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Framelink MCP for Figma
让你的编程智能体访问 Figma 数据。
一次性在任何框架中实现设计。
通过此 [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/introduction)（MCP）服务器，让 [Cursor](https://cursor.sh/)) 及其他 AI 驱动的编程工具访问你的 Figma 文件。
当 Cursor 能够访问 Figma 设计数据时，相比粘贴截图等替代方案，它在一次性（one-shot）准确实现设计方面**好得多**。
## 演示
[观看在 Cursor 中使用 Figma 设计数据构建 UI 的演示](https://youtu.be/6G9yb-LrEqg)
[](https://youtu.be/6G9yb-LrEqg)
## 工作原理
1. 打开 IDE 的聊天界面（例如 Cursor 中的 agent 模式）。
2. 粘贴 Figma 文件、画框（frame）或群组（group）的链接。
3. 让 Cursor 对 Figma 文件执行操作——例如实现该设计。
4. Cursor 将从 Figma 获取相关元数据，并用其编写你的代码。
此 MCP 服务器专为与 Cursor 配合使用而设计。在基于 [Figma API](https://www.figma.com/developers/api), 的上下文进行响应之前，它会简化并转换响应，从而仅向模型提供最相关的布局与样式信息。
减少提供给模型的上下文量，有助于提高 AI 的准确性并使响应更加贴合需求。
## 快速入门
许多代码编辑器及其他 AI 客户端都使用配置文件来管理 MCP 服务器。
可通过在配置文件中添加以下内容来配置 `figma-developer-mcp` 服务器。
> 注意：你需要创建 Figma 访问令牌（access token）才能使用此服务器。有关如何创建 Figma API 访问令牌的说明请参阅[此处](https://help.figma.com/hc/en-us/articles/8085703771159-Manage-personal-access-tokens).
### MacOS / Linux
```json
{
"mcpServers": {
"Framelink MCP for Figma": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "figma-developer-mcp", "--figma-api-key=YOUR-KEY", "--stdio"]
}
}
}
```
### Windows
```json
{
"mcpServers": {
"Framelink MCP for Figma": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "figma-developer-mcp", "--figma-api-key=YOUR-KEY", "--stdio"]
}
}
}
```
或者，你可以在 `env` 字段中设置 `FIGMA_API_KEY` 和 `PORT`。
如需了解更多关于如何配置 Framelink MCP for Figma 的信息，请参阅 [Framelink 文档](https://www.framelink.ai/docs/quickstart?utm_source=github&utm_medium=referral&utm_campaign=readme).
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## 了解更多
Framelink MCP for Figma 简洁而强大。访问 [Framelink](https://framelink.ai?utm_source=github&utm_medium=referral&utm_campaign=readme) 网站了解更多，以充分发挥其作用。
