wehub-resource-sync
42 lines
1.2 KiB
Bash
42 lines
1.2 KiB
Bash
# ms-swift>=3.12
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swift export \
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--model Qwen/Qwen3-Reranker-4B \
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--task_type generative_reranker \
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--dataset MTEB/scidocs-reranking \
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--dataset_num_proc 64 \
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--split_dataset_ratio 0.01 \
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--to_cached_dataset true \
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--output_dir ./qwen3_reranker_cached_dataset
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# 4 * 24GiB
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PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF='expandable_segments:True' \
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NPROC_PER_NODE=4 \
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CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 \
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swift sft \
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--model Qwen/Qwen3-Reranker-4B \
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--task_type generative_reranker \
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--loss_type pointwise_reranker \
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--tuner_type full \
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--cached_dataset './qwen3_reranker_cached_dataset/train' \
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--cached_val_dataset './qwen3_reranker_cached_dataset/val' \
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--num_train_epochs 1 \
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--torch_dtype bfloat16 \
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--per_device_train_batch_size 1 \
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--per_device_eval_batch_size 1 \
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--learning_rate 6e-6 \
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--gradient_accumulation_steps 8 \
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--packing true \
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--eval_steps 50 \
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--save_steps 200 \
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--logging_steps 5 \
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--max_length 8192 \
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--warmup_ratio 0.05 \
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--dataloader_num_workers 8 \
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--dataset_num_proc 8 \
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--save_total_limit 2 \
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--save_only_model true \
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--output_dir output/Qwen3-Reranker-4B \
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--deepspeed zero3 \
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--attn_impl flash_attn \
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--dataloader_drop_last true
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