38 KiB
MCP कस्टम ट्रान्सपोर्टहरू - उन्नत कार्यान्वयन मार्गदर्शन
मोडेल कन्टेक्स्ट प्रोटोकल (MCP) ले ट्रान्सपोर्ट मेकानिज्महरूमा लचिलोपन प्रदान गर्दछ, जसले विशेषज्ञ व्यवसायिक वातावरणहरूका लागि कस्टम कार्यान्वयनहरू सम्भव बनाउँछ। यो उन्नत मार्गदर्शनले Azure Event Grid र Azure Event Hubs लाई व्यावहारिक उदाहरणको रूपमा प्रयोग गरी स्केलेबल, क्लाउड-नेेटिभ MCP समाधानहरू निर्माण गर्ने कस्टम ट्रान्सपोर्ट कार्यान्वयनहरू अन्वेषण गर्छ।
परिचय
MCP का मानक ट्रान्सपोर्टहरू (stdio र HTTP स्ट्रिमिङ) धेरै प्रयोगका केसहरू पुरा गरे तापनि, व्यावसायिक वातावरणहरूले प्रायः स्केलेबिलिटी, विश्वसनीयता, र विद्यमान क्लाउड पूर्वाधारसँग एकीकरणका लागि विशेषज्ञ ट्रान्सपोर्ट मेकानिज्महरू आवश्यक पर्दछन्। कस्टम ट्रान्सपोर्टहरूले MCP लाई एसिंक्रोनस सञ्चार, इभेन्ट-चालित वास्तुकला, र वितरण प्रक्रिया गर्न क्लाउड-नेटीभ सन्देश सेवा प्रयोग गर्न सक्षम पार्छ।
यस पाठले नवीनतम MCP विनिर्देशन (2025-11-25), Azure सन्देश सेवा, र स्थापित व्यवसायिक एकीकरण ढाँचाहरूमा आधारित उन्नत ट्रान्सपोर्ट कार्यान्वयनहरू अन्वेषण गर्छ।
MCP ट्रान्सपोर्ट संरचना
MCP विनिर्देशन (2025-11-25) बाट:
- मानक ट्रान्सपोर्टहरू: stdio (सिफारिस गरिएको), HTTP स्ट्रिमिङ (दूरस्थ परिदृश्यका लागि)
- कस्टम ट्रान्सपोर्टहरू: MCP सन्देश विनिमय प्रोटोकल कार्यान्वयन गर्ने कुनै पनि ट्रान्सपोर्ट
- सन्देश स्वरूप: JSON-RPC 2.0 MCP-विशिष्ट विस्तारहरूसहित
- द्विदिश सञ्चार: सूचना र प्रतिक्रियाका लागि पूर्ण डुप्लेक्स सञ्चार आवश्यक
सिकाइ लक्ष्यहरू
यस उन्नत पाठको अन्त्यमा, तपाईं सक्षम हुनुहुनेछ:
- कस्टम ट्रान्सपोर्ट आवश्यकताहरू बुझ्ने: MCP प्रोटोकललाई कुनै पनि ट्रान्सपोर्ट तहमा अनुपालन कायम राख्दै कार्यान्वयन गर्ने
- Azure Event Grid ट्रान्सपोर्ट निर्माण गर्ने: सर्भरलेस स्केलेबिलिटीका लागि Azure Event Grid प्रयोग गरी इभेन्ट-चालित MCP सर्भरहरू सिर्जना गर्ने
- Azure Event Hubs ट्रान्सपोर्ट कार्यान्वयन गर्ने: वास्तविक-समय स्ट्रिमिङका लागि Azure Event Hubs प्रयोग गरी उच्च थ्रूपुट MCP समाधानहरू डिजाइन गर्ने
- व्यावसायिक ढाँचाहरू लागू गर्ने: विद्यमान Azure पूर्वाधार र सुरक्षा मोडेलसँग कस्टम ट्रान्सपोर्टहरू एकीकृत गर्ने
- ट्रान्सपोर्ट विश्वसनीयता व्यवस्थापन गर्ने: सन्देश टिकाउपना, क्रमबद्धता, र त्रुटि ह्याण्डलिङ कार्यान्वयन गर्ने व्यावसायिक परिदृश्यहरूका लागि
- प्रदर्शन अनुकूलन गर्ने: स्केल, लेटेन्सी, र थ्रूपुट आवश्यकताहरूका लागि ट्रान्सपोर्ट समाधानहरू डिजाइन गर्ने
ट्रान्सपोर्ट आवश्यकताहरू
MCP विनिर्देशन (2025-11-25) बाट मुख्य आवश्यकताहरू:
Message Protocol:
format: "JSON-RPC 2.0 with MCP extensions"
bidirectional: "Full duplex communication required"
ordering: "Message ordering must be preserved per session"
Transport Layer:
reliability: "Transport MUST handle connection failures gracefully"
security: "Transport MUST support secure communication"
identification: "Each session MUST have unique identifier"
Custom Transport:
compliance: "MUST implement complete MCP message exchange"
extensibility: "MAY add transport-specific features"
interoperability: "MUST maintain protocol compatibility"
Azure Event Grid ट्रान्सपोर्ट कार्यान्वयन
Azure Event Grid ले इभेन्ट-चालित MCP वास्तुकलाका लागि उपयुक्त सर्भरलेस इभेन्ट रुटिङ सेवा प्रदान गर्छ। यो कार्यान्वयनले कसरी स्केलेबल, सिम्लेस MCP प्रणालीहरू निर्माण गर्ने देखाउँछ।
संरचना अवलोकन
graph TB
Client[MCP ग्राहक] --> EG[Azure घटना ग्रिड]
EG --> Server[MCP सर्भर फंक्शन]
Server --> EG
EG --> Client
subgraph "Azure सेवाहरू"
EG
Server
KV[कुञ्जी भण्डार]
