PostgreSQL 备份工具
Databasus 是一款免费、开源且可自托管的 PostgreSQL 备份工具。支持将备份存储到多种存储后端（S3、Google Drive、FTP 等），并通过多种渠道发送进度通知（Slack、Discord、Telegram 等）。专注于低 RPO/RTO 的点时点恢复（Point-in-Time Recovery，PITR）
[](https://www.postgresql.org/) [](https://www.mysql.com/) [](https://mariadb.org/) [](https://www.mongodb.com/)[](LICENSE) [](https://hub.docker.com/r/databasus/databasus) [](https://github.com/databasus/databasus) [](https://github.com/databasus/databasus) [](https://github.com/databasus/databasus)
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## 📦 安装
你有四种方式安装 Databasus：自动化脚本（推荐）、简单 Docker run，或 Docker Compose 配置。
### 选项 1：自动化安装脚本（推荐，仅 Linux）
安装脚本将：
- ✅ 安装 Docker 与 Docker Compose（若尚未安装）
- ✅ 设置 Databasus
- ✅ 配置系统重启后自动启动
```bash
sudo apt-get install -y curl && \
sudo curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/databasus/databasus/refs/heads/main/install-databasus.sh \
| sudo bash
```
### 选项 2：简单 Docker run
运行 Databasus 的最简单方式：
```bash
docker run -d \
--name databasus \
-p 4005:4005 \
-v ./databasus-data:/databasus-data \
--restart unless-stopped \
databasus/databasus:latest
```
这条命令将：
- ✅ 启动 Databasus
- ✅ 将所有数据存储在 `./databasus-data` 目录中
- ✅ 在系统重启后自动重启
### 选项 3：Docker Compose 配置
创建一个 `docker-compose.yml` 文件，内容如下：
```yaml
services:
databasus:
container_name: databasus
image: databasus/databasus:latest
ports:
- "4005:4005"
volumes:
- ./databasus-data:/databasus-data
restart: unless-stopped
healthcheck:
test: ["CMD", "databasus", "healthcheck"]
interval: 30s
timeout: 5s
retries: 3
start_period: 60s
```
然后运行：
```bash
docker compose up -d
```
### 选项 4：使用 Helm 部署 Kubernetes
对于 Kubernetes 部署，可直接从 OCI 镜像仓库安装。
**使用 ClusterIP + port-forward（开发/测试）：**
```bash
helm install databasus oci://ghcr.io/databasus/charts/databasus \
-n databasus --create-namespace
```
```bash
kubectl port-forward svc/databasus-service 4005:4005 -n databasus
# Access at http://localhost:4005
```
**使用 LoadBalancer（云环境）：**
```bash
helm install databasus oci://ghcr.io/databasus/charts/databasus \
-n databasus --create-namespace \
--set service.type=LoadBalancer
```
```bash
kubectl get svc databasus-service -n databasus
# Access at http://