Files
2026-07-13 13:31:35 +08:00

28 KiB

MCP pasirinktinių transportų - pažangių įgyvendinimų vadovas

Model Context Protocol (MCP) suteikia lankstumą transporto mechanizmuose, leidžiant pasirinktinius sprendimus specializuotoms įmonių aplinkoms. Šis pažangus vadovas nagrinėja pasirinktinių transportų įgyvendinimą, naudojant Azure Event Grid ir Azure Event Hubs kaip praktinius pavyzdžius kuriant mastelio keičiamus, debesų natūralumo MCP sprendimus.

Įvadas

Nors MCP standartiniai transportai (stdio ir HTTP srautinimas) tenkina daugumą naudojimo atvejų, įmonių aplinkos dažnai reikalauja specializuotų transporto mechanizmų geresniam masteliui, patikimumui ir integracijai su esama debesų infrastruktūra. Pasirinktiniai transportai leidžia MCP pasinaudoti debesų natūralumo žinučių tarnybomis asinchroniniam ryšiui, įvykių varomoms architektūroms ir paskirstytam apdorojimui.

Ši pamoka tyrinėja pažangius transportų įgyvendinimus, pagrįstus naujausia MCP specifikacija (2025-11-25), Azure žinučių tarnybomis ir nusistovėjusiais įmonių integracijos modeliais.

MCP transporto architektūra

Iš MCP specifikacijos (2025-11-25):

  • Standartiniai transportai: stdio (rekomenduojamas), HTTP srautinimas (nuotolinėms situacijoms)
  • Pasirinktiniai transportai: bet koks transportas, įgyvendinantis MCP žinučių mainų protokolą
  • Žinutės formatas: JSON-RPC 2.0 su MCP specifinėmis išplėtimais
  • Dvipusis ryšys: reikalingas pilnas dvisluoksnis ryšys pranešimams ir atsakymams

Mokymosi tikslai

Įveikę šią pažangią pamoką, galėsite:

  • Suprasti pasirinktinių transportų reikalavimus: įgyvendinti MCP protokolą bet kuriame transporto sluoksnyje laikantis reikalavimų
  • Sukurti Azure Event Grid transportą: kurti įvykių varomus MCP serverius, naudojant Azure Event Grid be serverių skalavimui
  • Įgyvendinti Azure Event Hubs transportą: projektuoti didelės pralaidos MCP sprendimus, naudojant realaus laiko srautinimą su Azure Event Hubs
  • Taikyti įmonių modelius: integruoti pasirinktinius transportus su esama Azure infrastruktūra ir saugumo modeliais
  • Tvarkyti transporto patikimumą: užtikrinti žinučių ilgaamžiškumą, užsakymo tvarką ir klaidų apdorojimą įmonių scenarijuose
  • Optimizuoti našumą: projektuoti transporto sprendimus pagal mastelio, delsos ir pralaidos reikalavimus

Transporto reikalavimai

Pagrindiniai reikalavimai iš MCP specifikacijos (2025-11-25):

Message Protocol:
  format: "JSON-RPC 2.0 with MCP extensions"
  bidirectional: "Full duplex communication required"
  ordering: "Message ordering must be preserved per session"
  
Transport Layer:
  reliability: "Transport MUST handle connection failures gracefully"
  security: "Transport MUST support secure communication"
  identification: "Each session MUST have unique identifier"
  
Custom Transport:
  compliance: "MUST implement complete MCP message exchange"
  extensibility: "MAY add transport-specific features"
  interoperability: "MUST maintain protocol compatibility"

Azure Event Grid transporto įgyvendinimas

Azure Event Grid teikia serverių nereikalaujančią įvykių nukreipimo paslaugą, idealiai tinkamą įvykių varomoms MCP architektūroms. Šis įgyvendinimas demonstruoja, kaip sukurti mastelio keičiamus, silpnai susietus MCP sistemas.