Monitor[अनुप्रयोग अन्तर्दृष्टि]
end
C# कार्यान्वयन - Event Grid ट्रान्सपोर्ट
using Azure.Messaging.EventGrid;
using Microsoft.Extensions.Azure;
using System.Text.Json;
public class EventGridMcpTransport : IMcpTransport
{
private readonly EventGridPublisherClient _publisher;
private readonly string _topicEndpoint;
private readonly string _clientId;
public EventGridMcpTransport(string topicEndpoint, string accessKey, string clientId)
{
_publisher = new EventGridPublisherClient(
new Uri(topicEndpoint),
new AzureKeyCredential(accessKey));
_topicEndpoint = topicEndpoint;
_clientId = clientId;
}
public async Task SendMessageAsync(McpMessage message)
{
var eventGridEvent = new EventGridEvent(
subject: $"mcp/{_clientId}",
eventType: "MCP.MessageReceived",
dataVersion: "1.0",
data: JsonSerializer.Serialize(message))
{
Id = Guid.NewGuid().ToString(),
EventTime = DateTimeOffset.UtcNow
};
await _publisher.SendEventAsync(eventGridEvent);
}
public async Task<McpMessage> ReceiveMessageAsync(CancellationToken cancellationToken)
{
// Event Grid is push-based, so implement webhook receiver
// This would typically be handled by Azure Functions trigger
throw new NotImplementedException("Use EventGridTrigger in Azure Functions");
}
}
// Azure Function for receiving Event Grid events
[FunctionName("McpEventGridReceiver")]
public async Task<IActionResult> HandleEventGridMessage(
[EventGridTrigger] EventGridEvent eventGridEvent,
ILogger log)
{
try
{
var mcpMessage = JsonSerializer.Deserialize<McpMessage>(
eventGridEvent.Data.ToString());
// Process MCP message
var response = await _mcpServer.ProcessMessageAsync(mcpMessage);
// Send response back via Event Grid
await _transport.SendMessageAsync(response);
return new OkResult();
}
catch (Exception ex)
{
log.LogError(ex, "Error processing Event Grid MCP message");
return new BadRequestResult();
}
}
TypeScript कार्यान्वयन - Event Grid ट्रान्सपोर्ट
import { EventGridPublisherClient, AzureKeyCredential } from "@azure/eventgrid";
import { McpTransport, McpMessage } from "./mcp-types";
export class EventGridMcpTransport implements McpTransport {
private publisher: EventGridPublisherClient;
private clientId: string;
constructor(
private topicEndpoint: string,
private accessKey: string,
clientId: string
) {
this.publisher = new EventGridPublisherClient(
topicEndpoint,
new AzureKeyCredential(accessKey)
);
this.clientId = clientId;
}
async sendMessage(message: McpMessage): Promise<void> {
const event = {
id: crypto.randomUUID(),
source: `mcp-client-${this.clientId}`,
type: "MCP.MessageReceived",
time: new Date(),
data: message
};
await this.publisher.sendEvents([event]);
}
// इभेन्ट-चालित प्राप्ति Azure Functions मार्फत
onMessage(handler: (message: McpMessage) => Promise<void>): void {
// कार्यान्वयनले Azure Functions Event Grid ट्रिगर प्रयोग गर्नेछ
// यो webhook रिसिभरको लागि एक अवधारणात्मक इन्टरफेस हो
}
}
// Azure Functions कार्यान्वयन
import { app, InvocationContext, EventGridEvent } from "@azure/functions";
app.eventGrid("mcpEventGridHandler", {
handler: async (event: EventGridEvent, context: InvocationContext) => {
try {
const mcpMessage = event.data as McpMessage;
// MCP सन्देश प्रशोधन गर्नुहोस्
const response = await mcpServer.processMessage(mcpMessage);
