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本文档由 WeHub 基于上游 README 翻译整理，属于社区翻译，非官方中文文档。
English · 原始项目 · 上游 README
原作者、版权与许可证归属以原始项目及本仓库 LICENSE 文件为准。
/last30days
由 AI 智能体主导的搜索引擎，按点赞、喜爱和真金白银打分——不靠编辑。
本 README 跟踪当前的 v3 流水线。运行时技能规范见 skills/last30days/SKILL.md，该文件是最新命令与安装行为的权威来源。
Claude Code（推荐——通过 marketplace 自动更新）：
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days
Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI，或 50 多种 Agent Skills 宿主：
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
（-g 会为你的用户全局安装，所有项目可用。去掉该选项即可限定为单项目范围。）
更多安装方式（claude.ai 网页版、OpenClaw、手动安装）见下方 安装 一节。
零配置。Reddit、HN、Polymarket 和 GitHub 开箱即用。运行一次后，设置向导会在 30 秒内解锁 X、YouTube、TikTok、arXiv、Techmeme 等更多来源。
Reddit 点赞。X 喜爱。YouTube 字幕。TikTok 互动。Polymarket 赔率背后是真金白银和内幕信息。每天都有数百万人用注意力和钱包投票。/last30days 并行搜索这一切，按真人实际互动量打分，再由 AI 智能体裁判综合成一份简报。
Google 聚合的是编辑。/last30days 搜索的是人。
别处得不到这种搜索，因为没有任何单一 AI 能同时触达全部来源。Google 搜索碰不到 Reddit 评论或 X 帖子。ChatGPT 与 Reddit 有合作，但搜不了 X 或 TikTok。Gemini 有 YouTube，却没有 Reddit。Claude 原生一个都没有。每个平台都是围墙花园，各有 API、令牌和认证。但你可以自带密钥和浏览器会话，于是 AI 智能体就能一次性搜索全部来源、横向对比打分，并告诉你什么才真正重要。
这就是突破点。不是一个更好的搜索引擎，而是十几个互不连通的平台，由智能体桥接在一起。
/last30days Peter Steinberger
你明天有个会议。你去 Google 对方。拿到的是 2023 年的 LinkedIn。/last30days 给你他们这个月真正在做什么：加入 OpenAI 做 Codex、对抗 Anthropic 对第三方智能体的封禁、在 GitHub 以 85% 合并率提交 23 个 PR、打造跨设备智能体控制的 "LobsterOS"，还有 r/ClaudeCode 上 569 个赞在争论他是英雄还是"令人难以忍受"。这些内容散落在 X 帖子、Reddit 帖串、YouTube 字幕和 GitHub 提交里。Google 上都没有。
为什么做这个项目
我做它是为了跟上 AI 节奏。一切每天都在变，Reddit 和 X 上的极客总是最先掌握。我需要更好的提示词，而训练数据总是比社区已经摸透的东西落后几个月。
但它后来变成了更大的东西。现在我会在销售电话前跑一遍，了解一家业务过去 30 天的真实情况。开会前读某人最近的推文和播客字幕。去迪士尼世界前查哪些游乐设施关闭、社区怎么评价 Genie+。动手开发前先弄清人们真正在踩什么坑。
如果你要和 CEO 见面，你读过他们过去 30 天的全部推文和 YouTube 字幕吗？我读过。
数据来源，由大众打分
| Source | What the people tell you |
|---|---|
| 未经滤镜的观点。高赞评论带真实点赞数，免费，无需 API key。Google 会埋没的真实意见。 | |
| X / Twitter | 犀利观点、专家长帖、突发反应。最先知道，最先争论。 |
| YouTube | 45 分钟深度解读。全文搜索字幕，找出 5 句值得引用的关键话。 |
| TikTok | 创作者触达 360 万受众的观点，你在 Google 上永远找不到。 |
| Instagram Reels | 网红视角，带口播字幕。视觉文化信号。 |
| Hacker News | 开发者共识。825 分、899 条评论。技术人员真正争论的地方。 |
| Polymarket | 不是观点，是赔率。真金白银支撑。专辑销量 96% 置信度，收购 4%。 |
| GitHub | 对人：PR 速度、按 star 排序的热门仓库、发布说明。对话题：issue 与讨论。 |
| Digg | 来自 Digg AI 1000 排行榜（X 上约 1000 个高信号 AI 账号）的精选故事聚类，带可溯源的内联引用（无需 X 认证）。当 digg-pp-cli 在 PATH 上时自动启用。 |
