🌐 語言: 🇺🇸 English · 🇸🇦 ar · 🇧🇬 bg · 🇧🇩 bn · 🇨🇿 cs · 🇩🇰 da · 🇩🇪 de · 🇪🇸 es · 🇮🇷 fa · 🇫🇮 fi · 🇫🇷 fr · 🇮🇳 gu · 🇮🇱 he · 🇮🇳 hi · 🇭🇺 hu · 🇮🇩 id · 🇮🇹 it · 🇯🇵 ja · 🇰🇷 ko · 🇮🇳 mr · 🇲🇾 ms · 🇳🇱 nl · 🇳🇴 no · 🇵🇭 phi · 🇵🇱 pl · 🇵🇹 pt · 🇧🇷 pt-BR · 🇷🇴 ro · 🇷🇺 ru · 🇸🇰 sk · 🇸🇪 sv · 🇰🇪 sw · 🇮🇳 ta · 🇮🇳 te · 🇹🇭 th · 🇹🇷 tr · 🇺🇦 uk-UA · 🇵🇰 ur · 🇻🇳 vi · 🇨🇳 zh-CN · 🇹🇼 zh-TW

🚀 OmniRoute — 免費 AI 閘道器

永遠不要停止開發。透過一個端點，將每個 AI 工具連接到 231 個供應商 — 50+ 免費。

將 Claude Code、Codex、Cursor、Cline、Copilot 和 Antigravity 連接到免費的 Claude / GPT / Gemini。自動備援。

RTK + Caveman 壓縮可節省 15–95% 的 Token。永遠不會達到限制。

~1.6B 有記錄的免費 Token/月 — 首月透過註冊獎勵最高可達 ~2.1B — 聚合所有免費層的配額，加上永久免費、無上限的供應商，而上述壓縮進一步延長每一分 Token。(統計方法 →)

💬 加入社群

問題、供應商技巧、路線圖與支援 → Discord · Telegram · WhatsApp 🌍 全球 / 🇧🇷 巴西

🚀 快速開始 • 🎯 Combo • 🌐 供應商 • 🔌 CLI 與 MCP • 🗜️ 壓縮 • 🌍 網站

💥 承諾 • 🤔 為什麼 • 🏆 優勢 • 🤖 相容 CLI • 🖥️ 執行平台 • 🔒 隱私 • 🎬 實際展示 • 📚 探索更多 • 📧 支援

🌐 支援 41+ 種語言

🇺🇸	🇧🇷	🇪🇸	🇫🇷	🇮🇹	🇷🇺	🇨🇳	🇹🇼	🇩🇪	🇯🇵	🇰🇷
🇹🇭	🇻🇳	🇮🇩	🇲🇾	🇵🇭	🇸🇦	🇮🇱	🇦🇿	🇺🇦	🇵🇱	🇨🇿
🇳🇱	🇧🇬	🇩🇰	🇫🇮	🇳🇴	🇸🇪	🇭🇺	🇷🇴	🇸🇰	🇵🇹

💰 ~1.6B 免費 Token / 月

手動堆疊免費層很痛苦 — 數十個 SDK、數十個速率限制，而且你不清楚自己到底有多少配額。OmniRoute 將 40+ 供應商池 / 500+ 模型的有記錄免費層聚合為一個真實數字，並在儀表板上即時展示 (/dashboard/free-tiers)。

~1.6B 免費 Token/月（穩定） — 首月透過註冊獎勵最高可達 ~2.1B。
池去重，誠實 — 每個共享免費池只計算一次，因此標題不會被速率限制上限所誇大。（如果全天候計算每個速率限制，數字會接近 ~10B；我們不發布那個數字。）
加上不可計數的 — 永久免費、無 Token 上限的供應商（SiliconFlow、Z.AI GLM-Flash、Kilo、OpenCode Zen…）以及 $10 OpenRouter 充值可解鎖 +24M/月，兩者分別列出，絕不誇大標題數字。
按模型細分，當月已用/剩餘即時顯示，以及每個供應商的透明條款標誌。

預覽模型 — 實際截圖將在 /dashboard/free-tiers 頁面驗證後上線。完整方法論（池去重、信用層級、供應商條款）：docs/reference/FREE_TIERS.md。

💥 承諾

一個端點。231 個供應商。 永遠不要停止建構 — 讓 OmniRoute 選擇最便宜且有效的方案。

🚫 永遠不會達到限制 _{跨 231 個供應商毫秒級自動備援。配額用盡？下一個供應商立即接管 — 零停機。}	💸 節省高達 95% 的 Token _{RTK + Caveman 堆疊壓縮可削減 15–95% 的合格 Token（工具密集型會話平均約 89%）。}	🆓 零成本開始 _{50+ 供應商提供免費層，11 個永久免費（Kiro、Qoder、Pollinations、LongCat…）。無需信用卡。}
🔌 每個工具都相容 _{16+ 編碼代理 — Claude Code、Codex、Cursor、Cline、Copilot、Antigravity — 透過一個設定即可使用。}	🧩 一個端點 _{OpenAI ↔ Claude ↔ Gemini ↔ Responses API 轉換。將任何工具指向 /v1 即可使用。}	🛡️ 生產級別 _{斷路器、TLS 隱身、MCP（87 工具）、A2A、記憶、護欄、評估。14,965 個測試。}

🤔 為什麼選擇 OmniRoute？

告別管理 10 個儀表板、失效的 API 金鑰和意外帳單的煩惱。

❌ 日常痛點	✅ OmniRoute 的解決方案
📉 訂閱配額每月用不完就浪費	最大化訂閱 — 追蹤配額，在重置前用盡每個 Token
🛑 速率限制中斷編碼	4 層自動備援 — 訂閱 → API → 廉價 → 免費，毫秒級切換
🔥 工具輸出消耗大量 Token	RTK + Caveman 壓縮 — 每次請求節省 15–95% 合格 Token
💸 昂貴的 API（每個供應商 $20–50/月）	成本優化路由 — 自動路由到最便宜的可行模型
🧰 每個 AI 工具需要不同的設定	一個端點，所有工具，一個儀表板
🌍 所在國家/地區封鎖 AI	3 層代理 + TLS 指紋隱身 — 從任何地方使用 AI

┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│        Your IDE / CLI  (Claude Code, Cursor, Cline…)       │
└─────────────────────────┬──────────────────────────────────┘
                          │ http://localhost:20128/v1
                          ▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│                  OmniRoute — Smart Router                  │
│  RTK + Caveman compression · 17 routing strategies         │
│  Circuit breakers · TLS stealth · MCP · A2A · Guardrails   │
└─────────────────────────┬──────────────────────────────────┘
        ┌─────────────┬────┴────────┬─────────────┐
        ▼ Tier 1      ▼ Tier 2      ▼ Tier 3       ▼ Tier 4
   SUBSCRIPTION     API KEY        CHEAP          FREE
   Claude Code,     DeepSeek,      GLM $0.5,      Kiro, Qoder,
   Codex, Copilot   Groq, xAI      MiniMax $0.2   Pollinations
   quota out? ───▶  budget hit? ─▶ budget hit? ─▶ always on

🎯 Combo — 旗艦功能

Combo 是 OmniRoute 自動路由的模型鏈。配額用盡、供應商失敗或成本飆升 — Combo 自動滑動到下一個模型。這就是 OmniRoute 不可中斷的原因。 🛡️

⚡ 零設定 — 只需使用 `auto`

無需建立 Combo。將模型設定為 auto（或變體），OmniRoute 會根據您連接的供應商即時評分建構虛擬 Combo：

模型 ID	最佳化目標
`auto`	🎯 平衡預設（LKGP — 沿用上次好的供應商）
`auto/coding`	🧑‍💻 程式碼生成優先品質權重
`auto/fast`	⚡ 最低延遲優先
`auto/cheap`	💰 每 Token 最低價優先
`auto/offline`	🔋 最多配額/速率限制餘量優先
`auto/smart`	🔭 品質優先 + 10% 探索以發現更好模型

🔀 或自行建構 — 17 種路由策略

目標	策略 / Combo
🥇 先用完訂閱再付費	`priority` / `fill-first`
⚖️ 跨帳戶分散負載	`round-robin` · `weighted` · `p2c` · `least-used`
💸 始終選最便宜的可行模型	`cost-optimized` · `auto/cheap`
🧠 模型間移交長上下文	`context-relay` · `context-optimized`
🎲 隨機/隱私路由	`random` · `strict-random`
🧬 分發到專家組 + 裁判合成	`fusion`
📊 按剩餘配額餘量路由	`reset-window` · `headroom`
🤖 智慧路由	`auto`（9 因素評分）· `lkgp` · `reset-aware`

_{Auto-Combo 引擎根據 9 項因素（健康度、配額、成本、延遲、成功率、新鮮度…）對每個候選模型評分 — 參見 docs/routing/AUTO-COMBO.md。}

🧱 內建彈性（3 個獨立層）

層	範圍	作用
🔌 斷路器	整個供應商	停止重複呼叫上游失敗的供應商；自動探測恢復
💤 連線冷卻	一個帳戶/金鑰	跳過速率限制的金鑰，其他金鑰繼續提供服務
🎯 模型鎖定	供應商 + 模型	僅隔離配額受限的模型，不影響整個連線

Combo: "always-on"                         Strategy: priority
  1. cc/claude-opus-4-7   ← subscription (use it fully)
  2. cx/gpt-5.5           ← second subscription
  3. glm/glm-5.1          ← cheap backup ($0.5/1M)
  4. kr/claude-sonnet-4.5 ← FREE, unlimited (never fails)
Result: 4 layers of fallback = zero downtime

_{📖 Auto-Combo Engine · Resilience Guide}

🏆 OmniRoute 的獨特優勢

功能	OmniRoute	其他路由器
🌐 供應商數量	231	20–100
🆓 免費供應商	50+（11 個永久免費）	1–5
🔀 路由策略	17 種（優先級、加權、成本優化、上下文繼電、融合…）	1–3
🗜️ Token 壓縮	RTK + Caveman 堆疊（15–95%）	無 / 20–40%
🧰 內建 MCP 伺服器	87 工具、3 種傳輸、30 個範圍	少有
🤝 A2A 代理協定	6 項技能、JSON-RPC 2.0	無
🧠 記憶（FTS5 + 向量）	支援	少有
🛡️ 護欄（PII、注入、視覺）	支援	少有
☁️ 雲端代理	Codex、Devin、Jules	無
🥷 TLS 指紋隱身	JA3/JA4 透過 wreq-js	無
🖥️ 多平台	Web · 桌面 · Termux · PWA	僅 Web
🌍 國際化	42 種語言環境	0–4

_{📊 與 LiteLLM、OpenRouter 和 Portkey 的詳細比較 → docs/comparison/OMNIROUTE_VS_ALTERNATIVES.md}