// Event Grid मार्फत प्रतिक्रिया पठाउनुहोस्
await transport.sendMessage(response);
} catch (error) {
context.error("Error processing MCP message:", error);
throw error;
}
}
});
Python कार्यान्वयन - Event Grid ट्रान्सपोर्ट
from azure.eventgrid import EventGridPublisherClient, EventGridEvent
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
import asyncio
import json
from typing import Callable, Optional
import uuid
from datetime import datetime
class EventGridMcpTransport:
def __init__(self, topic_endpoint: str, access_key: str, client_id: str):
self.client = EventGridPublisherClient(
topic_endpoint,
AzureKeyCredential(access_key)
)
self.client_id = client_id
self.message_handler: Optional[Callable] = None
async def send_message(self, message: dict) -> None:
"""Send MCP message via Event Grid"""
event = EventGridEvent(
data=message,
subject=f"mcp/{self.client_id}",
event_type="MCP.MessageReceived",
data_version="1.0"
)
await self.client.send(event)
def on_message(self, handler: Callable[[dict], None]) -> None:
"""Register message handler for incoming events"""
self.message_handler = handler
# Azure Functions कार्यान्वयन
import azure.functions as func
import logging
def main(event: func.EventGridEvent) -> None:
"""Azure Functions Event Grid trigger for MCP messages"""
try:
# Event Grid घटनाबाट MCP सन्देश पार्स गर्नुहोस्
mcp_message = json.loads(event.get_body().decode('utf-8'))
# MCP सन्देश प्रशोधन गर्नुहोस्
response = process_mcp_message(mcp_message)
# Event Grid मार्फत प्रतिक्रिया पठाउनुहोस्
# (कार्यान्वयन नयाँ Event Grid क्लाइन्ट सिर्जना गर्नेछ)
except Exception as e:
logging.error(f"Error processing MCP Event Grid message: {e}")
raise
Azure Event Hubs ट्रान्सपोर्ट कार्यान्वयन
Azure Event Hubs ले कम लेटेन्सी र उच्च सन्देश संख्याका लागि वास्तविक-समय स्ट्रिमिङ क्षमताहरू प्रदान गर्छ जसले MCP परिदृश्यहरूमा मद्दत गर्छ।
संरचना अवलोकन
graph TB
Client[MCP क्लाइन्ट] --> EH[एज्योर इभेन्ट हब्स]
EH --> Server[MCP सर्भर]
Server --> EH
EH --> Client
subgraph "इभेन्ट हब्स सुविधाहरू"
Partition[पार्टिशनिङ]
Retention[सन्देश संरक्षण]
Scaling[स्वतः स्केलिङ]
end
EH --> Partition
EH --> Retention
EH --> Scaling
C# कार्यान्वयन - Event Hubs ट्रान्सपोर्ट
using Azure.Messaging.EventHubs;
using Azure.Messaging.EventHubs.Producer;
using Azure.Messaging.EventHubs.Consumer;
using System.Text;
public class EventHubsMcpTransport : IMcpTransport, IDisposable
{
private readonly EventHubProducerClient _producer;
private readonly EventHubConsumerClient _consumer;
private readonly string _consumerGroup;
private readonly CancellationTokenSource _cancellationTokenSource;
public EventHubsMcpTransport(
string connectionString,
string eventHubName,
string consumerGroup = "$Default")
{
_producer = new EventHubProducerClient(connectionString, eventHubName);
_consumer = new EventHubConsumerClient(
consumerGroup,
connectionString,
eventHubName);
_consumerGroup = consumerGroup;
_cancellationTokenSource = new CancellationTokenSource();
}
public async Task SendMessageAsync(McpMessage message)
{
var messageBody = JsonSerializer.Serialize(message);
var eventData = new EventData(Encoding.UTF8.GetBytes(messageBody));
// Add MCP-specific properties
eventData.Properties.Add("MessageType", message.Method ?? "response");