| arXiv | 炒作背后的论文。窗口期内的新研究，免费，无需 API key。当 arxiv-pp-cli 在 PATH 上时自动启用（首次运行设置会安装）。 |
| Techmeme | 科技新闻编辑层，按你的 30 天窗口过滤日期。免费，无需 API key。当 techmeme-pp-cli 在 PATH 上时自动启用（首次运行设置会安装）。 |
| 职业信号。帖子与文章，文章权重更高。 | |
| StockTwits | 交易者情绪。当你的话题是股票代码或加密货币时自动激活。 |
| Threads | 后 Twitter 时代的文字层。创作者与品牌的对话。 |
| 视觉发现。产品与想法的 Pin、收藏和评论。 | |
| Xiaohongshu (RED) | 中国生活方式、产品与创作者信号。当本地运行已登录的 x-mcp 浏览器插件或 xiaohongshu-mcp 服务时，用 --search xhs 显式请求。 |
| Bluesky | 去中心化社交层。后 Twitter 迁移中的 AT Protocol 帖子。 |
| Perplexity | 有依据的 Sonar 综合、原始 Search API 行，以及 Deep Research。 |
| Web | 编辑报道、博客对比。众多信号之一，不是唯一信号。 |
社区贡献者还在持续增加更多来源。Truth Social 等小众来源已在引擎中，后续还会有更多。
一条 1,500 赞的 Reddit 帖串，比没人看的博客文章信号更强。一条 360 万播放的 TikTok，比新闻稿更能说明什么在文化上相关。Polymarket 上 6.6 万美元成交量支撑的赔率，比 pundit 的猜测更难反驳。
综合排序依据真人实际互动量。社交相关性，不是 SEO 相关性。
人们实际怎么用
开会前。 /last30days Peter Steinberger - 加入 OpenAI Codex 团队，对抗 Anthropic 对第三方智能体的封禁，GitHub 上以 85% 合并率合并 23 个 PR，打造跨设备智能体控制的 LobsterOS。r/ClaudeCode："Ever since OpenClaw released, it was widely known that if you run it through anything other than the API, you were gonna get banned eventually"（227 赞）。LinkedIn 上没有这些。
读招聘信号。 /last30days Listen Labs --hiring-signals - 当前职位与招聘页面会成为有据引用的证据，反映重心转移：招聘企业安全、客户成功、基础设施或产品扩张。报告说的是招聘似乎在释放什么信号，而不是路线图会交付什么。
在话题登顶前发现它。 询问 /last30days what's exploding in AI agents?，技能会切换到发现模式：扫描 Reddit 分类列表、Hacker News 首页/最佳故事、Digg 的 AI 1000 信息流，以及已认证时的 X，然后返回 5-10 个按互动增速排序的话题。每条结果都包含跨来源数据、动量标签，以及一条可直接运行的 /last30days "<topic>" 后续查询。
当大事发生时。 /last30days Kanye West - 英国拒签、Wireless Festival 取消、赞助商纷纷撤离。但 BULLY 在 Billboard 首发即排名第 2。Fantano 结束「Yay 休假」回归评测（65.3 万次观看）。SoFi Homecoming 请来 Lauryn Hill 和 Travis Scott，连唱 44 首歌。Polymarket：「Kanye 还会再发推吗？」86% 选 Yes。23 条 Reddit 讨论串、17 个 YouTube 视频、8.6 万 upvotes。
用来对比工具。 /last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip - 「它们不是竞争对手，而是不同层级。」OpenClaw 是执行器（GitHub 35.1 万 stars，已上线），Hermes 是自改进大脑（3.1 万 stars），Paperclip 是组织架构图（4.9 万 stars）。Star 数通过 GitHub API 实时拉取，而非过时的博客文章。并排表格涵盖架构、记忆、安全、最适合场景。据 @IMJustinBrooke：「OpenClaw = Charmander，Hermes = Charizard。」
用来了解世界。 /last30days Iran vs USA - 战争第 38 天。特朗普周二要求伊朗重开霍尔木兹海峡的最后期限。两架美军战机被击落。油价 126 美元/桶。IEA 称其为「全球石油市场史上最大规模供应中断」。Polymarket：12 月 31 日前停火概率 74%。27 条 X 帖子、10 个 YouTube 视频、20 个预测市场。
