wehub-resource-sync
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2.1 KiB
Bash
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# BiliNote 环境变量示例
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# Docker 部署：cp .env.example .env，按需修改，然后 docker-compose up --build -d
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# 注意区分两类变量：
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# 1) VITE_* 是【构建时】变量，会被烘进前端 JS bundle。改完必须
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# docker-compose build frontend && docker-compose up -d 才会生效，
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# 只 docker-compose restart 不行。
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# 2) 其他后端变量是【运行时】变量，改完 docker-compose up -d 即可。
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# 提醒：LLM API key 不要写在这里！请部署完成后，从前端「模型供应商」页面录入，
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# 这些 key 会保存到 SQLite 数据库（./backend/bili_note.db）并随容器持久化。
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# 通用端口配置
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BACKEND_PORT=8483 # 后端端口
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FRONTEND_PORT=3015
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BACKEND_HOST=0.0.0.0 # 默认为 0.0.0.0，表示监听所有 IP 地址 不建议动
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APP_PORT=3015 # docker 部署时对外暴露端口（浏览器访问的端口）
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# 前端访问后端用（开发环境直连；Docker 部署下走 nginx 代理，此值仅作回退）
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VITE_API_BASE_URL=http://127.0.0.1:8483
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VITE_SCREENSHOT_BASE_URL=http://127.0.0.1:8483/static/screenshots
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VITE_FRONTEND_PORT=3015
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# 生产环境配置
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ENV=production
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STATIC=/static
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OUT_DIR=./static/screenshots
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NOTE_OUTPUT_DIR=note_results
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IMAGE_BASE_URL=/static/screenshots
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DATA_DIR=data
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# FFMPEG 配置（Docker 镜像已内置 ffmpeg，留空即可；自建/桌面端可填绝对路径）
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FFMPEG_BIN_PATH=
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# 转写器配置
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# TRANSCRIBER_TYPE 可选：fast-whisper / bcut / kuaishou / mlx-whisper(仅 Apple Silicon) / groq
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TRANSCRIBER_TYPE=fast-whisper
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# WHISPER_MODEL_SIZE 默认 tiny (~75MB)，首次启动快；想要更高识别质量可在前端
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# 「音频转写配置」页切到 base/small/medium/large。直接在这里改大尺寸会触发
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# 首次启动下载 ~1.5GB 文件，慢网络或 4GB 内存的容器容易 OOM。
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WHISPER_MODEL_SIZE=tiny
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GROQ_TRANSCRIBER_MODEL=whisper-large-v3-turbo # groq提供的faster-whisper 默认为 whisper-large-v3-turbo
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