wehub-resource-syncPense-bêtes de Machine Learning pour CS 229 de Stanford
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But
Ce repo a pour but de résumer toutes les notions importantes du cours de Machine Learning (CS 229) de Stanford, et inclut en particulier :
- Rappels de mathématiques qui soulignent les pré-requis du cours.
- Pense-bêtes pour chaque domaine de Machine Learning, accompagné d'une fiche de petites astuces, utile lorsque vous construisez un modèle en pratique.
- Tous les éléments ci-dessus compilés, à avoir avec vous tout le temps !
Contenu
Pense-bêtes VIP
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| Apprentissage supervisé | Apprentissage non-supervisé | Apprentissage profond | Petites astuces |
Rappels VIP
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| Probabilités and Statistiques | Algèbre et Analyse |
Super Pense-bête VIP
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| Tous les concepts rassemblés à un seul endroit |
Site
Les fiches sont aussi disponibles sur un site dedié, de manière à ce que vous puissiez les parcourir à partir de n'importe quel appareil.
Auteurs
Afshine Amidi (Ecole Centrale Paris, MIT) et Shervine Amidi (Ecole Centrale Paris, Stanford University)