diff --git a/README_COT.md b/README_COT.md deleted file mode 100644 index f0eb4f3..0000000 --- a/README_COT.md +++ /dev/null @@ -1,102 +0,0 @@ -# Chain of Thought (CoT) 模式实现 - -本文档介绍了 OpenManus 中的 Chain of Thought (CoT) 模式实现及使用方法。 - -## 什么是 Chain of Thought - -Chain of Thought（思维链）是一种提示大语言模型展示其推理过程的方法，通过显示模型如何一步步思考问题，从而得出更准确的结论。与 ReAct（Reasoning and Acting）模式不同，CoT 专注于思考过程的展示，而不涉及工具的使用和执行。 - -## CoT 与 ReAct 的区别 - -|特性|CoT（思维链）|ReAct（推理行动）| -|---|---|---| -|主要目的|展示详细的思考过程|执行操作并与环境交互| -|使用工具|不使用工具|使用各种工具执行操作| -|步骤数|通常只需一步完成|多步骤循环（思考-行动-观察）| -|适用场景|复杂推理、数学问题、逻辑题|任务执行、信息检索、编程等| -|输出重点|思考过程和最终答案|工具调用结果和执行状态| - -## 实现概述 - -CoT 模式的实现包括以下文件： - -1. `app/agent/cot.py` - CoT 代理实现 -2. `app/prompt/cot.py` - CoT 特定的提示模板 - -CoT Agent 继承自 BaseAgent，实现了一个简单的思考步骤，不包含工具调用。 - -## 使用方法 - -### 方法一：使用选择器脚本 - -使用项目根目录的 `select_agent.py` 脚本，可以选择不同的代理模式： - -```bash -python select_agent.py -``` - -然后选择 "2" 使用 CoT 模式。 - -### 方法二：直接运行示例 - -项目包含两个示例脚本： - -1. 基本 CoT 示例： - -```bash -python examples/cot_agent_example.py -``` - -2. 多步骤 CoT 对话示例： - -```bash -python examples/multi_step_cot_example.py -``` - -### 方法三：在代码中使用 - -在你的代码中使用 CoT 代理： - -```python -from app.agent import CoTAgent - -async def main(): - agent = CoTAgent() - result = await agent.run("你的问题或提示") - print(result) -``` - -## 定制 CoT - -要定制 CoT 的行为，可以修改以下部分： - -1. 修改系统提示：编辑 `app/prompt/cot.py` 中的 `SYSTEM_PROMPT` -2. 调整输出格式：通过修改系统提示中的指示来改变输出格式 -3. 增加特定领域知识：根据需要在系统提示中添加特定领域的专业知识或指导 - -## 高级用法 - -### 多步骤推理 - -对于需要多步推理的复杂问题，可以设置更多的步骤： - -```python -agent = CoTAgent(max_steps=3) -``` - -然后使用 `step()` 方法进行逐步推理，在每步之间可以添加新的用户输入。 - -### 与其他模式结合 - -可以考虑将 CoT 与其他模式结合使用，例如： - -- 先使用 CoT 分析问题和制定计划 -- 然后使用 ReAct 执行具体操作 - -## 故障排除 - -如果遇到以下问题： - -1. **回答过于简短**：调整系统提示，强调需要详细的思考过程 -2. **没有遵循格式**：检查系统提示中的格式指导，确保清晰明确 -3. **性能问题**：CoT 适合较复杂的推理任务，对于简单问题可能显得冗长 diff --git a/examples/cot_agent_example.py b/examples/cot_agent_example.py deleted file mode 100644 index 0902149..0000000 --- a/examples/cot_agent_example.py +++ /dev/null @@ -1,33 +0,0 @@ -#!/usr/bin/env python3 -""" -CoT Agent Example - Demonstrates how to use Chain of Thought mode for reasoning -""" - -import asyncio -import sys -from pathlib import Path - -# Add project root directory to path -sys.path.append(str(Path(__file__).resolve().parent.parent)) - -from app.agent import CoTAgent -from app.logger import logger - - -async def main(): - # Create CoT agent - agent = CoTAgent() - - # Provide a problem that requires thinking - question = "How do you put an elephant into a refrigerator?" - - logger.info(f"Question: {question}") - - # Run the agent and get results - result = await agent.run(question) - - logger.info(f"Execution complete!") - - -if __name__ == "__main__": - asyncio.run(main()) diff --git a/select_agent.py b/select_agent.py deleted file mode 100644 index 37bec28..0000000 --- a/select_agent.py +++ /dev/null @@ -1,60 +0,0 @@ -#!/usr/bin/env python3 -""" -Agent Selector - Allows users to choose different agent modes -""" - -import asyncio -import sys - -from app.agent import CoTAgent -from app.agent.manus import Manus -from app.logger import logger - - -async def run_cot_agent(): - """Run Chain of Thought agent""" - agent = CoTAgent() - prompt = input("Enter your question: ") - if not prompt.strip(): - logger.warning("Empty question provided") - return - - logger.warning("Processing your question...") - result = await agent.run(prompt) - logger.info("Question processing completed") - - -async def run_react_agent(): - """Run ReAct agent (Manus)""" - agent = Manus() - prompt = input("Enter your request: ") - if not prompt.strip(): - logger.warning("Empty request provided") - return - - logger.warning("Processing your request...") - await agent.run(prompt) - logger.info("Request processing completed") - - -async def main(): - print("\nSelect the agent mode to use:") - print("1. ReAct mode - Can use tools to execute tasks") - print("2. Chain of Thought (CoT) mode - Shows detailed thinking process") - - choice = input("\nEnter option (1 or 2): ").strip() - - if choice == "1": - await run_react_agent() - elif choice == "2": - await run_cot_agent() - else: - print("Invalid choice, please enter 1 or 2") - - -if __name__ == "__main__": - try: - asyncio.run(main()) - except KeyboardInterrupt: - logger.warning("Operation interrupted") - sys.exit(0)