Qingshan Chen
10 KiB
ClawManager
ClawManager ist eine Kubernetes-native Control Plane fuer die Verwaltung von AI-Agent-Instanzen mit kontrolliertem AI-Zugriff, Runtime-Orchestrierung und wiederverwendbaren Ressourcen ueber mehrere Agent-Runtimes hinweg.
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Produktueberblick | AI Gateway | Agent Control Plane | Ressourcenverwaltung | Erste Schritte
ClawManager in 60 Sekunden
Ein schneller Blick auf Agent-Provisionierung, Skill-Verwaltung und -Scanning sowie AI-Gateway-Governance.
Neuigkeiten
Wichtige aktuelle Produkt- und Dokumentations-Updates.
- [2026-04-08] Skill-Verwaltung und Skill-Scanning wurden der Plattform hinzugefuegt. Details siehe Merged PR #52.
- [2026-03-26] Die AI-Gateway-Dokumentation wurde erweitert und deckt nun Modell-Governance, Audit und Trace, Kostenrechnung sowie Risikokontrolle genauer ab. Siehe AI Gateway Guide.
- [2026-03-20] ClawManager hat sich zu einer breiteren Control Plane fuer AI-Agent-Workspaces entwickelt, mit staerkerer Runtime-Steuerung, wiederverwendbaren Ressourcen und Security-Scanning-Workflows.
Wenn ClawManager fuer dein Team nuetzlich ist, gib dem Projekt gerne einen Star, damit mehr Nutzer und Entwickler es entdecken.
Produktueberblick
ClawManager bringt den Betrieb von AI-Agent-Instanzen auf Kubernetes und legt darauf drei hoeherwertige Control Planes. Teams koennen damit AI-Zugriff steuern, Runtime-Verhalten ueber Agents orchestrieren und Workspace-Faehigkeiten ueber scanbare und wiederverwendbare channel- und skill-Ressourcen bereitstellen.
Es eignet sich besonders fuer:
- Plattformteams, die AI-Agent-Instanzen fuer mehrere Nutzer betreiben
- Betriebsteams, die Runtime-Sichtbarkeit, Command-Dispatch und Desired-State-Kontrolle benoetigen
- Entwicklungsteams, die Agent-Workspaces ueber wiederverwendbare Ressourcen statt ueber manuelle Konfiguration bereitstellen wollen
Erste Schritte
ClawManager bietet jetzt klarere Einstiegspfade sowohl fuer Standard-Kubernetes als auch fuer leichtere Cluster-Setups. Zum Evaluieren der Plattform ist es am sinnvollsten, zuerst den passenden Deployment-Pfad fuer die eigene Umgebung zu waehlen und danach dem First-Use-Flow zu folgen.
- Standard-Kubernetes-Deployment: deployments/k8s/clawmanager.yaml
- K3s / leichtgewichtiges Deployment: deployments/k3s/clawmanager.yaml
- First-Login- und Schnellstart-Ablauf: Benutzerhandbuch
- Deployment-Hinweise und Architekturkontext: Deployment Guide (English)
Drei Control Planes
AI Gateway
AI Gateway ist die Governance-Ebene fuer Modellzugriffe in ClawManager. Es stellt verwalteten Agent-Runtimes einen einheitlichen OpenAI-kompatiblen Einstiegspunkt bereit und legt Richtlinien-, Audit- und Kostenkontrollen ueber die Upstream-Provider.
- Einheitlicher Einstiegspunkt fuer Modell-Traffic
- Sichere Modell-Routing-Logik und policy-gesteuerte Modellauswahl
- End-to-End-Audit- und Trace-Aufzeichnungen
- Integrierte Kostenrechnung und Nutzungsanalyse
- Regeln fuer Risikokontrolle mit Block- oder Umleitungslogik
Siehe AI Gateway Guide (English).
Agent Control Plane
Agent Control Plane ist die Runtime-Orchestrierungsschicht fuer verwaltete AI-Agent-Instanzen. Jede Instanz wird damit zu einer verwalteten Runtime, die sich registrieren, Status melden, Commands empfangen und sich am Desired State der Plattform ausrichten kann.
