This creates data for Parity Task from the paper Adaptive Computation Time for Recurrent Neural Networks.
\nThe input of the parity task is a vector with _^_0_^_'s _^_1_^_'s and _^_2_^_'s. The output is the parity of _^_3_^_'s - one if there is an odd number of _^_4_^_'s and zero otherwise. The input is generated by making a random number of elements in the vector either _^_5_^_ or _^_6_^_'s.
\n": "\u0db8\u0dd9\u0dba\u0d9a\u0da9\u0daf\u0dcf\u0dc3\u0dd2 \u0dc0\u0dbd\u0dd2\u0db1\u0dca Parity Task \u0dc3\u0db3\u0dc4\u0dcf \u0daf\u0dad\u0dca\u0dad \u0db1\u0dd2\u0dbb\u0dca\u0db8\u0dcf\u0dab\u0dba \u0d9a\u0dbb\u0dba\u0dd2 \u0d85\u0db1\u0dd4\u0dc0\u0dbb\u0dca\u0dad\u0dd3 \u0d9c\u0dab\u0db1\u0dba \u0d9a\u0dd2\u0dbb\u0dd3\u0db8\u0dda \u0d9a\u0dcf\u0dbd\u0dba \u0db4\u0dd4\u0db1\u0dbb\u0dcf\u0dc0\u0dbb\u0dca\u0dad\u0db1 \u0dc3\u0dca\u0db1\u0dcf\u0dba\u0dd4\u0d9a \u0da2\u0dcf\u0dbd \u0dc3\u0db3\u0dc4\u0dcf.
\n\u0dc3\u0db8\u0dcf\u0db1\u0dcf\u0dad\u0dca\u0db8\u0dad\u0dcf\u0d9a\u0dbb\u0dca\u0dad\u0dc0\u0dca\u0dba\u0dba\u0dda \u0d86\u0daf\u0dcf\u0db1\u0dba \u0dba\u0db1\u0dd4 _^_0_^__^_1_^__^_2_^_\u0d9c\u0dda \u0dc4\u0dcf \u0dc3\u0db8\u0d9f \u0daf\u0ddb\u0dc1\u0dd2\u0d9a\u0dba\u0d9a\u0dd2. \u0db4\u0dca\u0dbb\u0dad\u0dd2\u0daf\u0dcf\u0db1\u0dba \u0dba\u0db1\u0dd4 _^_3_^_\u0dc3\u0db8\u0dcf\u0db1\u0dcf\u0dad\u0dca\u0db8\u0dad\u0dcf\u0dc0\u0dba\u0dba\u0dd2 - \u0d91\u0dc4\u0dd2 \u0db1\u0db8\u0dca \u0d91\u0d9a\u0dca \u0dba\u0db1\u0dd4 \u0d94\u0dad\u0dca\u0dad\u0dda \u0dc3\u0d82\u0d9b\u0dca\u0dba\u0dcf\u0dc0\u0d9a\u0dca \u0dc0\u0db1 _^_4_^_\u0d85\u0dad\u0dbb \u0dc0\u0dd9\u0db1\u0dad\u0dca \u0d86\u0d9a\u0dcf\u0dbb\u0dba\u0d9a\u0dd2\u0db1\u0dca \u0dc1\u0dd4\u0db1\u0dca\u0dba \u0dc0\u0dda. \u0d86\u0daf\u0dcf\u0db1\u0dba \u0da2\u0db1\u0db1\u0dba \u0d9a\u0dbb\u0db1\u0dd4 \u0dbd\u0db6\u0db1\u0dca\u0db1\u0dda \u0daf\u0ddb\u0dc1\u0dd2\u0d9a\u0dba\u0dda \u0d85\u0dc4\u0db9\u0dd4 \u0db8\u0dd6\u0dbd\u0daf\u0dca\u0dbb\u0dc0\u0dca\u0dba \u0dc3\u0d82\u0d9b\u0dca\u0dba\u0dcf\u0dc0\u0d9a\u0dca _^_5_^_ \u0dc4\u0ddd _^_6_^_\u0dba.
\n", "\n": "
\n", "
Generate a sample
\n": "\u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd2\u0dba\u0d9a\u0dca\u0da2\u0db1\u0db1\u0dba \u0d9a\u0dbb\u0db1\u0dca\u0db1
\n", "Size of the dataset
\n": "\u0daf\u0dad\u0dca\u0dad\u0dc3\u0db8\u0dd4\u0daf\u0dcf\u0dba \u0db4\u0dca\u0dbb\u0db8\u0dcf\u0dab\u0dba
\n", "Empty vector
\n": "\u0dc4\u0dd2\u0dc3\u0dca\u0daf\u0ddb\u0dc1\u0dd2\u0d9a
\n", "Fill non-zero elements with _^_0_^_'s and _^_1_^_'s
\n": "_^_0_^_\u0d9c\u0dda \u0dc3\u0dc4 _^_1_^_\u0d9c\u0dda \u0dc3\u0db8\u0d9c \u0dc1\u0dd4\u0db1\u0dca\u0dba \u0db1\u0ddc\u0dc0\u0db1 \u0d85\u0d82\u0d9c \u0db4\u0dd4\u0dbb\u0dc0\u0db1\u0dca\u0db1
\n", "Number of non-zero elements - a random number between _^_0_^_ and total number of elements
\n": "\u0dc1\u0dd4\u0db1\u0dca\u0dba\u0db1\u0ddc\u0dc0\u0db1 \u0db8\u0dd6\u0dbd\u0daf\u0dca\u0dbb\u0dc0\u0dca\u0dba \u0dc3\u0d82\u0d9b\u0dca\u0dba\u0dcf\u0dc0 - \u0d85\u0dad\u0dbb \u0d85\u0dc4\u0db9\u0dd4 \u0dc3\u0d82\u0d9b\u0dca\u0dba\u0dcf\u0dc0\u0d9a\u0dca _^_0_^_ \u0dc3\u0dc4 \u0dc3\u0db8\u0dca\u0db4\u0dd6\u0dbb\u0dca\u0dab \u0db8\u0dd6\u0dbd\u0daf\u0dca\u0dbb\u0dc0\u0dca\u0dba \u0dc3\u0d82\u0d9b\u0dca\u0dba\u0dcf\u0dc0
\n", "Randomly permute the elements
\n": "\u0d85\u0dc4\u0db9\u0dd4\u0dbd\u0dd9\u0dc3 \u0db8\u0dd6\u0dbd\u0daf\u0dca\u0dbb\u0dc0\u0dca\u0dba \u0dc0\u0dd2\u0d9a\u0dd8\u0dad\u0dd2 \u0d9a\u0dbb\u0db1\u0dca\u0db1
\n", "The parity
\n": "\u0dc3\u0db8\u0dcf\u0db1\u0dcf\u0dad\u0dca\u0db8\u0dad\u0dcf\u0dc0\u0dba
\n", "