microsoft--mcp-for-beginners/translations/my/03-GettingStarted/samples/java/calculator/README.md

Basic Calculator MCP Service

ဤဝန်ဆောင်မှုသည် Model Context Protocol (MCP) ကို အသုံးပြု၍ Spring Boot နှင့် WebFlux သယ်ယူပို့ဆောင်မှုဖြင့် အခြေခံ ကိန်းဂဏန်းတွက်ချက်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ MCP အကောင်အထည်ဖော်မှုများကို သင်ယူနေသော စတင်သူများအတွက် ရိုးရှင်းသော ဥပမာအဖြစ် ဒီဇိုင်းရေးဆွဲထားသည်။

အသေးစိတ်အချက်အလက်များအတွက် MCP Server Boot Starter ကို ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။

အနှစ်ချုပ်

ဝန်ဆောင်မှုတွင် ပါဝင်သော အချက်များမှာ -

• SSE (Server-Sent Events) ကို ပံ့ပိုးမှု
• Spring AI ၏ @Tool အမှတ်အသားဖြင့် အလိုအလျောက် ကိရိယာမှတ်ပုံတင်ခြင်း
• အခြေခံ ကိန်းဂဏန်းတွက်ချက်မှုများ
  • ပေါင်းခြင်း၊ ဖြုတ်ခြင်း၊ မြှောက်ခြင်း၊ ခွဲခြင်း
  • အဆင့်မြှင့်တွက်ချက်မှုများ (ပါဝါနှင့် စတုရန်းမြစ်)
  • မော်ဒူလပ် (ကျန်) နှင့် အပြည့်အစုံတန်ဖိုး
  • လုပ်ဆောင်ချက်ဖော်ပြချက်များအတွက် အကူအညီလုပ်ဆောင်ချက်

လက္ခဏာများ

ဤ ကိန်းဂဏန်းတွက်ချက်မှု ဝန်ဆောင်မှုတွင် ပါဝင်သော လုပ်ဆောင်ချက်များမှာ -

1. အခြေခံ သင်္ချာဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များ:

   • နံပါတ်နှစ်ခု ပေါင်းခြင်း
   • နံပါတ်တစ်ခုကို နံပါတ်တစ်ခုမှ ဖြုတ်ခြင်း
   • နံပါတ်နှစ်ခု မြှောက်ခြင်း
   • နံပါတ်တစ်ခုကို နံပါတ်တစ်ခုဖြင့် ခွဲခြင်း (သုညဖြင့် ခွဲခြင်းစစ်ဆေးမှုပါဝင်သည်)

2. အဆင့်မြင့် လုပ်ဆောင်ချက်များ:

   • ပါဝါတွက်ချက်ခြင်း (အခြေခံနံပါတ်ကို အဆင့်မြှောက်ခြင်း)
   • စတုရန်းမြစ်တွက်ချက်ခြင်း (အနုတ်နံပါတ်စစ်ဆေးမှုပါဝင်သည်)
   • မော်ဒူလပ် (ကျန်) တွက်ချက်ခြင်း
   • အပြည့်အစုံတန်ဖိုး တွက်ချက်ခြင်း

3. အကူအညီ စနစ်:

   • ရနိုင်သော လုပ်ဆောင်ချက်များအားလုံးကို ရှင်းလင်းပြသသည့် အကူအညီလုပ်ဆောင်ချက် ပါဝင်သည်

