# Modelio Konteksto Protokolo (MCP) Python Įgyvendinimas Šiame saugykloje pateikiamas Modelio Konteksto Protokolo (MCP) Python įgyvendinimas, parodantis, kaip sukurti tiek serverio, tiek kliento programą, kurios bendrauja naudodamos MCP standartą. ## Apžvalga MCP įgyvendinimas susideda iš dviejų pagrindinių komponentų: 1. **MCP Serveris (`server.py`)** - Serveris, kuris teikia: - **Įrankius**: Funkcijas, kurias galima iškviesti nuotoliniu būdu - **Išteklius**: Duomenis, kuriuos galima gauti - **Šablonus**: Šablonus, skirtus kalbos modelių užklausoms generuoti 2. **MCP Klientas (`client.py`)** - Kliento programa, kuri jungiasi prie serverio ir naudoja jo funkcijas ## Funkcijos Šis įgyvendinimas demonstruoja keletą pagrindinių MCP funkcijų: ### Įrankiai - `completion` - Generuoja teksto užbaigimus iš AI modelių (simuliuota) - `add` - Paprastas skaičiuotuvas, kuris sudeda du skaičius ### Ištekliai - `models://` - Grąžina informaciją apie galimus AI modelius - `greeting://{name}` - Grąžina asmeninį pasveikinimą pagal pateiktą vardą ### Šablonai - `review_code` - Generuoja šabloną kodo peržiūrai ## Diegimas Norėdami naudoti šį MCP įgyvendinimą, įdiekite reikalingus paketus: ```powershell pip install mcp-server mcp-client ``` ## Serverio ir Kliento Paleidimas ### Serverio Paleidimas Paleiskite serverį viename terminalo lange: ```powershell python server.py ``` Serveris taip pat gali būti paleistas kūrimo režimu naudojant MCP CLI: ```powershell mcp dev server.py ``` Arba įdiegtas Claude Desktop (jei prieinama): ```powershell mcp install server.py ``` ### Kliento Paleidimas Paleiskite klientą kitame terminalo lange: ```powershell python client.py ``` Tai prisijungs prie serverio ir pademonstruos visas galimas funkcijas. ### Kliento Naudojimas Klientas (`client.py`) demonstruoja visas MCP galimybes: ```powershell python client.py ``` Tai prisijungs prie serverio ir išbandys visas funkcijas, įskaitant įrankius, išteklius ir šablonus. Rezultatai parodys: 1. Skaičiuotuvo įrankio rezultatą (5 + 7 = 12) 2. Užbaigimo įrankio atsakymą į „Kokia gyvenimo prasmė?“ 3. Galimų AI modelių sąrašą 4. Asmeninį pasveikinimą „MCP Explorer“ 5. Kodo peržiūros šablono pavyzdį ## Įgyvendinimo Detalės Serveris įgyvendintas naudojant `FastMCP` API, kuris suteikia aukšto lygio abstrakcijas MCP paslaugoms apibrėžti. Štai supaprastintas pavyzdys, kaip apibrėžiami įrankiai: ```python @mcp.tool() def add(a: int, b: int) -> int: """Add two numbers together Args: a: First number b: Second number Returns: The sum of the two numbers """ logger.info(f"Adding {a} and {b}") return a + b ``` Klientas naudoja MCP kliento biblioteką, kad prisijungtų prie serverio ir iškviestų jo funkcijas: ```python async with stdio_client(server_params) as (reader, writer): async with ClientSession(reader, writer) as session: await session.initialize() result = await session.call_tool("add", arguments={"a": 5, "b": 7}) ``` ## Sužinokite Daugiau Daugiau informacijos apie MCP rasite: https://modelcontextprotocol.io/ --- **Atsakomybės apribojimas**: Šis dokumentas buvo išverstas naudojant AI vertimo paslaugą [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų žmogaus vertimą. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus interpretavimus, atsiradusius dėl šio vertimo naudojimo.