frostbyte_neo/yao-meta-skill
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Deployments Models Agent Notes Packages Projects Releases Wiki Activity

feat: add github benchmark scan to quickstart

Browse Source
This commit is contained in:
yaojingang
2026-04-14 11:09:14 +08:00
parent f5c139007d
commit 5b24cb2cae
14 changed files with 658 additions and 35 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
docs/README.ru-RU.md
+2 -2
View File
@@ -10,7 +10,7 @@
- компактным `SKILL.md`
- необязательными references, scripts и evals
- более человечным коротким intent dialogue перед глубокой разработкой, чтобы сначала понять реальную работу, ожидаемый результат, границы и важные для пользователя стандарты
- контролируемым benchmark/reference scan до глубокого authoring, где приоритет получают сильные GitHub-проекты, официальная документация и публичные эталонные системы мирового уровня
- автоматическим GitHub benchmark scan до глубокого authoring: сначала он подбирает три сильных публичных репозитория и извлекает patterns, которые стоит заимствовать или избегать
- явным запросом пользовательских референсов, если они есть, чтобы перенимать паттерны, структуру и стандарты качества, а не копировать формулировки или приватный материал
- автоматически создаваемым минималистичным HTML-обзором на белом фоне для каждого нового skill
- тремя наиболее ценными направлениями следующей итерации после первого создания
@@ -71,7 +71,7 @@ flowchart LR
1. Опишите workflow, набор prompts или повторяющуюся задачу, которую хотите превратить в skill.
2. Сначала проведите короткий, но более человечный intent dialogue, чтобы уточнить реальную job-to-be-done, outputs, exclusions, constraints и те стандарты качества, которые для вас важны.
3. Затем выполните короткий reference scan, где основными источниками будут сильные GitHub-проекты, официальные документы и публичные эталоны; при необходимости система также спросит о ваших собственных референсах. Локальные файлы используются только для адаптации, приватности и совместимости.
3. Сначала позвольте `quickstart` выполнить GitHub benchmark scan: он найдёт три сильных публичных репозитория и выделит полезные patterns. После этого при необходимости добавьте собственные референсы. Локальные файлы используются только для адаптации, приватности и совместимости.
4. Используйте archetype-aware `quickstart` или полный authoring flow, чтобы сгенерировать или улучшить пакет в режиме scaffold, production, library или governed.
5. Каждый новый skill также получает `reports/intent-dialogue.md`, `reports/skill-overview.html`, `reports/review-viewer.html`, `reports/reference-scan.md` и `reports/iteration-directions.md`. После этого feedback log и baseline compare позволяют запускать короткий цикл улучшений без полного promotion flow.