Architektūros apžvalga

graph TB
    Client[MCP Klientas] --> EG[Azure Įvykių Tinklas]
    EG --> Server[MCP Serverio Funkcija]
    Server --> EG
    EG --> Client
    
    subgraph "Azure Paslaugos"
        EG
        Server
        KV[Raktų Saugykla]
        Monitor[Programos Įžvalgos]
    end

C# įgyvendinimas - Event Grid transportas

using Azure.Messaging.EventGrid;
using Microsoft.Extensions.Azure;
using System.Text.Json;

public class EventGridMcpTransport : IMcpTransport
{
    private readonly EventGridPublisherClient _publisher;
    private readonly string _topicEndpoint;
    private readonly string _clientId;
    
    public EventGridMcpTransport(string topicEndpoint, string accessKey, string clientId)
    {
        _publisher = new EventGridPublisherClient(
            new Uri(topicEndpoint), 
            new AzureKeyCredential(accessKey));
        _topicEndpoint = topicEndpoint;
        _clientId = clientId;
    }
    
    public async Task SendMessageAsync(McpMessage message)
    {
        var eventGridEvent = new EventGridEvent(
            subject: $"mcp/{_clientId}",
            eventType: "MCP.MessageReceived",
            dataVersion: "1.0",
            data: JsonSerializer.Serialize(message))
        {
            Id = Guid.NewGuid().ToString(),
            EventTime = DateTimeOffset.UtcNow
        };
        
        await _publisher.SendEventAsync(eventGridEvent);
    }
    
    public async Task<McpMessage> ReceiveMessageAsync(CancellationToken cancellationToken)
    {
        // Event Grid is push-based, so implement webhook receiver
        // This would typically be handled by Azure Functions trigger
        throw new NotImplementedException("Use EventGridTrigger in Azure Functions");
    }
}

// Azure Function for receiving Event Grid events
[FunctionName("McpEventGridReceiver")]
public async Task<IActionResult> HandleEventGridMessage(
    [EventGridTrigger] EventGridEvent eventGridEvent,
    ILogger log)
{
    try
    {
        var mcpMessage = JsonSerializer.Deserialize<McpMessage>(
            eventGridEvent.Data.ToString());
        
        // Process MCP message
        var response = await _mcpServer.ProcessMessageAsync(mcpMessage);
        
        // Send response back via Event Grid
        await _transport.SendMessageAsync(response);
        
        return new OkResult();
    }
    catch (Exception ex)
    {
        log.LogError(ex, "Error processing Event Grid MCP message");
        return new BadRequestResult();
    }
}

TypeScript įgyvendinimas - Event Grid transportas

import { EventGridPublisherClient, AzureKeyCredential } from "@azure/eventgrid";
import { McpTransport, McpMessage } from "./mcp-types";

export class EventGridMcpTransport implements McpTransport {
    private publisher: EventGridPublisherClient;
    private clientId: string;
    
    constructor(
        private topicEndpoint: string,
        private accessKey: string,
        clientId: string
    ) {
        this.publisher = new EventGridPublisherClient(
            topicEndpoint,
            new AzureKeyCredential(accessKey)
        );
        this.clientId = clientId;
    }
    
    async sendMessage(message: McpMessage): Promise<void> {
        const event = {
            id: crypto.randomUUID(),
            source: `mcp-client-${this.clientId}`,
            type: "MCP.MessageReceived",
            time: new Date(),
            data: message
        };
        
        await this.publisher.sendEvents([event]);
    }
    
    // Įvykių pagrindu veikiantis gavimas per Azure Functions
    onMessage(handler: (message: McpMessage) => Promise<void>): void {
        // Įgyvendinimui būtų naudojamas Azure Functions Event Grid paleidiklis
        // Tai yra koncepcinis sąsajos modelis webhook gavėjui
    }
}

// Azure Functions įgyvendinimas
import { app, InvocationContext, EventGridEvent } from "@azure/functions";

app.eventGrid("mcpEventGridHandler", {
    handler: async (event: EventGridEvent, context: InvocationContext) => {
        try {
            const mcpMessage = event.data as McpMessage;
            
            // Apdoroti MCP žinutę
            const response = await mcpServer.processMessage(mcpMessage);
            
            // Siųsti atsakymą per Event Grid
            await transport.sendMessage(response);
            
        } catch (error) {
            context.error("Error processing MCP message:", error);
            throw error;
        }
    }
});

Python įgyvendinimas - Event Grid transportas

from azure.eventgrid import EventGridPublisherClient, EventGridEvent
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
import asyncio
import json
from typing import Callable, Optional
import uuid
from datetime import datetime

class EventGridMcpTransport:
    def __init__(self, topic_endpoint: str, access_key: str, client_id: str):
        self.client = EventGridPublisherClient(
            topic_endpoint, 
            AzureKeyCredential(access_key)
        )
        self.client_id = client_id
        self.message_handler: Optional[Callable] = None
    
    async def send_message(self, message: dict) -> None:
        """Send MCP message via Event Grid"""
        event = EventGridEvent(
            data=message,
            subject=f"mcp/{self.client_id}",
            event_type="MCP.MessageReceived",
            data_version="1.0"
        )
        
        await self.client.send(event)
    
    def on_message(self, handler: Callable[[dict], None]) -> None:
        """Register message handler for incoming events"""
        self.message_handler = handler

