larksuite--cli/skill-template/domains/drive.md

导入分流规则： 如果用户要把本地 Excel / CSV / .base 快照导入成 Base / 多维表格 / bitable，必须优先使用 lark-cli drive +import --type bitable。不要先切到 lark-base；lark-base 只负责导入完成后的表内操作。

快速决策

• 用户要把本地 .xlsx / .csv / .base 导入成 Base / 多维表格 / bitable，第一步必须使用 lark-cli drive +import --type bitable。
• 用户要把本地 .md / .docx / .doc / .txt / .html 导入成在线文档，使用 lark-cli drive +import --type docx。
• 用户要把本地 .xlsx / .xls / .csv 导入成电子表格，使用 lark-cli drive +import --type sheet。
• 批量执行 drive +import 且目标是同一个位置（同一 --folder-token、默认根目录，或同一 --target-token）时，必须串行执行；不要并发导入到同一位置，服务端可能返回并发冲突错误。
• 用户要在云空间里新建文件夹，优先使用 lark-cli drive +create-folder。
• lark-base 只负责导入完成后的 Base 内部操作（表、字段、记录、视图），不要在“本地文件 -> Base”这一步提前切到 lark-base。

修改标题

• 使用 drive files patch 命令，通过new_title字段可以修改标题，支持 docx、sheet、bitable、file、wiki、folder 类型

核心概念

文档类型与 Token

飞书开放平台中，不同类型的文档有不同的 URL 格式和 Token 处理方式。在进行文档操作（如添加评论、下载文件等）时，必须先获取正确的 file_token。

文档 URL 格式与 Token 处理

URL 格式	示例	Token 类型	处理方式
/docx/	https://example.larksuite.com/docx/doxcnxxxxxxxxx	file_token	URL 路径中的 token 直接作为 file_token 使用
/doc/	https://example.larksuite.com/doc/doccnxxxxxxxxx	file_token	URL 路径中的 token 直接作为 file_token 使用
/wiki/	https://example.larksuite.com/wiki/wikcnxxxxxxxxx	wiki_token	⚠️ 不能直接使用，需要先查询获取真实的 obj_token
/sheets/	https://example.larksuite.com/sheets/shtcnxxxxxxxxx	file_token	URL 路径中的 token 直接作为 file_token 使用
/drive/folder/	https://example.larksuite.com/drive/folder/fldcnxxxx	folder_token	URL 路径中的 token 作为文件夹 token 使用

Wiki 链接特殊处理（关键！）

知识库链接（/wiki/TOKEN）背后可能是云文档、电子表格、多维表格等不同类型的文档。不能直接假设 URL 中的 token 就是 file_token，必须先查询实际类型和真实 token。

处理流程

推荐方式：使用 drive +inspect 自动解包

lark-cli drive +inspect --url 'https://xxx.feishu.cn/wiki/wikcnXXX'

返回结果包含 type（底层文档类型）、token（真实 file_token）、title、url 等字段，直接用于后续操作。

手动方式：使用 wiki.spaces.get_node 查询节点信息

1. 使用 wiki.spaces.get_node 查询节点信息

   lark-cli wiki spaces get_node --params '{"token":"wiki_token"}'
   

2. 从返回结果中提取关键信息

   • node.obj_type：文档类型（docx/doc/sheet/bitable/slides/file/mindnote）
   • node.obj_token：真实的文档 token（用于后续操作）
   • node.title：文档标题

3. 根据 obj_type 使用对应的 API

   obj_type	说明	使用的 API
   docx	新版云文档	drive file.comments.*、docx.*
   doc	旧版云文档	drive file.comments.*
   sheet	电子表格	sheets.*
   bitable	多维表格 / Base	drive file.comments.*、bitable.*
   slides	幻灯片	drive.*
   file	文件	drive.*
   mindnote	思维导图	drive.*

查询示例

# 查询 wiki 节点
lark-cli wiki spaces get_node --params '{"token":"wiki_token"}'

返回结果示例：

{
  "node": {
    "obj_type": "docx",
    "obj_token": "xxxx",
    "title": "标题",
    "node_type": "origin",
    "space_id": "12345678910"
  }
}

资源关系

Wiki Space (知识空间)
└── Wiki Node (知识库节点)
    ├── obj_type: docx (新版文档)
    │   └── obj_token (真实文档 token)
    ├── obj_type: doc (旧版文档)
    │   └── obj_token (真实文档 token)
    ├── obj_type: sheet (电子表格)
    │   └── obj_token (真实文档 token)
    ├── obj_type: bitable (多维表格)
    │   └── obj_token (真实文档 token)
    └── obj_type: file/slides/mindnote
        └── obj_token (真实文档 token)