✨ 最新功能

v3.8.20 → v3.8.38 的重點更新。完整記錄在 CHANGELOG.md。

⚖️ Quota-Share 路由 — 一種專用 Combo 策略，根據可用配額跨帳戶分配負載：赤字輪詢排程、每個連線的 max_concurrent 搭配冷卻等待佇列、多時窗使用量桶（5 小時 / 7 天 / 按模型）、每（金鑰，模型）上限、為提示快取完整性而設的會話黏著性，以及來自上游 Token 使用量標頭的主動飽和偵測。→ Resilience Guide
🛰️ 遠端模式 — 透過範圍存取令牌從任何機器驅動遠端 OmniRoute（omniroute connect / omniroute contexts / omniroute tokens）。→ Remote Mode
🧭 更智慧的 Auto-Routing — OpenRouter 風格的 auto/<category>:<tier> Combo（例如 auto/coding:fast、auto/reasoning:pro）、Fusion 策略（第 16 種 — 並行分發到多個模型，然後透過裁判合成）、任務感知路由（按任務類型選擇最佳連線）、每請求 X-Route-Model 覆寫、即時 Arena-ELO + models.dev 模型智慧、每步驟帳戶允許清單、供應商萬用字元 Combo 步驟、巢狀 Combo 引用執行、黏性加權選擇和 web_search 感知路由。→ Auto-Combo
🗜️ 可插拔壓縮 — 9 個可組合引擎的非同步管線，含 Compression Studios、LLMLingua-2 ONNX 引擎和啟發式/SLM 雙層 Ultra、RTK、委託 Anthropic Context Editing、Output Styles（輸出軸控制：terse-prose / less-code / terse-CJK）、自適應上下文預算撥盤（僅升級到足以符合上下文視窗）、每請求 x-omniroute-compression 控制、可選的離線評估工具、一鍵從儀表板管理 Headroom 代理生命週期、合成壓縮遊樂場（Play 賽道 + A/B 比較）、可選的每步驟保真度閘門，以及統一面板搭配命名設定檔 + 活動設定檔選擇器。→ Compression
🕵️ 透明 MITM 解密（TPROXY） — 捕獲並轉換忽略代理環境變數的 CLI 流量，配備每個 SNI 的憑證授權機構和信任儲存安裝程式。→ MITM/TPROXY
💸 全方位成本遙測 — 每個端點（包括媒體）上的 X-OmniRoute-* 成本/使用量標頭、非 Token 成本引擎、快取命中 X-OmniRoute-Cost-Saved 標頭，以及每金鑰 USD 支出配額。→ API Reference
🧠 可控記憶 — 可選的 int8 向量量化（Qdrant + sqlite-vec），記憶預設關閉，以及每請求 x-omniroute-no-memory 標頭。→ Memory
🛡️ 安全 — 所有 LLM 路由的提示注入防護（由紅隊測試套件支援），加上免費的 DuckDuckGo 最後手段網路搜尋。→ Guardrails
🤝 更多供應商和代理 — Cursor Cloud Agent（第 4 個雲端代理）、CodeBuddy CN（copilot.tencent.com）、Google Flow 影片生成供應商、新閘道 DGrid 和 Pioneer AI（Fastino Labs）、入站 xAI Grok 轉換器加上 Grok Build (xAI) 附 OAuth 匯入令牌流程、GitHub Copilot 供應商上的 GPT-4 / GPT-4o-mini、多模型 Factory Droid、ZenMux Free（session-cookie 免費層）、Alibaba DashScope 文字轉影片（wan2.7-t2v）、更新後的 231 供應商目錄、Vertex AI 媒體生成（語音 / 轉錄 / 音樂 / 影片），以及從 CLIProxyAPI 一鍵匯入帳戶。→ Providers
⚡ 本地效能與基礎設施 — 一鍵本地 Redis 啟動器（omniroute redis up，加上儀表板 Redis 面板）、一鍵 Cloudflare Workers 和 Deno Deploy 中繼部署器接入代理池，以及可選的 Bifrost Go sidecar，用於卸載最熱門的中繼路徑（BIFROST_BASE_URL，逾時時自動備援到 TypeScript 路徑）。→ Environment

🤖 相容的 CLI 和編碼代理

一個設定 — http://localhost:20128/v1 — 每個 AI IDE 或 CLI 都可以在免費和低成本模型上執行。

Claude Code	Codex CLI	Cursor	Copilot	Continue
OpenCode	Kilo Code	Droid	OpenClaw	Kiro	Command

＋也相容於 · Cline · Antigravity · Windsurf · AMP · Hermes · Qwen CLI · Roo · Continue · 任何相容 OpenAI 的工具

_{📖 所有 16+ 工具的個別設定 → docs/reference/CLI-TOOLS.md · 🧩 OpenCode 插件 → @omniroute/opencode-provider}

🌐 231 個 AI 供應商 — 50+ 免費

最完整的開源路由器目錄：231 個供應商、50+ 具有免費層、11 個永久免費。

🆓 永久免費 — $0，無需信用卡

_{GPT-5, Claude, Gemini $100 免費額度}	_{Kimi-K2, DeepSeek-R1 無限 FREE}	_{GPT-5, Claude, Llama 4 無需金鑰}	_{Flash-Lite 5000 萬 Token/天 🔥}
_{50+ 模型 1 萬 neurons/天}	_{129 模型 ~40 RPM 免費}	_{Qwen3 235B 100 萬 Token/天}

📖 完整機器可讀目錄 → docs/reference/PROVIDER_REFERENCE.md

🖥️ OmniRoute 的執行平台 — 無所不在

相同的應用程式，您的機器，您的規則。從全域 npm 安裝到透過 Termux 在手機上執行。

平台	安裝方式	亮點
📦 npm（全域）	`npm install -g omniroute`	一條命令，任何作業系統
🐳 Docker	`docker run … diegosouzapw/omniroute`	多架構 AMD64 + ARM64
🖥️ 桌面（Electron）	`npm run electron:build`	原生視窗 + 系統匣 — Windows / macOS / Linux
💪 ARM	原生 `arm64`	Raspberry Pi、ARM 伺服器、Apple Silicon
📱 Android（Termux）	`pkg install nodejs-lts && npx -y omniroute`	在手機上執行，24/7，無需 root
📲 PWA	"新增到主畫面"	全螢幕、離線、可從瀏覽器安裝
🧩 OpenCode 插件	`@omniroute/opencode-provider`	原生 OpenCode 整合
🛠️ 從原始碼建構	`npm install && npm run dev`	參與開發

_{📖 Docker Guide · Desktop · Termux · PWA · OpenCode}

🔒 私有與本地優先

您的金鑰、您的機器、您的資料。OmniRoute 是本地代理 — 絕不向外回報。

🏠 100% 在您的硬體上執行 — npm、Docker、桌面或手機。OmniRoute 雲端絕不介入請求路徑。
🔐 憑證靜態加密 — API 金鑰和 OAuth 令牌使用 AES-256-GCM 加密。
🚫 預設零遙測 — 您的提示僅傳送給您選擇的供應商，絕無其他去處。
🛡️ 強化閘道 — API 金鑰範圍限制、IP 過濾、速率限制、提示注入防護、僅回送處理程序路由。
📜 MIT 授權且完全開源 — 審計每一行程式碼，永久自托管。

_{📖 Authorization · Guardrails · Compliance}

🔌 完整 CLI + A2A 和 MCP

OmniRoute 不僅僅是伺服器 — 它擁有 60+ 命令的完整命令列控制台，以及開放的代理協定，讓 AI 代理可以自行驅動 OmniRoute。

⌨️ 真正的 CLI（不僅僅是 `start`）

omniroute               # 啟動閘道 + 儀表板（埠口 20128）
omniroute chat          # 互動式 TUI 聊天客戶端（斜線指令：/model /combo /skill /memory）
omniroute setup         # 引導式首次執行精靈
omniroute doctor        # 診斷供應商、埠口、原生依賴

