MCP இல் முன்னேற்றபடுத்தப்பட்ட தலைப்புகள்

(இந்த பாடத்தின் வீடியோவைப் பார்ப்பதற்கு மேல் உள்ள படத்தை கிளிக் செய்யவும்)

இந்த அத்தியாயம் Model Context Protocol (MCP) செயலாக்கத்தில் பல்முறை ஒருங்கிணைப்பு, அளவீடு, பாதுகாப்பு சிறந்த நடைமுறைகள் மற்றும் நிறுவன ஒருங்கிணைப்பு உள்ளிட்ட முன்னேற்றமான தலைப்புகளை உள்ளடக்கியது. இந்த தலைப்புகள் நவீன AI அமைப்புகளின் தேவைகளை நிறைவேற்றக்கூடிய வலுவான மற்றும் தயாரிப்பு-அமைப்பு MCP பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கு முதன்மையானவை.

கண்ணோட்டம்

இந்த பாடம் Model Context Protocol செயலாக்கத்தில் முன்னேற்றத்தன்மையான கருத்துக்களை ஆராய்கிறது, முக்கியமாக பல்முறை ஒருங்கிணைப்பு, அளவீடு, பாதுகாப்பு சிறந்த நடைமுறைகள் மற்றும் நிறுவன ஒருங்கிணைப்பு. இந்த தலைப்புகள் நிறுவன சூழல்களில் சிக்கல் கூடிய தேவைகளை கையாளக்கூடிய உற்பத்தி தரமான MCP பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கு அவசியமாகும்.

கற்றல் குறிக்கோள்கள்

இந்த பாடத்தின் முடிவில், நீங்கள் பின்வருமாறு செய்ய முடியும்:

MCP கட்டமைப்புகளில் பல்முறை திறன்களை செயல்படுத்தல்
அதிக கோரிக்கைகளுக்கான அளவீடு செய்யக்கூடிய MCP வடிவமைப்புகளை வடிவமைத்தல்
MCP இன் பாதுகாப்பு 원칙ங்களுக்கு இணங்கிய பாதுகாப்பு சிறந்த நடைமுறைகளை பெறும்
MCP ஐ நிறுவன AI அமைப்புகளோடும் கட்டமைப்புகளோடும் ஒருங்கிணைத்தல்
உற்பத்தி சூழல்களில் செயல்திறன் மற்றும் நம்பகத்தன்மையை மேம்படுத்துதல்