# Azure funkcijų įgyvendinimas
import azure.functions as func
import logging

def main(event: func.EventGridEvent) -> None:
    """Azure Functions Event Grid trigger for MCP messages"""
    try:
        # Analizuoti MCP žinutę iš Event Grid įvykio
        mcp_message = json.loads(event.get_body().decode('utf-8'))
        
        # Apdoroti MCP žinutę
        response = process_mcp_message(mcp_message)
        
        # Siųsti atsakymą atgal per Event Grid
        # (Įgyvendinimas sukurtų naują Event Grid klientą)
        
    except Exception as e:
        logging.error(f"Error processing MCP Event Grid message: {e}")
        raise

Azure Event Hubs transporto įgyvendinimas

Azure Event Hubs suteikia didelės pralaidos, realaus laiko srautinimo galimybes MCP scenarijams, kuriems reikia mažos delsos ir didelio žinučių kiekio.

Architektūros apžvalga

graph TB
    Client[MCP klientas] --> EH[Azure Event Hubs]
    EH --> Server[MCP serveris]
    Server --> EH
    EH --> Client
    
    subgraph "Event Hubs funkcijos"
        Partition[Skirstymas]
        Retention[Žinučių saugojimas]
        Scaling[Automatinis mastelio keitimas]
    end
    
    EH --> Partition
    EH --> Retention
    EH --> Scaling

C# įgyvendinimas - Event Hubs transportas

using Azure.Messaging.EventHubs;
using Azure.Messaging.EventHubs.Producer;
using Azure.Messaging.EventHubs.Consumer;
using System.Text;

public class EventHubsMcpTransport : IMcpTransport, IDisposable
{
    private readonly EventHubProducerClient _producer;
    private readonly EventHubConsumerClient _consumer;
    private readonly string _consumerGroup;
    private readonly CancellationTokenSource _cancellationTokenSource;
    
    public EventHubsMcpTransport(
        string connectionString, 
        string eventHubName,
        string consumerGroup = "$Default")
    {
        _producer = new EventHubProducerClient(connectionString, eventHubName);
        _consumer = new EventHubConsumerClient(
            consumerGroup, 
            connectionString, 
            eventHubName);
        _consumerGroup = consumerGroup;
        _cancellationTokenSource = new CancellationTokenSource();
    }
    
    public async Task SendMessageAsync(McpMessage message)
    {
        var messageBody = JsonSerializer.Serialize(message);
        var eventData = new EventData(Encoding.UTF8.GetBytes(messageBody));
        
        // Add MCP-specific properties
        eventData.Properties.Add("MessageType", message.Method ?? "response");
        eventData.Properties.Add("MessageId", message.Id);
        eventData.Properties.Add("Timestamp", DateTimeOffset.UtcNow);
        
        await _producer.SendAsync(new[] { eventData });
    }
    
    public async Task StartReceivingAsync(
        Func<McpMessage, Task> messageHandler)
    {
        await foreach (PartitionEvent partitionEvent in _consumer.ReadEventsAsync(
            _cancellationTokenSource.Token))
        {
            try
            {
                var messageBody = Encoding.UTF8.GetString(
                    partitionEvent.Data.EventBody.ToArray());
                var mcpMessage = JsonSerializer.Deserialize<McpMessage>(messageBody);
                
                await messageHandler(mcpMessage);
            }
            catch (Exception ex)
            {
                // Handle deserialization or processing errors
                Console.WriteLine($"Error processing message: {ex.Message}");
            }
        }
    }
    
    public void Dispose()
    {
        _cancellationTokenSource?.Cancel();
        _producer?.DisposeAsync().AsTask().Wait();
        _consumer?.DisposeAsync().AsTask().Wait();
        _cancellationTokenSource?.Dispose();
    }
}