eventData.Properties.Add("MessageId", message.Id);
eventData.Properties.Add("Timestamp", DateTimeOffset.UtcNow);
await _producer.SendAsync(new[] { eventData });
}
public async Task StartReceivingAsync(
Func<McpMessage, Task> messageHandler)
{
await foreach (PartitionEvent partitionEvent in _consumer.ReadEventsAsync(
_cancellationTokenSource.Token))
{
try
{
var messageBody = Encoding.UTF8.GetString(
partitionEvent.Data.EventBody.ToArray());
var mcpMessage = JsonSerializer.Deserialize<McpMessage>(messageBody);
await messageHandler(mcpMessage);
}
catch (Exception ex)
{
// Handle deserialization or processing errors
Console.WriteLine($"Error processing message: {ex.Message}");
}
}
}
public void Dispose()
{
_cancellationTokenSource?.Cancel();
_producer?.DisposeAsync().AsTask().Wait();
_consumer?.DisposeAsync().AsTask().Wait();
_cancellationTokenSource?.Dispose();
}
}
TypeScript कार्यान्वयन - Event Hubs ट्रान्सपोर्ट
import {
EventHubProducerClient,
EventHubConsumerClient,
EventData
} from "@azure/event-hubs";
export class EventHubsMcpTransport implements McpTransport {
private producer: EventHubProducerClient;
private consumer: EventHubConsumerClient;
private isReceiving = false;
constructor(
private connectionString: string,
private eventHubName: string,
private consumerGroup: string = "$Default"
) {
this.producer = new EventHubProducerClient(
connectionString,
eventHubName
);
this.consumer = new EventHubConsumerClient(
consumerGroup,
connectionString,
eventHubName
);
}
async sendMessage(message: McpMessage): Promise<void> {
const eventData: EventData = {
body: JSON.stringify(message),
properties: {
messageType: message.method || "response",
messageId: message.id,
timestamp: new Date().toISOString()
}
};
await this.producer.sendBatch([eventData]);
}
async startReceiving(
messageHandler: (message: McpMessage) => Promise<void>
): Promise<void> {
if (this.isReceiving) return;
this.isReceiving = true;
const subscription = this.consumer.subscribe({
processEvents: async (events, context) => {
for (const event of events) {
try {
const messageBody = event.body as string;
const mcpMessage: McpMessage = JSON.parse(messageBody);
await messageHandler(mcpMessage);
// कम्तिमा एक पटक डेलिभरीका लागि चेकिन्ट अपडेट गर्नुहोस्
await context.updateCheckpoint(event);
} catch (error) {
console.error("Error processing Event Hubs message:", error);
}
}
},
processError: async (err, context) => {
console.error("Event Hubs error:", err);
}
});
}
async close(): Promise<void> {
this.isReceiving = false;
await this.producer.close();
await this.consumer.close();
}
}
Python कार्यान्वयन - Event Hubs ट्रान्सपोर्ट
from azure.eventhub import EventHubProducerClient, EventHubConsumerClient
from azure.eventhub import EventData
import json
import asyncio
from typing import Callable, Dict, Any
import logging
class EventHubsMcpTransport:
def __init__(
self,
connection_string: str,
eventhub_name: str,
consumer_group: str = "$Default"
):
self.producer = EventHubProducerClient.from_connection_string(
connection_string,
eventhub_name=eventhub_name
)
self.consumer = EventHubConsumerClient.from_connection_string(
connection_string,
consumer_group=consumer_group,
eventhub_name=eventhub_name
)
self.is_receiving = False
