# ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════ # GenericAgent — mykey.py 配置模板（复制为 mykey.py 后填入真实凭证） # ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════ # # ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ # │ 快速上手：只需 3 步 │ # │ 1. 把本文件复制为 mykey.py │ # │ 2. 在下面的"推荐最优配置"区域填入你的 apikey │ # │ 3. 运行 python agentmain.py / python launch.pyw │ # └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ # # ────────── Session 类型速查 ────────── # # agentmain.py 只扫描变量名同时包含 'api' / 'config' / 'cookie' 的条目， # 根据变量名里的关键字决定实例化哪个 Session 类型： # # 变量名关键字 → Session 类 → 工具协议 # ───────────────────────────────────────────────────────────────────────── # 含 'native' 且 'claude' → NativeClaudeSession → API 原生 tool 字段 # 含 'native' 且 'oai' → NativeOAISession → API 原生 tool 字段 # 含 'mixin' → MixinSession → 多 session 故障转移 # NativeClaudeSession 与 # NativeOAISession 可混用 # # 工具调用一律走 API 原生 tool 字段（function calling），与 Claude Code / # Codex 行为一致。Anthropic 协议渠道用 native_claude_*，OpenAI 兼容渠道用 # native_oai_*，按上游端点协议选择即可。 # # ────────── Prompt Cache 说明 ────────── # # NativeClaudeSession 恒开 prompt-caching-scope beta，缓存默认拉满，无需配置。 # NativeOAISession 在 model 名含 'claude'/'anthropic' 时自动在最后两条 user # 打 cache_control: ephemeral，默认也是开启的。 # prompt_cache 字段默认 True，仅在上游 relay 不认 cache_control 字段会直接报错 # 时才需设 False。因此模板中不再显式写 prompt_cache，了解即可。 # # ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════ # apibase 自动拼接规则： # 'http://host:2001' → 补 /v1/chat/completions # 'http://host:2001/v1' → 补 /chat/completions # 'http://host:2001/v1/chat/completions' → 原样使用 # NativeClaudeSession 会额外附加 ?beta=true，用于触发 Anthropic beta 协议。 # # ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════ # 运行时参数调整：在 GA REPL 里输入 # /session.reasoning_effort=high # /session.thinking_type=adaptive # /session.thinking_budget_tokens=32768 # /session.temperature=0.3 # /session.max_tokens=16384 # 会在当前 session 的 backend 上做 setattr，当场生效，直到换模型或重启。 # reasoning_effort 合法值: none / minimal / low / medium / high / xhigh # thinking_type 合法值: adaptive / enabled / disabled # # ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════ # 所有字段速查（按 BaseSession.__init__ 顺序） # ─── 鉴权 / 路由 ───────────────────────────────────────────────────────────── # apikey 必填。sk-ant-* 用 x-api-key 头；其它（sk-*, cr_*, amp_*…） # 一律用 Authorization: Bearer，由 NativeClaudeSession 自动判断。 # apibase 必填。参见上方 apibase 自动拼接规则。 # model 必填。后缀 '[1m]' 触发 context-1m-2025-08-07 beta（发出前会 # 自动去掉 [1m]）。 # name 可选。展示名；也是 mixin_config['llm_nos'] 引用的凭据。不填 # 默认取 model。 # proxy 可选。单 session 代理，'http://127.0.0.1:2082' 这种。不填则 # 即使全局设置了 proxy 也不走。 # ─── 容量 / 超时 ───────────────────────────────────────────────────────────── # context_win 默认 24000（NativeClaudeSession 默认 28000）。仅作为历史裁 # 剪阈值，不是硬上下文限制。 # max_retries 默认 1。_openai_stream 遇到 429/408/5xx 的自动重试次数。 # connect_timeout 连接超时秒数，默认 5。 # read_timeout 流式读取超时秒数，默认 30。 # ─── 推理 / 思考 ───────────────────────────────────────────────────────────── # reasoning_effort OpenAI o 系列或 Responses API 的思考预算等级。Claude 侧 # 会映射到 output_config.effort（xhigh → max）。 # thinking_type Claude 原生 thinking 块。 # 'adaptive' (CC 默认) → 让模型自己决定预算 # 'enabled' → 必须配合 thinking_budget_tokens # 'disabled' → 不发送 thinking 字段 # thinking_budget_tokens 仅当 thinking_type='enabled' 时生效。