wehub-resource-sync构建高效 RAG 知识库
1️⃣ 知识检索与模型微调
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检索增强生成（RAG）架构概述
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检索模块设计与模型微调策略
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检索与生成的协同优化方法
2️⃣ 数据连接器：构建多源知识库
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结构化数据接入
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数据库对接：MySQL / MongoDB
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API对接：RESTful 接口
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非结构化数据接入
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文档解析：PDF / Word / Markdown
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OCR方案：图像类文档识别
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互联网数据接入
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爬虫设计与调度策略
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合规性与隐私保护要求
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3️⃣ 数据处理 Pipeline
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数据清洗策略
- 去噪 / 去重 / 格式标准化
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敏感信息脱敏
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正则规则过滤
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NLP实体识别脱敏
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数据版本控制
- Git-like 数据快照与变更管理
4️⃣ 文本表示与存储方案
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文本语义分段策略
- 按句号 / 段落 / 自定义分隔符
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上下文窗口优化
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重叠分块
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动态截断方案
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知识图谱方案
- 实体、关系、总结
5️⃣ 索引方法、Embedding模型与Rerank策略
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Embedding模型选型与训练
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向量索引方法（FAISS / Milvus / Qdrant / Weaviate）
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重排序模型（Rerank）
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交叉编码器（Cross-Encoder，BERT-based Reranker）
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特征融合：文本相似度 + 元数据权重
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多目标排序：准确性 / 时效性 / 权威性
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6️⃣ 元数据管理与知识库权限管理
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元数据结构设计：标签、来源、版本、时间
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权限管理机制
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用户角色划分
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多租户数据隔离
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动态授权与访问控制策略
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7️⃣ 系统设计原则：性能与成本平衡
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存储优化策略（冷热分层存储）
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检索速度与召回率的权衡
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服务架构的可扩展性与高可用性设计
8️⃣ 知识库的更新与迭代机制
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自动化更新流程：采集 → 处理 → 存储 → 索引 → 检索 → 生成
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数据更新策略：全量 / 增量 / 延迟更新
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知识库版本回滚与审计追踪