async def send_message(self, message: Dict[str, Any]) -> None:
"""Send MCP message via Event Hubs"""
event_data = EventData(json.dumps(message))
# MCP-विशेष सम्पत्तिहरू थप्नुहोस्
event_data.properties = {
"messageType": message.get("method", "response"),
"messageId": message.get("id"),
"timestamp": "2025-01-14T10:30:00Z" # वास्तविक टाइमस्ट्याम्प प्रयोग गर्नुहोस्
}
async with self.producer:
event_data_batch = await self.producer.create_batch()
event_data_batch.add(event_data)
await self.producer.send_batch(event_data_batch)
async def start_receiving(
self,
message_handler: Callable[[Dict[str, Any]], None]
) -> None:
"""Start receiving MCP messages from Event Hubs"""
if self.is_receiving:
return
self.is_receiving = True
async with self.consumer:
await self.consumer.receive(
on_event=self._on_event_received(message_handler),
starting_position="-1" # सुरुबाट शुरू गर्नुहोस्
)
def _on_event_received(self, handler: Callable):
"""Internal event handler wrapper"""
async def handle_event(partition_context, event):
try:
# Event Hubs घटनाबाट MCP सन्देश पार्स गर्नुहोस्
message_body = event.body_as_str(encoding='UTF-8')
mcp_message = json.loads(message_body)
# MCP सन्देश प्रक्रिया गर्नुहोस्
await handler(mcp_message)
# कम्तीमा एकपटक डेलिभरीको लागि चेकपोइन्ट अपडेट गर्नुहोस्
await partition_context.update_checkpoint(event)
except Exception as e:
logging.error(f"Error processing Event Hubs message: {e}")
return handle_event
async def close(self) -> None:
"""Clean up transport resources"""
self.is_receiving = False
await self.producer.close()
await self.consumer.close()
उन्नत ट्रान्सपोर्ट ढाँचाहरू
सन्देश टिकाउपना र विश्वसनीयता
// Implementing message durability with retry logic
public class ReliableTransportWrapper : IMcpTransport
{
private readonly IMcpTransport _innerTransport;
private readonly RetryPolicy _retryPolicy;
public async Task SendMessageAsync(McpMessage message)
{
await _retryPolicy.ExecuteAsync(async () =>
{
try
{
await _innerTransport.SendMessageAsync(message);
}
catch (TransportException ex) when (ex.IsRetryable)
{
// Log and retry
throw;
}
});
}
}
ट्रान्सपोर्ट सुरक्षा एकीकरण
// Integrating Azure Key Vault for transport security
public class SecureTransportFactory
{
private readonly SecretClient _keyVaultClient;
public async Task<IMcpTransport> CreateEventGridTransportAsync()
{
var accessKey = await _keyVaultClient.GetSecretAsync("EventGridAccessKey");
var topicEndpoint = await _keyVaultClient.GetSecretAsync("EventGridTopic");
return new EventGridMcpTransport(
topicEndpoint.Value.Value,
accessKey.Value.Value,
Environment.MachineName
);
}
}
ट्रान्सपोर्ट अनुगमन र अवलोकनीयता
// Adding telemetry to custom transports
public class ObservableTransport : IMcpTransport
{
private readonly IMcpTransport _transport;
private readonly ILogger _logger;
private readonly TelemetryClient _telemetryClient;
public async Task SendMessageAsync(McpMessage message)
{
using var activity = Activity.StartActivity("MCP.Transport.Send");
activity?.SetTag("transport.type", "EventGrid");
activity?.SetTag("message.method", message.Method);
var stopwatch = Stopwatch.StartNew();
try
{
await _transport.SendMessageAsync(message);
_telemetryClient.TrackDependency(
"EventGrid",
"SendMessage",
DateTime.UtcNow.Subtract(stopwatch.Elapsed),