参考: # low≈4096, medium≈10240, high≈32768 # ─── 采样 ────────────────────────────────────────────────────────────────── # temperature 默认 1.0。Kimi/Moonshot 会被强制改成 1.0；MiniMax 会被夹到 # (0, 1]。 # max_tokens 默认 8192。 # ─── 传输 ────────────────────────────────────────────────────────────────── # stream 默认 True。NativeClaudeSession 会根据此值决定走 SSE 流式 # 还是一次性 JSON。流式更及时；某些被 CDN 截断 SSE 的渠道可 # 以改成 False 先保命。 # api_mode 'chat_completions'（默认）或 'responses'。仅对 # NativeOAISession 生效。 # ─── NativeClaudeSession 专属 ─────────────────────────────────────────────── # fake_cc_system_prompt # 默认 False。关键字段：**所有反代/镜像 Claude Code 协议的渠道 # 都必须置 True**（CC switch、anyrouter、claude-relay-service # 等）。真 Anthropic 端点（sk-ant-）不需要开。 # user_agent 默认 'claude-cli/2.1.113 (external, cli)'。可传入任意版本号 # 字符串覆盖。某些第三方中转（tabcode、anyrouter 等）会按 UA # 白名单校验，CC 升版本后被拒可在此 pin 老版本绕过。 # ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════ # ╔═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════╗ # ║ ★ 推荐最优配置（新手从这里开始）★ ║ # ╚═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════╝ # # 推荐使用 mixin 故障转移 + 多个 native session 的方式。 # mixin 会按 llm_nos 列表顺序尝试，第一个失败自动切下一个，非常省心。 # 填好下面的 apikey/apibase 后即可使用。 # ── Mixin 故障转移（最推荐的方式）────────────────────────────────────────── # llm_nos 里的字符串必须和被引用 session 的 'name' 字段匹配（也可以写整数索 # 引）。NativeClaudeSession 和 NativeOAISession 可以混用。 mixin_config = { 'llm_nos': [], # 默认空：桌面端会显示一个空的「渠道组（自动故障转移）」，添加模型后 # 在设置里用 ➕ 把基本模型加进来即可（也可在此手填名字） # 'llm_nos': ['cc-relay-1', 'cc-relay-2', 'gpt-native'], # 按优先级排列；Claude 与 GPT 混用，注意: 启用时需要启用'cc-relay-1', 'cc-relay-2'配置! 'max_retries': 10, # int；整个 rotation 的总重试次数上限 'base_delay': 0.5, # float 秒；指数退避起始延迟（retry n 时延迟≈base_delay * 2^n） # 'spring_back': 300, # int 秒；切到备用节点后多久再尝试回到第一个节点 } # ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════ # 1. NativeClaudeSession — Anthropic 原生协议 + 原生工具（推荐首选） # ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════ # # 大部分用户使用的是 CC switch 适配的 Claude 透传渠道（非官方直连），这类渠道 # 把 Claude Code 的请求透传到上游，需要 fake_cc_system_prompt=True。 # 这是目前社区最常见的接入方式。 # ── 1a. CC switch 适配渠道（最常用）──────────────────────────────────────── # 这类渠道把 Claude Code 协议透传到上游，apikey 格式各异（sk-user-*, sk-*, cr_* # 等），统一走 Bearer 鉴权。必须设置 fake_cc_system_prompt=True。 # native_claude_config0 = { # 'name': 'cc-relay-1', # /llms 显示名 & mixin 引用名 # 'apikey': 'sk-user-', # 非 sk-ant- 前缀 → Bearer 鉴权 # 'apibase': 'https:///claude/office', # CC switch 端点 # 'model': 'claude-opus-4-7', # 或 claude-sonnet-4-6 # 'fake_cc_system_prompt': True, # CC 透传渠道必须置 True # 'thinking_type': 'adaptive', # 某些渠道必须要求填写thinking_type字段 # } # native_claude_config1 = { # 'name': 'cc-relay-2', # /llms 显示名 & mixin 引用名 # 'apikey': 'sk-', # 'apibase': 'https://', # 'model': 'claude-opus-4-7[1m]', # [1m] 触发 1m 上下文 beta # 'fake_cc_system_prompt': True, # 'thinking_type': 'adaptive', # 某些渠道必须要求填写thinking_type字段 # 'max_retries': 3, # 'read_timeout': 300, # 1m 上下文响应可能较慢 # 'stream': False, # 某些渠道不支持 SSE 流式时改 False # # 'user_agent': 'claude-cli/2.1.113 (external, cli)', # } # ── 1b. Anthropic 官方直连 ────────────────────────────────────────────────── # 官方端点，apikey 以 sk-ant- 开头 → 自动切到 x-api-key 鉴权。 # 真 Anthropic 端点不需要 fake_cc_system_prompt。 # native_claude_config_anthropic = { # 'name': 'anthropic-direct', # /llms 显示名 & mixin 引用名 # 'apikey': 'sk-ant-', # sk-ant- 前缀 → 自动走 x-api-key 头 # 'apibase': 'https://api.anthropic.com', # NativeClaudeSession 自动附加 ?beta=true # 'model': 'claude-opus-4-7[1m]', # [1m] 触发 1m 上下文 beta # # ── 思考控制（thinking_type 与 reasoning_effort 独立，可同时写）── # 'thinking_type': 'adaptive', # 合法值: 'adaptive' / 'enabled' / 'disabled' # # adaptive = Claude Code 默认，模型自决预算 # # enabled = 必须配 thinking_budget_tokens # # disabled = 发送 {"type":"disabled"} # # 'thinking_type': 'enabled', # # 'thinking_budget_tokens': 32768, # int，仅 thinking_type='enabled' 生效 # # 参考: low≈4096 / medium≈10240 / high≈32768 # # ── 推理等级（Claude 侧写进 payload.output_config.effort）── # # 合法值: 'none' / 'minimal' / 'low' / 'medium' / 'high' / 'xhigh' # # 映射: low/medium/high 原值传递；xhigh → 'max'； # # none/minimal 被 llmcore 打 WARN 丢弃（Claude 不支持这两档） # # 运行时可覆盖: REPL 输入 /session.reasoning_effort=high 当场生效 # # 'reasoning_effort': 'high', # 'temperature': 1, # float 默认 1.0 # 'max_tokens': 32768, # int 默认 8192；Claude 回复最大 token 数 # # 'context_win': 800000, # int 默认 28000（NativeClaudeSession）；历史裁剪阈值 # # 'stream': True, # bool 默认 True；False → 一次性 JSON（CDN 截断 SSE 时用） # # 'max_retries': 3, # int 默认 1 # # 'connect_timeout': 10, # int 秒 默认 5（最小 1） # # 'read_timeout': 180, # int 秒 默认 30（最小 5） # # 'fake_cc_system_prompt': False, # bool 默认 False；真 Anthropic 端点不需开 # } # ── 1c. CRS 反代 Claude Max ───────────────────────────────────────────────── # CRS 需要 fake_cc_system_prompt=True # native_claude_config_crs = { # 'name': 'crs-claude-max', # /llms 显示名 # 'apikey': 'cr_', # cr_ 开头 → Bearer 鉴权（64 位 hex） # 'apibase': 'https:///api',# CRS 的 Anthropic 兼容路径 # 'model': 'claude-opus-4-7[1m]', # [1m] 触发 1m beta # 'fake_cc_system_prompt': True, # bool 必填 True；CRS 也校验 CC 系统串 # 'thinking_type': 'adaptive', # 'adaptive'/'enabled'/'disabled' # # 'reasoning_effort': 'high', # 可选；写进 output_config.effort # 'max_tokens': 32768, # int；CRS 允许大 max_tokens # 'max_retries': 3, # int # 'read_timeout': 180, # int 秒 # } # ── 1d. 其他 Anthropic 兼容渠道（GLM / Kimi / MiniMax 等）─────────────────── # 很多厂商都提供 Anthropic Messages 兼容端点，直接照 1a~1c 的写法填对应 # apibase / model 即可，无需专门配置： # # 厂商 apibase model 备注 # ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── # 智谱 GLM https://open.bigmodel.cn/api/anthropic glm-5.1 key 形如 xxx.yyy # Kimi Coding https://api.kimi.com/coding kimi-for-coding 必须 fake_cc_system_prompt=True # MiniMax https://api.minimaxi.com/anthropic MiniMax-M3 温度自动夹到 (0,1] # # native_claude_config_vendor = { # 'name': 'glm-5.1', # /llms 显示名 & mixin 引用名 # 'apikey': '', # 非 sk-ant- 前缀 → Bearer 鉴权 # 'apibase': 'https://open.bigmodel.cn/api/anthropic', # 'model': 'glm-5.1', # # 'fake_cc_system_prompt': True, # 仅 CC 透传类端点需要（如 Kimi Coding） # 'max_retries': 3, # int # 'read_timeout': 180, # int 秒 # } # ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════ # 2. NativeOAISession — OpenAI 协议 + 原生工具 # ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════ # 变量名含 'native' 且 'oai'。走 OpenAI chat/completions 或 responses 端点， # 但工具调用使用 API 原生 function calling 字段（与 Claude Code/Codex 一致）。 # 适合 GPT/o 系列、Gemini 或任何 OAI 兼容且支持原生 tool 字段的模型。 # 和 NativeClaudeSession 共用大部分逻辑（继承关系），只是请求走 OAI 协议。 # 默认整段注释：新装时「独立模型」列表为空。在桌面端「添加模型」填好 apikey 后会 # 自动生成同类 native_oai_config 变量；或取消下面注释手动填。 # native_oai_config = { # 'name': 'gpt-native', # /llms 显示名 & mixin 引用名 # 'apikey': 'sk-', # Bearer 鉴权 # 'apibase': 'https://api.openai.com/v1', # 补齐到 /v1/chat/completions # 'model': 'gpt-5.4', # gpt-5/o 系列 # 'api_mode': 'chat_completions', # 'chat_completions'（默认）|'responses' # # 'reasoning_effort': 'high', # none|minimal|low|medium|high|xhigh # # chat_completions → payload.reasoning_effort # # responses → payload.reasoning.effort # 'max_retries': 3, # int 默认 1 # 'connect_timeout': 10, # int 秒 默认 5（最小 1） # 'read_timeout': 120, # int 秒 默认 30（最小 5） # # 'temperature': 1.0, # float 默认 1.0 # # 'max_tokens': 8192, # int 默认 8192 # # 'proxy': 'http://127.0.0.1:2082', # 可选单 session HTTP 代理 # # 'context_win': 16000, # int 默认 24000；历史裁剪阈值 # } # ── 也可以走 Responses API ────────────────────────────────────────────────── # 对接 OpenAI /v1/responses 端点。reasoning_effort 会以 reasoning.effort # 字段写进 payload；运行时也可用 /session.reasoning_effort=high 现场调。 # native_oai_config_responses = { # 'name': 'gpt-responses', # /llms 显示名 # 'apikey': 'sk-', # Bearer 鉴权 # 'apibase': 'https://api.openai.com/v1', # 补齐到 /v1/responses（因为 api_mode=responses） # 'model': 'gpt-5.4', # gpt-5/o 系列 # 'api_mode': 'responses', # 改走 /v1/responses 端点 # 'reasoning_effort': 'high', # none|minimal|low|medium|high|xhigh # # responses 模式下写进 payload.reasoning.effort # 'max_retries': 2, # int 默认 1 # 'read_timeout': 120, # int 秒 默认 30 # } # ── 其他 OAI 兼容渠道 ────────────────────────────────────────────────────── # Moonshot/Kimi、MiniMax、OpenRouter、智谱等的 OAI 端点同样照上面写法填即可： # # 厂商 apibase model 备注 # ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── # Moonshot https://api.moonshot.cn/v1 kimi-k2-turbo-preview 温度被强制 1.0 # MiniMax https://api.minimaxi.com/v1 MiniMax-M3 回复带 标签， # 建议改用 Anthropic 路径(1d) # OpenRouter https://openrouter.ai/api/v1 anthropic/claude-opus-4-7 provider/model 格式 # ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════ # 全局 HTTP 代理（所有没有单独指定 proxy 的 session 共用） # ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════ # proxy = 'http://127.0.0.1:2082' # ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════ # 聊天平台集成（可选；未填写的平台不会启动对应 adapter） # ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════ # tg_bot_token = '84102K2gYZ...' # tg_allowed_users = [6806...] # qq_app_id = '123456789' # qq_app_secret = 'xxxxxxxxxxxxxxxx' # qq_allowed_users = ['your_user_openid'] # 留空或 ['*'] 表示允许所有 QQ 用户 # fs_app_id = 'cli_xxxxxxxxxxxxxxxx' # fs_app_secret = 'xxxxxxxxxxxxxxxx' # fs_allowed_users = ['ou_xxxxxxxxxxxxxxxx'] # 留空或 ['*'] 表示允许所有飞书用户 # wecom_bot_id = 'your_bot_id' # wecom_secret = 'your_bot_secret' # wecom_allowed_users = ['your_user_id'] # 留空或 ['*'] 表示允许所有企业微信用户 # wecom_welcome_message = '你好，我在线上。' # dingtalk_client_id = 'your_app_key' # dingtalk_client_secret = 'your_app_secret' # dingtalk_allowed_users = ['your_staff_id'] # 留空或 ['*'] 表示允许所有钉钉用户 # 可选：Langfuse 追踪。不设此项则不 import langfuse，零影响 # langfuse_config = { # 'public_key': 'pk-lf-...', # 'secret_key': 'sk-lf-...', # 'host': 'https://cloud.langfuse.com', # 或自托管地址 # }