{ "

Trying out Sampling Techniques for Language Models

\n\n

This experiment uses the above sampling techniques, on HuggingFace's GPT2 model.

\n": "

\u0db7\u0dcf\u0dc2\u0dcf\u0d86\u0d9a\u0dd8\u0dad\u0dd2 \u0dc3\u0db3\u0dc4\u0dcf \u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd2 \u0d9a\u0dca\u0dbb\u0db8 \u0d85\u0dad\u0dca\u0dc4\u0daf\u0dcf \u0db6\u0dd0\u0dbd\u0dd3\u0db8

\n\n

\u0db8\u0dd9\u0db8\u0d85\u0dad\u0dca\u0dc4\u0daf\u0dcf \u0db6\u0dd0\u0dbd\u0dd3\u0db8 HugingFace \u0dc4\u0dd2 GPT2 \u0d86\u0d9a\u0dd8\u0dad\u0dd2\u0dba \u0db8\u0dad \u0d89\u0dc4\u0dad \u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd2 \u0dc1\u0dd2\u0dbd\u0dca\u0db4\u0dd3\u0dba \u0d9a\u0dca\u0dbb\u0db8 \u0db7\u0dcf\u0dc0\u0dd2\u0dad\u0dcf \u0d9a\u0dbb\u0dba\u0dd2.

\n", "

Sample from model

\n\n": "

\u0d86\u0d9a\u0dd8\u0dad\u0dd2\u0dba\u0dd9\u0db1\u0dca\u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd2\u0dba

\n\n", "

Try different sampling techniques

\n": "

\u0dc0\u0dd2\u0dc0\u0dd2\u0db0\u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd2 \u0d9a\u0dca\u0dbb\u0db8 \u0d8b\u0dad\u0dca\u0dc3\u0dcf\u0dc4 \u0d9a\u0dbb\u0db1\u0dca\u0db1

\n", "

\n": "

\n", "

Greedy Sampling

\n": "

\u0d9a\u0dd1\u0daf\u0dbb \u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd3\u0db8

\n", "

Nucleus Sampling

\n": "

\u0db1\u0dca\u0dba\u0dc2\u0dca\u0da7\u0dd2\u0d9a \u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd3\u0db8

\n", "

Temperature Sampling

\n": "

\u0d8b\u0dc2\u0dca\u0dab\u0dad\u0dca\u0dc0 \u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd3\u0db8

\n", "

Top-k Sampling

\n": "

\u0d89\u0dc4\u0dc5-K \u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd3\u0db8\u0dca

\n", "

Add the sampled token to the data

\n": "

\u0daf\u0dad\u0dca\u0dad\u0dc0\u0dbd\u0da7 \u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd2 \u0da7\u0ddd\u0d9a\u0db1\u0dba \u0d91\u0d9a\u0dca \u0d9a\u0dbb\u0db1\u0dca\u0db1

\n", "

Collect output for printing

\n": "

\u0db8\u0dd4\u0daf\u0dca\u0dbb\u0dab\u0dba\u0dc3\u0db3\u0dc4\u0dcf \u0db4\u0dca\u0dbb\u0dad\u0dd2\u0daf\u0dcf\u0db1\u0dba \u0d91\u0d9a\u0dad\u0dd4 \u0d9a\u0dbb\u0db1\u0dca\u0db1

\n", "

Decode and add the sampled token for logging

\n": "

\u0dbd\u0ddc\u0d9c\u0dca\u0dc0\u0dd3\u0db8 \u0dc3\u0db3\u0dc4\u0dcf \u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd2 \u0da7\u0ddd\u0d9a\u0db1\u0dba \u0dc0\u0dd2\u0d9a\u0dda\u0dad\u0db1\u0dba \u0d9a\u0dbb \u0d91\u0d9a\u0dca \u0d9a\u0dbb\u0db1\u0dca\u0db1

\n", "

Get the _^_0_^_ of the last token

\n": "

\u0d85\u0dc0\u0dc3\u0dcf\u0db1\u0da7\u0ddd\u0d9a\u0db1\u0dba \u0dbd\u0db6\u0dcf \u0d9c\u0db1\u0dca\u0db1 _^_0_^_

\n", "

Get the model output. The 'logits' has shape _^_0_^_

\n": "

