chore: import upstream snapshot with attribution

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wehub-resource-sync
2026-07-13 12:36:28 +08:00
commit 9d3590ab86
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### chatchat 数据库对话配置说明
#### 一、使用建议
> 1. 因大模型生成的sql可能与预期有偏差,请务必在测试环境中进行充分测试、评估;
> 2. 生产环境中,对于查询操作,由于不确定查询效率,推荐数据库采用主从数据库架构,让text2sql连接从数据库,防止可能的慢查询影响主业务;
> 3. 对于写操作应保持谨慎,如不需要写操作,设置read_only为True,最好再从数据库层面收回数据库用户的写权限,防止用户通过自然语言对数据库进行修改操作;
> 4. text2sql与大模型在意图理解、sql转换等方面的能力有关,可切换不同大模型进行测试;
> 5. 数据库表名、字段名应与其实际作用保持一致、容易理解,且应对数据库表名、字段进行详细的备注说明,帮助大模型更好理解数据库结构;
> 6. 若现有数据库表名难于让大模型理解,可配置table_comments字段,补充说明某些表的作用。
#### 二、配置说明
##### 1. 配置节点
初始化后,在tool_settings.yaml文件中,找到text2sql配置节点:
```yaml
text2sql:
model_name: qwen-plus
use: false
sqlalchemy_connect_str: mysql+pymysql://用户名:密码@主机地址/数据库名称
read_only: false
top_k: 50
return_intermediate_steps: true
table_names: []
table_comments: {}
```
##### 2. 主要参数解释
1. **model_name**
该工具需单独指定使用的大模型,与用户前端选择使用的模型无关
2. **sqlalchemy_connect_str**
SQLAlchemy连接字符串,支持的数据库有:crate、duckdb、googlesql、mssql、mysql、mariadb、oracle、postgresql、sqlite、clickhouse、prestodb
不同的数据库请查阅SQLAlchemy用法,修改sqlalchemy_connect_str,配置对应的数据库连接,如sqlite为sqlite:///数据库文件路径
如提示缺少对应数据库的驱动,请自行通过poetry安装
3. **read_only**
设置为true会开启只读模式。但我们仍然强烈推荐优先从数据库层面对用户权限进行限制
4. **top_k**
限定返回的行数
5. **table_names**
如果不指定table_names,会先使用SQLDatabaseSequentialChain,这个链会先预测需要哪些表,然后再将相关表输入SQLDatabaseChain,这是因为如果不指定table_names,直接使用SQLDatabaseChainLangchain会将全量表结构传递给大模型,可能会因token太长从而引发错误,也浪费资源,但如果表很多,SQLDatabaseSequentialChain也会使用很多token
如果指定了table_names,直接使用SQLDatabaseChain,将特定表结构传递给大模型进行判断,可节约一定资源。
使用特定表的示例如下:
```yaml
table_names: ["sys_user","sys_dept"]
```
6. **table_comments**
如果出现大模型选错表的情况,可尝试根据实际情况额外声明表名和对应的说明,例如:
```yaml
table_comments: {"tableA":"这是一个用户表,存储了用户的基本信息","tanleB":"角色表"}
```