stopwatch.Elapsed,
true
);
}
catch (Exception ex)
{
_telemetryClient.TrackException(ex);
throw;
}
}
}
व्यावसायिक एकीकरण परिदृश्यहरू
परिदृश्य १: वितरण गरिएको MCP प्रशोधन
धेरै प्रशोधन नोडहरूमा MCP अनुरोधहरू वितरण गर्न Azure Event Grid प्रयोग गर्दै:
Architecture:
- MCP Client sends requests to Event Grid topic
- Multiple Azure Functions subscribe to process different tool types
- Results aggregated and returned via separate response topic
Benefits:
- Horizontal scaling based on message volume
- Fault tolerance through redundant processors
- Cost optimization with serverless compute
परिदृश्य २: वास्तविक-समय MCP स्ट्रिमिङ
उच्च आवृत्तिका MCP अन्तरक्रियाहरूका लागि Azure Event Hubs प्रयोग गर्दै:
Architecture:
- MCP Client streams continuous requests via Event Hubs
- Stream Analytics processes and routes messages
- Multiple consumers handle different aspect of processing
Benefits:
- Low latency for real-time scenarios
- High throughput for batch processing
- Built-in partitioning for parallel processing
परिदृश्य ३: हाइब्रिड ट्रान्सपोर्ट संरचना
विभिन्न प्रयोग केसहरूको लागि बहु ट्रान्सपोर्टहरू संयोजन गर्दै:
public class HybridMcpTransport : IMcpTransport
{
private readonly IMcpTransport _realtimeTransport; // Event Hubs
private readonly IMcpTransport _batchTransport; // Event Grid
private readonly IMcpTransport _fallbackTransport; // HTTP Streaming
public async Task SendMessageAsync(McpMessage message)
{
// Route based on message characteristics
var transport = message.Method switch
{
"tools/call" when IsRealtime(message) => _realtimeTransport,
"resources/read" when IsBatch(message) => _batchTransport,
_ => _fallbackTransport
};
await transport.SendMessageAsync(message);
}
}
प्रदर्शन अनुकूलन
Event Grid का लागि सन्देश ब्याचिङ
public class BatchingEventGridTransport : IMcpTransport
{
private readonly List<McpMessage> _messageBuffer = new();
private readonly Timer _flushTimer;
private const int MaxBatchSize = 100;
public async Task SendMessageAsync(McpMessage message)
{
lock (_messageBuffer)
{
_messageBuffer.Add(message);
if (_messageBuffer.Count >= MaxBatchSize)
{
_ = Task.Run(FlushMessages);
}
}
}
private async Task FlushMessages()
{
List<McpMessage> toSend;
lock (_messageBuffer)
{
toSend = new List<McpMessage>(_messageBuffer);
_messageBuffer.Clear();
}
if (toSend.Any())
{
var events = toSend.Select(CreateEventGridEvent);
await _publisher.SendEventsAsync(events);
}
}
}
Event Hubs का लागि पार्टिशनिङ रणनीति
public class PartitionedEventHubsTransport : IMcpTransport
{
public async Task SendMessageAsync(McpMessage message)
{
// Partition by client ID for session affinity
var partitionKey = ExtractClientId(message);
var eventData = new EventData(JsonSerializer.SerializeToUtf8Bytes(message))
{
PartitionKey = partitionKey
};
await _producer.SendAsync(new[] { eventData });
}
}
कस्टम ट्रान्सपोर्टहरूको परीक्षण
Test Doubles प्रयोग गरी एकाइ परीक्षण
[Test]
public async Task EventGridTransport_SendMessage_PublishesCorrectEvent()
{
// Arrange
var mockPublisher = new Mock<EventGridPublisherClient>();
var transport = new EventGridMcpTransport(mockPublisher.Object);
var message = new McpMessage { Method = "tools/list", Id = "test-123" };
// Act
await transport.SendMessageAsync(message);
// Assert
mockPublisher.Verify(