TypeScript įgyvendinimas - Event Hubs transportas

import { 
    EventHubProducerClient, 
    EventHubConsumerClient, 
    EventData 
} from "@azure/event-hubs";

export class EventHubsMcpTransport implements McpTransport {
    private producer: EventHubProducerClient;
    private consumer: EventHubConsumerClient;
    private isReceiving = false;
    
    constructor(
        private connectionString: string,
        private eventHubName: string,
        private consumerGroup: string = "$Default"
    ) {
        this.producer = new EventHubProducerClient(
            connectionString, 
            eventHubName
        );
        this.consumer = new EventHubConsumerClient(
            consumerGroup,
            connectionString,
            eventHubName
        );
    }
    
    async sendMessage(message: McpMessage): Promise<void> {
        const eventData: EventData = {
            body: JSON.stringify(message),
            properties: {
                messageType: message.method || "response",
                messageId: message.id,
                timestamp: new Date().toISOString()
            }
        };
        
        await this.producer.sendBatch([eventData]);
    }
    
    async startReceiving(
        messageHandler: (message: McpMessage) => Promise<void>
    ): Promise<void> {
        if (this.isReceiving) return;
        
        this.isReceiving = true;
        
        const subscription = this.consumer.subscribe({
            processEvents: async (events, context) => {
                for (const event of events) {
                    try {
                        const messageBody = event.body as string;
                        const mcpMessage: McpMessage = JSON.parse(messageBody);
                        
                        await messageHandler(mcpMessage);
                        
                        // Atnaujinti kontrolinį tašką dėl bent vieną kartą pristatymo
                        await context.updateCheckpoint(event);
                    } catch (error) {
                        console.error("Error processing Event Hubs message:", error);
                    }
                }
            },
            processError: async (err, context) => {
                console.error("Event Hubs error:", err);
            }
        });
    }
    
    async close(): Promise<void> {
        this.isReceiving = false;
        await this.producer.close();
        await this.consumer.close();
    }
}

Python įgyvendinimas - Event Hubs transportas

from azure.eventhub import EventHubProducerClient, EventHubConsumerClient
from azure.eventhub import EventData
import json
import asyncio
from typing import Callable, Dict, Any
import logging

class EventHubsMcpTransport:
    def __init__(
        self, 
        connection_string: str, 
        eventhub_name: str,
        consumer_group: str = "$Default"
    ):
        self.producer = EventHubProducerClient.from_connection_string(
            connection_string, 
            eventhub_name=eventhub_name
        )
        self.consumer = EventHubConsumerClient.from_connection_string(
            connection_string,
            consumer_group=consumer_group,
            eventhub_name=eventhub_name
        )
        self.is_receiving = False
    
    async def send_message(self, message: Dict[str, Any]) -> None:
        """Send MCP message via Event Hubs"""
        event_data = EventData(json.dumps(message))
        
        # Pridėti MCP specifines savybes
        event_data.properties = {
            "messageType": message.get("method", "response"),
            "messageId": message.get("id"),
            "timestamp": "2025-01-14T10:30:00Z"  # Naudoti faktinį laiko žymą
        }
        
        async with self.producer:
            event_data_batch = await self.producer.create_batch()
            event_data_batch.add(event_data)
            await self.producer.send_batch(event_data_batch)
    
    async def start_receiving(
        self, 
        message_handler: Callable[[Dict[str, Any]], None]
    ) -> None:
        """Start receiving MCP messages from Event Hubs"""
        if self.is_receiving:
            return
        
        self.is_receiving = True
        
        async with self.consumer:
            await self.consumer.receive(
                on_event=self._on_event_received(message_handler),
                starting_position="-1"  # Pradėti nuo pradžios
            )
    
    def _on_event_received(self, handler: Callable):
        """Internal event handler wrapper"""
        async def handle_event(partition_context, event):
            try:
                # Išskaidyti MCP žinutę iš Event Hubs įvykio
                message_body = event.body_as_str(encoding='UTF-8')
                mcp_message = json.loads(message_body)
                
                # Apdoroti MCP žinutę
                await handler(mcp_message)
                
                # Atnaujinti checkpoint'ą užtikrinant bent vieną pristatymą
                await partition_context.update_checkpoint(event)
                
            except Exception as e:
                logging.error(f"Error processing Event Hubs message: {e}")
        
        return handle_event
    
    async def close(self) -> None:
        """Clean up transport resources"""
        self.is_receiving = False
        await self.producer.close()
        await self.consumer.close()

Pažangūs transporto modeliai

Žinučių ilgaamžiškumas ir patikimumas

// Implementing message durability with retry logic
public class ReliableTransportWrapper : IMcpTransport
{
    private readonly IMcpTransport _innerTransport;
    private readonly RetryPolicy _retryPolicy;
    
    public async Task SendMessageAsync(McpMessage message)
    {
        await _retryPolicy.ExecuteAsync(async () =>
        {
            try
            {
                await _innerTransport.SendMessageAsync(message);
            }
            catch (TransportException ex) when (ex.IsRetryable)
            {
                // Log and retry
                throw;
            }
        });
    }
}

