産業グレードの音声認識。最大340倍リアルタイム、Whisperより26倍高速。50以上の言語に対応。
話者分離 · 感情認識 · ストリーミング · ワンコールで完結
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--- ## クイックスタート ```bash pip install funasr ``` ```python from funasr import AutoModel model = AutoModel(model="iic/SenseVoiceSmall", vad_model="fsmn-vad", spk_model="cam++", device="cuda") result = model.generate(input="meeting.wav") ``` **出力** — 話者ラベル・タイムスタンプ・句読点付きの構造化テキスト： ``` [00:00.4 → 00:03.8] 話者0: Q3の計画について話し合いましょう。 [00:04.2 → 00:07.1] 話者1: いいですね。3つのポイントがあります。 [00:07.5 → 00:12.3] 話者0: どうぞ。あと30分あります。 ``` 1つのモデル、1回の呼び出し — VADセグメンテーション、音声認識、句読点復元、話者分離がすべて自動で実行されます。 初めて使う場合は [Colab クイックスタート](./examples/colab/README_ja.md) から試せます。どのモデルを選ぶか迷う場合は [モデル選択ガイド](./docs/model_selection_ja.md) を参照してください。 > **APIサーバーとしてデプロイ：** `funasr-server --device cuda` → localhost:8000でOpenAI互換エンドポイント > > **AIエージェント連携：** [MCPサーバー](examples/mcp_server/) Claude/Cursor対応 · [OpenAI API](examples/openai_api/) LangChain/Dify/AutoGen対応 ### なぜFunASRを選ぶのか？ Whisper は単一モデルですが、**FunASR はツールキット**です——用途に応じてモデルを選べます：**Fun-ASR-Nano**（フラッグシップ LLM-ASR、GPU が必要、vLLM で 340 倍リアルタイム、31 言語）、**SenseVoice**（CPU に優しく、感情・音声イベントも）、**Paraformer**（低遅延ストリーミング）。下の表は、単一の Whisper モデルに対してツールキットが提供できるものです——各機能にはそれを提供するモデルを併記しています： | | FunASR（ツールキット） | Whisper | クラウドAPI | |---|---|---|---| | 最高速度 | **340倍リアルタイム**（Fun-ASR-Nano + vLLM） | 13倍リアルタイム | 〜1倍リアルタイム | | 話者認識 | ✅ 内蔵 | ❌ pyannoteが必要 | ✅ 追加料金 | | 感情認識 | ✅ SenseVoice による | ❌ | ❌ | | 言語数 | 50以上（Qwen3-ASR 52、Nano 31） | 57 | サービスにより異なる | | ストリーミング | ✅ WebSocket（Paraformer） | ❌ | ✅ | | CPU対応 | ✅ 17倍リアルタイム（SenseVoice） | ❌ 遅すぎる | 該当なし | | セルフホスト | ✅ MITライセンス | ✅ MITライセンス | ❌ クラウドのみ | | コスト | 無料 | 無料 | $0.006/分〜 | --- ## ベンチマーク > 184件の長時間音声（計192分）。[詳細レポート →](https://modelscope.github.io/FunASR/benchmark.html) | モデル | 中国語 CER ↓ | GPU速度 | CPU速度 | Whisper-large-v3比 | |--------|------|---------|---------|-------------------| | **Fun-ASR-Nano**（vLLM） | **8.20%** | **340倍**リアルタイム | — | 🚀 **26倍高速** | | **SenseVoice-Small** | **7.81%** | **170倍**リアルタイム | **17倍**リアルタイム | 🚀 **13倍高速** | | **Paraformer-Large** | 10.18% | **120倍**リアルタイム | **15倍**リアルタイム | 🚀 **9倍高速** | | Whisper-large-v3-turbo | 21.71% | 46倍リアルタイム | ❌ | 3.4倍高速 | | Whisper-large-v3 | 20.02% | 13倍リアルタイム | ❌ | ベースライン | > **ポイント：** FunASRのCPU速度は、WhisperのGPU速度より速い。 --- ## 最新情報 - 2026/05/24：**v1.3.3** — `funasr-server` CLI、OpenAI互換API、MCPサーバー。`pip install --upgrade funasr` - 2026/05/20：Qwen3-ASR (0.6B/1.7B) 追加 — 52言語対応。 - 2026/05/20：GLM-ASR-Nano (1.5B) 追加 — 17言語、方言対応。 - 2025/12/15：[Fun-ASR-Nano-2512](https://github.com/FunAudioLLM/Fun-ASR) — 31言語対応。 --- ## インストール ```bash pip install funasr ``` 要件：Python ≥ 3.8、PyTorch ≥ 1.13、torchaudio --- ## モデル一覧 | モデル | タスク | 言語 | パラメータ | リンク | |--------|--------|------|-----------|--------| | **Fun-ASR-Nano** | 認識 + タイムスタンプ | 31言語 | 800M | [⭐](https://www.modelscope.cn/models/FunAudioLLM/Fun-ASR-Nano-2512) [🤗](https://huggingface.co/FunAudioLLM/Fun-ASR-Nano-2512) | | **SenseVoiceSmall** | 認識 + 感情 + イベント | 中/英/日/韓/粤 | 234M | [⭐](https://www.modelscope.cn/models/iic/SenseVoiceSmall) [🤗](https://huggingface.co/FunAudioLLM/SenseVoiceSmall) | | **Paraformer-zh** | 認識 + タイムスタンプ | 中/英 | 220M | [⭐](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch/summary) [🤗](https://huggingface.co/funasr/paraformer-zh) | | Qwen3-ASR | 認識、52言語 | 多言語 | 1.7B | [使用法](examples/industrial_data_pretraining/qwen3_asr) | | GLM-ASR-Nano | 認識、17言語 | 多言語 | 1.5B | [使用法](examples/industrial_data_pretraining/glm_asr) | | Whisper-large-v3-turbo | 認識 + 翻訳 | 多言語 | 809M | [使用法](examples/industrial_data_pretraining/whisper) | --- ## デプロイ ```bash # OpenAI互換API（推奨） pip install funasr fastapi uvicorn python-multipart funasr-server --device cuda # Dockerストリーミングサービス docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.12 ``` [Colab quickstart →](./examples/colab/README_ja.md) · [OpenAI API example →](./examples/openai_api/README_ja.md) · [Client recipes →](./examples/openai_api/CLIENTS.md) · [Workflow recipes →](./examples/openai_api/WORKFLOWS.md) · [Postman collection →](./examples/openai_api/POSTMAN.md) · [OpenAPI spec →](./examples/openai_api/OPENAPI.md) · [Security guide →](./examples/openai_api/SECURITY.md) · [Deployment matrix →](./docs/deployment_matrix_ja.md) · [デプロイドキュメント →](./runtime/readme.md) · [Agent連携 →](https://modelscope.github.io/FunASR/agent.html) --- ## コミュニティ | | | |---|---| | 📖 [ドキュメント](https://modelscope.github.io/FunASR/) | 🐛 [Issues](https://github.com/modelscope/FunASR/issues) | | 💬 [Discussions](https://github.com/modelscope/FunASR/discussions) | 🤗 [HuggingFace](https://huggingface.co/funasr) | ## ライセンス [MIT License](./LICENSE)