出行之前。 /last30days Universal Epic Universe - 扩建工程已在施工中。「Project 680」许可已提交。基础设施已确认烟花秀，但尚未官宣。等候时间：Mine-Cart Madness 平均 148 分钟。年票尚未发售，本地居民颇有怨言。Stardust Racers 因翻新停运至 4 月 5 日。
快速学点东西。 /last30days Nano Banana Pro prompting - JSON 结构化 prompt 正在取代标签堆砌。@pictsbyai 的嵌套格式可防止「概念渗漏（concept bleeding）」。先编辑再生成的工作流优于反复重生成。随后它会按社区验证有效的做法，为你写出可用于生产的 prompt。
新特性
自 5 月 v3.3 发布公告以来，截至 v3.11.1（2026 年 7 月）：15 个版本中合并 175 个 PR，其中 122 个来自 52 位社区贡献者。以下是已落地内容。
OpenAI Codex 一等公民集成
/last30days 现已成为原生 Codex 插件，并提供引导式安装——不是移植版，而是一等公民。渲染器感知引用（renderer-aware citations）让 Codex 输出读起来像简报，而非 URL 堆砌（#694），同一引擎也运行于 Claude Code、Cursor、Copilot、Gemini CLI、Claude Desktop、OpenClaw 及 50+ Agent Skills 宿主。Codex 插件清单由 @rfoust (#686)，Codex 认证修复由 @tmchow (#698)。
arXiv、Techmeme 与 Digg——免费，无需 API key
arXiv 带来炒作背后的论文，Techmeme 带来科技新闻的编辑层——免费、零 key，首次运行安装会自动安装其 CLI 以便激活（#709）。Digg 的 AI 1000 故事聚类同样无需 X 认证——安装时会为你安装免费 Digg CLI（#590）。Trustpilot 提供面向消费品牌研究的可选接入。
免费 Reddit 恢复真实分数与热门评论
Reddit 公开 .json API 已失效；免费路径以更强势头回归。无 key 的 RSS + shreddit 抓取（#457）、通过 arctic-shift 获取真实 upvote 数的专用 subreddit 发现（#696），以及相关性下限，避免病毒式偏题帖子劫持你的简报（#488，感谢 @rzachsmith).。无需 API key。真实分数。包含热门评论。
每份简报中的最佳评论
评论现已成为各来源的默认开启层：Instagram 评论采用基于排名的多样性，避免五条热门观点全来自同一帖子（#751）；YouTube 评论外加 ScrapeCreators 字幕备份，应对 yt-dlp 失败时（#637）；社区投票评论加权计入 Best Takes，让社区最搞笑的句子在评分中得以保留（#592、#608）。
一条 doctor 命令
请求健康检查，doctor 会跑遍所有来源，然后开出精确修复方案——缺哪个 key、哪个 CLI 不在 PATH、哪条 cookie 已过期（#753）。再也不用猜 X 为何返回内容稀少。
X 搜索，全面重建
X 管道自下而上重构：FROM 与 ABOUT 双通道，让人物本人发帖与围绕其的讨论都能上榜（#610）；人物感知子查询消歧（#611）；一方作者归属 grounding 配合互动信号排序（#613）；单一 X 来源并自动后端故障转移（#622）。另有一条诚实的 --diagnose，可实际探测认证状态（#609）。
更多来源加入
通过 ScrapeCreators 接入 LinkedIn，文章作为高信号来源（@ravstr, #702）。StockTwits 在股票与加密货币主题下自动激活（@wtiwana, #658）。Perplexity 扩展直接 API 模式与异步 Deep Research（@sk-holmes, #629）。
社区加固安全
安全浪潮几乎全由社区推动：HTML 渲染器中的存储型 XSS 修复（@iliaal, @aaronjmars), 锁定的 cookie 临时文件、供应链加固 CI（OpenSSF Scorecard 与构建来源证明）（@shaanmajid, @hammadxcm, @aniruddh909), Semgrep 与 OSV-Scanner 扫描，外加 PR 依赖审查门禁（@23241a6749), 测试覆盖率下限从 60% 引入并提升至 84%（@gourab5139014), Hermes 安全扫描已清除全部 CRITICAL 发现（#768）。
覆盖更广
希伯来语与非拉丁语系（@dudyme). 面向中文来源的 CJK 感知分词（@An-idd). 一波 Windows 兼容性改进。覆盖完整 Chromium 家族的 cookie 提取——Brave、Edge、Vivaldi、Opera、Arc（@andrey-esipov) ——外加 macOS Keychain 与 Linux pass(1) 凭据来源。--as-of 历史回溯（@chiyi-creator). 通过 uv 自动配置 Python 3.12（@buntysomroy). 用于读取公司招聘页的 --hiring-signals。运行间的 watchlist 增量。