ဝန်ဆောင်မှု အသုံးပြုခြင်း

ဝန်ဆောင်မှုသည် MCP protocol မှတဆင့် အောက်ပါ API အချက်အလက်များကို ဖော်ပြထားသည် -

• add(a, b): နံပါတ်နှစ်ခု ပေါင်းခြင်း
• subtract(a, b): ဒုတိယနံပါတ်ကို ပထမနံပါတ်မှ ဖြုတ်ခြင်း
• multiply(a, b): နံပါတ်နှစ်ခု မြှောက်ခြင်း
• divide(a, b): ပထမနံပါတ်ကို ဒုတိယနံပါတ်ဖြင့် ခွဲခြင်း (သုညစစ်ဆေးမှုပါဝင်သည်)
• power(base, exponent): နံပါတ်၏ ပါဝါတွက်ချက်ခြင်း
• squareRoot(number): စတုရန်းမြစ်တွက်ချက်ခြင်း (အနုတ်နံပါတ်စစ်ဆေးမှုပါဝင်သည်)
• modulus(a, b): ခွဲပြီးကျန်သော တန်ဖိုးတွက်ချက်ခြင်း
• absolute(number): အပြည့်အစုံတန်ဖိုးတွက်ချက်ခြင်း
• help(): ရနိုင်သော လုပ်ဆောင်ချက်များအကြောင်း အချက်အလက်ရယူခြင်း

စမ်းသပ်ဖောက်သည်

com.microsoft.mcp.sample.client package တွင် ရိုးရှင်းသော စမ်းသပ်ဖောက်သည် ပါဝင်သည်။ SampleCalculatorClient class သည် ကိန်းဂဏန်းတွက်ချက်မှု ဝန်ဆောင်မှု၏ ရနိုင်သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပြသသည်။

LangChain4j Client အသုံးပြုခြင်း

ပရောဂျက်တွင် com.microsoft.mcp.sample.client.LangChain4jClient တွင် LangChain4j ဥပမာ client ပါဝင်ပြီး ကိန်းဂဏန်းတွက်ချက်မှု ဝန်ဆောင်မှုကို LangChain4j နှင့် GitHub မော်ဒယ်များနှင့် ပေါင်းစပ်အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်။

မတိုင်မီ လိုအပ်ချက်များ

1. GitHub Token ပြင်ဆင်ခြင်း:

   GitHub ၏ AI မော်ဒယ်များ (phi-4 ကဲ့သို့) ကို အသုံးပြုရန် GitHub ကိုယ်ပိုင် access token လိုအပ်သည်။

   a. သင့် GitHub အကောင့် ဆက်တင်များသို့ သွားပါ: https://github.com/settings/tokens

   b. "Generate new token" → "Generate new token (classic)" ကို နှိပ်ပါ

   c. Token အမည်ကို ဖော်ပြပါ

   d. အောက်ပါ scopes များကို ရွေးချယ်ပါ -

   • repo (ပုဂ္ဂလိက repository များအပြည့်အဝထိန်းချုပ်ခွင့်)
   • read:org (အဖွဲ့အစည်းနှင့် အဖွဲ့ဝင်အချက်အလက်ဖတ်ခွင့်၊ အဖွဲ့အစည်းပရောဂျက်ဖတ်ခွင့်)
   • gist (gist ဖန်တီးခွင့်)
   • user:email (အသုံးပြုသူ အီးမေးလ်လိပ်စာများ ဖတ်ခွင့် (ဖတ်-only))

   e. "Generate token" ကို နှိပ်ပြီး token ကို ကူးယူပါ

   f. ပတ်ဝန်းကျင် အပြောင်းအလဲအဖြစ် သတ်မှတ်ပါ -

   Windows တွင်:

   set GITHUB_TOKEN=your-github-token
   

   macOS/Linux တွင်:

   export GITHUB_TOKEN=your-github-token
   

   g. အမြဲတမ်းသတ်မှတ်ရန် စနစ်ဆက်တင်များမှ ပတ်ဝန်းကျင် အပြောင်းအလဲများထည့်သွင်းပါ

2. LangChain4j GitHub dependency ကို ပရောဂျက်တွင် ထည့်သွင်းပါ (pom.xml တွင် ရှိပြီးဖြစ်သည်) -

   <dependency>
       <groupId>dev.langchain4j</groupId>
       <artifactId>langchain4j-github</artifactId>
       <version>${langchain4j.version}</version>
   </dependency>
   

