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yao-meta-skill/docs/README.ja-JP.md
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2026-03-31 20:06:02 +08:00

5.1 KiB

Yao Meta Skill 日本語紹介

yao-meta-skill は、他の agent skill を構築するための meta-skill です。

粗い workflow、transcript、prompt、notes、runbook を、再利用可能な skill パッケージに変換し、次の性質を持たせます。

  • 明確なトリガー面
  • 軽量な SKILL.md
  • 必要に応じた references、scripts、evals
  • 中立的なソースメタデータとクライアント別アダプタ

Quick Start

  1. skill 化したい workflow、prompt 集合、または反復タスクを説明します。
  2. yao-meta-skill を使って scaffold、production、library のいずれかのモードでパッケージを生成または改善します。
  3. 必要に応じて context_sizer.pytrigger_eval.pycross_packager.py を実行し、検証と出力を行います。

何をするものか

このプロジェクトは、skill を単発の prompt ではなく、作成・改善・評価・配布できる持続的な能力パッケージとして扱えるようにします。

設計ロジックは次の通りです。

  1. ユーザーの依頼の背後にある反復的な仕事を特定する
  2. skill の境界を整理し、1 つのパッケージを 1 つの一貫した役割に保つ
  3. 本文を長くする前に trigger description を最適化する
  4. メインの skill ファイルを小さく保ち、詳細は references や scripts に移す
  5. 品質ゲートは必要なときだけ追加する
  6. 本当に必要なクライアント向けにだけ互換出力を生成する

なぜ必要か

多くのチームでは、重要な運用知識が chat、個人 prompt、口頭の習慣、未整理の workflow に散在しています。このプロジェクトは、それらの暗黙知を次の形に変換します。

  • 発見可能な skill パッケージ
  • 再現可能な実行フロー
  • 低コンテキストな指示
  • 再利用可能なチーム資産
  • 配布しやすい互換パッケージ

リポジトリ構成

yao-meta-skill/
├── SKILL.md
├── README.md
├── LICENSE
├── .gitignore
├── agents/
│   └── interface.yaml
├── references/
├── scripts/
└── templates/

主要コンポーネント

SKILL.md

メインの skill エントリです。トリガー面、動作モード、圧縮された workflow、出力契約を定義します。

agents/interface.yaml

中立的なメタデータの単一ソースです。表示情報と互換性情報を保持し、ソースツリーを特定ベンダーのパスに固定しません。

references/

メイン skill ファイルを肥大化させないための長文資料です。設計ルール、評価方法、互換戦略、品質 rubric を含みます。

scripts/

この meta-skill を実用的にする補助スクリプトです。

  • trigger_eval.py: trigger description が広すぎるか弱すぎるかを確認する
  • context_sizer.py: コンテキスト量を見積もり、初期ロードが大きすぎる場合に警告する
  • cross_packager.py: 中立的なソースパッケージからクライアント別出力を生成する

templates/

単純な skill と複雑な skill を始めるためのテンプレートです。

使い方

1. この skill を直接使う

次のようなときに yao-meta-skill を使います。

  • 新しい skill を作る
  • 既存の skill を改善する
  • skill に eval を追加する
  • workflow を再利用可能なパッケージにする
  • チーム向けに skill を整備する

2. 新しい skill パッケージを生成する

一般的な流れは次の通りです。

  1. workflow または能力を説明する
  2. trigger フレーズと出力を特定する
  3. scaffold、production、library のいずれかを選ぶ
  4. パッケージを生成する
  5. 必要に応じてサイズチェックと trigger チェックを行う
  6. 対象クライアント向けの互換出力を生成する

3. 互換出力を生成する

例:

python3 scripts/cross_packager.py ./yao-meta-skill --platform openai --platform claude --zip
python3 scripts/context_sizer.py ./yao-meta-skill
python3 scripts/trigger_eval.py --description "Create and improve agent skills..." --cases ./cases.json

利点

  • 中立設計: ソースはベンダー中立で、アダプタは必要時のみ生成
  • コンテキスト効率: 詳細をメイン skill ファイルの外へ明示的に押し出す
  • 評価前提: trigger とサイズのチェックが workflow に組み込まれている
  • 再利用しやすい: 出力が単発の prompt ではなくパッケージになる
  • 移植しやすい: 互換性はソース複製ではなくパッケージ処理で扱う

最適な対象

このプロジェクトは次のような人や組織に向いています。

  • agent builder
  • 内部ツールチーム
  • prompt engineering から skill engineering に移行したい人
  • 再利用可能な skill ライブラリを構築したい組織

ライセンス

MIT。詳細は LICENSE を参照してください。