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wehub-resource-sync ac7f317fb2 docs: make Chinese README the default

2026-07-13 10:10:15 +00:00

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本文档由 WeHub 基于上游 README 翻译整理，属于社区翻译，非官方中文文档。
English · 原始项目 · 上游 README
原作者、版权与许可证归属以原始项目及本仓库 LICENSE 文件为准。

Note

我们也在开发 Open Computer，它为 AI Agent 提供完整的计算机环境。

这将把 AnythingLLM 的 Agent 能力提升到新高度，并为 AI Agent 使用带来全新的 UX（用户体验）范式。

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AnythingLLM：你要找的一站式 AI 应用。
与文档对话、使用 AI Agent、高度可配置、支持多用户，且无需繁琐设置。

| | Docs | Hosted Instance

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👉 AnythingLLM 桌面版（Mac、Windows 和 Linux）！立即下载

与文档对话。用 AI Agent 自动化复杂工作流。高度可配置、支持多用户、久经实战检验——默认本地运行，零门槛上手。

观看演示视频！

产品概览

AnythingLLM 是一款一站式 AI 应用，让你无需妥协即可构建私有、功能完备的 ChatGPT。连接你喜爱的本地或云端 LLM（大语言模型），导入文档，几分钟内即可开始对话。开箱即用即内置 Agent、多用户支持、向量数据库和文档流水线——无需额外配置。

AnythingLLM 同样支持多用户，你可以按用户控制访问权限与使用体验，同时不损害实例安全与隐私，也不影响你的知识产权。

AnythingLLM 的亮点功能

Dynamic Model Routing - 根据你定义的规则，自动将对话路由到最适合该会话的提供商与模型。
Automatic & User Managed Memories - 让 LLM 记住关于你或工作区的重要信息。
Scheduled Tasks - 按 cron 计划运行周期性任务或提示词，并具备完整的 Agent 能力。
Intelligent Skill Selection 为你的模型启用无限工具，同时每次查询的 token 用量最高可减少 80%
No-code AI Agent builder
MCP-compatibility
Multi-modal support (both closed and open-source LLMs!)
Custom AI Agents
👤 多用户实例支持与权限管理 仅 Docker 版本
🦾 工作区内的 Agent（浏览网页等）
💬 可嵌入网站的自定义聊天组件 仅 Docker 版本
📖 支持多种文档类型（PDF、TXT、DOCX 等）
直观的聊天界面，支持拖放上传与来源引用。
可用于任意云端部署，生产就绪。
兼容所有主流闭源与开源 LLM 提供商。
针对大型文档集内置优化——相比其他聊天界面，成本更低、响应更快。
完整的开发者 API，便于自定义集成！
……还有更多——几分钟内完成安装，亲自体验吧。

支持的 LLM、嵌入模型、语音模型与向量数据库

Large Language Models (LLMs)：

嵌入（Embedder）模型：

音频转写模型：

AnythingLLM Built-in（默认）
OpenAI

TTS（text-to-speech，文本转语音）支持：

浏览器原生内置（默认）
PiperTTSLocal - 在浏览器中运行
OpenAI TTS
ElevenLabs
任何兼容 OpenAI 的 TTS 服务。

STT（speech-to-text，语音转文本）支持：

浏览器原生内置（默认）

向量数据库：

技术概览

本 monorepo 包含六个主要部分：

frontend：基于 ViteJS + React 的前端，可运行它来轻松创建和管理 LLM 可用的全部内容。
server：NodeJS Express 服务器，处理所有交互，并负责向量数据库管理与 LLM 交互。
collector：NodeJS Express 服务器，负责处理并解析来自 UI 的文档。
docker：Docker 说明与构建流程，以及从源码构建的相关信息。
embed：Web 嵌入组件. 子模块，用于生成与创建。
browser-extension：Chrome 浏览器扩展. 子模块。