3. ကိန်းဂဏန်းတွက်ချက်မှု server ကို localhost:8080 တွင် လည်ပတ်နေသည်ကို သေချာစေပါ

LangChain4j Client ကို လည်ပတ်ခြင်း

ဤဥပမာသည် -

• SSE သယ်ယူပို့ဆောင်မှုဖြင့် ကိန်းဂဏန်း MCP server နှင့် ချိတ်ဆက်ခြင်း
• LangChain4j ကို အသုံးပြု၍ ကိန်းဂဏန်း လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုသော chat bot ဖန်တီးခြင်း
• GitHub AI မော်ဒယ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်း (ယခု phi-4 မော်ဒယ် အသုံးပြုနေသည်)

Client သည် အောက်ပါ စမ်းသပ်မေးခွန်းများကို ပို့ပြီး လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပြသသည် -

1. နံပါတ်နှစ်ခု ပေါင်းခြင်း
2. နံပါတ်တစ်ခု၏ စတုရန်းမြစ် ရှာဖွေခြင်း
3. ရနိုင်သော ကိန်းဂဏန်း လုပ်ဆောင်ချက်များအကြောင်း အကူအညီ ရယူခြင်း

ဥပမာကို လည်ပတ်ပြီး console output တွင် AI မော်ဒယ်က ကိန်းဂဏန်းကိရိယာများကို မေးခွန်းများအတွက် မည်သို့ အသုံးပြုသည်ကို ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။

GitHub Model ဖွဲ့စည်းမှု

LangChain4j client သည် GitHub ၏ phi-4 မော်ဒယ်ကို အောက်ပါ ဆက်တင်များဖြင့် အသုံးပြုရန် ဖွဲ့စည်းထားသည် -

ChatLanguageModel model = GitHubChatModel.builder()
    .apiKey(System.getenv("GITHUB_TOKEN"))
    .timeout(Duration.ofSeconds(60))
    .modelName("phi-4")
    .logRequests(true)
    .logResponses(true)
    .build();

အခြား GitHub မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုလိုပါက modelName parameter ကို အခြားထောက်ခံထားသော မော်ဒယ်အမည် (ဥပမာ - "claude-3-haiku-20240307", "llama-3-70b-8192" စသည်) သို့ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။

မူလပစ္စည်းများ

ပရောဂျက်တွင် လိုအပ်သော အဓိက မူလပစ္စည်းများမှာ -

<!-- For MCP Server -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webflux</artifactId>
</dependency>

<!-- For LangChain4j integration -->
<dependency>
    <groupId>dev.langchain4j</groupId>
    <artifactId>langchain4j-mcp</artifactId>
    <version>${langchain4j.version}</version>
</dependency>

<!-- For GitHub models support -->
<dependency>
    <groupId>dev.langchain4j</groupId>
    <artifactId>langchain4j-github</artifactId>
    <version>${langchain4j.version}</version>
</dependency>

ပရောဂျက် တည်ဆောက်ခြင်း

Maven ကို အသုံးပြု၍ ပရောဂျက်ကို တည်ဆောက်ပါ -

./mvnw clean install -DskipTests

Server လည်ပတ်ခြင်း

Java အသုံးပြုခြင်း

java -jar target/calculator-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar

MCP Inspector အသုံးပြုခြင်း

MCP Inspector သည် MCP ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်ရန် အထောက်အကူပြု ကိရိယာဖြစ်သည်။ ဤ ကိန်းဂဏန်းဝန်ဆောင်မှုနှင့် အသုံးပြုရန် -

1. MCP Inspector ကို တပ်ဆင်ပြီး လည်ပတ်ပါ (terminal အသစ်တွင်) -

   npx @modelcontextprotocol/inspector
   

2. web UI ကို ဝင်ရောက်ရန် app မှ ပြသသော URL ကို နှိပ်ပါ (ပုံမှန်အားဖြင့် http://localhost:6274)