Transporto saugumo integracija

// Integrating Azure Key Vault for transport security
public class SecureTransportFactory
{
    private readonly SecretClient _keyVaultClient;
    
    public async Task<IMcpTransport> CreateEventGridTransportAsync()
    {
        var accessKey = await _keyVaultClient.GetSecretAsync("EventGridAccessKey");
        var topicEndpoint = await _keyVaultClient.GetSecretAsync("EventGridTopic");
        
        return new EventGridMcpTransport(
            topicEndpoint.Value.Value,
            accessKey.Value.Value,
            Environment.MachineName
        );
    }
}

Transporto stebėsena ir stebimumas

// Adding telemetry to custom transports
public class ObservableTransport : IMcpTransport
{
    private readonly IMcpTransport _transport;
    private readonly ILogger _logger;
    private readonly TelemetryClient _telemetryClient;
    
    public async Task SendMessageAsync(McpMessage message)
    {
        using var activity = Activity.StartActivity("MCP.Transport.Send");
        activity?.SetTag("transport.type", "EventGrid");
        activity?.SetTag("message.method", message.Method);
        
        var stopwatch = Stopwatch.StartNew();
        
        try
        {
            await _transport.SendMessageAsync(message);
            
            _telemetryClient.TrackDependency(
                "EventGrid",
                "SendMessage",
                DateTime.UtcNow.Subtract(stopwatch.Elapsed),
                stopwatch.Elapsed,
                true
            );
        }
        catch (Exception ex)
        {
            _telemetryClient.TrackException(ex);
            throw;
        }
    }
}

Įmonių integracijos scenarijai

Scenarijus 1: Paskirstytas MCP apdorojimas

Naudojant Azure Event Grid MCP užklausoms paskirstyti keliems apdorojimo mazgams:

Architecture:
  - MCP Client sends requests to Event Grid topic
  - Multiple Azure Functions subscribe to process different tool types
  - Results aggregated and returned via separate response topic
  
Benefits:
  - Horizontal scaling based on message volume
  - Fault tolerance through redundant processors
  - Cost optimization with serverless compute

Scenarijus 2: Realaus laiko MCP srautinimas

Naudojant Azure Event Hubs dažnoms MCP interakcijoms:

Architecture:
  - MCP Client streams continuous requests via Event Hubs
  - Stream Analytics processes and routes messages
  - Multiple consumers handle different aspect of processing
  
Benefits:
  - Low latency for real-time scenarios
  - High throughput for batch processing
  - Built-in partitioning for parallel processing

Scenarijus 3: Hibridinė transporto architektūra

Kelių transportų derinimas skirtingiems naudojimo atvejams:

public class HybridMcpTransport : IMcpTransport
{
    private readonly IMcpTransport _realtimeTransport; // Event Hubs
    private readonly IMcpTransport _batchTransport;    // Event Grid
    private readonly IMcpTransport _fallbackTransport; // HTTP Streaming
    
    public async Task SendMessageAsync(McpMessage message)
    {
        // Route based on message characteristics
        var transport = message.Method switch
        {
            "tools/call" when IsRealtime(message) => _realtimeTransport,
            "resources/read" when IsBatch(message) => _batchTransport,
            _ => _fallbackTransport
        };
        
        await transport.SendMessageAsync(message);
    }
}

Našumo optimizavimas

Žinučių grupavimas Event Grid

public class BatchingEventGridTransport : IMcpTransport
{
    private readonly List<McpMessage> _messageBuffer = new();
    private readonly Timer _flushTimer;
    private const int MaxBatchSize = 100;
    
    public async Task SendMessageAsync(McpMessage message)
    {
        lock (_messageBuffer)
        {
            _messageBuffer.Add(message);
            
            if (_messageBuffer.Count >= MaxBatchSize)
            {
                _ = Task.Run(FlushMessages);
            }
        }
    }
    
    private async Task FlushMessages()
    {
        List<McpMessage> toSend;
        lock (_messageBuffer)
        {
            toSend = new List<McpMessage>(_messageBuffer);
            _messageBuffer.Clear();
        }
        
        if (toSend.Any())
        {
            var events = toSend.Select(CreateEventGridEvent);
            await _publisher.SendEventsAsync(events);
        }
    }
}

