wehub/microsoft--mcp-for-beginners

Fork 0

Files

T

wehub-resource-sync c275ba2868 chore: import upstream snapshot with attribution

2026-07-13 13:31:35 +08:00

67 KiB

Raw Permalink Blame History

🌟 ஆரம்ப கட்ட ஏற்றுக்கோளர்களிடமிருந்து பாடங்கள்

(இந்த பாடத்தின் வீடியோவை பார்க்க மேலுள்ள படத்தை கிளிக் செய்யவும்)

🎯 இந்த מוד்யூலைப் பற்றி

இந்த מוד்யூல் உண்மையான நிறுவனங்கள் மற்றும் டெவலப்பர்கள் எப்படி Model Context Protocol (MCP)-ஐ பயன்படுத்தி உண்மையான சவால்களை தீர்த்து மற்றும் புதுமையை ஊக்குவிக்கின்றனர் என்பதை ஆராய்கிறது. விரிவான வழக்குக் காம்பிகள், நடைமுறை திட்டங்கள் மற்றும் செயல்திறன் உதாரணங்கள் மூலம், நீங்கள் MCP எப்படி பாதுகாப்பான, தளஞ்சிறப்பான AI ஒருங்கிணைப்பை இயற்றுகிறது என்பதை கண்டறியலாம், இது மொழி மாதிரிகள், கருவிகள் மற்றும் நிறுவன தரவுகளை இணைக்கிறது.

📚 MCP-ஐ நடைமுறையில் பாருங்கள்

இந்த கொள்கைகள் தயாரிப்பு-தயாராக உள்ள கருவிகளுக்கு எப்படி பயன்படுத்தப்படுகிறது என்று பார்க்க விரும்புகிறீர்களா? எங்கள் 10 Microsoft MCP சர்வர்கள், டெவலப்பர் செயல்திறனை மாற்றுகின்றன பாருங்கள், இவை நீங்கள் இன்றே பயன்படுத்தக்கூடிய உண்மையான Microsoft MCP சர்வர்களைக் காட்டு வருகின்றன.

கண்ணோட்டம்

இந்த பாடம் ஆரம்ப கட்ட ஏற்றுக்கோளர்கள் எப்படி Model Context Protocol (MCP)-ஐ பயன்படுத்தி உண்மையான உலக சவால்களைத் தீர்த்து மற்றும் தொழில்கள் முழுவதும் புதுமையை ஊக்குவித்தனர் என்பதை ஆராய்கிறது. விரிவான வழக்குக்கேஸ்கள் மற்றும் நடைமுறை திட்டங்களின் மூலம், MCP எப்படி ஒருதொரு முறையற்ற, பாதுகாப்பான மற்றும் தளஞ்சிறப்பான AI ஒருங்கிணைப்பை இயற்றி — பெரிய மொழி மாதிரிகள், கருவிகள் மற்றும் நிறுவன தரவுகளை இணைக்கும் ஒருங்கிணைந்த கட்டமைப்பை உருவாக்குகிறது என்பதை நீங்கள் பார்வையிடுவீர்கள். MCP அடிப்படையிலான தீர்வுகளை வடிவமைத்து உருவாக்குவதில் நீங்கள் நடைமுறை அனுபவம் பெறுவீர்கள், நிரூபிக்கப்பட்ட அமல் முறைமைகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்வீர்கள், மற்றும் செயலாக்க சூழல்களில் MCP ஐ உருவாக்க சிறந்த நடைமுறைகளை கண்டறிவீர்கள். மேலும் பாடம் மாறி வரும் போக்குகள், எதிர்கால திசைகள் மற்றும் திறந்த மூல வளங்களை முன்னிலைப்படுத்தும், MCP தொழில்நுட்ப மற்றும் அதன் வளர்ந்து வரும் சூழலில் முன்னிலை பெற உங்களுக்கு உதவும்.

கற்றல் நோக்கங்கள்

வெவ்வேறு தொழில்களில் உண்மையான MCP நடைமுறைகளை பகுப்பாய்வு செய்யவும்
முழுமையான MCP அடிப்படையிலான பயன்பாடுகளை வடிவமைத்து உருவாக்கவும்
MCP தொழில்நுட்பத்தில் வளர்ந்து வரும் போக்குகள் மற்றும் எதிர்கால திசைகளை ஆராயவும்
உண்மையான உருவாக்க சூழல்களில் சிறந்த நடைமுறைகளை பயன்படுத்தவும்

உண்மையான உலக MCP நடைமுறைகள்

வழக்குக் காம்பு 1: நிறுவன வாடிக்கையாளர் ஆதரவு தானாக்கம்

ஒரு பன்னாட்டு நிறுவனம் வாடிக்கையாளர் ஆதரவு அமைப்புகளில் AI இடையாடல்களை ஒருங்கிணைத்த MCP அடிப்படையிலான தீர்வை நடைமுறைப் படுத்தினது. இதனால் அவர்கள்:

பல LLM வழங்குநர்களுக்கான ஒருங்கிணைந்த இடைமுகத்தை உருவாக்கினார்
துறைமுகங்களில் ஒத்திசைக்கக்கூடிய தூண்டுகோள் மேலாண்மையை பராமரித்தனர்
வலுவான பாதுகாப்பு மற்றும் இணக்கமான கட்டுப்பாடுகளை நடைமுறைப்படுத்தினர்
குறிப்பிட்ட தேவைகளின் அடிப்படையில் வேறுபாடான AI மாதிரிகள் இடையே எளிதில் மாறினர்

தொழில்நுட்ப அமல்:

# வாடிக்கையாளர் ஆதரவுக்கான Python MCP சர்வர் செயலாக்கம்
import logging
import asyncio
from modelcontextprotocol import create_server, ServerConfig
from modelcontextprotocol.server import MCPServer
from modelcontextprotocol.transports import create_http_transport
from modelcontextprotocol.resources import ResourceDefinition
from modelcontextprotocol.prompts import PromptDefinition
from modelcontextprotocol.tool import ToolDefinition

# பதிவு அமைக்கவும்
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

async def main():
    # சர்வர் கட்டமைப்பை உருவாக்கவும்
    config = ServerConfig(
        name="Enterprise Customer Support Server",
        version="1.0.0",
        description="MCP server for handling customer support inquiries"
    )
    
    # MCP சர்வரை துவங்கவும்
    server = create_server(config)
    
    # அறிவு அடிப்படை வளங்களை பதிவு செய்யவும்
    server.resources.register(
        ResourceDefinition(
            name="customer_kb",
            description="Customer knowledge base documentation"
        ),
        lambda params: get_customer_documentation(params)
    )
    
