is it to visit?",
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session=session
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||||
)
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||||
await session.store_run_usage(result)
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```
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## 구조화된 쿼리
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AdvancedSQLiteSession은 대화 구조와 내용을 분석하기 위한 여러 메서드를 제공합니다.
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### 대화 분석
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```python
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# Get conversation organized by turns
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conversation_by_turns = await session.get_conversation_by_turns()
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for turn_num, items in conversation_by_turns.items():
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print(f"Turn {turn_num}: {len(items)} items")
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||||
for item in items:
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if item["tool_name"]:
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print(f" - {item['type']} (tool: {item['tool_name']})")
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||||
else:
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print(f" - {item['type']}")
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# Get tool usage statistics
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||||
tool_usage = await session.get_tool_usage()
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||||
for tool_name, count, turn in tool_usage:
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print(f"{tool_name}: used {count} times in turn {turn}")
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# Find turns by content
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matching_turns = await session.find_turns_by_content("weather")
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||||
for turn in matching_turns:
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||||
print(f"Turn {turn['turn']}: {turn['content']}")
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```
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### 메시지 구조
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세션은 다음을 포함한 메시지 구조를 자동으로 추적합니다.
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- 메시지 유형(사용자, 어시스턴트, tool_call 등)
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- 도구 호출의 도구 이름
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- 턴 번호 및 시퀀스 번호
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- 분기 연결
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- 타임스탬프
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## 데이터베이스 스키마
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AdvancedSQLiteSession은 두 개의 추가 테이블로 기본 SQLite 스키마를 확장합니다.
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### message_structure 테이블
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```sql
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CREATE TABLE message_structure (
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id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
|
||||
session_id TEXT NOT NULL,
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||||
message_id INTEGER NOT NULL,
|
||||
branch_id TEXT NOT NULL DEFAULT 'main',
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||||
message_type TEXT NOT NULL,
|
||||
sequence_number INTEGER NOT NULL,
|
||||
user_turn_number INTEGER,
|
||||
branch_turn_number INTEGER,
|
||||
tool_name TEXT,
|
||||
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
|
||||
FOREIGN KEY (session_id) REFERENCES agent_sessions(session_id) ON DELETE CASCADE,
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||||
FOREIGN KEY (message_id) REFERENCES agent_messages(id) ON DELETE CASCADE
|
||||
);
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```
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||||
### turn_usage 테이블
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
CREATE TABLE turn_usage (
|
||||
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
|
||||
session_id TEXT NOT NULL,
|
||||
branch_id TEXT NOT NULL DEFAULT 'main',
|
||||
user_turn_number INTEGER NOT NULL,
|
||||
requests INTEGER DEFAULT 0,
|
||||
input_tokens INTEGER DEFAULT 0,
|
||||
output_tokens INTEGER DEFAULT 0,
|
||||
total_tokens INTEGER DEFAULT 0,
|
||||
input_tokens_details JSON,
|
||||
output_tokens_details JSON,
|
||||
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
|
||||
FOREIGN KEY (session_id) REFERENCES agent_sessions(session_id) ON DELETE CASCADE,
|
||||
UNIQUE(session_id, branch_id, user_turn_number)
|
||||
);
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||||
```
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## 전체 예제
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모든 기능을 종합적으로 보여 주는 [전체 예제](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/memory/advanced_sqlite_session_example.py)를 확인하세요.
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## API 참조
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- [`AdvancedSQLiteSession`][agents.extensions.memory.advanced_sqlite_session.AdvancedSQLiteSession] - 메인 클래스
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- [`Session`][agents.memory.session.Session] - 기본 세션 프로토콜
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