Drive Folder (云空间文件夹)
└── File (文件/文档)
    └── file_token (直接使用)

常见操作 Token 需求

操作	需要的 Token	说明
读取文档内容	file_token / 通过 docs +fetch 自动处理	docs +fetch 支持直接传入 URL
添加局部评论（划词评论）	file_token	传 --block-id 时，drive +add-comment 会创建局部评论；docx 支持文本定位或 block_id，sheet 使用 <sheetId>!<cell>，slides 使用 <slide-block-type>!<xml-id>；Base / bitable 只有记录局部评论，定位为 file_token(base token) + --block-id <table-id>!<record-id>!<view-id>
添加全文评论	file_token	不传 --block-id 时，drive +add-comment 默认创建全文评论；支持 docx、旧版 doc URL、白名单扩展名的 Drive file，以及最终解析为 doc/docx/file 的 wiki URL
下载文件	file_token	从文件 URL 中直接提取
上传文件	folder_token / wiki_node_token	目标位置的 token
列出文档评论	file_token	同添加评论

评论能力边界（关键！）

• drive +add-comment 支持两种模式。
• 全文评论：未传 --block-id 时默认启用，也可显式传 --full-comment；支持 docx、旧版 doc URL、白名单扩展名的 Drive file，以及最终解析为 doc/docx/file 的 wiki URL。sheet、slides、Base / bitable 不支持全文评论。
• 局部评论：传 --block-id 时启用；docx 支持文本定位或 block id，sheet 支持 <sheetId>!<cell>，slides 支持 <slide-block-type>!<xml-id>，Base / bitable 支持 <table-id>!<record-id>!<view-id>；wiki URL 解析到这些类型时也支持对应局部评论。Drive file 本次只支持全文评论，不支持局部评论。
• Drive file 评论仅支持白名单扩展名：.md、.txt、.json、.csv、.go、.js、.py、.pptx、.png、.jpg、.jpeg、.zip、.mp3、.mp4。.pdf、.docx、.xlsx 等未在白名单内的普通文件暂不支持，CLI 会直接报错提示当前还不支持这种类型的评论。
• Review / 审阅 / 校对 / 逐条指出问题场景优先使用局部评论，不要把多个可定位问题汇总成一条全文评论；具体参数和定位方式见生成后的 skills/lark-drive/references/lark-drive-add-comment.md。
• drive +add-comment 的 --content 需要传 reply_elements JSON 数组字符串，例如 --content '[{"type":"text","text":"正文"}]'。
• slides 评论要求显式传 --block-id <slide-block-type>!<xml-id>；CLI 会将其拆分后写入 anchor.block_id 和 anchor.slide_block_type。其中 <xml-id> 是 PPT XML 协议中的元素 id；不支持 --selection-with-ellipsis 和 --full-comment。
• Base 记录局部评论使用 --type bitable / --type base 或 /base/、/bitable/、wiki Base 链接；bitable 和 Base 是同一概念，bitable 是内部代号、Base 是产品名，裸 token 推荐传 bitable，base 仅作为兼容别名兜底。Base 不支持全局评论，所有评论都挂在记录上；定位信息必须是 file token（base token）+ --block-id <table-id>!<record-id>!<view-id>，其中 table/record/view ID 通常分别以 tbl/rec/vew 开头。view_id 只决定被提及时点击通知打开哪个视图，不影响评论挂载点，但必须传；ID 可通过 lark-base 获取。
• 如果 wiki 解析后不是 doc/docx/file/sheet/slides/bitable/base，不要用 +add-comment。
• 如果需要更底层地直接调用评论 V2 协议，再走原生 API：先执行 lark-cli schema drive.file.comments.create_v2，再执行 lark-cli drive file.comments create_v2 ...。全文评论省略 anchor；docx/sheet/slides 局部评论传 anchor.block_id，Base 记录局部评论传 anchor.block_id（table_id）、anchor.base_record_id、anchor.base_view_id。

评论查询与统计口径（关键！）

强制规则：drive file.comments list 默认必须传 is_solved:false，即仅查询未解决评论。即使用户说“所有评论”“全部评论”“把评论都列出来”，只要没有明确提到要包含已解决评论，仍然按默认口径查询未解决评论。 仅当用户明确要求包含已解决评论时，才可省略 is_solved 参数。

正确示例：

# 默认查询：仅未解决评论（推荐）
lark-cli drive file.comments list --params '{"file_token": "xxx", "file_type": "docx", "is_solved": false}'

# 查询所有评论（用户未明确要求包含已解决评论）
lark-cli drive file.comments list --params '{"file_token": "xxx", "file_type": "docx", "is_solved": false}'