    # தூண்டில் மாதிரிகளை பதிவு செய்யவும்
    server.prompts.register(
        PromptDefinition(
            name="support_template",
            description="Templates for customer support responses"
        ),
        lambda params: get_support_templates(params)
    )
    
    # ஆதரவு கருவிகளை பதிவு செய்யவும்
    server.tools.register(
        ToolDefinition(
            name="ticketing",
            description="Create and update support tickets"
        ),
        handle_ticketing_operations
    )
    
    # HTTP பரிமாற்றத்துடன் சர்வரை துவங்கவும்
    transport = create_http_transport(port=8080)
    await server.run(transport)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

결과கள்: மாதிரி செலவுகளில் 30% குறைவு, பதிலளிப்பு ஒத்திசைவு 45% மேம்பாடு மற்றும் உலகளாவிய செயல்பாடுகளின் இணக்கமான கட்டுப்பாடு.

வழக்குக் காம்பு 2: சுகாதார அகவியல் உதவியாளர்

ஒரு சுகாதார பராமரிப்பாளர் பல சிறப்பு மருத்துவ AI மாதிரிகளை ஒருங்கிணைக்கும் MCP கட்டமைப்பை உருவாக்கினார், அதே நேரத்தில் நுண்ணிய நோயாளி தரவுகள் பாதுகாப்பாக இருப்பதை உறுதிப்படுத்தியது:

பொதுவான மற்றும் சிறப்பு மருத்துவ மாதிரிகள் இடையே தடையில்லா மாற்றம்
கடுமையான தனியுரிமை கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் பரிசோதனை செலவுகள்
அன்றாட மருத்துவ பதிவுகள் (EHR) அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைப்பு
மருத்துவ பெயர்வழக்கு தொடர்பான தூண்டுகோள் பொறியியல் ஒருமைப்படுத்தல்

தொழில்நுட்ப அமல்:

// C# MCP host application implementation in healthcare application
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using ModelContextProtocol.SDK.Client;
using ModelContextProtocol.SDK.Security;
using ModelContextProtocol.SDK.Resources;

public class DiagnosticAssistant
{
    private readonly MCPHostClient _mcpClient;
    private readonly PatientContext _patientContext;
    
    public DiagnosticAssistant(PatientContext patientContext)
    {
        _patientContext = patientContext;
        
        // Configure MCP client with healthcare-specific settings
        var clientOptions = new ClientOptions
        {
            Name = "Healthcare Diagnostic Assistant",
            Version = "1.0.0",
            Security = new SecurityOptions
            {
                Encryption = EncryptionLevel.Medical,
                AuditEnabled = true
            }
        };
        
        _mcpClient = new MCPHostClientBuilder()
            .WithOptions(clientOptions)
            .WithTransport(new HttpTransport("https://healthcare-mcp.example.org"))
            .WithAuthentication(new HIPAACompliantAuthProvider())
            .Build();
    }
    
    public async Task<DiagnosticSuggestion> GetDiagnosticAssistance(
        string symptoms, string patientHistory)
    {
        // Create request with appropriate resources and tool access
        var resourceRequest = new ResourceRequest
        {
            Name = "patient_records",
            Parameters = new Dictionary<string, object>
            {
                ["patientId"] = _patientContext.PatientId,
                ["requestingProvider"] = _patientContext.ProviderId
            }
        };
        
        // Request diagnostic assistance using appropriate prompt
        var response = await _mcpClient.SendPromptRequestAsync(
            promptName: "diagnostic_assistance",
            parameters: new Dictionary<string, object>
            {
                ["symptoms"] = symptoms,
                patientHistory = patientHistory,
                relevantGuidelines = _patientContext.GetRelevantGuidelines()
            });
            
        return DiagnosticSuggestion.FromMCPResponse(response);
    }
}

결과கள்: மருத்துவருக்கு மேம்பட்ட ஆய்வு பரிந்துரைகள் மற்றும் முழுமையான HIPAA இணக்கத்துடன் கற்றல் மற்றும் அமைப்புகளுக்கு இடையிலான கொண்டாட்டங்கள் குறைவு.

வழக்குக் காம்பு 3: நிதி சேவை ஆபத்து பகுப்பாய்வு

ஒரு நிதி நிறுவனம் MCP-ஐ பயன்படுத்தி வெவ்வேறு துறைமுகங்களில் உள்ள ஆபத்து பகுப்பாய்வு செயல்முறைகளை ஒருமைப்படுத்தியது:

கடன் ஆபத்து, மோசடி கண்டறிதல் மற்றும் முதலீடு ஆபத்து மாதிரிகளுக்கான ஒருங்கிணைந்த இடைமுகம் உருவாக்கப்பட்டது
கடுமையான அணுகல் கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் மாதிரி பதிப்பு நிர்வாகம் நடைமுறைப்படுத்தப்பட்டது
அனைத்து AI பரிந்துரைகளுக்கும் கண்காணிப்பு சுட்டிக்காட்டுக்கள் உறுதி செய்யப்பட்டது
வெவ்வேறு அமைப்புகளுக்கு இடையிலான தரவு வடிவமைப்பு ஒருமைப்படுத்தப்பட்டது

தொழில்நுட்ப அமல்:

// நிதி அபாய மதிப்பீட்டுக்கான ஜாவா MCP சர்வர்
import org.mcp.server.*;
import org.mcp.security.*;

public class FinancialRiskMCPServer {
    public static void main(String[] args) {
        // நிதி ஒழுங்கு நெறிமுறைகள் கொள்ளப்பட்ட MCP சர்வரை உருவாக்கவும்
        MCPServer server = new MCPServerBuilder()
            .withModelProviders(
                new ModelProvider("risk-assessment-primary", new AzureOpenAIProvider()),
                new ModelProvider("risk-assessment-audit", new LocalLlamaProvider())
            )
            .withPromptTemplateDirectory("./compliance/templates")
            .withAccessControls(new SOCCompliantAccessControl())
            .withDataEncryption(EncryptionStandard.FINANCIAL_GRADE)
            .withVersionControl(true)
            .withAuditLogging(new DatabaseAuditLogger())
            .build();
            
        server.addRequestValidator(new FinancialDataValidator());
        server.addResponseFilter(new PII_RedactionFilter());
        
        server.start(9000);
        
        System.out.println("Financial Risk MCP Server running on port 9000");
    }
}

결과கள்: கட்டுப்பாட்டு இணக்கம் மேம்படுத்தப்பட்டது, மாதிரி வெளியீட்டு நாள்சுழற்சிகள் 40% விரைவாகி, துறைமுகங்களில் ஆபத்து மதிப்பீட்டின் ஒத்திசைவு மேம்பட்டது.