v3 原有能力仍在
v3 基础能力全部保留：预研究大脑，在任一 API 调用前解析正确的 handle、subreddit 与 hashtag（由 @j-sperling); 构建）；Best Takes 在相关性之外对幽默与病毒性评分；跨来源聚类合并；单次对比（「CLI vs MCP」3 分钟而非 12 分钟）；自动发现的 --competitors 对比；GitHub 人物模式（--github-user=steipete）；ELI5 模式（任意运行后输入「eli5 on」）；以及可分享、自包含的 HTML 简报（--emit=html）。配置项见 CONFIGURATION.md。
安装
| 平台 | 安装 | 更新 |
|---|---|---|
| Claude Code（推荐） | /plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill |
通过 marketplace 自动更新，或 claude plugin update last30days@last30days-skill |
| Grok（xAI Build CLI） | 先 grok plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill，再 grok plugin install last30days |
grok plugin update last30days |
| Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI，或 50+ Agent Skills 任一宿主 | npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g |
npx skills update last30days -g |
| claude.ai（网页） | 下载 last30days.skill，经 claude.ai > Customize > Skills > + > Create skill > Upload a skill 上传 |
重新下载并重新上传 |
| Claude Desktop | 下载适用于你平台的 .mcpb，拖入 Settings > Extensions |
重新下载并拖入新 bundle |
| OpenClaw | clawhub install last30days-official |
clawhub update last30days-official |
Claude Code（推荐）
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
推荐使用，因为 Claude Code marketplace 会为你处理更新——插件缓存带版本管理，新发布时会自动刷新。运行 claude plugin update last30days@last30days-skill 可强制检查。
如果你更愿意在 Claude Code 上使用 agent-skills 安装路径，同样支持：
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a claude-code
原生插件与 npx skills 安装方式可以并存。注意 Claude Code 不会跨安装方式去重：如果 marketplace 插件和 npx skills 副本同时处于活动状态，/last30days 会显示两条记录。每台机器请只使用一种安装方式。
Grok (xAI Build CLI)
Grok Build（grok）将 last30days 作为原生插件安装。直接安装会跟踪仓库：
grok plugin install mvanhorn/last30days-skill
或者将此仓库添加为 marketplace 源，然后按插件名称安装：
grok plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
grok plugin install last30days
添加 --trust 可跳过安装确认。使用 grok plugin update last30days 进行更新。Grok 也会读取 Claude Code 清单以保持兼容；原生 .grok-plugin/ 组合是一等路径（也是官方 xAI marketplace 列表所指向的）。npx skills add 仍然是有效的跨宿主回退方案。
Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 及其他 Agent Skills 宿主
通过开放的 Agent Skills CLI 安装——支持 50+ 种 harness，包括 codex、cursor、github-copilot、gemini-cli、claude-code、windsurf、cline、continue、roo、aider-desk、opencode、goose 等（完整列表见 vercel-labs/skills repo).