🛰️ 遠端模式 — 在此執行 CLI，OmniRoute 在 VPS 上

OmniRoute 在伺服器上？從筆記型電腦使用相同 CLI 驅動。登入一次使用範圍存取令牌；之後每個命令都指向遠端。

omniroute connect 192.168.0.15            # 密碼 → 範圍令牌，儲存為上下文
omniroute models list                     # ← 針對遠端伺服器執行
omniroute configure codex                 # ← 選擇遠端模型，寫入本地 Codex 設定檔
omniroute tokens create --name ci --scope read   # 為其他機器建立更窄的令牌
omniroute contexts use default            # ← 切換回本地伺服器

令牌範圍為 read / write / admin；產生處理程序的路由保持僅回送。 _{📖 Remote Mode}

providers · oauth · keys · combo · nodes · models · cache · compression · cost · usage · quota · health · resilience · telemetry · logs · audit · mcp · a2a · cloud · memory · skills · eval · tunnel · backup · sync · webhooks · policy · pricing · translator · simulate …

🤝 連接代理 — 代理自行控制 OmniRoute

透過 MCP 或 A2A 公開 OmniRoute，任何有能力的代理即可取得整個閘道的金鑰 — 路由、供應商、Combo、快取、壓縮、記憶 — 自主運作。

協定	端點	用途
🧰 MCP（stdio）	`omniroute --mcp`	接入 Claude Desktop、Cursor 等 MCP 客戶端
🌊 MCP（HTTP）	`http://localhost:20128/api/mcp/stream`	遠端 MCP — 87 工具、30 範圍、完整稽核軌跡
📡 MCP（SSE）	`http://localhost:20128/api/mcp/sse`	串流 MCP 傳輸
🤝 A2A	`http://localhost:20128/.well-known/agent.json`	代理間通訊，JSON-RPC 2.0 + SSE，6 技能

# 將完整 OmniRoute 工具集透過 MCP 提供給 Claude Code：
claude mcp add-server omniroute --type http --url http://localhost:20128/api/mcp/stream

_{📖 MCP Server · A2A Server · Agent Protocols}

🗜️ 自動節省 15–95% 的 Token

為什麼用很多 Token 而不用少量 Token？ 每個請求透明地通過 OmniRoute 的壓縮管線 — 無需變更客戶端。它現在是9 個可組合引擎的堆疊，按順序執行，並可依路由 Combo 混合搭配 — 建立在 RTK、Caveman (⭐ 51K+)、LLMLingua-2 和 Troglodita (PT-BR) 的基礎上。

🧱 9 引擎堆疊

引擎按管線順序執行；每個可獨立切換並按 Combo 設定：

#	引擎	作用
1	Session-Dedup	刪除跨輪次重複的內容（內容定址、跨輪次）
2	CCR	將大塊內容歸檔到檢索標記後，按需取得
3	RTK	智慧工具結果過濾、去重和截斷（命令感知）
4	Headroom	同構 JSON 陣列的無損表格壓縮（~30%+）
5	Caveman	基於規則的文章壓縮（輸出約 ~65–75%）
6	LLMLingua-2	透過 MobileBERT ONNX 進行 ML 語義剪枝 — 程式碼安全、非同步
7	Lite	空白字元和圖片 URL 修剪（低延遲基準線）
8	Aggressive	摘要 + 逐步淘汰舊輪次
9	Ultra	啟發式 Token 剪枝 + 可選小模型（SLM）層

程式碼區塊、URL 和結構化資料始終被完美保留。一鍵預設組合引擎：

模式	節省比例	最佳用途
🪶 Lite	~15%	始終開啟的安全預設
🪨 Standard（Caveman）	~30%	日常編碼
⚡ Aggressive	~50%	長時間工具密集型會話
🔥 Ultra	~75%	最大節省
🧰 RTK	60–90%	Shell/測試/建構/Git 輸出
🔗 堆疊（RTK → Caveman）	78–95%	混合提示 + 工具日誌

實際範例 — Standard 模式：

之前（69 tokens）： "The reason your React component is re-rendering is likely because you're creating a new object reference on each render cycle. When you pass an inline object as a prop, React's shallow comparison sees it as a different object every time, which triggers a re-render. I would recommend using useMemo to memoize the object."

之後（19 tokens）： "New object ref each render. Inline object prop = new ref = re-render. Wrap in useMemo."

相同答案。72% 更少的 Token。零準確度損失。 ✅

PT-BR 範例 — Troglodita 模式：

Antes（42 tokens）： "O problema é que o componente está re-renderizando porque uma nova referência de objeto está sendo criada em cada ciclo de renderização. Eu recomendaria usar useMemo."

Depois（12 tokens）： "Re-render: ref nova cada ciclo (objeto inline recriado). Usar useMemo."

Mesma resposta. ~70% menos tokens. Precisão técnica intacta. ✅

📖 運作方式 — 管線、架構與節省數學

Client (10,000 tok) ──▶ OmniRoute Compression (9 engines) ──▶ Provider (~1,080 tok, up to 95% saved)

預設堆疊 Combo 執行 RTK → Caveman。當兩者作用於相同工具/上下文 payload 時，節省效果疊加：

combined = 1 − (1 − RTK) × (1 − Caveman_input)
average  = 1 − (1 − 0.80) × (1 − 0.46) = 89.2%
range    = 78.4 – 94.6%

程式碼區塊、URL、JSON 和結構化資料始終受保留引擎保護。

🎚️ 超越引擎 — 輸出樣式、自適應撥盤與每請求控制

上述 9 個引擎縮小輸入。另外三層決定如何、何時以及輸出什麼：

🪄 Output Styles（輸出軸控制）— 注入確定性、快取安全的回應塑形指令；可組合，每個在 lite / full / ultra 強度。新增一個樣式只需一行註冊：
- Terse prose — 刪除填充詞/冠詞/保留用語；保持技術內容精確。
- Less code — "懶惰資深開發者" YAGNI：最小可行變更，不要求不搭建。
- Terse CJK（文言） — 古典中文極簡風格（僅限 zh 語言環境）。
🎯 自適應上下文預算（撥盤）— 不是一個開/關 Token 閾值，而是僅升級最便宜、最無損的引擎，直到符合模型的上下文視窗。策略：reserve-output（預設，模型感知）· percentage · absolute。模式：floor（保證符合）· replace-autotrigger（您的明確選擇優先）· off（傳統閾值）。
🎛️ 壓縮決策位置（優先級，高 → 低）— 每請求 x-omniroute-compression 標頭 › 路由 Combo 覆寫 › 活動命名設定檔 › 自適應/自動觸發 › 面板預設 › 關閉。應用的計畫在 X-OmniRoute-Compression: <mode>; source=<source> 回應標頭中回顯。