வழக்குக் காம்பு 4: Microsoft Playwright MCP சர்வர் மூலம் உலாவி தானாக்கம்

Microsoft, Model Context Protocol பயன்படுத்தி பாதுகாப்பான, ஒருமைப்படுத்தப்பட்ட உலாவி தானாக்கத்தை இயற்ற Playwright MCP சர்வரை உருவாக்கியது. இந்த தயாரிப்பு-தயாரான சர்வர் AI ஏஜென்டுகள் மற்றும் LLM களை கட்டுப்படுத்தப்பட்ட, கண்காணிக்கக்கூடிய மற்றும் விரிவாக்கக்கூடிய முறையில் வலை உலாவிகளுடன் தொடர்பு கொள்ள உதவுகின்றது — தானாக மையம்செய்து வலைத்தள சோதனை, தரவு எடுக்குதல் மற்றும் முழு வேலைநடவடிக்கைகளை உருவாக்க உதவும்.

🎯 தயாரிப்பு தயாராகும் கருவி

இந்த வழக்குக் காம்பு நீங்கள் இன்றே பயன்படுத்தக்கூடிய உண்மையான MCP சர்வரைப் பார்வையிடுகிறது! Playwright MCP Server மற்றும் 9 இணைய Microsoft MCP சர்வர்கள் பற்றித் தெரிந்து கொள்ள எங்கள் Microsoft MCP Servers Guide ஐ பார்வையிடவும்.

முக்கிய அம்சங்கள்:

MCP கருவிகளைப் போல உலாவி தானாக்க திறன்களை (நெவிகேஷன், படிவ பூசி, ஸ்கிரீன்ஷாட் பிடிப்பு மற்றும் பிற) வெளிப்படுத்துகிறது
அங்கீகாரம் இல்லாத நடவடிக்கைகளை தடுக்கும் கடுமையான அணுகல் கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் செங்குத்தழிப்பு செயல்முறை
அனைத்து உலாவி இடையாட்டுகளுக்கும் விரிவான கண்காணிப்பு பதிவு வழங்குகிறது
Azure OpenAI மற்றும் பிற LLM வழங்குநர்களுடன் கூட்டிணைத்தலை ஆதரிக்கிறது AI ஏஜென்ட் இயக்கம்
GitHub Copilot இன் குறியீட்டு ஏஜென்டுக்கான வலை உலாவல் திறன்களை இயக்குகிறது

தொழில்நுட்ப அமல்:

// TypeScript: MCP சர்வரில் Playwright உலாவி தானியங்கி கருவிகளை பதிவு செய்தல்
import { createServer, ToolDefinition } from 'modelcontextprotocol';
import { launch } from 'playwright';

const server = createServer({
  name: 'Playwright MCP Server',
  version: '1.0.0',
  description: 'MCP server for browser automation using Playwright'
});

// URL-க்கு செல்லவும் ஸ்க்ரீன்ஷாட் பிடிக்கவும் ஒரு கருவியை பதிவு செய்க
server.tools.register(
  new ToolDefinition({
    name: 'navigate_and_screenshot',
    description: 'Navigate to a URL and capture a screenshot',
    parameters: {
      url: { type: 'string', description: 'The URL to visit' }
    }
  }),
  async ({ url }) => {
    const browser = await launch();
    const page = await browser.newPage();
    await page.goto(url);
    const screenshot = await page.screenshot();
    await browser.close();
    return { screenshot };
  }
);

// MCP சர்வரை துவங்குங்கள்
server.listen(8080);

결과கள்:

AI ஏஜென்டுகள் மற்றும் LLM க்கு பாதுகாப்பான, நிரல்பூர்வ உலாவி தானாக்கத்தை இயக்கியது
கைமுறையிலான சோதனை முயற்சிகளை குறைத்தது மற்றும் வலை பயன்பாடுகளுக்கு சோதனை அளவை மேம்படுத்தியது
நிறுவன சூழல்களில் உலாவி அடிப்படையிலான கருவி ஒருங்கிணைப்பிற்கு மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய, விரிவாக்கக்கூடிய கட்டமைப்பை வழங்கியது
GitHub Copilot இன் வலை உலாவல் திறன்களை இயக்குகிறது

குறிப்புகள்:

வழக்குக் காம்பு 5: Azure MCP – நிறுவன தரத்தில் Model Context Protocol சேவையாக்கம்

Azure MCP Server (https://aka.ms/azmcp) என்பது Microsoft நிறுவனத்தின் மேலாண்மை, நிறுவன தர Model Context Protocol செயல்பாட்டானது, தனிமைகள் பராமரிப்பு, பாதுகாப்பு, மற்றும் இணக்கமான MCP சர்வர் திறன்களை கிளவுட் சேவையாக வழங்க வடிவமைக்கப்பட்டது. Azure MCP நிறுவனங்களுக்கு Azure AI, தரவு மற்றும் பாதுகாப்பு சேவைகளுடன் MCP சர்வர்களை விரைவில் நிறுவ, நிர்வகிக்க மற்றும் ஒருங்கிணைக்க உதவுகிறது, இயக்க செலவை குறைத்து AI ஏற்றக்கூடிய துரிதப்படுத்துகிறது.

🎯 தயாரிப்பு தயாராகும் கருவி

இது நீங்கள் இன்றே பயன்படுத்தக்கூடிய உண்மையான MCP சர்வர்! Microsoft Foundry MCP Server பற்றி அறிய எங்கள் Microsoft MCP Servers Guide ஐ பார்வையிடவும்.