பாடங்கள் மற்றும் மாதிரிக் திட்டங்கள்

இணைப்பு	தலைப்பு	விளக்கம்
5.1 Integration with Azure	Azure உடன் ஒருங்கிணைக்கவும்	உங்கள் MCP சேவையகத்தை Azure இல் ஒருங்கிணைப்பது எப்படி என்பதை கற்றுக்கொள்
5.2 Multi modal sample	MCP பல்முறை மாதிரிகள்	ஒலி, படம் மற்றும் பல்முறை பதில்களுக்கான மாதிரிகள்
5.3 MCP OAuth2 sample	MCP OAuth2 கட்டுரை	OAuth2 ஐ MCP உடன் அங்கீகாரத்துடன் மற்றும் வள சேவையகமாகக் காட்டும் மினிமல் Spring Boot செயலி. பாதுகாப்பான டோக்கன் வழங்கல், பாதுகாக்கப்பட்ட இடைமுகங்கள், Azure Container Apps நியமனமும் API மேலாண்மை ஒருங்கிணைப்பும் காட்டுகிறார்கள்.
5.4 Root Contexts	மூல கருத்துகள்	ரூட் கருத்துக்களைப் பற்றி மேலும் அறிந்து அவற்றை செயல்படுத்தும் முறை
5.5 Routing	வழியனுப்பல்	விதிவிலக்கான வகையான வழியனுப்பல்கள் பற்றி கற்றுக்கொள்ளுங்கள்
5.6 Sampling	மாதிரித்தல்	மாதிரித்தலில் எப்படி பணியாற்றுவது என்பதை கற்றுக்கொள்ளுங்கள்
5.7 Scaling	அளவீடு	அளவீடு குறித்த விவரங்கள்
5.8 Security	பாதுகாப்பு	உங்கள் MCP சேவையகத்தை பாதுகாப்பாக வைத்திருக்கவும்
5.9 Web Search sample	வலை தேடல் MCP	SerpAPI உடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட Python MCP சேவையக மற்றும் வாடிக்கையாளர், நேரடி வலை, செய்தி, பொருள் தேடல் மற்றும் கேள்வி & பதில். பல கருவி ஒருங்கிணைப்பு, வெளியீட்டு API ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் வலுவான பிழை கையாளுதல் காட்டுகிறது.
5.10 Realtime Streaming	ஸ்ட்ரீமிங்	காலிகாலியாக அக்கறை தேவைப்படும் சமயங்களில் தகவலை உடனடியாக அணுகுகிறது, தகவல் சார்ந்த உலகத்தில் தேவையானது.
5.11 Realtime Web Search	வலை தேடல்	நேரடி வலை தேடலை MCP எப்படி மாற்றுகிறது என்பதை விளக்கும், எளிமையான அணுகுமுறையுடன் AI மாதிரிகள், தேடல் இயந்திரங்கள் மற்றும் பயன்பாடுகள் மேல் கருத்துக்களை நிர்வகிக்கும்.
5.12 Entra ID Authentication for Model Context Protocol Servers	Entra ID அங்கீகாரம்	Microsoft Entra ID ஒரு வலுவான மேக அடிப்படையிலான அடையாள மற்றும் அணுகல் மேலாண்மை தீர்வை வழங்குகிறது, உங்கள் MCP சேவையகத்துடன் உரிமை பெற்ற பயனாளர்கள் மற்றும் பயன்பாடுகள் மட்டுமே சம்பந்தப்படுத்தப்படுகின்றன என்பதை உறுதிப்படுத்துகிறது.
5.13 Microsoft Foundry Agent Integration	Microsoft Foundry ஒருங்கிணைப்பு	Microsoft Foundry ஏஜென்ட்களுடன் Model Context Protocol சேவையகங்களை ஒருங்கிணைப்பது எப்படி என்பதை கற்றுக்கொள்ளவும், வலுவான கருவி ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் நிறுவன AI திறன்களை வழங்குகிறது.
5.14 Context Engineering	கருத்து பொறியியல்	MCP சேவையகங்களுக்கான கருத்து பொறியியல் தொழில்நுட்பங்களின் எதிர்கால வாய்ப்புகள், கருத்து மேம்பாடு, இயக்கக்கூடிய கருத்து மேலாண்மை மற்றும் MCP கட்டமைப்புகளுக்குள் செயல்திறன் மேம்படுத்தும் தந்திரங்கள்.

| 5.15 MCP Custom Transport | தனிப்பயன் பரிமாற்றம் | சிறப்பு MCP தொடர்பியல் நிலைகளுக்கான தனிப்பயன் பரிமாற்ற முறைகளை செயல்படுத்துவது எப்படி என்பதைக் கற்றுக்கொள்ளவும்.| | 5.16 Protocol Features Deep Dive | உடன்படிக்கை அம்சங்கள் | முன்னேற்ற நுட்ப அம்சங்கள், முன்னேற்ற அறிவிப்புகள், கோரிக்கை ரத்து மற்றும் பிழை கையாளுதல் மாதிரிகள் உள்ளிட்டவை.| | 5.17 Adversarial Multi-Agent Reasoning | எதிர் முகவர் | எதிரிகளுக்கான இரண்டு முகவர்களை ஒரே MCP கருவிச் சாளரத்தை பகிர்ந்து பயன்படுத்துவதன் மூலம் தவறான கருத்துக்களை பிடிக்க, முனைவுகள் வெளிப்படுதலை அதிகரிக்க மற்றும் தரச்சீட்டுடன் கூடிய முடிவுகளை உருவாக்குவதற்கான அமைப்பு விவாதம்.|

MCP விவரக்குறிப்பில் புதியவை 2025-11-25: இப்போது விவரக்குறிப்பு பணிகள் (நீண்டகால செயல்முறை முன்னேற்ற கண்காணிப்பு), கருவி குறிப்பு (பாதுகாப்புக்கான கருவி நடத்தை பற்றிய மெட்டா-தகவல்), URL முறையின் அழைப்பு (வாடிக்கையாளர்களிடமிருந்து குறிப்பிட்ட URL உள்ளடக்கத்தைக் கோருதல்), மற்றும் மேம்பட்ட ரூடுகள் (வேலைநிலை மேலாண்மை) ஆகியவற்றிற்கு பரிசோதனை ஆதரவை உள்ளடக்கியது. முழு விவரங்களுக்கு MCP விவரக்குறிப்பு மாற்றப்பட்ட பட்டியல் பார்க்கவும்.

