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Integration mit MCP
Einführung
Der Tianji MCP-Server ist ein auf dem Model Context Protocol (MCP) basierender Server, der als Brücke zwischen KI-Assistenten und der Tianji-Plattform dient. Er stellt die Umfragefunktionalität der Tianji-Plattform KI-Assistenten über das MCP-Protokoll zur Verfügung. Dieser Server bietet folgende Kernfunktionen:
- Abfrage von Umfrageergebnissen
- Abrufen detaillierter Umfrageinformationen
- Abrufen aller Umfragen in einem Arbeitsbereich
- Abrufen der Website-Liste
Installationsmethoden
NPX-Installation
Sie können den Tianji MCP-Server verwenden, indem Sie die folgende Konfiguration zur Konfigurationsdatei Ihres KI-Assistenten hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"tianji": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tianji-mcp-server"
],
"env": {
"TIANJI_BASE_URL": "https://tianji.example.com",
"TIANJI_API_KEY": "<your-api-key>",
"TIANJI_WORKSPACE_ID": "<your-workspace-id>"
}
}
}
}
Konfiguration der Umgebungsvariablen
Bevor Sie den Tianji MCP-Server verwenden, müssen Sie die folgenden Umgebungsvariablen festlegen:
# API-Basis-URL der Tianji-Plattform
TIANJI_BASE_URL=https://tianji.example.com
# API-Schlüssel der Tianji-Plattform
TIANJI_API_KEY=your_api_key_here
# Arbeitsbereichs-ID der Tianji-Plattform
TIANJI_WORKSPACE_ID=your_workspace_id_here
Erlangen eines API-Schlüssels
Sie können einen API-Schlüssel für die Tianji-Plattform erhalten, indem Sie die folgenden Schritte befolgen:
- Melden Sie sich bei der Tianji-Plattform an und klicken Sie auf Ihr Profilbild in der rechten oberen Ecke
- Wählen Sie Profil aus dem Dropdown-Menü
- Auf der Profilseite finden Sie die Option API-Schlüssel
- Klicken Sie auf "Neuen Schlüssel erstellen" und folgen Sie den Anweisungen, um die Schlüsselherstellung abzuschließen
Gebrauchsanweisungen
Der Tianji MCP-Server bietet eine Reihe von Tools, die über das MCP-Protokoll mit KI-Assistenten interagieren können. Nachfolgend finden Sie detaillierte Beschreibungen zu jedem Tool:
Abfrage von Umfrageergebnissen
Nutzen Sie das Tool tianji_get_survey_results, um Ergebnisdaten für eine bestimmte Umfrage abzufragen.
Parameter:
workspaceId: Tianji-Arbeitsbereichs-ID (Standard ist die in den Umgebungsvariablen konfigurierte Wert)surveyId: Umfrage-IDlimit: Begrenzung der Anzahl der zurückgegebenen Datensätze (Standard 20)cursor: Paginierungscursor (optional)startAt: Startzeit im ISO-Format, Beispiel: 2023-10-01T00:00:00ZendAt: Endzeit im ISO-Format, Beispiel: 2023-10-31T23:59:59Zfilter: Filterbedingungen (optional)
Abrufen von Umfrageinformationen
Verwenden Sie das Tool tianji_get_survey_info, um grundlegende Informationen zu einer bestimmten Umfrage zu erhalten.
Parameter:
workspaceId: Tianji-Arbeitsbereichs-ID (Standard ist die in den Umgebungsvariablen konfigurierte Wert)surveyId: Umfrage-ID
Alle Umfragelisten abrufen
Verwenden Sie das Tool tianji_get_all_survey_list, um eine Liste aller Umfragen im Arbeitsbereich zu erhalten.
Parameter:
workspaceId: Tianji-Arbeitsbereichs-ID (Standard ist die in den Umgebungsvariablen konfigurierte Wert)
Abrufen der Website-Liste
Verwenden Sie das Tool tianji_get_website_list, um eine Liste der Websites im Arbeitsbereich zu erhalten.
Parameter:
workspaceId: Tianji-Arbeitsbereichs-ID (Standard ist die in den Umgebungsvariablen konfigurierte Wert)
Anwendungsbeispiele
Nachfolgend finden Sie Beispiele für natürliche Sprachinteraktionen zwischen Benutzern und KI-Assistenten, die in den Tianji MCP-Server integriert sind:
Beispiel 1: Alle Umfragelisten abrufen
Benutzer: Helfen Sie mir, alle meine Umfrage-Fragebogenlisten anzusehen
KI-Assistent: Ich werde alle Ihre Umfrage-Fragebogenlisten für Sie abrufen.
[KI-Assistent ruft `tianji_get_all_survey_list` über das MCP-Protokoll auf, um Daten zu erhalten]
Basierend auf den Daten in Ihrem Arbeitsbereich haben Sie derzeit die folgenden Umfragen:
1. Umfrage zur Nutzerzufriedenheit (erstellt am 15.09.2023)
2. Feedback-Umfrage zu Produktfunktionen (erstellt am 01.10.2023)
3. Bewertung der Benutzerfreundlichkeit der Website (erstellt am 20.10.2023)
Beispiel 2: Abrufen von Details einer bestimmten Umfrage
Benutzer: Bitte teile mir die Details der "Umfrage zur Nutzerzufriedenheit" mit
KI-Assistent: Ich werde die Details dieser Umfrage für Sie abfragen.
[KI-Assistent ruft `tianji_get_survey_info` über das MCP-Protokoll auf, um Daten zu erhalten]
Details der "Umfrage zur Nutzerzufriedenheit":
- Erstellungszeit: 15.09.2023
- Status: Aktiv
- Anzahl der Fragen: 10
- Gesammelte Antworten: 128
- Neueste Antwort: 25.10.2023
Beispiel 3: Abfrage von Umfrageergebnissen
Benutzer: Hilf mir, die Oktober-Ergebnisse der "Feedback-Umfrage zu Produktfunktionen" zu analysieren
KI-Assistent: Ich werde die Oktober-Ergebnisse der "Feedback-Umfrage zu Produktfunktionen" analysieren.
[KI-Assistent ruft `tianji_get_survey_results` über das MCP-Protokoll auf, um Daten für den spezifischen Zeitraum zu erhalten]
Analyse der Ergebnisse der "Feedback-Umfrage zu Produktfunktionen" vom Oktober:
- Gesamte Antworten: 42
- Beliebteste Funktion: Automatisierte Berichte (85% positive Rückmeldungen)
- Am stärksten verbesserungswürdige Funktion: Mobile Anpassung (von 62% erwähnt)
- Durchschnittliche Zufriedenheitsbewertung: 4,2/5
- Hauptnutzer-Vorschläge: Datenexport-Funktion hinzufügen, Optimierung der Seitenladegeschwindigkeit