按 Token 閾值自動觸發、切換自適應撥盤、固定命名設定檔、設定一次性每請求、或為每個路由 Combo 指派管線 — 任選適合工作負載的方式。可選的離線評估工具（npm run eval:compression）在固定語料庫上評分保真度與節省比例。

📖 COMPRESSION_GUIDE.md · RTK_COMPRESSION.md · COMPRESSION_ENGINES.md

⚡ 快速開始

1) 安裝並執行

npm install -g omniroute
omniroute

儀表板：http://localhost:20128 · API：http://localhost:20128/v1

2) 連接免費供應商（無需註冊）

儀表板 → Providers → 連接 Kiro AI（免費 Claude，每帳戶約 50 額度/月）或 OpenCode Free（無需驗證）→ 完成。

3) 設定您的編碼工具

Base URL: http://localhost:20128/v1
API Key:  [從儀表板 → Endpoints 複製]
Model:    auto            （零設定智慧路由 — 或任何供應商/模型）

4) 驗證是否正常運作

curl http://localhost:20128/v1/models -H "Authorization: Bearer ***"

您應該會看到已連接的模型列表。🎉 就是這樣 — 開始編碼，OmniRoute 會自動路由和備援。

如果您的客戶端無法傳送自訂標頭，OmniRoute 也提供令牌化的相容別名：

OpenAI catalog:   http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/
OpenAI models:    http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/models
OpenAI chat:      http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/chat/completions
OpenAI responses: http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/responses
Ollama chat:      http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/api/chat
Ollama tags:      http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/api/tags

僅在客戶端無法附加 Authorization: Bearer *** 時使用這些。標頭驗證仍是首選模式。

📦 更多安裝方式 — Docker、原始碼、pnpm、Arch

🐳 Docker

docker run -d --name omniroute --restart unless-stopped --stop-timeout 40 \
  -p 20128:20128 -v omniroute-data:/app/data diegosouzapw/omniroute:latest

🛠️ 從原始碼建構

cp .env.example .env && npm install
PORT=20128 npm run dev

📦 pnpm

pnpm add -g omniroute@latest --allow-build=better-sqlite3 --allow-build=@swc/core && omniroute

🐧 Arch Linux（AUR）

yay -S omniroute-bin && systemctl --user enable --now omniroute.service

🔧 Nix（Flake）

# 使用 Nix flakes
nix develop
npm run dev

# 或使用 devbox
devbox run npm run dev

📖 Docker Guide — Compose 設定檔、Caddy HTTPS、Cloudflare 隧道。

🦭 Podman

# 1. 建構映像
podman build --target runner-base -t omniroute:base .

# 2. 修正無 root Podman 的資料目錄權限
mkdir -p data && podman unshare chown 1000:1000 ./data

# 3. 在 .env 中設定執行時期，然後執行（參見 contrib/podman/ 中的 Quadlet）
echo "CONTAINER_HOST=podman" >> .env
podman compose --profile base up -d

📖 Podman Guide — Quadlet 設定、podman-compose、Quadlet。

🎬 OmniRoute 實際展示

🇧🇷 Português
_{Guia completo}

🇺🇸 English
_{Complete walkthrough}

🇷🇺 Русский
_{Полное руководство}

🎬 製作了關於 OmniRoute 的影片？ 透過連結開啟 issue 或 discussion — 我們會在此展示。

📚 探索更多

💰 價格一覽與 $0 免費堆疊（11 個供應商）

層級	範例	成本
💳 訂閱	Claude Code Pro / Codex / Copilot	$10–200/月
🔑 API 金鑰（免費層）	NVIDIA NIM、Cerebras、Groq	免費
💰 廉價	GLM-5 $0.5/1M · MiniMax M2.5 $0.3/1M	幾分錢
🆓 永久免費	Kiro、Qoder、Qwen、Pollinations、LongCat	$0

$0 免費堆疊 — 組合成一個不可中斷的 Combo：

供應商	前綴	免費模型	配額
Kiro	`kr/`	Claude Sonnet 4.5、Haiku 4.5、Opus 4.6	50 額度/月
Qoder	`if/`	kimi-k2-thinking、qwen3-coder-plus、deepseek-r1	♾️ 無限
Qwen	`qw/`	qwen3-coder-plus/flash/next	♾️ 無限
Pollinations	`pol/`	GPT-5、Claude、Gemini、DeepSeek、Llama 4	無需金鑰
LongCat	`lc/`	LongCat-Flash-Lite	5000 萬 Token/天 🔥
Cloudflare AI	`cf/`	50+ 模型	1 萬 neurons/天
NVIDIA NIM	`nvidia/`	129 模型	~40 RPM
Cerebras	`cerebras/`	Qwen3 235B、GPT-OSS 120B	100 萬 Token/天

💡 儀表板上的"成本"是節省追蹤器，不是帳單 — OmniRoute 從不向您收費。使用免費模型顯示的"$290 總成本"意味著節省了 $290。

📖 完整免費目錄 → docs/reference/FREE_TIERS.md — 25+ 供應商、配額、基本 URL。

🎯 使用案例 — 現成 Combo 腳本

$0 永久免費：

1. kr/claude-sonnet-4.5   (Kiro — 每帳戶約 50 額度/月)
2. if/kimi-k2-thinking    (Qoder — 無限)
3. pol/gpt-5              (Pollinations — 無需金鑰)
4. lc/longcat-flash-lite  (5000 萬 Token/天備用)
壓縮：aggressive (~50%) → 加倍您的免費配額 · 成本：$0/月

24/7 無中斷： 串聯 2 個訂閱 → 廉價 → 免費，5 層備援。 被封鎖地區： 免費供應商 + 全域/每供應商代理 → 從任何國家存取 AI。 最大節省： 訂閱 + 廉價備用 + ultra 壓縮 (~75%) → 重度使用者每月節省 ~$150–300。

🌍 繞過地理封鎖 — 3 層代理 + 隱身

🇷🇺 🇨🇳 🇮🇷 🇨🇺 🇹🇷 在被封鎖的地區？OmniRoute 的 3 層代理（全域 / 每供應商 / 每連線）代理 API 請求、OAuth 流程、連線測試、Token 重新整理和模型同步。