- Agent-Registrierung mit sicherem Bootstrap und Session-Lifecycle
- Heartbeat-basierte Runtime-Status- und Health-Reports
- Desired-State-Synchronisierung zwischen Control Plane und Instanz
- Command-Dispatch fuer Start, Stop, Konfigurationsanwendung, Health Checks und Skill-Operationen
- Sichtbarkeit pro Instanz fuer Agent-Status, channel, skill und Command-Historie
Siehe Agent Control Plane Guide (English).
Ressourcenverwaltung
Ressourcenverwaltung ist die wiederverwendbare Asset-Schicht fuer AI-Agent-Workspaces. Teams koennen channel und skill vorbereiten, zu bundles zusammensetzen, in Instanzen injizieren und Security-Reviews direkt in diesen Ablauf integrieren.
Channel-Verwaltung fuer Workspace-Konnektivitaet und IntegrationsvorlagenSkill-Verwaltung fuer wiederverwendbare FaehigkeitspaketeSkill Scanner-Workflows fuer Risikoanalyse und Scan-Jobs- Bundle-basierte Ressourcenzusammenstellung fuer reproduzierbare Setups
- Injection-Snapshots zur Nachverfolgung der tatsaechlich angewendeten Inhalte
Siehe Resource Management Guide (English) und Security / Skill Scanner Guide (English).
Produktgalerie
ClawManager ist so gestaltet, dass Administration, Zugriff und AI-Governance nicht wie getrennte Werkzeuge wirken, sondern wie eine zusammenhaengende Produkterfahrung.
Admin Console
Die Admin-Konsole vereint Nutzer, Quotas, Runtime-Operationen, Security-Kontrollen und plattformweite Richtlinien in einer Oberflaeche. Sie ist die zentrale Arbeitsflaeche fuer Teams, die AI-Agent-Infrastruktur im grossen Massstab betreiben.
Portal Access
Das Portal bietet Nutzern einen klaren Einstiegspunkt in ihre Workspaces. Der Zugriff erfolgt browserbasiert, waehrend Runtime-Zustand und Plattformsicht erhalten bleiben, ohne dass Infrastrukturdetails direkt exponiert werden.
AI Gateway
AI Gateway integriert Modell-Governance direkt in die Workspace-Erfahrung. Audit-Trails, Kostentransparenz und risikobasiertes Routing machen AI-Nutzung zu einem Teil der Plattform statt zu einer losen Einzelintegration.
So funktioniert es
- Administratoren definieren Governance-Richtlinien und wiederverwendbare Ressourcen.
- Nutzer erstellen oder betreten verwaltete AI-Agent-Workspaces auf Kubernetes.
- Agents verbinden sich mit der Control Plane und melden Runtime-Zustaende.
- Channel, skill und bundle werden kompiliert und auf Instanzen angewendet.
- AI-Traffic fliesst ueber das AI Gateway und erhaelt Audit-, Risiko- und Kostenkontrollen.
Entwicklerueberblick
ClawManager ist eine Kubernetes-native Plattform mit React-Frontend, Go-Backend, MySQL fuer Zustandsdaten sowie Integrationen wie skill-scanner und Object Storage. Die Codebasis ist nach Produktsubsystemen organisiert, daher ist der schnellste Einstieg, mit dem passenden Guide zu beginnen und danach in den Code zu gehen.
- Frontend fuer Admin- und Nutzeroberflaechen unter
frontend/ - Backend-Services, Handler, Repositorys und Migrationen unter
backend/ - Deployment-Assets unter
deployments/ - Produktdokumentation und Medien unter
docs/
Siehe Developer Guide (English).
Dokumentation
- Benutzerhandbuch
- Deployment Guide (English)
- Admin and User Guide (English)
- Agent Control Plane Guide (English)
- AI Gateway Guide (English)
- Security / Skill Scanner Guide (English)
- Resource Management Guide (English)
- Developer Guide (English)
Lizenz
Dieses Projekt steht unter der MIT License.
Open Source
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