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wehub-resource-sync d6afb863ac docs: make Chinese README the default

2026-07-13 10:45:33 +00:00

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本文档由 WeHub 基于上游 README 翻译整理，属于社区翻译，非官方中文文档。
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机器学习 Notebook，第 3 版

本项目旨在教你使用 Python 掌握机器学习（Machine Learning）的基础知识。其中包含示例代码，以及我 O'Reilly 著作 Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow（第 3 版）: 第三版练习题的解答。

注意：如果你在找第二版的 notebook，请查看 ageron/handson-ml2. 第一版请见 ageron/handson-ml.

快速开始

想在线使用这些 notebook，而无需安装任何东西？

（推荐）

⚠ Colab 提供的是临时环境：你做的任何操作都会在一段时间后消失，因此请务必下载你关心的数据。

其他服务也可能可用，但我尚未充分测试：

只想快速浏览一些 notebook，而不执行任何代码？

github.com 的 notebook 查看器也能用，但并不理想：速度较慢，数学公式不一定能正确显示，而且较大的 notebook 经常打不开。

想用 Docker 镜像运行本项目？

阅读 Docker 说明.

想在自己的机器上安装本项目？

首先安装 Anaconda（或 Miniconda), git,；如果你有兼容 TensorFlow 的 GPU，还需安装 GPU 驱动, 以及相应版本的 CUDA 和 cuDNN（更多细节请参阅 TensorFlow 文档）。

接下来，打开终端并输入以下命令来克隆本项目（不要输入每行开头的 $ 符号，它们只是表示这些是终端命令）：

$ git clone https://github.com/ageron/handson-ml3.git
$ cd handson-ml3

然后运行以下命令：

$ conda env create -f environment.yml
$ conda activate homl3
$ python -m ipykernel install --user --name=python3

最后，启动 Jupyter：

$ jupyter notebook

如需更多说明，请阅读详细安装说明。

常见问题

我应该使用哪个 Python 版本？

我推荐 Python 3.10。如果你按照上述安装说明操作，就会得到该版本。任何 ≥3.7 的版本应该也都可以。

调用 load_housing_data() 时出现错误

如果出现 HTTP 错误，请确保你运行的代码与 notebook 中完全一致（如有需要请复制/粘贴）。如果问题仍然存在，请检查你的网络配置。如果是 SSL 错误，请参阅下一个问题。

在 MacOSX 上出现 SSL 错误

你可能需要安装 SSL 证书（参见这个 StackOverflow 问题). 如果你从官网下载了 Python，请在终端中运行 /Applications/Python\ 3.10/Install\ Certificates.command（将 3.10 改为你安装的版本）。如果你使用 MacPorts 安装 Python，请在终端中运行 sudo port install curl-ca-bundle。

我已在本地安装了本项目。如何更新到最新版本？

请参阅 INSTALL.md

使用 Anaconda 时，如何将 Python 库更新到最新版本？