3. ချိတ်ဆက်မှုကို ဖွဲ့စည်းပါ -

   • သယ်ယူပို့ဆောင်မှု အမျိုးအစားကို "SSE" သတ်မှတ်ပါ
   • သင့် server ၏ SSE endpoint URL ကို http://localhost:8080/sse အဖြစ် သတ်မှတ်ပါ
   • "Connect" ကို နှိပ်ပါ

4. ကိရိယာများကို အသုံးပြုပါ -

   • "List Tools" ကို နှိပ်၍ ရနိုင်သော ကိရိယာများကို ကြည့်ရှုပါ
   • ကိရိယာတစ်ခုကို ရွေးပြီး "Run Tool" ကို နှိပ်၍ လုပ်ဆောင်ချက် တစ်ခုကို လုပ်ဆောင်ပါ

Docker အသုံးပြုခြင်း

ပရောဂျက်တွင် container deployment အတွက် Dockerfile ပါဝင်သည် -

1. Docker image ကို တည်ဆောက်ပါ -

   docker build -t calculator-mcp-service .
   

2. Docker container ကို လည်ပတ်ပါ -

   docker run -p 8080:8080 calculator-mcp-service
   

ဤအတိုင်း -

• Maven 3.9.9 နှင့် Eclipse Temurin 24 JDK အသုံးပြု၍ multi-stage Docker image တည်ဆောက်မည်
• အကောင်းဆုံး optimized container image ဖန်တီးမည်
• ဝန်ဆောင်မှုကို port 8080 တွင် ဖော်ပြမည်
• MCP ကိန်းဂဏန်းတွက်ချက်မှု ဝန်ဆောင်မှုကို container အတွင်း စတင်မည်

Container လည်ပတ်နေစဉ် http://localhost:8080 တွင် ဝန်ဆောင်မှုကို ဝင်ရောက်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်း

GitHub Token နှင့် ပတ်သက်သော ပုံမှန်ပြဿနာများ

1. Token ခွင့်ပြုချက် ပြဿနာများ: 403 Forbidden အမှားရပါက token ၏ ခွင့်ပြုချက်များကို မတိကျမှုရှိမရှိ စစ်ဆေးပါ။

2. Token မတွေ့ရှိခြင်း: "No API key found" အမှားရပါက GITHUB_TOKEN ပတ်ဝန်းကျင် အပြောင်းအလဲမှန်ကန်စွာ သတ်မှတ်ထားမှုရှိမရှိ စစ်ဆေးပါ။

3. Rate Limiting: GitHub API တွင် rate limit ရှိသည်။ 429 status code error ရပါက မိနစ်အနည်းငယ် စောင့်ပြီး ထပ်မံကြိုးစားပါ။

4. Token သက်တမ်းကုန်ဆုံးခြင်း: GitHub token များ သက်တမ်းကုန်နိုင်သည်။ အချိန်ကြာပြီးနောက် authentication error ရပါက token အသစ် ဖန်တီးပြီး ပတ်ဝန်းကျင် အပြောင်းအလဲကို ပြင်ဆင်ပါ။

ထပ်မံအကူအညီလိုပါက LangChain4j documentation သို့မဟုတ် GitHub API documentation ကို ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။

အကြောင်းကြားချက်
ဤစာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator ဖြင့် ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးစားသော်လည်း အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်ခြင်းတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မှားယွင်းချက်များ ပါဝင်နိုင်ကြောင်း သတိပြုပါရန် မေတ္တာရပ်ခံအပ်ပါသည်။ မူရင်းစာတမ်းကို မိမိဘာသာစကားဖြင့်သာ တရားဝင်အချက်အလက်အဖြစ် ယူဆသင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူ့ပညာရှင်များ၏ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဘာသာပြန်ခြင်းကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ချက်ကို အသုံးပြုရာမှ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့် နားလည်မှုမှားယွင်းမှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မခံပါ။