முழுமையாக மேலாண்மை செய்யப்படும் MCP சர்வர் ஹோஸ்டிங், உட்பட்ட அளவிடல், கண்காணிப்பு மற்றும் பாதுகாப்பு
அகப்பகுதியிலும்ஆZure OpenAI, Azure AI Search மற்றும் பிற Azure சேவைகளுடன் இணைப்பு
Microsoft Entra ID மூலம் நிறுவன அங்கீகாரம் மற்றும் அங்கீகார ஆதரவு
தனிப்பயன் கருவிகள், தூண்டுகோள் வாரியங்கள் மற்றும் வள இணைப்பாளிகளுக்கு ஆதரவு
நிறுவன பாதுகாப்பு மற்றும் விதி அமலாக்கங்களுக்கு இணக்கம்

தொழில்நுட்ப அமல்:

# Example: Azure MCP server deployment configuration (YAML)
apiVersion: mcp.microsoft.com/v1
kind: McpServer
metadata:
  name: enterprise-mcp-server
spec:
  modelProviders:
    - name: azure-openai
      type: AzureOpenAI
      endpoint: https://<your-openai-resource>.openai.azure.com/
      apiKeySecret: <your-azure-keyvault-secret>
  tools:
    - name: document_search
      type: AzureAISearch
      endpoint: https://<your-search-resource>.search.windows.net/
      apiKeySecret: <your-azure-keyvault-secret>
  authentication:
    type: EntraID
    tenantId: <your-tenant-id>
  monitoring:
    enabled: true
    logAnalyticsWorkspace: <your-log-analytics-id>

결과கள்:

நிறுவன AI திட்டங்களுக்கு தகுந்த, இணக்கமான MCP சர்வர் மேடையை தெரிவு செய்த நேரத்தை குறைத்தது
LLM கள், கருவிகள் மற்றும் நிறுவன தரவுத் மூலாதாரங்களின் ஒருங்கிணைப்பை எளிமையாக்கியது
MCP வேலைப்பளவுகளுக்கான பாதுகாப்பு, கண்காணிப்பு மற்றும் இயக்க திறனை மேம்படுத்தியது
Azure SDK சிறந்த நடைமுறைகள் மற்றும் தற்போதைய அங்கீகார மாதிரிகளுடன் கோடு தரத்தை மேம்படுத்தியது

குறிப்புகள்:

வழக்குக் காம்பு 6: NLWeb

MCP (Model Context Protocol) என்பது சாட்பாட்டுகள் மற்றும் AI உதவியாளர்கள் கருவிகளுடன் தொடர்பு கொள்ள விரிவடையும் ஒரு புரோட்டோகோல் ஆகும். ஒவ்வொரு NLWeb நிகழ்வும் MCP சர்வரையும் ஆகும், இது ஒரு முக்கிய செயல் முறையை ஆதரிக்கிறது, 'ask', இது இயற்கை மொழியில் ஒரு வலைத்தளத்துக்கு கேள்வி கேட்டதற்கானது. மீண்டும் வருவான பதில் schema.org இன் பயன்பாட்டைப் பயன்படுத்துகிறது, இது வலை தரவை விவரிக்கும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் சொற்பொதிவு ஆகும். வசதியாகச் சொன்னால், MCP என்பது Http ஏதெனில் NLWeb ஆகும் HTML உம் போல. NLWeb புரோட்டோகோல்கள், Schema.org வடிவமைப்புகள் மற்றும் மாதிரி குறியீட்டை இணைத்து இணையதளங்கள் முடிவுகளை விரைவில் உருவாக்க உதவுகிறது, இது மனிதர்களுக்கு உரையாடல் முகப்புகள் மூலம், இயந்திரங்களுக்கு இயற்கை ஏஜென்ட்-க்கு-ஏஜென்ட் இடையாடல் மூலம் நன்மை சேர்க்கிறது.

NLWeb-க்கு இரண்டு தனித்துணைவாக கூறக்கூடிய கூறுகள் உள்ளன.

ஒரு புரோட்டோகோல், மிகவும் எளிதானது துவங்குவதற்கு, இயற்கை மொழியில் ஒரு தளத்துடன் இடையாட ஒரு வடிவம், மீண்டும் தரப்படும் பதிலுக்கு json மற்றும் schema.org பயன்படுத்தி. REST API ஆவணத்தைப் பார்க்கவும் விரிவான தகவலுக்கு.
(1)இன் எளிதான அமல், ஏற்கனவே உள்ள குறியீட்டை பயன்படுத்துகிறது, உத்தரவாதுப்படுத்தத்தக்க ஆகிய பொருட்கள் பட்டியல்கள் (தயாரிப்புகள், சமையல் குறிப்புகள், ஈர்ப்புகள், மதிப்பாய்வுகள் மற்றும் பிற) ஆக இவற்றை ஒப்புக்கொள்ளக்கூடும் தளங்களுக்கு. பயனர் இடைமுக விச்செட்டுகள் சேர்த்து, தளங்கள் தங்கள் உள்ளடக்கத்திற்கு உரையாடல் முகப்புகளை எளிதில் வழங்கக்கூடியவை. Life of a chat query ஆவணத்தை பாருங்கள் இது எப்படி செயல்படுகிறது என்பதை அறிய.

குறிப்புகள்:

வழக்குக் காம்பு 7: Microsoft Foundry MCP சர்வர் – நிறுவன AI ஏஜென்ட் ஒருங்கிணைப்பு

Microsoft Foundry MCP சர்வர்கள் MCP எவ்வாறு AI ஏஜென்டுகள் மற்றும் வேலைநடைமுறைகளை நிறுவல் சூழல்களில் ஒருங்கிணைத்து நிர்வகிக்க உதவுகிறது என்பதை காட்டுகின்றன. Microsoft Foundry உடன் MCP ஐ ஒருங்கிணைத்துக் கொண்டு, நிறுவனங்கள் ஏஜென்ட் இடையாடல்களை ஒருமைப்படுத்த முடியும், Foundry இன் வேலைநிர்வாகத்தை பயன்படுத்த முடியும், பாதுகாப்பான மற்றும் தளஞ்சிறப்பான வெளியீடுகளை உறுதி செய்ய முடியும்.

🎯 தயாரிப்பு தயாராகும் கருவி

இது நீங்கள் இன்றே பயன்படுத்தக்கூடிய உண்மையான MCP சர்வர்! Microsoft Foundry MCP Server பற்றி அறிய எங்கள் Microsoft MCP Servers Guide ஐ பார்வையிடவும்.