協定： HTTP/HTTPS、SOCKS5、認證代理
🆓 1proxy 市場 — 數百個免費驗證代理、品質評分、自動輪換
反偵測 — TLS 指紋偽造（wreq-js）、CLI 指紋比對、代理 IP 保留

📖 docs/ops/PROXY_GUIDE.md

✨ 完整功能列表 — 30+ 功能（記憶、評估、可觀測性）

路由： 15 種策略 · 任務感知智慧路由 · 思考預算控制 · 萬用字元路由 · 系統提示注入。 相容性： OpenAI ↔ Claude ↔ Gemini ↔ Responses API · 自動 OAuth 重新整理（PKCE，8 個供應商）· 多帳戶輪詢 · Batch + Files API · 即時 OpenAPI 3.0。 協定： MCP（87 工具、3 種傳輸、30 範圍）· A2A（JSON-RPC 2.0、SSE、6 技能）· ACP · 雲端代理（Codex、Devin、Jules）。 插件： 自訂插件市場（系統設定的註冊表 URL，附 SSRF 防護擷取）· 安裝/啟用/停用 · Notion + Obsidian 知識庫整合（WebDAV 檔案伺服器、筆記 CRUD）。 內嵌服務： 一鍵安裝和生命週期管理本地 sidecar 服務（CLIProxy、NineRouter）。 品質與維運： 內建 Evals（黃金集：精確/包含/正則/自訂）· 護欄（PII、注入、視覺）· 健康儀表板 · p50/p95/p99 遙測 · webhooks · 合規稽核。 AI 代理技能： 即插即用 Markdown 清單 — 將任何代理指向 skills/*/SKILL.md 清單。43 個可用技能。

📖 MCP Server · A2A Server · Resilience Guide · Features Gallery

📖 設定、環境變數與 FAQ

環境變數	預設值	用途
`PORT`	`20128`	API + 儀表板埠口
`REQUIRE_API_KEY`	`false`	要求所有請求使用 API 金鑰
`DATA_DIR`	`~/.omniroute`	資料庫和設定儲存位置

OmniRoute 會向我收費嗎？ 不會 — 它是免費的開源軟體，在您的機器上執行。您只直接向付費供應商付費。OmniRoute 沒有帳單系統。 免費供應商真的無限嗎？ 基本上是的 — Qoder、Pollinations、LongCat 和 Cloudflare 是免費的，沒有每帳戶額度上限。Kiro 也是免費的，但每帳戶每月約 50 額度上限。在 Combo 中堆疊多個免費供應商，自動備援讓您以 $0 持續使用。 壓縮會損害品質嗎？ 不會 — 它只壓縮輸入；程式碼、URL、JSON 始終受保護。 在被封鎖 AI 的地區能用嗎？ 可以 — 3 層代理 + 1proxy 市場可達所有 231 個供應商。

📖 User Guide · API Reference · Environment Config

🐛 故障排除

問題	快速修復
"Language model did not provide messages"	供應商配額用盡 → 使用 Combo 備援
速率限制（429）	新增備援：`cc/claude → glm/glm-4.7 → if/kimi-k2-thinking`
OAuth 令牌過期	自動重新整理；如果卡住，在 Providers 中刪除並重新驗證
`unsupported_country_region_territory`	在 Settings → Proxy 中設定代理
Docker SQLite 鎖定	使用 `--stop-timeout 40` 進行乾淨的 WAL 檢查點
Node 執行時期錯誤	使用 Node `>=22.0.0 <23` 或 `>=24.0.0 <27`

🐛 回報錯誤？ 執行 npm run system-info 並附上 system-info.txt。📖 docs/guides/TROUBLESHOOTING.md

📸 儀表板截圖

頁面	截圖	頁面	截圖
Providers		Combos
Analytics		Health
Translator		Settings
CLI Tools		Usage Logs

📧 支援與社群

💬 與社群聊天 — Discord、Telegram 和 WhatsApp（🌍 / 🇧🇷）連結在本 README 頂部。

🌍 網站：omniroute.online
🐙 GitHub：github.com/diegosouzapw/OmniRoute
🐛 Issue：回報錯誤（請附上 npm run system-info 輸出）
🤝 貢獻：參見 CONTRIBUTING.md 或選擇 good first issue

🛠️ 技術棧

執行時期：Node.js 22.x 或 24.x LTS（建議 24 LTS）— >=22.0.0 <23 || >=24.0.0 <27
語言：TypeScript 6.0 — 100% TypeScript，涵蓋 src/ 和 open-sse/（自 v2.0 起核心模組零 any）
框架：Next.js 16 + React 19 + Tailwind CSS 4
資料庫：better-sqlite3（SQLite）+ LowDB（JSON 舊版）— 領域狀態、代理日誌、MCP 稽核、路由決策、記憶、技能
架構：Zod（MCP 工具 I/O 驗證、API 合約）
協定：MCP（stdio/HTTP）+ A2A v0.3（JSON-RPC 2.0 + SSE）
串流：Server-Sent Events（SSE）+ WebSocket 橋接（/v1/ws）
驗證：OAuth 2.0（PKCE）+ JWT + API 金鑰 + MCP 範圍授權
測試：Node.js 測試執行器 + Vitest（14,965 個測試案例，涵蓋 517 個檔案 — 單元、整合、E2E、安全、生態系統）
平台：桌面（Electron）、Android（Termux）、PWA（任何瀏覽器）
CI/CD：GitHub Actions（發布時自動 npm 發布 + Docker Hub）
網站：omniroute.online
套件：npmjs.com/package/omniroute
Docker：hub.docker.com/r/diegosouzapw/omniroute
彈性：斷路器、指數退避、反奔湧群、TLS 偽造、自動 Combo 自我修復

📖 文件

📘 入門指南

文件	說明
User Guide	供應商、Combo、CLI 整合、部署
Setup Guide	完整安裝方法、CLI 工具設定、協定設定、逾時調整
CLI Tools Guide	Claude Code、Codex、Cursor、Cline、OpenClaw、Kilo、Copilot 的個別工具設定
Remote Mode	從筆記型電腦 CLI 透過範圍存取令牌驅動遠端 OmniRoute（VPS）
Claude Code Config	將 Claude Code 指向 OmniRoute（本地/遠端），附 `launch` + 每模型設定檔
Quick Start	3 步驟安裝 → 連接 → 設定