\u0d86\u0daf\u0dbb\u0dca\u0dc1\u0db4\u0dca\u0dbb\u0dad\u0dd2\u0daf\u0dcf\u0db1\u0dba \u0dbd\u0db6\u0dcf \u0d9c\u0db1\u0dca\u0db1. '\u0db4\u0dd2\u0dc0\u0dd2\u0dc3\u0dd3\u0db8\u0da7' \u0dc4\u0dd0\u0da9\u0dba \u0d87\u0dad _^_0_^_

\n", "

Load the model and tokenizer

\n": "

\u0d86\u0d9a\u0dd8\u0dad\u0dd2\u0dba\u0dc3\u0dc4 \u0da7\u0ddd\u0d9a\u0db1\u0dba\u0dd2\u0dc3\u0dbb\u0dca \u0db4\u0da7\u0dc0\u0db1\u0dca\u0db1

\n", "

Print the sampled outputs

\n": "

\u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd2\u0db4\u0dca\u0dbb\u0dad\u0dd2\u0daf\u0dcf\u0db1\u0dba\u0db1\u0dca \u0db8\u0dd4\u0daf\u0dca\u0dbb\u0dab\u0dba \u0d9a\u0dbb\u0db1\u0dca\u0db1

\n", "

Prompts to use for sampling

\n": "

\u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd3\u0db8\u0dc3\u0db3\u0dc4\u0dcf \u0db7\u0dcf\u0dc0\u0dd2\u0dad\u0dcf \u0d9a\u0dd2\u0dbb\u0dd3\u0db8\u0da7 \u0dc0\u0dd2\u0db8\u0dc3\u0db1\u0dd4 \u0dbd\u0dd0\u0db6\u0dda

\n", "

Sample _^_0_^_

\n": "

\u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd2\u0dba _^_0_^_

\n", "

Sample from the _^_0_^_

\n": "

\u0dc0\u0dd9\u0dad\u0dd2\u0db1\u0dca\u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd2\u0dba _^_0_^_

\n", "

Set the model to eval mode

\n": "

\u0d86\u0d9a\u0dd8\u0dad\u0dd2\u0dbaeval \u0db4\u0dca\u0dbb\u0d9a\u0dcf\u0dbb\u0dba\u0da7 \u0dc3\u0d9a\u0dc3\u0db1\u0dca\u0db1

\n", "

Tokenize the _^_0_^_ and make _^_1_^_ copies of it

\n": "

\u0da7\u0ddd\u0d9a\u0dd3\u0dc3\u0dca _^_0_^_ \u0d9a\u0dbb _^_1_^_ \u0d91\u0dc4\u0dd2 \u0db4\u0dd2\u0da7\u0db4\u0dad\u0dca \u0dc3\u0dcf\u0daf\u0db1\u0dca\u0db1

\n", "

Truncate the data to the maximum sequence length

\n": "

\u0d8b\u0db4\u0dbb\u0dd2\u0db8\u0d85\u0db1\u0dd4\u0d9a\u0dca\u0dbb\u0db8\u0dd2\u0d9a \u0daf\u0dd2\u0d9c\u0da7 \u0daf\u0dad\u0dca\u0dad \u0d9a\u0db4\u0dcf

\n", "Trying out Sampling Techniques for Language Models": "\u0db7\u0dcf\u0dc2\u0dcf \u0d86\u0d9a\u0dd8\u0dad\u0dd2 \u0dc3\u0db3\u0dc4\u0dcf \u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd2 \u0d9a\u0dca\u0dbb\u0db8 \u0d85\u0dad\u0dca\u0dc4\u0daf\u0dcf \u0db6\u0dd0\u0dbd\u0dd3\u0db8", "We try out different sampling techniques for language models on HuggingFace's GPT2 model.": "HugingFace \u0dc4\u0dd2 GPT2 \u0d86\u0d9a\u0dd8\u0dad\u0dd2\u0dba\u0dda \u0db7\u0dcf\u0dc2\u0dcf \u0d86\u0d9a\u0dd8\u0dad\u0dd2 \u0dc3\u0db3\u0dc4\u0dcf \u0dc0\u0dd2\u0dc0\u0dd2\u0db0 \u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd2 \u0d9a\u0dca\u0dbb\u0db8 \u0d85\u0db4\u0dd2 \u0d85\u0dad\u0dca\u0dc4\u0daf\u0dcf \u0db6\u0dbd\u0db8\u0dd4." }