முக்கிய அம்சங்கள்:

Azure இன் AI சூழலுக்கான விரிவான அணுகல், மாதிரி பட்டியல்கள் மற்றும் வெளியீட்டு நிர்வாகத்துடன் சேர்ந்து
RAG பயன்பாடுகளுக்கு Azure AI Search உதவியுடன் அறிவு அடைவியல்
AI மாதிரி செயல்திறன் மற்றும் தரத்தைக் கட்டுப்படுத்தும் மதிப்பீட்டு கருவிகள்
Microsoft Foundry பட்டியல் மற்றும் ஆய்வு ஆய்வகம் தொகுப்புகளுடன் ஒருங்கிணைப்பு
தயாரிப்பு சூழல்களுக்கான ஏஜென்ட் நிர்வாகம் மற்றும் மதிப்பீடு திறன்கள்

결과கள்:

AI ஏஜென்ட் வேலைநிலைகளுக்கு விரைவு மாதிரி உருவாக்கம் மற்றும் வலுவான கண்காணிப்பு
Azure AI சேவைகளுடன் ஒருங்கிணைந்த முறையில் முன்னணி பயன்பாடுகள்
ஏஜென்ட் குழாய்களை உருவாக்க, வெளியிட மற்றும் கண்காணிப்பதற்கான ஒன்றிணைந்த இடைமுகம்
நிறுவனங்களுக்கான பாதுகாப்பு, இணக்கம் மற்றும் இயக்க திறன் மேம்பாடு
சிக்கலான ஏஜென்ட் இயக்கங்களை கட்டுப்பாட்டுடன் வந்தையடைவதன் மூலம் மேம்பட்ட AI ஏற்றுக்கொள்ளுதல்

குறிப்புகள்:

வழக்குக் காம்பு 8: Foundry MCP Playground – பரிசோதனை மற்றும் மாதிரிப்பணி

Foundry MCP Playground MCP சர்வர்கள் மற்றும் Microsoft Foundry ஒருங்கிணைப்புகளில் பரிசோதனை செய்ய மற்றும் மாதிரிப்பணி செய்ய தயாராக உள்ள சூழலை வழங்குகிறது. டெவலப்பர்கள் Microsoft Foundry பட்டியல் மற்றும் ஆய்வு ஆய்வக வளங்களைக் கொண்டு விரைவாக மாதிரிப்பணிகளை முடித்துப் பார்வையிடவும் மதிப்பீடு செய்யவும் முடியும். விளையாட்டு அமைப்பு எளிதாக்கப்பட்டுள்ளது, மாதிரி திட்டங்களை வழங்குகிறது மற்றும் கூட்டுறவு டெவலப்பிற்கான ஆதரவு அளிக்கிறது, குறைந்த மேலதிக செலவில் சிறந்த நடைமுறைகள் மற்றும் புதிய சூழல்களை ஆராய எளிதாக்குகிறது. இடைமுக அமைப்பில் தடைகளை குறைத்து, இந்த விளையாட்டு MCP மற்றும் Microsoft Foundry பரப்பிலுள்ள புதுமை மற்றும் சமூக பங்களிப்பை ஊக்குகிறது.

குறிப்புகள்:

Foundry MCP Playground GitHub களஞ்சியம்

வழக்குக் காம்பு 9: Microsoft Learn Docs MCP Server – AI இயக்கப்படும் ஆவண அணுகல்

Microsoft Learn Docs MCP Server என்பது மாடல் Context Protocol மூலம் அதிகாரப்பூர்வ Microsoft ஆவணங்களுக்கு நேரடி அணுகலை AI உதவியாளர்களுக்கு வழங்கும் கிளவுட் சேவை ஆகும். இந்த தயாரிப்பு-தயாரான சர்வர் முழுமையான Microsoft Learn சூழலை இணைத்து அதிகாரப்பூர்வ Microsoft மூலங்களுக்குள் த உட்பட்ட பொருளியல் தேடலை இயன்றகிறது.

🎯 தயாரிப்பு தயாராகும் கருவி

இது நீங்கள் இன்றே பயன்படுத்தக்கூடிய உண்மையான MCP சர்வர்! Microsoft Learn Docs MCP Server பற்றி அறிய எங்கள் Microsoft MCP Servers Guide ஐ பார்வையிடவும்.

முக்கிய அம்சங்கள்:

அதிகாரப்பூர்வ Microsoft ஆவணம், Azure ஆவணம் மற்றும் Microsoft 365 ஆவணம் நேரடி அணுகல்
உள்ளடக்கத்தையும் நோக்கத்தையும் உணர்ந்து உயர் தர பதிலளிக்கும் பொருளியல் தேடல் திறன்கள்
Microsoft Learn உள்ளடக்கம் வெளியிடப்படும்போது எப்போதும் புதுப்பிக்கப்பட்ட தகவல்கள்
Microsoft Learn, Azure ஆவணங்கள் மற்றும் Microsoft 365 மூலங்களுக்குள் பரந்த வரம்பு
கட்டுரைக் தலைப்புகளுடன் மற்றும் URL களுடன் 10 உயர் தர உள்ளடக்க துண்டுகளை வழங்குகிறது

ஏன் இது அவசியம்:

Microsoft தொழில்நுட்பங்களுக்கான "பழுதடைந்த AI அறிவு" பிரச்சனையைத் தீர்க்கிறது
AI உதவியாளர்கள் சமீபத்திய .NET, C#, Azure மற்றும் Microsoft 365 அம்சங்களுக்கு அணுகலை உறுதி செய்கிறது
துல்லியமான குறியீடு உருவாக்கத்திற்கு அதிகாரபூர்வ முதலாளி தகவலை வழங்குகிறது
வேகமாக மாறும் Microsoft தொழில்நுட்பங்களுடன் பணியாற்றும் டெவலப்பர்களுக்கு அவசியம்

결과கள்:

Microsoft தொழில்நுட்பங்களுக்கான AI உருவாக்கிய குறியீட்டின் துல்லியத்தை தொழிற்படுத்தி மேம்படுத்தியது
தற்போதைய ஆவணங்கள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளைத் தேடுவதில் செலவில்லாத நேரத்தை குறைத்தது
கட்டுதலான ஆவணக் கிடைப்புடன் டெவலப்பர் செயல்திறனைக் கூடுத்தியது
IDE விட்டு வெளியேறாமல் உருவாக்க வேலைப்போக்குடன் ஒருங்கிணைப்பு

குறிப்புகள்:

நடைமுறைத் திட்டங்கள்

திட்டம் 1: பல வழங்குநர்களுக்கான MCP சர்வர் கட்டமைக்கவும்

நோக்கம்: குறிப்பிட்ட அளவுருக்களின் அடிப்படையில் பல AI மாதிரி வழங்குநர்களுக்கு கோரிக்கைகளை வழிமாற்றுவிடும் MCP சர்வரை உருவாக்கவும்.

