# ಮಾದರಿ ಇದು MCP ಸರ್ವರ್‌ಗಾಗಿ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ ಇಲ್ಲಿ ನಾವು ಒಂದು ಸಾಧನವನ್ನು ನೋಂದಾಯಿಸುವ ಉದಾಹರಣೆ ಇದೆ, ಅದು LLM ಗೆ ನಕಲಿ ಕರೆ ಮಾಡುವ ಸಾಧನವನ್ನು ನೋಂದಾಯಿಸುತ್ತದೆ: ```javascript this.mcpServer.tool( 'completion', { model: z.string(), prompt: z.string(), options: z.object({ temperature: z.number().optional(), max_tokens: z.number().optional(), stream: z.boolean().optional() }).optional() }, async ({ model, prompt, options }) => { console.log(`Processing completion request for model: ${model}`); // ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ if (!this.models.includes(model)) { throw new Error(`Model ${model} not supported`); } // ಮಾನಿಟರಿಂಗ್/ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ಗಾಗಿ ಘಟನೆ ಹೊರತುಪಡಿಸಿ this.events.emit('request', { type: 'completion', model, timestamp: new Date() }); // ನಿಜವಾದ ಅನುಷ್ಠಾನದಲ್ಲಿ, ಇದು AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕರೆಮಾಡುತ್ತದೆ // ಇಲ್ಲಿ ನಾವು ವಿನಂತಿಯ ಭಾಗಗಳನ್ನು ನಕಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಮರುಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತೇವೆ const response = { id: `mcp-resp-${Date.now()}`, model, text: `This is a response to: ${prompt.substring(0, 30)}...`, usage: { promptTokens: prompt.split(' ').length, completionTokens: 20, totalTokens: prompt.split(' ').length + 20 } }; // ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿಳಂಬವನ್ನು ಅನುಕರಿಸಿ await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಘಟನೆ ಹೊರತುಪಡಿಸಿ this.events.emit('completion', { model, timestamp: new Date() }); return { content: [ { type: 'text', text: JSON.stringify(response) } ] }; } ); ``` ## ಸ್ಥಾಪನೆ ಕೆಳಗಿನ ಆಜ್ಞೆಯನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಿ: ```bash npm install ``` ## ಚಾಲನೆ ```bash npm start ``` --- **ಅಸ್ವೀಕರಣ**: ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯಿಗಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಮಹತ್ವದ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.