> [!NOTE] > 本文档由 WeHub 基于上游 README 翻译整理,属于社区翻译,非官方中文文档。 > [English](./README.en.md) · [原始项目](https://github.com/nltk/nltk) · [上游 README](https://github.com/nltk/nltk/blob/HEAD/README.md) > 原作者、版权与许可证归属以原始项目及本仓库 LICENSE 文件为准。 # Natural Language Toolkit (NLTK) [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/nltk.svg)](https://pypi.python.org/pypi/nltk) ![CI](https://github.com/nltk/nltk/actions/workflows/ci.yml/badge.svg?branch=develop) NLTK -- 自然语言工具包(Natural Language Toolkit)-- 是一套开源 Python 模块、数据集和教程,用于支持自然语言处理(Natural Language Processing)领域的研究与开发。NLTK 需要 Python 3.10 至最新 3.14 版本。 文档请访问 [nltk.org](https://www.nltk.org/). ## 贡献 你想为 NLTK 的开发做贡献吗?太好了! 详情请阅读 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)。 另请参阅 [如何为 NLTK 做贡献](https://www.nltk.org/contribute.html). ## 捐赠 你觉得这个工具包有帮助吗?请通过 PayPal 向项目捐赠,以支持 NLTK 的开发,捐赠链接见 NLTK 主页。 ## 引用 如果你发表了使用 NLTK 的研究成果,请按如下方式引用 NLTK 图书: Bird, Steven, Edward Loper and Ewan Klein (2009). Natural Language Processing with Python. O'Reilly Media Inc. ## 版权 Copyright (C) 2001-2026 NLTK Project 许可信息请参阅 [LICENSE.txt](LICENSE.txt)。 [AUTHORS.md](AUTHORS.md) 列出了所有为 NLTK 做出贡献的人员。 ### 再分发 - NLTK 源代码依据 Apache 2.0 许可证分发。 - NLTK 文档依据 Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 3.0 United States 许可证分发。 - NLTK 语料库(corpora)依据各语料库 README 文件中所述条款提供;所有语料库均可再分发,并可供非商业用途使用。 - 在上述许可证条款的约束下,NLTK 可自由再分发。