chore: import upstream snapshot with attribution

markdown_docs/server/knowledge_base/model/kb_document_model.md

@@ -0,0 +1,18 @@
+## ClassDef DocumentWithVSId
+**DocumentWithVSId**: DocumentWithVSId 类的功能是表示一个经过向量化处理的文档。
+
+**属性**:
+- `id`: 文档的唯一标识符，类型为字符串。
+- `score`: 文档的评分，初始默认值为3.0，类型为浮点数。
+
+**代码描述**:
+DocumentWithVSId 类继承自 Document 类，用于表示一个经过向量化处理的文档。这个类主要用于知识库系统中，对文档进行向量化处理后，通过这个类的实例来表示处理结果。类中定义了两个属性：`id` 和 `score`。`id` 属性用于存储文档的唯一标识符，而 `score` 属性则用于存储文档在某些操作（如搜索或排序）中的评分或相关性度量。
+
+在项目中，DocumentWithVSId 类的实例主要用于以下几个场景：
+1. 在搜索知识库文档时，返回的搜索结果会包含一系列 DocumentWithVSId 实例，其中每个实例代表一个搜索到的文档，其 `score` 属性表示该文档与搜索查询的匹配程度。
+2. 在列出知识库文档时，如果需要根据特定的文件名或元数据进行过滤，返回的结果也可能包含 DocumentWithVSId 实例。
+3. 在文档摘要生成过程中，DocumentWithVSId 实例用于表示需要进行摘要处理的文档，其中 `id` 属性用于标识具体的文档。
+
+**注意**:
+- 在使用 DocumentWithVSId 类时，需要注意 `id` 属性的唯一性，确保每个实例能够准确地对应到知识库中的一个具体文档。
+- `score` 属性的值可能会根据不同的操作或上下文环境有所变化，因此在使用时应注意其含义和计算方式。