🛳 自托管

Mintplex Labs 与社区维护多种部署方法、脚本和模板，供您在本地运行 AnythingLLM。请参阅下表了解如何在您偏好的环境中部署，或如何自动部署。

Docker	AWS	GCP	Digital Ocean	Render.com

Railway	RepoCloud	Elestio	Northflank

或在不使用 Docker 的情况下搭建生产环境 AnythingLLM 实例 →

如何配置开发环境

yarn setup 填写各应用模块所需的 .env 文件（在仓库根目录执行）。
- 请先填写这些内容再继续。务必填写 server/.env.development，否则将无法正常工作。
yarn dev:server 在本地启动服务器（在仓库根目录执行）。
yarn dev:frontend 在本地启动前端（在仓库根目录执行）。
yarn dev:collector 随后运行文档收集器（在仓库根目录执行）。

遥测与隐私

Mintplex Labs Inc 出品的 AnythingLLM 包含遥测功能，用于收集匿名使用信息。

了解更多关于 AnythingLLM 的遥测与隐私

为何收集？

我们使用这些信息来了解 AnythingLLM 的使用方式，以便优先开发新功能与修复缺陷，并提升 AnythingLLM 的性能与稳定性。

如何选择退出

在服务器或 Docker 的 .env 设置中将 DISABLE_TELEMETRY 设为 "true" 即可退出遥测。也可在应用内通过侧边栏 > Privacy 关闭遥测。

具体追踪哪些信息？

我们仅追踪有助于产品与路线图决策的使用信息，具体包括：

安装类型（Docker 或 Desktop）
文档添加或删除的时间点。不收集文档_本身_的任何信息，仅记录该事件发生。这有助于我们了解使用情况。
使用的向量数据库类型。这有助于我们在该服务商更新时优先安排相关改动。
使用的 LLM 服务商与模型标签。这有助于我们在该服务商、模型或其组合更新时优先安排相关改动，例如：推理（reasoning）与普通模型、多模态模型等。
发送聊天消息的时间点。这是最常规的「事件」，可帮助我们了解各安装实例的日常活跃度。同样，仅发送事件本身——我们不会获知聊天内容或其性质。

您可通过查找所有调用 Telemetry.sendTelemetry 的位置来验证上述说明。此外，这些事件会写入输出日志，因此若已启用，您也可查看实际发送的数据。不会收集 IP 或其他可识别身份的信息。遥测服务提供方为 PostHog —— 一款开源遥测收集服务。

我们非常重视隐私，希望您能理解：我们希望在不用烦人弹窗问卷的情况下了解工具的使用方式，从而打造出真正值得使用的产品。匿名数据_绝不会_与第三方共享。

[在源代码中查看全部遥测事件](https://github.com/search?q=repo%3AMintplex-Labs%2Fanything-llm%20.sendTelemetry(&type=code)

其他出站连接

若关闭遥测，您仍可能看到对以下服务的出站连接：

若使用外部工具、LLM、嵌入模型或向量数据库，仍会看到对相应服务商的出站连接。
cdn.anythingllm.com：从我们的镜像 CDN 拉取模型。此项不由遥测追踪，对在 VPN 受限地区用户实际很有帮助。
github/githubusercontent.com：会从这些域名下载若干平面文件，用于上下文窗口缓存。

简而言之，关闭遥测后我们不会收集任何数据。但根据您的配置，仍可能出现出站连接，并须遵守相应服务商的服务条款。

👋 参与贡献

参与贡献 AnythingLLM - 如何为 AnythingLLM 做贡献。

💖 赞助商

高级赞助商

全部赞助商

🌟 Contributors

🔗 更多产品

AnythingLLM Mobile（MIT 许可）： 一款移动应用，让你可以在移动设备上使用 AnythingLLM。
AnythingLLM Browser Extension： 一款浏览器扩展，让你可以在浏览器中使用 AnythingLLM。
AnythingLLM Embed： 一款小组件（widget），让你可以将 AnythingLLM 嵌入到你的网站中。

Copyright © 2026 Mintplex Labs。
本项目采用 MIT 许可。