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
-g（global）标志会安装到用户目录，使技能在所有项目中可用。不使用 -g 时，npx skills 会项目本地安装到 ./.skills/（随仓库提交）。对于研究世界的工具，全局安装是你想要的。
Codex 桌面版及其他文件夹模式宿主既可在普通文件夹中工作，也可在 Git 仓库中工作。首次研究前，请让宿主 agent 从已加载的技能目录运行捆绑的 scripts/last30days.py --preflight；在源码检出中，等效命令为 python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --preflight。它会显示配置来源、浏览器 cookie 计划、计划写入、可选命令以及被忽略的项目配置，且不会读取 cookie、写入文件或执行研究。
默认会为 npx skills 检测到的 harness 安装。要指定特定 harness（或多个）：
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a cursor
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a gemini-cli
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex -a cursor
之后更新请使用：
npx skills update last30days -g
或通过 npx skills 全局更新所有已安装项：
npx skills update -g
使用 npx skills list -g 和 npx skills remove last30days -g 进行列出和移除。
claude.ai（网页版）
- 从最新发布版 下载
last30days.skill - 前往 claude.ai > Customize > Skills
- 在 Skills 面板中点击
+按钮 > 点击Create skill>Upload a skill，然后浏览或拖放文件
请先在 Capabilities 下启用「Code execution and file creation」——否则技能无法运行。
Claude Desktop
Claude Desktop 通过 .mcpb 捆绑包（一键式 Model Context Protocol 包）将 /last30days 安装为 MCP 服务器。
- 前往 最新发布版 并下载适用于你平台的
.mcpb：- macOS Apple Silicon：
last30days-pp-mcp-darwin-arm64.mcpb - macOS Intel：
last30days-pp-mcp-darwin-amd64.mcpb - Linux x86_64：
last30days-pp-mcp-linux-amd64.mcpb
- macOS Apple Silicon：
- 打开 Claude Desktop，前往 Settings > Extensions，拖入该文件。
- 出现提示时，粘贴你要启用的数据源的 API 密钥。每个字段均为可选——若全部跳过，引擎会降级为仅网页模式。密钥存储在操作系统钥匙串中。
- 重启 Claude Desktop。让 Claude「research Peter Steinberger」或任意主题，它会调用
research工具。
宿主要求： PATH 中需有 Python 3.12+。捆绑包包含引擎源码，但使用你本地的 Python 解释器。Windows 请从 python.org 安装；macOS 及多数 Linux 发行版自带兼容版本。
密钥不会与 Code 技能同步。 Claude Desktop 与 Claude Code 按设计维护独立的凭据存储。如果你已为 Code 技能配置过 ~/.config/last30days/.env，此处需要重新输入相同密钥一次。
Windows 支持暂缓，待各平台 manifest 入口点理顺后推出；请在后续 issue 中跟踪。
OpenClaw
clawhub install last30days-official
对于 /last30days 研究之外的 X/Twitter 操作工作流，例如发推或回复、粉丝导出、媒体处理、监控和抽奖，请使用 TweetClaw 作为配套 OpenClaw 插件。TweetClaw 由 Xquik-dev 维护，仅作为可选配套路径列出，并非 last30days 的依赖或背书。
手动安装（开发者）
git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git
ln -s "$(pwd)/last30days-skill/skills/last30days" ~/.claude/skills/last30days
符号链接使安装与你编辑时的工作树保持同步——无需重新复制。对于 claude.ai，从源码构建 .skill 文件：bash skills/last30days/scripts/build-skill.sh 会生成 dist/last30days.skill。
Reddit（含评论）、Hacker News、Polymarket 和 GitHub 可立即使用。零配置。运行一次 /last30days，设置向导会在 30 秒内解锁更多数据源，包括免费的 arXiv 和 Techmeme CLI。
自带密钥（BYOK）