Skirsnių strategija Event Hubs

public class PartitionedEventHubsTransport : IMcpTransport
{
    public async Task SendMessageAsync(McpMessage message)
    {
        // Partition by client ID for session affinity
        var partitionKey = ExtractClientId(message);
        
        var eventData = new EventData(JsonSerializer.SerializeToUtf8Bytes(message))
        {
            PartitionKey = partitionKey
        };
        
        await _producer.SendAsync(new[] { eventData });
    }
}

Pasirinktinių transportų testavimas

Vieneto testavimas su testavimo dubleriais

[Test]
public async Task EventGridTransport_SendMessage_PublishesCorrectEvent()
{
    // Arrange
    var mockPublisher = new Mock<EventGridPublisherClient>();
    var transport = new EventGridMcpTransport(mockPublisher.Object);
    var message = new McpMessage { Method = "tools/list", Id = "test-123" };
    
    // Act
    await transport.SendMessageAsync(message);
    
    // Assert
    mockPublisher.Verify(
        x => x.SendEventAsync(
            It.Is<EventGridEvent>(e => 
                e.EventType == "MCP.MessageReceived" &&
                e.Subject == "mcp/test-client"
            )
        ),
        Times.Once
    );
}

Integracinis testavimas su Azure Test Containers

[Test]
public async Task EventHubsTransport_IntegrationTest()
{
    // Using Testcontainers for integration testing
    var eventHubsContainer = new EventHubsContainer()
        .WithEventHub("test-hub");
    
    await eventHubsContainer.StartAsync();
    
    var transport = new EventHubsMcpTransport(
        eventHubsContainer.GetConnectionString(),
        "test-hub"
    );
    
    // Test message round-trip
    var sentMessage = new McpMessage { Method = "test", Id = "123" };
    McpMessage receivedMessage = null;
    
    await transport.StartReceivingAsync(msg => {
        receivedMessage = msg;
        return Task.CompletedTask;
    });
    
    await transport.SendMessageAsync(sentMessage);
    await Task.Delay(1000); // Allow for message processing
    
    Assert.That(receivedMessage?.Id, Is.EqualTo("123"));
}

Geriausios praktikos ir gairės

Transporto dizaino principai

  1. Idempotentiškumas: užtikrinkite, kad žinučių apdorojimas būtų idempotentiškas, kad būtų tvarkomi pasikartojimai
  2. Klaidų valdymas: įgyvendinkite išsamų klaidų valdymą ir dead letter eilutes
  3. Stebėsena: pridėkite detalią telemetrą ir sveikatos patikrinimus
  4. Saugumas: naudokite valdomas tapatybes ir mažiausių teisių prieigą
  5. Našumas: projektuokite pagal savo specifinius delsos ir pralaidos reikalavimus

Azure specifinės rekomendacijos

  1. Naudokite valdomą tapatybę: venkite jungimosi eilutės gamybos aplinkoje
  2. Įgyvendinkite grandinių nutraukiklius: apsaugokite nuo Azure paslaugų nutrūkimų
  3. Stebėkite kaštus: sekite žinučių kiekį ir apdorojimo sąnaudas
  4. Planuokite mastelį: anksti projektuokite skirsnių ir mastelio keitimo strategijas
  5. Testuokite kruopščiai: naudokite Azure DevTest Labs visapusiškam testavimui

Išvada

Pasirinktiniai MCP transportai leidžia įgyvendinti galingus įmonių scenarijus, naudojant Azure žinučių tarnybas. Įgyvendindami Event Grid arba Event Hubs transportus galite sukurti mastelio keičiamus, patikimus MCP sprendimus, kurie sklandžiai integruojasi su esama Azure infrastruktūra.

Pateikti pavyzdžiai demonstruoja produkcijai paruoštus modelius pasirinktiniams transportams įgyvendinti, išlaikant MCP protokolo atitikimą ir Azure geriausias praktikas.

Papildomi ištekliai


Šis vadovas orientuotas į praktinius gamybinio lygio MCP sistemų įgyvendinimo modelius. Visada tikrinkite transporto įgyvendinimus pagal savo specifinius reikalavimus ir Azure paslaugų apribojimus. Esamas standartas: Šis vadovas atitinka MCP specifikacijos 2025-11-25 transporto reikalavimus ir pažangius transporto modelius įmonių aplinkoms.

Kas toliau


Atsakomybės apribojimas: Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba laikomas autoritetingu šaltiniu. Svarbiai informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų žmogiškąjį vertimą. Mes neatsakome už jokius nesusipratimus ar neteisingą interpretaciją, kilusią naudojantis šiuo vertimu.