# 包含已解决评论（需用户明确要求）
lark-cli drive file.comments list --params '{"file_token": "xxx", "file_type": "docx"}'

错误示例：

# 不推荐：用户未明确要求但查询所有评论
lark-cli drive file.comments list --params '{"file_token": "xxx", "file_type": "docx"}'

• 查询文档评论时，使用 drive file.comments list。
• drive file.comments list 返回的 items 应理解为"评论卡片"列表，每个 item 对应用户界面里看到的一张评论卡片，而不是平铺的互动消息列表。
• 服务端语义上，创建第一条评论时会同时创建该卡片里的第一条 reply；因此真正承载正文的是每个 item.reply_list.replies，其中第一条 reply 在用户视角下就是这张卡片里的"评论本身"。
• 当用户要统计"评论数"或"评论卡片数"时，统计 items 的长度即可；如果是全量统计，则对所有评论分页返回的 items 长度累加。
• 当用户要统计"回复数"时，按用户视角应排除每张评论卡片里的首条评论，统计口径是所有 item.reply_list.replies 的长度之和减去 items 的长度。
• 当用户要统计"总互动数"时，统计所有 item.reply_list.replies 的长度之和即可；这个口径包含每张评论卡片里的首条评论。
• 如果某个 item.has_more=true，说明该评论卡片下还有更多回复未包含在当前返回中；此时需要继续调用 drive file.comment.replys list 拉全后，再做全量回复数 / 总互动数统计。

评论业务特性与引导（关键！）

评论排序引导

• 一个文档通常有多个评论，评论按 create_time（创建时间）排序。
• 重要：只有当用户明确提到"最新评论"、"最后评论"、"最早评论"时，才需要根据 create_time 进行排序：
  • 必须先获取所有评论（处理分页拉完所有数据），不能只获取一页就排序
  • "最新评论" / "最后评论"：按 create_time 降序排列，取第一条
  • "最早评论"：按 create_time 升序排列，取第一条
• 如果用户只说"第一条评论"，直接使用 drive file.comments list 返回的第一条即可，不需要额外排序。

评论回复限制

• 添加评论回复前先检查是否存在以下限制
• 全文评论不支持回复：is_whole=true 的评论（全文评论）无法添加回复，遇到此类评论应提示用户"全文评论不支持回复"。
• 已解决评论不支持回复：is_solved=true 的评论无法添加回复，遇到此类评论应提示用户"该评论已被解决，无法回复"。
• 注意：当用户要回复某条评论但该评论因上述限制不能回复时，只提示不能回复即可，不要自动帮用户找其他可以回复的评论，避免不符合用户预期。

批量查询与列表查询的选择

• 使用 drive file.comments batch_query 是已知评论 ID 后的批量查询，需要传入具体的评论 ID 列表。
• 使用 drive file.comments list 用于分页获取评论列表，适合统计评论总数、遍历所有评论，或获取"最新/最后 N 条评论"等场景。

Reaction / 表情场景

• 遇到评论 / 回复上的 reaction（表情、各表情数量、谁点了什么、添加/删除表情）相关问题时，先阅读 lark-drive-reactions.md 了解如何使用。

典型错误与解决方案

错误信息	原因	解决方案
not exist	使用了错误的 token	检查 token 类型，wiki 链接必须先查询获取 obj_token
permission denied	没有相关操作权限	引导用户检查当前身份对文档/文件是否有相应操作权限；如果需要，可以授予相应权限
invalid file_type	file_type 参数错误	根据 obj_type 传入正确的 file_type（docx/doc/sheet/slides/bitable）
232140101 / 232140100 / 233523001（常见于 drive +import 的 job_error_msg）	同一位置下存在并发导入 / 创建操作	批量导入到同一文件夹、根目录或同一 --target-token 时改为串行执行；每个失败项每次重试前等待几秒，总共最多重试 3 次，仍失败就停止并报告冲突

授权当前应用访问文档

当需要将文档权限授予当前应用（bot）自身时，先通过 bot info 接口获取应用的 open_id，再调用权限接口授权：

# 1. 获取当前应用的 open_id
lark-cli api GET /open-apis/bot/v3/info --as bot
# 从返回值中取 bot.open_id

# 2. 授权当前应用访问文档
lark-cli drive permission.members create \
  --params '{"token":"<doc_token>","type":"<resource_type>"}' \
  --data '{"member_type":"openid","member_id":"<bot_open_id>","perm":"view","type":"user"}'

注意：此方式仅适用于需要授权给当前应用的场景。授权给其他用户时，直接使用对方的 open_id 即可，无需调用 bot info 接口。

<resource_type> 可选值：doc、docx、sheet、bitable、file、folder、wiki。