x => x.SendEventAsync(
It.Is<EventGridEvent>(e =>
e.EventType == "MCP.MessageReceived" &&
e.Subject == "mcp/test-client"
)
),
Times.Once
);
}
Azure Test Containers प्रयोग गरी एकीकरण परीक्षण
[Test]
public async Task EventHubsTransport_IntegrationTest()
{
// Using Testcontainers for integration testing
var eventHubsContainer = new EventHubsContainer()
.WithEventHub("test-hub");
await eventHubsContainer.StartAsync();
var transport = new EventHubsMcpTransport(
eventHubsContainer.GetConnectionString(),
"test-hub"
);
// Test message round-trip
var sentMessage = new McpMessage { Method = "test", Id = "123" };
McpMessage receivedMessage = null;
await transport.StartReceivingAsync(msg => {
receivedMessage = msg;
return Task.CompletedTask;
});
await transport.SendMessageAsync(sentMessage);
await Task.Delay(1000); // Allow for message processing
Assert.That(receivedMessage?.Id, Is.EqualTo("123"));
}
सर्वोत्तम अभ्यास र मार्गनिर्देशनहरू
ट्रान्सपोर्ट डिजाइन सिद्धान्तहरू
- आइडेम्पोटेन्सी: नक्कल सन्देशहरूलाई व्यवस्थापन गर्न सन्देश प्रशोधनलाई आइडेम्पोटेन्ट बनाउन सुनिश्चित गर्ने
- त्रुटि व्यवस्थापन: व्यापक त्रुटि व्यवस्थापन र डेड लेटर क्यूहरू कार्यान्वयन गर्ने
- अनुगमन: विस्तृत टेलीमेट्री र स्वास्थ्य जाँचहरू थप्ने
- सुरक्षा: व्यवस्थापित पहिचानहरू र न्यूनतम पहुँच अधिकार प्रयोग गर्ने
- प्रदर्शन: विशेष लेटेन्सी र थ्रूपुट आवश्यकताहरूका लागि डिजाइन गर्ने
Azure-विशिष्ट सिफारिसहरू
- व्यवस्थापित पहिचान प्रयोग गर्ने: उत्पादनमा कनेक्शन स्ट्रिङहरूबाट बच्ने
- सर्किट ब्रेकरहरू कार्यान्वयन गर्ने: Azure सेवा अवरोधहरूबाट सुरक्षा गर्ने
- खर्च अनुगमन गर्ने: सन्देश मात्रा र प्रशोधन खर्च ट्र्याक गर्ने
- स्केलको लागि योजना बनाउने: प्रारम्भमै पार्टिशनिङ र स्केलिंग रणनीतिहरू डिजाइन गर्ने
- व्यापकतापूर्वक परीक्षण गर्ने: व्यावसायिक परीक्षणका लागि Azure DevTest Labs प्रयोग गर्ने
निष्कर्ष
कस्टम MCP ट्रान्सपोर्टहरूले Azure का सन्देश सेवा प्रयोग गरी शक्तिशाली व्यावसायिक परिदृश्यहरू सम्भव बनाउँछन्। Event Grid वा Event Hubs ट्रान्सपोर्टहरू कार्यान्वयन गरेर, तपाईं विद्यमान Azure पूर्वाधारसँग सहजै एकीकृत हुने स्केलेबल, विश्वसनीय MCP समाधानहरू निर्माण गर्न सक्नुहुन्छ।
दिइएका उदाहरणहरूले उत्पादन-तयार ढाँचाहरू प्रदर्शन गर्छन् जसले कस्टम ट्रान्सपोर्टहरू कार्यान्वयन गर्दा MCP प्रोटोकल अनुपालन र Azure को सर्वोत्तम अभ्यासहरू कायम राख्छ।
थप स्रोतहरू
- MCP विनिर्देशन 2025-11-25
- Azure Event Grid कागजात
- Azure Event Hubs कागजात
- Azure Functions Event Grid ट्रिगर
- Azure SDK for .NET
- Azure SDK for TypeScript
- Azure SDK for Python
यो मार्गदर्शनले उत्पादन MCP प्रणालीहरूको लागि व्यावहारिक कार्यान्वयन ढाँचाहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्दछ। सधैं विशिष्ट आवश्यकताहरू र Azure सेवा सिमाहरू विरुद्ध ट्रान्सपोर्ट कार्यान्वयनहरूको मान्यता गर्नुहोस्। वर्तमान मानक: यो मार्गदर्शनले MCP विनिर्देशन 2025-11-25 ट्रान्सपोर्ट आवश्यकताहरू र व्यवसायिक वातावरणका लागि उन्नत ट्रान्सपोर्ट ढाँचाहरू प्रतिबिम्बित गर्दछ।
के छ अर्को
अस्वीकरण: यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको हो। हामी सही हुन प्रयास गर्छौं, तर कृपया जानकार हुनुस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटिहरू वा अशुद्धताहरू हुन सक्छन्। मूल दस्तावेज़ यसको मूल भाषामा आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीका लागि व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न कुनै पनि गलत बुझाइ वा त्रुटिको लागि हामी जिम्मेवार छैनौं।