🔧 維運與部署

文件	說明
Docker Guide	Docker 執行、Compose 設定檔、Caddy HTTPS、隧道、映像標籤
Podman Guide	Quadlet systemd 整合、podman-compose、SELinux
VM Deployment	完整指南：VM + nginx + Cloudflare 設定
Fly.io Deployment	部署到 Fly.io，附持久儲存
Termux Guide	在 Android 上透過 Termux 執行 OmniRoute
PWA Guide	Progressive Web App 安裝、快取、架構
Uninstall Guide	所有安裝方法的完整移除
Environment Config	完整 `.env` 變數和參考

🧠 功能與架構

文件	說明
Architecture	系統架構、資料流程和內部運作
Compression Guide	7 選項管線：off / lite / standard / aggressive / ultra / RTK / stacked
RTK Compression	命令輸出壓縮、過濾器、信任、驗證、原始輸出恢復
Compression Engines	Caveman、RTK、堆疊管線、儀表板/API/MCP 表面
Resilience Guide	斷路器、冷卻、佇列、反奔湧群、TLS 偽造
Auto-Combo Engine	9 因素評分、模式包、自我修復
Proxy Guide	3 層代理系統、1proxy 市場、註冊表 CRUD
Free Tiers	25+ 免費 API 供應商整合目錄
Features Gallery	附截圖的視覺儀表板導覽
Codebase Documentation	初學者友善的程式碼庫導覽

🤖 協定與 API

文件	說明
API Reference	所有端點附範例
OpenAPI Spec	OpenAPI 3.0 規格
MCP Server	87 個 MCP 工具、IDE 設定、Python/TS/Go 客戶端
MCP Server Guide	MCP 安裝、傳輸和工具參考
A2A Server	JSON-RPC 2.0 協定、技能、串流、任務管理
A2A Server Guide	A2A 代理卡片、任務、技能和串流

📋 專案與品質

文件	說明
Contributing	開發設定和指南
Changelog	完整每個版本的發布歷史
Security Policy	漏洞回報和安全實踐
i18n Guide	40+ 語言支援、翻譯工作流程、RTL
Release Checklist	發布前驗證步驟
Coverage Plan	測試覆蓋率策略和 14,965 測試套件

⭐ 頂級貢獻者

OmniRoute 由充滿熱情的開源社群塑造。這些個人做出了卓越貢獻，直接影響了專案的品質、穩定性和影響力。謝謝你們。

oyi77
_{🥇 190 commits • +72K lines}
_{Analytics engine, SQL aggregations,
proxy marketplace, test coverage}

Chris Staley
_{🥈 72 commits • +5.7K lines}
_{SSE stream hardening, Responses API,
Gemini pagination, test regression fixes}

zenobit
_{🥉 62 commits • +24K lines}
_{CI/CD pipeline, i18n for 33 languages,
Void Linux package, platform fixes}

R.D. & Randi
_{🏅 107 commits • +28K lines}
_{Endpoints page, tunnel integrations,
Docker workflows, A2A status, compression UI}

benzntech
_{🏅 20 commits • +7.5K lines}
_{Electron desktop app, auto-updater,
release build workflows, cross-platform CI}

🙏 這些貢獻者的功能、錯誤修復和基礎設施改進是 OmniRoute 可靠且功能豐富的核心部分。每一個 Pull Request、每一個測試案例、每一個 i18n 翻譯檔案都很重要。開源是由像他們這樣的人建構的。

👥 貢獻者

如何貢獻

Fork 倉庫
建立您的功能分支（git checkout -b feature/amazing-feature）
提交您的變更（git commit -m 'Add amazing feature'）
推送到分支（git push origin feature/amazing-feature）
開啟 Pull Request

詳細指南請參見 CONTRIBUTING.md。

發布新版本

# 建立發布 — npm publish 自動執行
gh release create v3.8.2 --title "v3.8.2" --generate-notes

📊 Stars

🌍 StarMapper

🙏 致謝

OmniRoute 站在巨人的肩膀上。它始於 9router 的分支和 Go 專案 CLIProxyAPI 的 TypeScript 移植 — 從那裡開始，下面的每個子系統都受到先行開源專案的啟發。每一個都塑造了 OmniRoute 的具體部分。這是我們對它們所有人的感謝。🙏

⭐ 星星數截至 2026 年 6 月 — 去給這些專案一顆星。

🧬 淵源與閘道

專案	⭐	啟發 OmniRoute 的方式
9router · decolua	17.9k	此分叉所基於的原始專案 — 此處以多模態 API 和完整的 TypeScript 重寫進行擴展。
CLIProxyAPI · router-for-me	37.8k	啟發此 JavaScript/TypeScript 移植的 Go 實作。
LiteLLM · BerriAI	50.8k	AI 閘道，其公開定價資料集為我們的成本追蹤同步提供資料，其供應商正規化模型啟發了我們的路由。

🗜️ 上下文與 Token 壓縮 — 引擎

專案	⭐	啟發 OmniRoute 的方式
Caveman · JuliusBrussee	74.5k	病毒式"為什麼用很多 Token 而不用少量 Token"專案 — 其原始人語哲學為我們的標準壓縮模式和 30+ 填充詞/濃縮規則提供動力。
RTK – Rust Token Killer · rtk-ai	63.6k	高效能命令輸出壓縮 — 啟發了我們的 RTK 引擎、JSON 過濾器 DSL、原始輸出恢復和堆疊 RTK → Caveman 管線。
headroom · chopratejas	33.6k	可逆上下文壓縮（SmartCrusher）— 啟發了我們的 `headroom` 引擎和 `ccr` 檢索標記模式。
LLMLingua · Microsoft	6.3k	提示壓縮研究（LLMLingua / LLMLingua-2）— 啟發了我們的非同步、程式碼安全、fail-open `llmlingua` 引擎。
llmlingua-2-js · atjsh	27	JS/ONNX 移植（MobileBERT / XLM-RoBERTa）用作 LLMLingua 引擎的工作執行緒後端。
Troglodita · Lenine Júnior	15	PT-BR Token 壓縮 — 為我們的 pt-BR 語言包提供動力：針對巴西葡萄牙語文法調整的冗詞減少和填充詞移除。
ponytail · DietrichGebert	51.4k	病毒式"懶惰資深開發者" YAGNI 編碼技能 — 啟發了我們的 less-code Output Style：最小可行變更控制，減少生成的程式碼（Caveman 精簡文章的輸出軸夥伴）。