தேவைகள்:

குறைந்தது மூன்று வெவ்வேறு மாதிரி வழங்குநர்களை ஆதரிக்க வேண்டும் (எ.கா., OpenAI, Anthropics, உள்ளூர் மாதிரிகள்)
கோரிக்கை மெட்டாடேட்டாவை அடிப்படையாகக் கொண்டு வழிமாற்றல் செயல்முறை நடைமுறைப்படுத்த வேண்டும்
வழங்குநர் அங்கீகாரம் நிர்வகிக்க ஒரு கட்டமைப்புக் கொள்கையை உருவாக்க வேண்டும்
செயல்திறன் மற்றும் செலவுகளை மேம்படுத்த காசோக்கைச் சேர்க்க வேண்டும்
பயன்பாட்டின்பகுதியில் கண்காணிக்கும் ஒரு எளிய அட்டவணை உருவாக்க வேண்டும்

அமல் படிகள்:

அடிப்படை MCP சர்வர் அடித்தளம் அமைக்கவும்
ஒவ்வொரு AI மாதிரி சேவைக்குமான வழங்குநர் இணைப்பாளிகள் உருவாக்கவும்
கோரிக்கை பண்புகளின் அடிப்படையில் வழிமாற்றல் தர்க்கம் உருவாக்கவும்
அடிக்கடி கோரிக்கைகளுக்கான காசோக்கை செயலிகள் சேர்
கண்காணிப்புக் கூட்டத்தை உருவாக்கவும்
பல்வேறு கோரிக்கை மாதிரிகளுடன் சோதனை செய்யவும்

தொழில்நுட்பம்: புத்திர Python (.NET/Java/Python உங்கள் விருப்பப்படி), Redis காசோக்கிற்கும், மற்றும் அட்டவணைக்கான எளிய வலை கட்டமைப்புகள்.

திட்டம் 2: நிறுவன தூண்டுகோள் மேலாண்மை அமைப்பு

நோக்கம்: நிறுவனத்தின் தூண்டுகோள் வாரியங்களை நிர்வகித்து பதிப்பமிடவும், வெளியிடவும் MCP அடிப்படையிலான அமைப்பை உருவாக்கவும்.

தேவைகள்:

ப்ரொம்ப்ட் டெம்பிளேட்‌களுக்கான மையமான களஞ்சியத்தை உருவாக்கவும்
பதிப்பு மற்றும் அனுமதி வேலை ஓட்டங்களை செயல்படுத்தவும்
மாதிரி உள்ளீடுகளுடன் டெம்பிளேட் சோதனை திறன்களை கட்டமைக்கவும்
பங்கு அடிப்படையிலான அணுகல் கட்டுப்பாடுகளை உருவாக்கவும்
டெம்பிளேட்டுகளை மீட்டெடுக்கவும், பயன்படுத்தவும் API ஒன்றை உருவாக்கவும்

செயல்படுத்தல் படிகள்:

டெம்பிளேட் சேமிப்புக்கான தரவுத்தளத்திட்டத்தை வடிவமைக்கவும்
டெம்பிளேட் CRUD செயலிகளுக்கான மூல API-ஐ உருவாக்கவும்
பதிப்பு நிர்வாக அமைப்பை செயல்படுத்தவும்
அனுமதி வேலை ஓட்டத்தை கட்டமைக்கவும்
சோதனை கட்டமைப்பை உருவாக்கவும்
மேலாண்மைக்கான எளிய வலை இடைமுகத்தை உருவாக்கவும்
MCP சேவையகத்துடன் ஒருங்கிணைக்கவும்

தொழில்நுட்பங்கள்: உங்கள் தேர்வின் பின்புற கட்டமைப்பு, SQL அல்லது NoSQL தரவுத்தளம் மற்றும் மேலாண்மைக்கான முன்னணி கட்டமைப்பு.

திட்டம் 3: MCP அடிப்படையிலான உள்ளடக்க உருவாக்கி விளம்பரத் தளம்

நோக்கம்: பலவகை உள்ளடக்க வடிவங்களில் ஒரே மாதிரி தொடர்ச்சியான முடிவுகளை வழங்க MCP-ஐ பயன்படுத்தி உள்ளடக்க உருவாக்கி தளத்தை உருவாக்குதல்.

தேவைகள்:

பல உள்ளடக்க வடிவங்களை ஆதரிக்க வேண்டும் (உதாரணமாக, வலைப்பதிவுகள், சமூக ஊடகம், மார்க்கெட்டிங் நகல்கள்)
தனிப்பயனாக்கும் விருப்பங்களுடன் டெம்பிளேட் அடிப்படையிலான உருவாக்கத்தை செயல்படுத்தும்
உள்ளடக்க விமர்சனம் மற்றும் பின்னூட்ட அமைப்பை உருவாக்கவும்
உள்ளடக்க செயல்திறன் அளவுகோல்களை கண்காணிக்கவும்
உள்ளடக்க பதிப்பு மற்றும் திருத்தங்களை ஆதரிக்கவும்

செயல்படுத்தல் படிகள்:

MCP கிளையண்ட் கட்டமைப்பை அமைக்கவும்
வெவ்வேறு உள்ளடக்க வகைகளுக்கான டெம்பிளேடுகளை உருவாக்கவும்
உள்ளடக்க உருவாக்கி பைப்லைனை கட்டமைக்கவும்
விமர்சன அமைப்பை செயல்படுத்தவும்
செயல்திறன் கண்காணிப்பு அமைப்பை உருவாக்கவும்
டெம்பிளேட் மேலாண்மை மற்றும் உள்ளடக்க உருவாக்கி ஒன்றிய பயனர் இடைமுகத்தை உருவாக்கவும்

தொழில்நுட்பங்கள்: உங்கள் விருப்பமான நிரலாக்க மொழி, வலை கட்டமைப்பு மற்றும் தரவுத்தள அமைப்பு.

