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Netron 是一款用于查看神经网络、深度学习与机器学习模型的查看器。
Netron 支持 ONNX、TensorFlow Lite、PyTorch、torch.export、ExecuTorch、TorchScript、TensorFlow、Core ML、OpenVINO、Keras、Caffe、Darknet、Safetensors 和 NumPy。
Netron 对 MLIR、JAX、GGUF、RKNN、ncnn、MNN、PaddlePaddle 和 scikit-learn 提供实验性支持。
安装
浏览器：启动 浏览器版本。
macOS：下载 .dmg 文件，或运行 brew install --cask netron。
Linux：下载 .deb 或 .rpm 文件。
Windows：下载 .exe 安装程序，或运行 winget install -s winget netron。
Python：pip install netron，然后运行 netron [FILE] 或 netron.start('[FILE]')。
模型
可使用浏览器版本下载或打开的示例模型文件：