மேலதிக தகவல்

முன்னேற்ற MCP தலைப்புகளுக்கான சமீபத்திய தகவலுக்கு பின்வரும் இடங்களை பார்க்கவும்:

MCP ஆவணம்
MCP விவரக்குறிப்பு (2025-11-25)
GitHub அரங்ககம்
OWASP MCP Top 10 - பாதுகாப்பு ஆபத்துகள் மற்றும் குறைநிலைகள்
MCP பாதுகாப்பு மாநாடு பயிற்சி (Sherpa) - கையடக்க பாதுகாப்பு பயிற்சி

முக்கியப் படிக்குறிகள்

பல்முறை MCP செயலாக்கங்கள் உரையாடல் செயலாக்கத்தைக் கடந்தே செயற்கை நுண்ணறிவு திறன்களை விரிவுபடுத்துகின்றன
அளவீடு நிறுவன பயன்பாடுகளுக்காக அவசியம் மற்றும் இதுவை குறுக்குவழி மற்றும் மரபுவழி அளவீடுகள் மூலம் கையாள முடியும்
முழுமையான பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் தரவுகளைப் பாதுகாக்க மற்றும் சிறந்த அணுகல் கட்டுப்பாட்டை உறுதி செய்கின்றன
Azure OpenAI மற்றும் Microsoft AI Foundry போன்ற தளங்களுடன் நிறுவன ஒருங்கிணைப்பு MCP திறன்களை மேம்படுத்துகின்றது
முன்னேற்ற MCP செயலாக்கங்களுக்கு மேம்பட்ட கட்டமைப்புகள் மற்றும் அதிக கவனத்துடன் வள மேலாண்மை உதவுகின்றன

பயிற்சி

ஒரு குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டுக்கான நிறுவன தர MCP செயலாக்கத்தை வடிவமைக்கவும்:

உங்கள் பயன்பாட்டுக்கான பல்முறை தேவைகளை அடையாளம் காணவும்
நுட்பமான தரவுகளை பாதுகாக்க தேவையான பாதுகாப்பு கட்டுப்பாடுகளை வரையறுக்கவும்
மாறுபட்ட ஏற்றத்தை கையாளக்கூடிய அளவீடு செய்யப்பட்ட கட்டமைப்பை வடிவமைக்கவும்
நிறுவன AI கணினிகளை ஒருங்கிணைக்கும் புள்ளிகளை திட்டமிடவும்
செயல்திறன் தடைகள் மற்றும் அவற்றைக் குறைக்கும் தந்திரங்களை ஆவணப்படுத்தவும்

மேலதிக ஆதாரங்கள்

அடுத்தது என்ன

இந்த மூலக்கூற்றில் உள்ள பாடங்களை 5.1 MCP ஒருங்கிணைப்பு இருந்து ஆராய்ச்சி செய்யவும்

இந்த மொடியூலை முடித்த பிறகு, தொடரவும்: மொடியூல் 6: சமூக பங்களிப்புகள்

மறுப்பு: இந்த ஆவணம் AI மொழிபெயர்ப்பு சேவை Co-op Translator பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. நாங்கள் துல்லியத்திற்காக முயற்சி செய்துள்ளோம், ஆனால் தானாக செய்யப்படும் மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறுகள் இருக்கலாம் என்பதை கவனத்தில் கொள்ளவும். அசல் ஆவணம் அதன் தாய்மொழியில் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்நுட்பமான மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பைப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் எந்த தவறான புரிதல்கள் அல்லது தவறான விளக்கத்திற்கும் நாங்கள் பொறுப்பில்வில்லை.

18 KiB Raw Permalink Blame History