这些平台彼此没有关联。X 不知道 Reddit 的看法。YouTube 看不到 TikTok。但你可以自带 API 密钥和浏览器 token，瞬间即可同时访问它们全部。
| 数据源 | 你需要 | 费用 |
|---|---|---|
| Reddit（含评论）+ HN + Polymarket + GitHub + StockTwits | 无 | 免费 |
| arXiv + Techmeme | 免费 CLI，首次运行设置时自动安装 | 免费 |
| X / Twitter | 在任意浏览器登录 x.com，或设置 XQUIK_API_KEY / XAI_API_KEY |
浏览器 cookie 免费；密钥因提供商而异 |
| YouTube | brew install yt-dlp |
免费 |
| Bluesky | 来自 bsky.app 的应用密码 | 免费 |
| TikTok + Instagram + Threads + Pinterest + LinkedIn + YouTube 评论 | ScrapeCreators 密钥 | 10,000 次免费调用，之后按量付费 |
| 小红书（RED） | 运行已登录的 x-mcp 浏览器插件或 xiaohongshu-mcp 服务，并在每次运行时通过 --search xhs 选择启用，或在 .env 中设置 INCLUDE_SOURCES=xiaohongshu；last30days 会先探测 http://localhost:18060 再探测 http://host.docker.internal:18060，或使用 XIAOHONGSHU_API_BASE 指定自定义 URL |
无需 last30days API 密钥；取决于你本地的浏览器会话服务 |
| DripStack（付费财经简报） | 选择启用：每次运行使用 --search dripstack，或在 .env 中设置 INCLUDE_SOURCES=dripstack |
无需密钥；免费公开搜索 API |
| Perplexity Sonar / Search API / Deep Research | Perplexity 密钥，或 OpenRouter 密钥作为 Sonar 回退 | 按量付费 |
| 网页搜索 | Brave Search 密钥 | 每月 2,000 次免费查询 |
macOS 钥匙串（可选）
在 macOS 上，你可以将密钥存储在系统钥匙串中，而不是 .env 文件。技能会自动以最低优先级来源读取它们——发生冲突时，.env 文件和进程环境变量仍优先。
# Interactive setup — prompts for each known key, skip with empty input
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh
# Or store a single key by hand
security add-generic-password -a "$USER" -s last30days-XAI_API_KEY -w "xai-..."
# Inspect / clean up
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh --list
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh --delete XAI_API_KEY
条目以服务名 last30days-<KEY> 存储在当前用户下。在非 Darwin 平台上，加载器为 no-op（空操作），因此 Linux/Windows 用户的行为不会有变化。
已有其他 Keychain 服务名下的密钥？请设置 CONFIGURATION.md 中描述的非机密 LAST30DAYS_KEYCHAIN_ALIASES 映射，而不是复制密钥。
有关完整的按数据源密钥矩阵、推理提供商（reasoning provider）优先级和网页搜索后端优先级，请参阅 CONFIGURATION.md。
配置
第一天你可能想知道的两件事：
研究文件保存在哪里。 LAST30DAYS_MEMORY_DIR 默认为 ~/Documents/Last30Days/（Windows：C:\Users\<you>\Documents\Last30Days\）。可在 shell 中将该环境变量设为任意路径进行覆盖，或每次运行时使用 --save-dir <path>。需要按 --emit 所选格式将渲染结果输出到精确路径时，请使用 --output <file>。使用 --save-suffix=<name> 可将同一主题的多个变体分开保存（例如按客户区分）。每次 --save-dir 运行会生成 <slug>-raw[-suffix].md。运行 python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --preflight 可在研究运行前预览计划写入的内容。
面向智能体与工作流的结构化输出。 向 /last30days 请求机器可读的 JSON，即可获取稳定、带版本号的智能体配置文件（agent profile）。在脚本或开发中直接使用引擎时，运行 python3 skills/last30days/scripts/last30days.py "AI coding agents" --emit=json；仅当需要未版本化的内部 Report 转储时，才添加 --json-profile=raw。请参阅 JSON 导出字段参考与版本策略。