MCP தொழில்நுட்பத்துக்கான எதிர்கால திசைகள்

உதயமாகும் போக்குகள்

பல துறை MCP
- படங்கள், ஒலி மற்றும் வீடியோ மாடல்களுடன் MCP தொடர்புகளுக்கான பரவல்
- துறைத் தகவல் காரணணை திறன்களின் உருவாக்கம்
- வெவ்வேறு துறைகளுக்கான ஒரே மாதிரி ப்ரொம்ப்ட் வடிவங்கள்
மோதிர்ய MCP கட்டமைப்பு
- நிறுவனங்களுக்கு இடையே வளங்களை பகிர்க்கும் பங்கிடப்பட்ட MCP வலைகள்
- பாதுகாப்பான மாடல் பகிர்வுக்கான ஒரே மாதிரியான நடைமுறைகள்
- தனியுரிமையை காப்பாற்றும் கணக்கிடும் தொழில்நுட்பங்கள்
MCP சந்தைகள்
- MCP டெம்பிளேட்கள் மற்றும் பிளக்கின்களை பகிர்ந்துகொண்டு வருமானம் ஈட்டும் சூழல்கள்
- தரத்தை உறுதிப்படுத்தும் மற்றும் சான்றிதழ் வழங்கும் செயல்முறை
- மாடல் சந்தைகளுடன் ஒருங்கிணைப்பு
எட்ஜ் கணினி பயன்பாட்டிற்கு MCP
- வளக்குறைவு கொண்ட எட்ஜ் சாதனங்களுக்கு MCP தரநிலைகளின் சரிசெய்தல்
- குறைந்த பரப்பளவு சூழலுக்கு உருப்படியான நடைமுறைகள்
- ஐஓடி சூழலுக்கு சிறப்புற MCP அமல்படுத்தல்கள்
அரசாங்க முறைமைகள்
- ஒழுங்குமுறை அங்கீகாரத்திற்கு MCP நீட்டிப்புகள்
- ஒரே மாதிரியான சரிபார்ப்பு பாதைகள் மற்றும் விளக்கக்கூறல் இடைமுகங்கள்
- எழுச்சி பெற்று வரும் AI ஆளுமை கட்டமைப்புடனான ஒருங்கிணைப்பு

Microsoft-இன் MCP தீர்வுகள்

Microsoft மற்றும் Azure ஆகியவை MCP-ஐ பல சூழல்களில் செயல்படுத்த உதவும் பல திறந்தமூல களஞ்சியங்களை உருவாக்கி உள்ளன:

Microsoft நிறுவனம்

playwright-mcp - உலாவி தானியங்கி மற்றும் சோதனைக்கு Playwright MCP சேவையகம்
files-mcp-server - உள்ளூர் சோதனை மற்றும் சமூக பங்களிப்புக்கு OneDrive MCP சேவையகம்
NLWeb - திறந்த நடைமுறைகள் மற்றும் தொடுப்புழுவான திறந்த மூல கருவிகள் தொகுப்பு, AI வலைத்தளத்திற்கு அடிப்படைக் கட்டமைப்பு

Azure-Samples நிறுவனம்

mcp - Azure-ல் பல மொழிகளில் MCP சேவையகங்களை உருவாக்கவும் ஒருங்கிணைக்கவும் எடுத்துக்காட்டு கோவைகள் மற்றும் கருவிகள்
mcp-auth-servers - தற்போதைய Model Context Protocol குறிப்புடன் அங்கீகாரத்தை விளக்கும் MCP சேவையகங்கள்
remote-mcp-functions - Azure Functions-இல் தூர MCP சேவையக அமல்படுத்தல்கள் தொடர்பான அடிக்கு பக்கம்
remote-mcp-functions-python - Python மூலம் Azure Functions-ல் தனிப்பயன் தூர MCP சேவையகங்களை கட்டமைப்பதற்கான விரைவுச் சியாட்டி
remote-mcp-functions-dotnet - .NET/C# மூலம் Azure Functions-ல் தனிப்பயன் தூர MCP சேவையகங்களை கட்டமைப்பதற்கான விரைவுச் சியாட்டி
remote-mcp-functions-typescript - TypeScript மூலம் Azure Functions-ல் தனிப்பயன் தூர MCP சேவையகங்களை கட்டமைப்பதற்கான விரைவுச் சியாட்டி
remote-mcp-apim-functions-python - Python மூலம் தூர MCP சேவையகங்களுக்கு Azure API மேலாண்மை என AI கதவாக செயல்படுத்தல்
AI-Gateway - MCP திறன்களுடன் Azure OpenAI மற்றும் AI Foundry ஒருங்கிணைக்கும் APIM மற்றும் AI பரிசோதனைகள்

இந்தக் களஞ்சியங்கள் Model Context Protocol உடன் பன்மொழி மற்றும் Azure சேவைகளிலும் செயல்படுத்தலுக்கான மாதிரிகள், கருவிகள் மற்றும் வளங்களை வழங்குகின்றன. அடிப்படை சேவையக செயலாக்கங்களிலிருந்து அங்கீகாரம், மேகத்தில் வெளியிடல் மற்றும் உயர் தர நிறுவன ஒருங்கிணைப்புகள் வரை உள்ள பயன்பாடுகளை உள்ளடக்கியவை.

MCP வளங்கள் அடைவு

அதிகாரப்பூர்வ Microsoft MCP களஞ்சியத்தில் உள்ள MCP Resources directory மாதிரித் வளங்கள், ப்ரொம்ப்ட் டெம்பிளேட்கள் மற்றும் கருவி வரையறைகளின் தொகுப்பு ஆகும். இது வலைத்தளத்தில் நுட்ப செயலி மாடல்களுக்கான சர்வர்களுடன் வேகமாகத் தொடங்க உதவும் பரிந்துரைக்கப்பட்ட கட்டிடத் துணைகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகள் கொண்டது:

ப்ரொம்ப்ட் டெம்பிளேட்கள்: பொதுவான AI பணிகளுக்கு தயார் பயன்படுத்தக்கூடிய ப்ரொம்ப்ட் டெம்பிளேட்கள், உங்கள் MCP சேவையகத்திற்கு ஏற்ப மாற்றிக் கொள்ளலாம்.
கருவி வரையறைகள்: வெவ்வேறு MCP சேவையகங்களில் கருவி ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் அழைப்பு ஒரே மாதிரியாய் நடக்கும் மாதிரிகள் மற்றும் மெட்டாடேட்டா.
வள மாதிரிகள்: MCP கட்டமைப்புக்குள் தரவுத்தளங்கள், API-கள் மற்றும் புற சேவைகளுடன் இணைக்கும் மாதிரி வள விளக்கங்கள்.
விபர உள்ளமைப்புகள்: MCP திட்டங்களில் வளங்கள், ப்ரொம்ப்ட்கள் மற்றும் கருவிகளை எவ்வாறு அமைக்க மற்றும் ஒருங்கிணைக்க வேண்டும் என்பதை காட்டும் நடைமுறை எடுத்துக்காட்டுக்கள்.

இவை விரைவான வளர்ச்சியையும் தரநிலையை உறுதிப்படுத்துவதாக மற்றும் MCP அடிப்படையிலான தீர்வுகளை உருவாக்கி வெளியிடும்போது சிறந்த நடைமுறைகளை பின்பற்ற உதவுகின்றன.

