Bab ini merangkumi beberapa topik lanjutan dalam pelaksanaan Model Context Protocol (MCP), termasuk integrasi multi-modal, skalabiliti, amalan keselamatan terbaik, dan integrasi perusahaan. Topik-topik ini penting untuk membina aplikasi MCP yang kukuh dan sedia produksi yang boleh memenuhi kehendak sistem AI moden.

Gambaran Keseluruhan

Pelajaran ini meneroka konsep lanjutan dalam pelaksanaan Model Context Protocol, dengan fokus pada integrasi multi-modal, skalabiliti, amalan keselamatan terbaik, dan integrasi perusahaan. Topik-topik ini penting untuk membina aplikasi MCP bertaraf produksi yang dapat menangani keperluan kompleks dalam persekitaran perusahaan.

Objektif Pembelajaran

Pada akhir pelajaran ini, anda akan dapat:

Melaksanakan keupayaan multi-modal dalam rangka kerja MCP
Mereka bentuk seni bina MCP yang skalabel untuk senario permintaan tinggi
Mengaplikasi amalan keselamatan terbaik selaras dengan prinsip keselamatan MCP
Mengintegrasi MCP dengan sistem dan rangka kerja AI perusahaan
Mengoptimumkan prestasi dan kebolehpercayaan dalam persekitaran produksi

Pelajaran dan Projek contoh

Pautan	Tajuk	Penerangan
5.1 Integration with Azure	Integrasi dengan Azure	Pelajari cara mengintegrasi MCP Server anda di Azure
5.2 Multi modal sample	Contoh Multi modal MCP	Contoh untuk audio, imej dan respons multi modal
5.3 MCP OAuth2 sample	Demo MCP OAuth2	Aplikasi Spring Boot minimal yang menunjukkan OAuth2 dengan MCP, kedua-duanya sebagai Authorization dan Resource Server. Memperagakan penerbitan token selamat, titik akhir terlindung, penyebaran Azure Container Apps, dan integrasi Pengurusan API.
5.4 Root Contexts	Konteks Root	Ketahui lebih lanjut tentang konteks root dan cara melaksanakannya
5.5 Routing	Penghalaan	Pelajari pelbagai jenis penghalaan
5.6 Sampling	Sampling	Pelajari cara bekerja dengan sampling
5.7 Scaling	Skalabiliti	Pelajari tentang skalabiliti
5.8 Security	Keselamatan	Amankan MCP Server anda
5.9 Web Search sample	Web Search MCP	Pelayan dan klien MCP Python yang mengintegrasi dengan SerpAPI untuk carian web masa nyata, berita, produk, dan Q&A. Memperagakan orkestrasi multi-alat, integrasi API luaran, dan pengendalian ralat yang kukuh.
5.10 Realtime Streaming	Penstriman	Penstriman data masa nyata telah menjadi penting dalam dunia berpandukan data hari ini, di mana perniagaan dan aplikasi memerlukan akses segera kepada maklumat untuk membuat keputusan tepat pada masanya.
5.11 Realtime Web Search	Carian Web	Carian web masa nyata bagaimana MCP mengubah carian web masa nyata dengan menyediakan pendekatan standard untuk pengurusan konteks merentasi model AI, enjin carian, dan aplikasi.
5.12 Entra ID Authentication for Model Context Protocol Servers	Pengesahan Entra ID	Microsoft Entra ID menyediakan penyelesaian pengurusan identiti dan akses awan yang kukuh, membantu memastikan hanya pengguna dan aplikasi yang dibenarkan dapat berinteraksi dengan pelayan MCP anda.
5.13 Microsoft Foundry Agent Integration	Integrasi Microsoft Foundry	Pelajari cara mengintegrasi pelayan Model Context Protocol dengan agen Microsoft Foundry, membolehkan orkestrasi alat yang mantap dan keupayaan AI perusahaan dengan sambungan sumber data luaran berstandard.
5.14 Context Engineering	Kejuruteraan Konteks	Peluang masa depan teknik kejuruteraan konteks untuk pelayan MCP, termasuk pengoptimuman konteks, pengurusan konteks dinamik, dan strategi untuk kejuruteraan prompt yang berkesan dalam rangka kerja MCP.
5.15 MCP Custom Transport	Pengangkutan Khusus	Pelajari cara melaksanakan mekanisme pengangkutan khusus untuk senario komunikasi MCP yang khusus.
5.16 Protocol Features Deep Dive	Ciri Protokol	Menguasai ciri protokol lanjutan termasuk notifikasi kemajuan, pembatalan permintaan, template sumber, dan pola pengendalian ralat.
5.17 Adversarial Multi-Agent Reasoning	Ejen Adversarial	Gunakan dua ejen dengan pendirian bertentangan, berkongsi satu set alat MCP, untuk menangkap halusinasi, memaparkan kes tepi, dan menghasilkan output yang lebih dikalibrasi melalui perbahasan berstruktur.

Baru dalam Spesifikasi MCP 2025-11-25: Spesifikasi kini merangkumi sokongan eksperimen untuk Tugas (operasi jangka panjang dengan penjejakan kemajuan), Anotasi Alat (metadata tentang tingkah laku alat untuk keselamatan), Pemanggilan Mod URL (meminta kandungan URL tertentu dari klien), dan Akar yang dipertingkatkan (untuk pengurusan konteks ruang kerja). Lihat log perubahan Spesifikasi MCP untuk maklumat penuh.

Rujukan Tambahan

Untuk maklumat terkini mengenai topik MCP lanjutan, rujuk:

Dokumentasi MCP
Spesifikasi MCP (2025-11-25)
Repositori GitHub
OWASP MCP Top 10 - Risiko keselamatan dan mitigasi
Bengkel Sidang Kemuncak Keselamatan MCP (Sherpa) - Latihan keselamatan secara praktikal

Intipati Utama

Pelaksanaan MCP multi-modal meluaskan keupayaan AI melampaui pemprosesan teks
Skalabiliti penting untuk penyebaran perusahaan dan boleh diatasi melalui penskalaan mendatar dan menegak
Langkah keselamatan menyeluruh melindungi data dan memastikan kawalan akses yang betul
Integrasi perusahaan dengan platform seperti Azure OpenAI dan Microsoft AI Foundry meningkatkan keupayaan MCP
Pelaksanaan MCP lanjutan mendapat manfaat daripada seni bina yang dioptimumkan dan pengurusan sumber yang teliti

Latihan

Reka pelaksanaan MCP bertaraf perusahaan untuk kes penggunaan tertentu:

Kenal pasti keperluan multi-modal untuk kes penggunaan anda
Gariskan kawalan keselamatan yang diperlukan untuk melindungi data sensitif
Reka seni bina skalabel yang dapat menangani beban yang berubah-ubah
Rancang titik integrasi dengan sistem AI perusahaan
Dokumenkan potensi kesesakan prestasi dan strategi mitigasinya

Sumber Tambahan

Apa seterusnya

Terokai pelajaran dalam modul ini bermula dengan: 5.1 MCP Integration

Setelah anda menamatkan modul ini, teruskan ke: Modul 6: Sumbangan Komuniti

Penafian: Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk ketepatan, sila ambil maklum bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang sahih. Untuk maklumat penting, terjemahan oleh manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab terhadap sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.