无主题发现。 向 /last30days what's trending in AI agents? 请求，可获取排序后的发现简报（discovery brief），而无需研究你已知晓的主题。在脚本或开发中直接使用引擎时，运行 python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --discover "AI agents"；添加 --emit=json 可获取带版本号的发现契约（discovery contract）。发现模式与位置参数主题及 --drill 互斥。
跨运行的趋势监控。 默认模式每次运行生成一份全新的 Markdown 快照。若要随时间累积发现，请添加 --store 以持久化到 SQLite 数据库，然后使用 scripts/watchlist.py 进行定时运行（发现新内容时可选择通过 Slack / webhook 推送），并使用 scripts/briefing.py 生成每日/每周摘要。完整节奏模式见 CONFIGURATION.md。
可订阅的研究库。 向 /last30days 请求以构建你的库订阅源，或直接使用 python3 skills/last30days/scripts/last30days.py library feed 进行脚本与开发。它会将已保存的简报转换为 index.html、本地 Atom feed.xml 以及可读的简报页面。仅当你希望托管 HTML 索引和简报页面时才添加 --publish；发布需显式选择加入，且默认公开。要使 Atom 订阅源可被订阅，请将生成的输出目录托管在 GitHub Pages 等静态主机上。
搜索你已研究过的一切。 向 /last30days search my library for MCP servers 或 /last30days have I researched MCP servers before? 提问。直接使用引擎时，运行 python3 skills/last30days/scripts/last30days.py library search "MCP servers"。搜索为离线且确定性的：它会增量索引与库订阅源相同的已保存简报，合并匹配的每次运行存储记录，并按主题与日期分组结果。当先前研究与当前主题重叠时，新运行还会显示紧凑的 From your library（来自你的库）部分；设置 LAST30DAYS_LIBRARY_CONTEXT=off 可禁用该被动上下文。
按客户包装的脚本、自定义类别同类 subreddit，以及进行中定制实验性 beta 通道，也记录在 CONFIGURATION.md 中。
展示：社区研究订阅源
发布了定期 AI 更新、市场观察，或对 last30days 奇妙而小众的痴迷？在 社区展示帖. 中分享公开库 URL——或在静态主机上托管 feed.xml 后分享 Atom URL。所有者提交后，社区订阅源将在此链接；在此之前，该帖子为收集入口。
工作原理
- 你输入一个主题。 人物、公司、产品、技术、「X vs Y」。任何内容。
- 智能体解析关键对象。 查找 X 账号（含创始人）、GitHub 仓库、subreddit、TikTok 话题标签、YouTube 频道。对「Kanye West」，它知道 r/hiphopheads、@kanyewest 以及 YouTube 上的「bully review」。对「OpenClaw」，它会解析 GitHub 上的 openclaw/openclaw 并获取实时 star 数。
- 所有来源并行搜索。 多查询扩展。结果按互动量、相关性与新鲜度评分。
- 别人没有的深度。 来自反应类视频的完整 YouTube 字幕。带点赞数的 Reddit 热门评论。TikTok 字幕。Polymarket 赔率。不只是标题和链接。
- 同一故事，合并呈现。 Reddit 上宣布 Wireless Festival、X 上讨论、TikTok 上的票价 = 一个聚类，而非三个独立条目。
- 综合为一份简报。 基于具体数据。按来源引用。按人们实际互动内容排序。不是「这是我找到的」，而是「这才是重要的」。
- 然后它成为你的专家。 运行一次后，你的 Claude 会话就掌握社区所知的一切。追问问题。让它写提示词、起草邮件、规划行程、设计系统——全部基于当下真实信息。
用户评价
"我发现了一个 Claude Code 技能，能在过去 30 天内跨 Reddit、X、YouTube 和 HN 研究任何主题，然后为你写好提示词。我以前每写一篇内容前都要手动搜 Reddit 和 X 做调研。一个标签一个标签、一个帖子一个帖子。那部分要花 90 分钟。这个技能把它省掉了。" -@itsjasonai
"这一个技能取代了我整个研究工作流。你给它一个主题，它就从 Reddit、X 和网络上抓取人们真正在讨论的内容。不是旧博客文章，而是过去 30 天的真实对话。" -@itswilsoncharles
"今天 GitHub 上 10 个 trending 仓库里有 5 个是 Claude 工具。#1：mvanhorn/last30days-skill" -@yieldhunter95
开源
MIT 许可证。无追踪。无分析。你的研究留在本机。2,700+ 项测试。
基于 Python 3.12+、yt-dlp、Node.js（内嵌 Bird 客户端用于 X 搜索）和 ScrapeCreators API 构建。v3 引擎架构由 @j-sperling. 设计。
完整社区贡献者列表见 CONTRIBUTORS.md，版本历史见 CHANGELOG.md。
Star 历史
@slashlast30days · github.com/mvanhorn/last30days-skill