MCP Resources Directory

MCP Resources (Sample Prompts, Tools, and Resource Definitions)

ஆராய்ச்சி வாய்ப்புகள்

MCP கட்டமைப்புகளில் விளம்பர முன்னேற்ற தொழில்நுட்பங்கள்
பல வாடிக்கையாளர்களுக்கு MCP அமலாக்கத்திற்கு பாதுகாப்பு மாதிரிகள்
சமமான MCP செயலாக்கங்களின்பத்திரம் செயல்திறன் மதிப்பீடு
MCP சேவையகங்களுக்கு சூழலியல் பரிசோதனை முறைகள்

முடிவு

Model Context Protocol (MCP) தொழில் துறைகளுக்கு ஒரே குறியீட்டுக் கட்டமைப்பில் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டது, பாதுகாப்பான மற்றும் ஒத்துழைப்பு கொண்ட AI மேலாண்மையை விரைவாக உருவாக்கும் வழியாக மாறிக் கொண்டுள்ளது. இந்த பாடத்தில் உள்ள வழக்குப் படிப்புக்களும் நடைமுறை திட்டங்களும் Microsoft மற்றும் Azure போன்ற முன்னோடிகளின் MCP பயன்பாட்டைப் பார்த்து, தொழில்துறை சவால்களை சமாளித்து AI ஏற்றத்தை விரைவுபடுத்துவதையும், பாதுகாப்பு மற்றும் அளவீட்டையும் உறுதிப்படுத்துவதை அறிந்துள்ளீர்கள். MCP யின் தொகுதி அடிப்படையால் நிறுவனங்கள் பெரிய மொழி மாதிரிகள், கருவிகள் மற்றும் நிறுவன தரவுகளை ஒருங்கிணைக்க ஒரே முறைமை கொண்ட, மருத்துவமட்ட ஆய்வு சாத்தியமான சூழலுக்கு மாற முடிகிறது. MCP வளர்ந்து வரும் போது, சமூகத்துடன் தொடர்ச்சியான தொடர்பு, திறந்த மூல வளங்களை பயன்படுத்தல் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளை பின்பற்றல் பலமாகவும் எதிர்காலத்துக்கு தயாரான AI தீர்வுகளை உருவாக்க முக்கியமாக இருக்கும்.

கூடுதல் வளங்கள்

பயிற்சிகள்

ஒரு வழக்குப் படிப்பைக் கவனியுங்கள் மற்றும் மாற்று செயல்முறை அணுகுமுறையை பரிந்துரையிடுங்கள்.
ஒரு திட்டக் கருத்தை தேர்வு செய்து விரிவான தொழில்நுட்ப விவரக்குறிப்பை உருவாக்குங்கள்.
வழக்குப் பாடங்களில் பராமரிப்பில்லைா தொழில்துறையை ஆராய்ந்து MCP அதன் தனிச்சிறப்பான சவால்களை எவ்வாறு சமாளிக்க முடியும் என்று வரைவில் எழுதுங்கள்.
எதிர்கால திசைகளில் ஒன்றை ஆராய்ந்து அதை ஆதரிக்கும் ஒரு புதிய MCP நீட்டிப்புக்கான கருத்தை உருவாக்குங்கள்.

அடுத்தது என்ன

மேலும் ஆராய: Microsoft MCP சேவையகங்கள்

தொடரவும்: அலகு 8: சிறந்த நடைமுறைகள்

மறுப்பு: இந்த ஆவணம் AI மொழிபெயர்ப்பு சேவை Co-op Translator பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. நாங்கள் துல்லியத்திற்காக முயற்சி செய்துள்ளோம், ஆனால் தானாக செய்யப்படும் மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறுகள் இருக்கலாம் என்பதை கவனத்தில் கொள்ளவும். அசல் ஆவணம் அதன் தாய்மொழியில் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்நுட்பமான மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பைப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் எந்த தவறான புரிதல்கள் அல்லது தவறான விளக்கத்திற்கும் நாங்கள் பொறுப்பில்வில்லை.

67 KiB Raw Permalink Blame History Unescape Escape

🌟 ஆரம்ப கட்ட ஏற்றுக்கோளர்களிடமிருந்து பாடங்கள்

🎯 இந்த מוד்யூலைப் பற்றி

📚 MCP-ஐ நடைமுறையில் பாருங்கள்

கண்ணோட்டம்

கற்றல் நோக்கங்கள்

உண்மையான உலக MCP நடைமுறைகள்

வழக்குக் காம்பு 1: நிறுவன வாடிக்கையாளர் ஆதரவு தானாக்கம்

வழக்குக் காம்பு 2: சுகாதார அகவியல் உதவியாளர்

வழக்குக் காம்பு 3: நிதி சேவை ஆபத்து பகுப்பாய்வு

வழக்குக் காம்பு 4: Microsoft Playwright MCP சர்வர் மூலம் உலாவி தானாக்கம்

வழக்குக் காம்பு 5: Azure MCP – நிறுவன தரத்தில் Model Context Protocol சேவையாக்கம்

வழக்குக் காம்பு 6: NLWeb

வழக்குக் காம்பு 7: Microsoft Foundry MCP சர்வர் – நிறுவன AI ஏஜென்ட் ஒருங்கிணைப்பு

வழக்குக் காம்பு 8: Foundry MCP Playground – பரிசோதனை மற்றும் மாதிரிப்பணி

வழக்குக் காம்பு 9: Microsoft Learn Docs MCP Server – AI இயக்கப்படும் ஆவண அணுகல்

நடைமுறைத் திட்டங்கள்

திட்டம் 1: பல வழங்குநர்களுக்கான MCP சர்வர் கட்டமைக்கவும்

திட்டம் 2: நிறுவன தூண்டுகோள் மேலாண்மை அமைப்பு

திட்டம் 3: MCP அடிப்படையிலான உள்ளடக்க உருவாக்கி விளம்பரத் தளம்

MCP தொழில்நுட்பத்துக்கான எதிர்கால திசைகள்

உதயமாகும் போக்குகள்

Microsoft-இன் MCP தீர்வுகள்

Microsoft நிறுவனம்

Azure-Samples நிறுவனம்

MCP வளங்கள் அடைவு

MCP Resources Directory

ஆராய்ச்சி வாய்ப்புகள்

முடிவு

கூடுதல் வளங்கள்

பயிற்சிகள்

அடுத்தது என்ன

67 KiB

Raw Permalink Blame History