🧩 緊湊格式、Token 研究和程式碼感知工具

專案	⭐	啟發 OmniRoute 的方式
TOON · toon-format	24.6k	Token 導向物件表示法 — 其欄式、標頭+行模型塑造了我們的表格壓縮階段。
GCF · Blackwell Systems	11	架構感知的"LLM 用 JSON"表示法 — 共同啟發了我們使用 `[N rows]` 標記的無損同構陣列壓縮。
token-optimizer-mcp · ooples	409	Brotli/SQLite 快取 + 每會話上下文 delta — 啟發了我們的 `session-dedup` 引擎。
token-savior · Mibayy	993	Bash 輸出壓縮 + MCP 設定檔 — 啟發了我們的壓縮 bail-out 紀律和 MCP 工具清單縮減。
ts-morph · David Sherret	6.1k	TypeScript 編譯器 API 工具包 — 啟發了我們基於解析器的註解移除，可保留字串、範本和正則表達式文字。

🧠 記憶與 RAG

專案	⭐	啟發 OmniRoute 的方式
Mem0 · mem0ai	58.9k	通用記憶層 — 其代理作為寫入/讀取邊界模型塑造了我們的記憶架構。
Letta (MemGPT) · letta-ai	23.4k	具有分層記憶的狀態化代理 — 啟發了我們的 Context Control & Recovery（CCR）分層模型。
WFGY · onestardao	1.8k	16 種常見 RAG/LLM 失敗模式的 ProblemMap 分類法 — 我們故障排除指南中的共享詞彙。

🛰️ 流量檢查、MITM 和透明代理

專案	⭐	啟發 OmniRoute 的方式
llm-interceptor · chouzz	46	編碼助手 ↔ LLM 流量的 MITM 攔截/分析 — 我們的 Traffic Inspector 移植其 SSE 合併、對話正規化、主機傳遞和秘密遮罩。
ProxyBridge · InterceptSuite	5.1k	透明每程序代理路由 — 啟發了我們的崩潰安全 MITM 拆卸、socket 空閒逾時、`/proc` 程序歸屬和 TPROXY 捕獲。

📚 模型資料、可觀測性與 UI

專案	⭐	啟發 OmniRoute 的方式
models.dev · SST / OpenCode	5.1k	AI 模型規格、定價和能力的開放資料庫 — 原生同步到我們的模型目錄。
React Flow / xyflow · xyflow	37.1k	驅動我們即時 Compression Studio 和 Combo/Routing Studio 的基於節點的圖形函式庫。
LangGraph · LangChain	35.1k	LangGraph Studio 的即時工作流程圖形視覺化啟發了我們 Studios 的即時級聯視圖。
Langfuse · Langfuse	29.3k	其 trace → span → generation 可觀測性模型塑造了我們的 Compression Studio 瀑布圖。
Kiali · Kiali	3.6k	Istio 服務網格可觀測性 — 啟發了我們在 Routing/Combo Studio 中的斷路器徽章和錯誤邊緣視覺效果。
lobe-icons · LobeHub	2.1k	在我們儀表板上呈現供應商圖示的 AI/LLM 品牌標誌。

🛡️ 安全

專案	⭐	啟發 OmniRoute 的方式
awesome-secure-defaults · tldrsec	708	一個精選的安全預設函式庫列表，引導我們的安全選擇（Helmet.js、DOMPurify、ssrf-req-filter、safe-regex、Google Tink）。

❤️ 支援

OmniRoute 是免費且開源的，在公開環境中建構和維護。如果它為您節省了時間或金錢，請考慮支援其開發：

⭐ 為倉庫加星 — 這確實有助於提高能見度
💖 GitHub Sponsors — 資助持續維護和新供應商
🐛 在 Discussions 中回報錯誤和分享意見回饋

📄 授權

MIT 授權 — 詳情請參見 LICENSE。

⬆ 回到頂部 · 為開源 AI 社群用心建構。

_{OmniRoute v3.8.24 · Node ≥22.0.0 · MIT License · omniroute.online}

README.md Unescape Escape

🚀 OmniRoute — 免費 AI 閘道器

🚀 OmniRoute — 免費 AI 閘道器

永遠不要停止開發。透過一個端點，將每個 AI 工具連接到 231 個供應商 — 50+ 免費。

💬 加入社群

💰 ~1.6B 免費 Token / 月

💥 承諾

🤔 為什麼選擇 OmniRoute？

🎯 Combo — 旗艦功能

⚡ 零設定 — 只需使用 auto

🔀 或自行建構 — 17 種路由策略

🧱 內建彈性（3 個獨立層）

🏆 OmniRoute 的獨特優勢

✨ 最新功能

🤖 相容的 CLI 和編碼代理

🌐 231 個 AI 供應商 — 50+ 免費

🆓 永久免費 — $0，無需信用卡

🖥️ OmniRoute 的執行平台 — 無所不在

🔒 私有與本地優先

🔌 完整 CLI + A2A 和 MCP

⌨️ 真正的 CLI（不僅僅是 start）

🛰️ 遠端模式 — 在此執行 CLI，OmniRoute 在 VPS 上

🤝 連接代理 — 代理自行控制 OmniRoute

🗜️ 自動節省 15–95% 的 Token

🧱 9 引擎堆疊

📖 運作方式 — 管線、架構與節省數學

🎚️ 超越引擎 — 輸出樣式、自適應撥盤與每請求控制

⚡ 快速開始

📦 更多安裝方式 — Docker、原始碼、pnpm、Arch

🎬 OmniRoute 實際展示

📚 探索更多

📧 支援與社群

🛠️ 技術棧

📖 文件

📘 入門指南

🔧 維運與部署

🧠 功能與架構

🤖 協定與 API

📋 專案與品質

⭐ 頂級貢獻者

👥 貢獻者

如何貢獻

發布新版本

📊 Stars

🌍 StarMapper

🙏 致謝

🧬 淵源與閘道

🗜️ 上下文與 Token 壓縮 — 引擎

🧩 緊湊格式、Token 研究和程式碼感知工具

🧠 記憶與 RAG

🛰️ 流量檢查、MITM 和透明代理

📚 模型資料、可觀測性與 UI

🛡️ 安全

❤️ 支援

📄 授權

README.md

⚡ 零設定 — 只需使用 `auto`

⌨️ 真正的 CLI（不僅僅是 `start`）