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wehub-resource-sync 624127183a docs: make Chinese README the default

2026-07-13 10:19:18 +00:00

Note

本文档由 WeHub 基于上游 README 翻译整理，属于社区翻译，非官方中文文档。
English · 原始项目 · 上游 README
原作者、版权与许可证归属以原始项目及本仓库 LICENSE 文件为准。

多平台同步与生态收录

本项目不仅在 GitHub 持续迭代，也已同步入驻 AtomGit 开源社区（）。
同时，我们很荣幸被 ShyPD AI Tools 收录，与众多优秀的 AI 工具共同探索前沿技术。

📌 动手做大模型系列

如果你在实操的过程中遇到问题，请在对应的视频下方留言。复现遇到 bug，请描述：

💬 如果你有好玩的想法，欢迎来找我聊聊：

如果你不太了解如何提出一个好问题，请花几分钟阅读一下这个，相信我，可能并不能改变什么（不是）。
How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way

📒 1. Agent 智能体系统

探索 Agent 架构设计与系统落地，最新连载中...

涵盖大模型微调、部署、RAG、工作流等核心实战。

点击展开查看往期 1~18 期内容

序号	项目	代码文档	时长
18	milvus 向量数据库	文档	`28:13`
17	tool-call 原理及极简 browser-use 实现	文档	`14:47`
16	deepseek-r1 模型微调和训练数据构造	文档	`14:01`
15	RPA 自动化结合 LLM workflow	文档	`13:20`
14	dify 实现 Agent 和 LLM Workflow	文档	`59:23`
13	AI 算法项目开发流程及实例	文档	`34:43`
12	AI 标注流程及 label studio 框架	文档	`20:00`
11	大模型算法岗非技术答疑	文档	`16:00`
10	大模型学习路径及面试	文档	`25:01`
9	function-calling 自动发邮件	文档	`23:10`
8	mkdocs+readthedocs 部署项目文档	文档	`11:25`
7	graph-rag 本地部署	文档	`23:23`
6	llama-index 实现 RAG	文档	`21:48`
5	vllm 部署工具及 paged attention	文档	`40:28`
4	ollama 大模型部署工具介绍	文档	`21:28`
3	llama.cpp 进行轻量化部署和量化	文档	`46:37`
2	训练数据整理以及微调优化建议	文档	`20:13`
1	使用 llama-factory 微调 llama3	文档	`35:28`

主要讲开源项目规范的一些内容。

专题系列会以多个视频介绍同一个主题，分 P 的形式展示，即共用一个视频链接。

序号	项目	代码文档	时长
3	docker 容器化部署（已完结）	文档	`62:59`
2	gradio 使用 python 构建并分享 AI 应用（已完结）	文档	`70:51`
1	kaggle 大模型竞赛系列（更新至 01 期）	文档	`25:41`

将一些脑洞大开的点子落地成 AI 项目的不着调专题。

序号	项目	代码文档	时长
3	猎空: LLM+微信自动化资讯机器人	tracer	`15:11`
2	听舒: 换声引擎-用作者的声音读自传	tingshu	`4:16`
1	D.Va: 基于 deepseek 优化的端到端多人播客工具	d.va	`13:42`